Forwarded from Maga’s Journal
Фигму прокачали
Генерация плагинов под себя и шейдеров, резко раскачают визуал в макетах дизайнеров.
Для анимаций в интерфейсах больше не нужен отдельно афтер эффектс. Влияние заметное окажет тоже, хоть и ждали на пару лет раньше эту возможность.
Совмещение интерактивных макетов, закоженных и обычных на одном холсте — не неожиданность, скорее непонятно было зачем делать отдельный фигма мейк для этого.
figma.com/blog/config-2026-recap/
Генерация плагинов под себя и шейдеров, резко раскачают визуал в макетах дизайнеров.
Для анимаций в интерфейсах больше не нужен отдельно афтер эффектс. Влияние заметное окажет тоже, хоть и ждали на пару лет раньше эту возможность.
Совмещение интерактивных макетов, закоженных и обычных на одном холсте — не неожиданность, скорее непонятно было зачем делать отдельный фигма мейк для этого.
figma.com/blog/config-2026-recap/
👍5
figma добавляет code layers прямо на canvas
figma показала новую фичу для design-файлов: теперь рядом с обычными frames могут жить интерактивные code layers. это не отдельный чат с агентом и не handoff в devtools, а рабочий код прямо на figma canvas.
как это работает:
• можно добавить code layer из toolbar
• можно превратить существующий frame в working code через агента
• можно стартовать с шаблона или описать, что надо собрать
• можно импортировать github repo или локальную папку
• можно сгенерить код в figma make и перенести его на canvas как code layer
главная идея — сравнивать не только статичные макеты, а живые варианты. дизайнеры и так дублируют frames, чтобы смотреть разные направления. теперь так же можно дублировать working experiences, двигать и ресайзить элементы, промптить изменения и оставлять старую версию рядом.
ещё важная штука — extract designs. figma может взять текущее состояние code layer и превратить его обратно в editable figma layers. можно вытащить один экран, конкретное состояние или целый flow, поправить визуально и одним кликом обновить code layer.
если нужна точность, можно открыть code editor, отметить нужный кусок, попросить агента изменить его или поправить код руками. когда результат готов, его можно вернуть в code layer и запушить в repo.
figma пытается сделать canvas местом, где дизайн и код развиваются вместе. не «макет отдельно, код отдельно», а общая поверхность, где команда сравнивает рабочие варианты, комментирует, правит и доводит идею до того, что реально можно строить.
code layers раскатываются в closed beta в ближайшие недели.
figma
figma показала новую фичу для design-файлов: теперь рядом с обычными frames могут жить интерактивные code layers. это не отдельный чат с агентом и не handoff в devtools, а рабочий код прямо на figma canvas.
как это работает:
• можно добавить code layer из toolbar
• можно превратить существующий frame в working code через агента
• можно стартовать с шаблона или описать, что надо собрать
• можно импортировать github repo или локальную папку
• можно сгенерить код в figma make и перенести его на canvas как code layer
главная идея — сравнивать не только статичные макеты, а живые варианты. дизайнеры и так дублируют frames, чтобы смотреть разные направления. теперь так же можно дублировать working experiences, двигать и ресайзить элементы, промптить изменения и оставлять старую версию рядом.
ещё важная штука — extract designs. figma может взять текущее состояние code layer и превратить его обратно в editable figma layers. можно вытащить один экран, конкретное состояние или целый flow, поправить визуально и одним кликом обновить code layer.
если нужна точность, можно открыть code editor, отметить нужный кусок, попросить агента изменить его или поправить код руками. когда результат готов, его можно вернуть в code layer и запушить в repo.
figma пытается сделать canvas местом, где дизайн и код развиваются вместе. не «макет отдельно, код отдельно», а общая поверхность, где команда сравнивает рабочие варианты, комментирует, правит и доводит идею до того, что реально можно строить.
code layers раскатываются в closed beta в ближайшие недели.
figma
👍4❤2🔥1
figma design agent получил custom tools, context и skills
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
custom tools
агент теперь может создавать generative plugins. раньше для этого нужны были технические навыки и dev setup, теперь дизайнер может просто описать, какой инструмент нужен: импорт html на canvas, генератор dashboard layout, визуализация данных, qr-код, проверка контраста и тп.
если инструмент выходит за пределы figma и работает с внешними ai-сервисами или api, всё ещё нужны classic plugins. но для canvas-задач figma хочет сделать путь намного короче: попросил агента, получил reusable tool, дальше используешь сам или шаришь команде.
shaders
ещё один большой блок — shader effects и shader fills. это кастомные визуальные эффекты и заливки на базе WebGPU.
примерно так: dither, liquid metal, fractal noise, moiré, watercolor, pattern grids, lens distortion, particle stretch. эффекты можно настраивать, стакать с обычными figma effects и превращать в reusable визуальный workflow.
figma пишет, что такие tools будут жить в новой вкладке Tools рядом с classic plugins, Weave tools и widgets. использовать плагины и шейдеры бесплатно на всех планах, но промптить агента для их создания после beta будет стоить ai credits.
context
figma отдельно подчёркивает, что агент становится полезнее не от магии промпта, а от контекста.
теперь можно:
• прикреплять файлы прямо в agent chat — user interview, ux copy, отчёт, csv с данными
• вставлять ссылки на другие figma-файлы — агент видит структуру, components, tokens, layout и styles
• искать в web — подтягивать живые данные, реальные фото, конкурентов, актуальный copy
• подключать внешние tools через MCP — GitHub, Atlassian, Slack, Hex и другие источники
то есть агенту можно дать не только задачу, но и рабочую среду вокруг неё.
skills
последняя важная часть — skills. это reusable slash commands для повторяющихся подходов команды.
например, можно сохранить skill для проверки контраста, ревью дизайна, применения определённой эстетики или автоматизации процесса. skill можно расшарить команде, и тогда не только результат, но и способ мышления становится частью рабочего процесса.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
👍4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
genspark design — прикольное видео презентации, делают дизайн аппа, сайт для его продвижения и в один клик почти реализуют в прод
пользоваться мы, конечно, этим не будем
пользоваться мы, конечно, этим не будем
😁4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
v0 запустил Design Systems 2.0
теперь агент можно научить собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах и правилах команды
что можно подключить:
• github repo
• npm package
• storybook
• figma
• документацию и другие источники дизайн-системы
дальше v0 использует настоящие компоненты, цвета, шрифты и паттерны проекта. то есть вместо генерации случайного ui он должен собирать экраны из того, что уже есть в продукте
https://v0.app/docs/design-systems-2
теперь агент можно научить собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах и правилах команды
что можно подключить:
• github repo
• npm package
• storybook
• figma
• документацию и другие источники дизайн-системы
дальше v0 использует настоящие компоненты, цвета, шрифты и паттерны проекта. то есть вместо генерации случайного ui он должен собирать экраны из того, что уже есть в продукте
https://v0.app/docs/design-systems-2
👍2
openai и gpt-5.6 sol — мы только показываем
это не полноценный широкий запуск, а limited preview новой линейки gpt-5.6. в ней три модели: sol — флагман, terra — более сбалансированная модель для обычной работы, luna — быстрая и дешёвая.
главное в sol — упор на длинные агентные задачи. openai пишет про улучшения в coding, biology и cybersecurity. для сложных задач добавили новый
по кодингу openai говорит про новый state of the art на Terminal-Bench 2.1 — это бенчмарк для command-line задач, где надо планировать, итерироваться и координировать tools.
по биологии — улучшения на GeneBench v1 для длинных genomics и quantitative-biology workflow. openai отдельно пишет, что sol показывает результаты лучше gpt-5.5 и при этом использует меньше токенов.
самая чувствительная часть — cyber. openai прямо говорит, что gpt-5.6 sol — их самая сильная модель для cybersecurity, включая vulnerability research. поэтому релиз идёт с самым жёстким safety stack: модельные отказы, real-time classifiers, проверка рискованных генераций более сильной reasoning-моделью, account-level review, мониторинг и поэтапный доступ.
важная политическая деталь: openai заранее показала планы и возможности модели правительству сша. по запросу администрации preview сначала дают маленькой группе trusted partners, данные о которых переданы государству. openai отдельно пишет, что не считает такой government access process хорошим долгосрочным дефолтом, но сейчас делает это как путь к более широкому запуску в ближайшие недели.
доступность пока такая: gpt-5.6 сначала будет в api и codex для selected trusted partners and organizations. позже обещают шире для chatgpt, codex и api.
цены в api: sol — $5 input / $30 output за 1m токенов, terra — $2.50 / $15, luna — $1 / $6. ещё будет более предсказуемый prompt caching с explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша.
openai
system card
это не полноценный широкий запуск, а limited preview новой линейки gpt-5.6. в ней три модели: sol — флагман, terra — более сбалансированная модель для обычной работы, luna — быстрая и дешёвая.
главное в sol — упор на длинные агентные задачи. openai пишет про улучшения в coding, biology и cybersecurity. для сложных задач добавили новый
max reasoning effort, а ещё ultra mode, где модель может использовать subagents и работать как маленькая система агентов.по кодингу openai говорит про новый state of the art на Terminal-Bench 2.1 — это бенчмарк для command-line задач, где надо планировать, итерироваться и координировать tools.
по биологии — улучшения на GeneBench v1 для длинных genomics и quantitative-biology workflow. openai отдельно пишет, что sol показывает результаты лучше gpt-5.5 и при этом использует меньше токенов.
самая чувствительная часть — cyber. openai прямо говорит, что gpt-5.6 sol — их самая сильная модель для cybersecurity, включая vulnerability research. поэтому релиз идёт с самым жёстким safety stack: модельные отказы, real-time classifiers, проверка рискованных генераций более сильной reasoning-моделью, account-level review, мониторинг и поэтапный доступ.
важная политическая деталь: openai заранее показала планы и возможности модели правительству сша. по запросу администрации preview сначала дают маленькой группе trusted partners, данные о которых переданы государству. openai отдельно пишет, что не считает такой government access process хорошим долгосрочным дефолтом, но сейчас делает это как путь к более широкому запуску в ближайшие недели.
доступность пока такая: gpt-5.6 сначала будет в api и codex для selected trusted partners and organizations. позже обещают шире для chatgpt, codex и api.
цены в api: sol — $5 input / $30 output за 1m токенов, terra — $2.50 / $15, luna — $1 / $6. ещё будет более предсказуемый prompt caching с explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша.
openai
system card
🔥1
Пупырка AI
главные события недели · 15–21 июня 2026 агенты и рабочие среды • codex app получил record & replay — можно один раз показать workflow на macos, а codex превратит его в reusable skill. это сдвиг от «агент пишет код» к «агент запоминает рабочие процедуры»…
главные события недели · 21-28 июня 2026
модели и платформы
• openai показала gpt-5.6 sol в limited preview: сильнее в coding, biology и cybersecurity, с новым max reasoning effort, ultra mode и поэтапным доступом через trusted partners — пост в канале
• история с anthropic mythos и fable стала главным примером governance frontier-моделей: mythos 5 частично вернули для approved organizations, fable 5 ждёт отдельного согласования — the verge
дизайн, прототипирование и creative tools
• figma config 2026 дала дизайнерам code layers на canvas, agent tools, shaders, skills и больше контекста для design agent — пост в канале
• v0 запустил design systems 2.0: агент теперь может собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах, storybook, npm package и figma-источниках команды — пост в канале
агенты, код и workflow
• claude tag превращает slack в командную память для ai: karpathy назвал это третьим редизайном llm-интерфейсов после chat и artifacts — пост в канале
• cursor показал self-trained ai model origin, git platform и mobile app, усиливая связку редактора, репозитория и агентной работы — the decoder
рынок, профессии и общество
• anthropic говорит, что из-за ai и высокой доли senior-инженеров ей нужно меньше junior engineers; похожий сдвиг может сильнее ударить по entry-level ролям — the decoder
• ai-компании начали финансировать retraining через raise us на $1b, а параллельно бизнесы уже режут и перераспределяют ai-бюджеты — the decoder
ключевые голоса и эссе
• ryo lu формулирует важную мысль для дизайнеров: надо быть ближе к материалу, из которого собирается продукт, включая код, данные и поведение модели — пост в канале
• timothy b. lee сравнил работу с llm с менеджментом: хороший результат требует постановки задач, ревью, итераций и понимания ограничений исполнителя — simon willison
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
модели и платформы
• openai показала gpt-5.6 sol в limited preview: сильнее в coding, biology и cybersecurity, с новым max reasoning effort, ultra mode и поэтапным доступом через trusted partners — пост в канале
• история с anthropic mythos и fable стала главным примером governance frontier-моделей: mythos 5 частично вернули для approved organizations, fable 5 ждёт отдельного согласования — the verge
дизайн, прототипирование и creative tools
• figma config 2026 дала дизайнерам code layers на canvas, agent tools, shaders, skills и больше контекста для design agent — пост в канале
• v0 запустил design systems 2.0: агент теперь может собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах, storybook, npm package и figma-источниках команды — пост в канале
агенты, код и workflow
• claude tag превращает slack в командную память для ai: karpathy назвал это третьим редизайном llm-интерфейсов после chat и artifacts — пост в канале
• cursor показал self-trained ai model origin, git platform и mobile app, усиливая связку редактора, репозитория и агентной работы — the decoder
рынок, профессии и общество
• anthropic говорит, что из-за ai и высокой доли senior-инженеров ей нужно меньше junior engineers; похожий сдвиг может сильнее ударить по entry-level ролям — the decoder
• ai-компании начали финансировать retraining через raise us на $1b, а параллельно бизнесы уже режут и перераспределяют ai-бюджеты — the decoder
ключевые голоса и эссе
• ryo lu формулирует важную мысль для дизайнеров: надо быть ближе к материалу, из которого собирается продукт, включая код, данные и поведение модели — пост в канале
• timothy b. lee сравнил работу с llm с менеджментом: хороший результат требует постановки задач, ревью, итераций и понимания ограничений исполнителя — simon willison
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
Telegram
Пупырка AI
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
10🔥3
Антон Реппонен завайбкодил свой файндер (на самом деле просто просмотрщик картинок). Прикольные звуки —
❤3
Forwarded from Repponen
FFFFinder. I decided to make my own alternative to macOS Finder. And it worked.
I always wished I could select a folder in Finder and just see all images and videos scattered across its subfolders in one place. Instead, I have to click through a tree of folders, going in and out, just to look at things.
So I decided to try and build an alternative to Finder, without knowing if it would actually work. But it did. FFFFinder is a native macOS app that takes a folder with all its subfolders, scans the images and videos inside, and displays everything in one visual grid.
It does not move files. It does not create a library. Everything stays exactly where it is on the Mac. The app simply removes the folder maze and lets me browse the media directly.
🔴 Watch on YouTube
I always wished I could select a folder in Finder and just see all images and videos scattered across its subfolders in one place. Instead, I have to click through a tree of folders, going in and out, just to look at things.
So I decided to try and build an alternative to Finder, without knowing if it would actually work. But it did. FFFFinder is a native macOS app that takes a folder with all its subfolders, scans the images and videos inside, and displays everything in one visual grid.
It does not move files. It does not create a library. Everything stays exactly where it is on the Mac. The app simply removes the folder maze and lets me browse the media directly.
🔴 Watch on YouTube
❤2