если у вас вдруг подписка простаивает и вы ещё не научились в loop, вот простое решение на примере codex — фигачишь цель через /goal и он идёт работать круглосуточно
вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера:
агенту дают цель пройтись по всем фичам приложения, собрать user stories, протестировать поведение, задокументировать ошибки, исправить ux/logical issues и повторить проверку. пример интересен не промптом сам по себе, а тем, что агентная сессия превращается в долгий qa/product-review loop.
вот уже 16 с половиной часов чет делает
пробуйте ai не только как генератор кода, но и как постоянный reviewer пользовательских сценариев — особенно для быстрых прототипов и внутренних тулов
вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера:
/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
- when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
- when done fix every logistical error or ux error
- test every user behaviour again post fix
агенту дают цель пройтись по всем фичам приложения, собрать user stories, протестировать поведение, задокументировать ошибки, исправить ux/logical issues и повторить проверку. пример интересен не промптом сам по себе, а тем, что агентная сессия превращается в долгий qa/product-review loop.
вот уже 16 с половиной часов чет делает
пробуйте ai не только как генератор кода, но и как постоянный reviewer пользовательских сценариев — особенно для быстрых прототипов и внутренних тулов
😱7🔥1
Forwarded from e/acc
Очень полезно: подборка готовых DESIGN.md файлов с примерами того как это выглядит. Если у вас есть 30 секунд и вам нужен деслопификация вашего сайта или приложения, то отличный выбор. Не заменит многих месяцев работы гениального дизайнера, но для вайб-кодинга вполне.
https://styles.refero.design/
https://styles.refero.design/
Forwarded from Podlodka Podcast – анонсы и новости подкаста про IT
Podlodka #482 – Найм в эпоху AI
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
❤1
getty images заходит в chatgpt search через licensed photos
getty images заключила multi-year deal с openai: лицензированные фото будут использоваться в chatgpt search. это важный шаг для визуального поиска и генеративных интерфейсов, где источники контента и права становятся частью продуктового доверия
the decoder
getty images заключила multi-year deal с openai: лицензированные фото будут использоваться в chatgpt search. это важный шаг для визуального поиска и генеративных интерфейсов, где источники контента и права становятся частью продуктового доверия
the decoder
google deepmind и a24 запускают research partnership по ai filmmaking
google deepmind и a24 объявили партнёрство вокруг исследований ai filmmaking: цель — понять, как генеративные инструменты могут помогать в production-процессах
google blog
google deepmind и a24 объявили партнёрство вокруг исследований ai filmmaking: цель — понять, как генеративные инструменты могут помогать в production-процессах
google blog
google меняет главный api для gemini agents
раньше базовый способ работать с gemini был
теперь google делает основным
новые agent-фичи google будет выпускать именно через этот api. старый
смысл простой: google тоже уходит от модели «чат как интерфейс» к модели «агент как workflow». если проектировать ai-фичи сейчас, лучше сразу думать не сообщениями в диалоге, а цепочкой действий, инструментов и состояний
the decoder
раньше базовый способ работать с gemini был
generateContent: отправляешь запрос, получаешь ответ. это хорошо для чата, но плохо описывает агентную работу, где есть шаги, инструменты, состояние и промежуточные действиятеперь google делает основным
interactions api. вместо простых ролей вроде user/model там используются typed steps — то есть задача описывается как последовательность понятных действий: запрос, вызов инструмента, результат, продолжение, состояниеновые agent-фичи google будет выпускать именно через этот api. старый
generateContent остаётся, но постепенно становится legacy-слоем для более простых сценариевсмысл простой: google тоже уходит от модели «чат как интерфейс» к модели «агент как workflow». если проектировать ai-фичи сейчас, лучше сразу думать не сообщениями в диалоге, а цепочкой действий, инструментов и состояний
the decoder
Пупырка AI
если у вас вдруг подписка простаивает и вы ещё не научились в loop, вот простое решение на примере codex — фигачишь цель через /goal и он идёт работать круглосуточно вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера: /goal go over every single…
agentic ai становится loopy
techcrunch описывает новый паттерн: не один агент на одну задачу, а continuous loop, где несколько агентов долго работают в фоне и сами возвращаются к проверкам, исправлениям и следующему проходу. это развитие той же логики, что мы уже видели в codex loop: агентная сессия становится постоянным процессом, а не разовым запросом
techcrunch
techcrunch описывает новый паттерн: не один агент на одну задачу, а continuous loop, где несколько агентов долго работают в фоне и сами возвращаются к проверкам, исправлениям и следующему проходу. это развитие той же логики, что мы уже видели в codex loop: агентная сессия становится постоянным процессом, а не разовым запросом
techcrunch
claude design теперь может отправлять результат прямо в vercel и возвращать live url — vercel
Forwarded from Data Secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Claude Tag, и Андрей Карпаты назвал это третьим мощным редизайном UX в истории LLM
Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи.
Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может в любой перехватить любой человек из канала. Пример⬆️
Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag.
www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag
А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:
Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи.
Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может в любой перехватить любой человек из канала. Пример
Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag.
www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag
А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:
Это новая парадигма для взаимодействия с Claude. Имхо, это 3-й крупный редизайн LLM UIUX. Первый заключался в том, что LLM - это веб-сайт, на который вы заходите; второй – в том, что это приложение, которое вы загружаете на свой компьютер. Третий же про то, что это автономная, стойкая, асинхронная сущность с общеорганизационными инструментами и контекстом, работающая вместе с командами людей. Понимание этого займет некоторое время, но это работает, и это потрясающе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Пупырка AI
Новое интервью Ryo Если вы не знали или забыли, то Ryo Lu сейчас руководит дизайном в Cursor, до этого был одним из ключевых дизайнеров Notion. Сейчас он является таким дизайн-евангелистом кода и пытается перевести дизайнеров из Figma в Cursor. Выше в канале…
ryo lu — closer to the material
видео с compile 26 — конференция cursor про будущее разработки, агентное программирование и то, как меняется работа с software
ryo lu, дизайнер в cursor, выступил там с докладом. если вы пропустили его предыдущие интервью, то в нём он сформулировал основные мысли
если совсем коротко: доклад не про то, что дизайнеры должны стать разработчиками. он про то, что ai убирает лишние прокладки между идеей и продуктом. и выигрывают те, кто умеет работать ближе к материалу, быстрее проверять форму и превращать вкус в работающую систему
видео с compile 26 — конференция cursor про будущее разработки, агентное программирование и то, как меняется работа с software
ryo lu, дизайнер в cursor, выступил там с докладом. если вы пропустили его предыдущие интервью, то в нём он сформулировал основные мысли
главная мысль доклада: дизайнеру больше нельзя быть далеко от материала.
материал для software — это не только figma, макеты и презентации. настоящий материал — код, состояние приложения, реальные данные, latency, ошибки, компоненты, ограничения платформы и всё, что начинает сопротивляться, когда идея превращается в работающий продукт.
ryo говорит, что ai меняет дизайн не потому, что «теперь все будут промптить интерфейсы», а потому что дизайнер может подойти ближе к тому, из чего продукт реально сделан.
раньше дизайн часто жил в слое абстракций. дизайнер рисует экран, пишет спецификацию, передаёт инженерам, потом ждёт, спорит, уточняет, смотрит на компромиссы. между идеей и работающим продуктом много переводов. в каждом переводе теряется часть замысла.
с cursor и агентами этот разрыв уменьшается. дизайнер может не просто описать интерфейс, а сразу собрать прототип, потрогать поведение, увидеть, где идея ломается, поправить код, снова запустить. это ближе к работе с глиной, деревом или монтажом видео: материал отвечает тебе сразу, а не через неделю на синке.
важный момент — ryo не говорит, что дизайн превращается в «писать код руками». скорее, код становится средой для мышления. можно оставаться дизайнером, но думать через работающий продукт, а не через картинку продукта.
отсюда его тезис про taste. вкус проявляется не в первом сгенерированном результате. ai легко делает «что-то похожее на интерфейс», но почти всегда это первый грубый кусок материала. дальше начинается настоящая работа: что убрать, где упростить, где добавить странность, как сделать систему живой, где удержать хаос, а где зажать.
поэтому ai не отменяет дизайнерскую экспертизу. наоборот, он делает её более видимой. если человек умеет только попросить «сделай красиво», получится ai slop. если человек понимает структуру, поведение, композицию, продуктовую задачу и ограничения, агент становится инструментом для быстрой итерации.
ещё одна важная линия — хорошие продукты не рождаются из идеального плана. они появляются через постоянное приближение к материалу. сделал грубую версию, увидел, что она говорит, поправил, снова запустил. не mock → handoff → implementation, а continuous shaping.
если совсем коротко: доклад не про то, что дизайнеры должны стать разработчиками. он про то, что ai убирает лишние прокладки между идеей и продуктом. и выигрывают те, кто умеет работать ближе к материалу, быстрее проверять форму и превращать вкус в работающую систему
YouTube
Closer to the Material, Ryo Lu | Compile 26
Ryo Lu on how AI changes the way we build and what it must not erase.
0:00 - Building ryOS
1:21 - What should exist?
2:11 - The loop AI changes
4:17 - The black box risk
6:43 - Output vs. material
8:31 - The Glass interface
11:14 - Prototyping Glass with…
0:00 - Building ryOS
1:21 - What should exist?
2:11 - The loop AI changes
4:17 - The black box risk
6:43 - Output vs. material
8:31 - The Glass interface
11:14 - Prototyping Glass with…
❤2
Forwarded from ИИ Cерафимодальность
Около года назад все помешались на ИИ-браузерах, при этом зачем они нужны не понял толком никто. Даже я как пользовался Арком, так и продолжил, и ни Диа, ни Комет, ни Атлас, ни тысячи других не вызвали ни малейшего понимания, зачем это всё-таки нужно.
При этом браузер — очень логичная поверхность для доступа ИИ в интернет. Сегодня я наткнулся на очередной ии-браузер с названием Aside, который выглядит как что-то менее тривиальное.
Во-первых, он не пытается навязать мне новую ненужно подписку, а просто предлагает подсоединить мои аккаунты клода и гпт.
Во-вторых, он предлагает mcp для управления собой через КлодКод. Я достаточно регулярно что-то отлаживаю через мсп хрома, и почему-то мне даже в голову не приходило, что в эту точку тоже можно встроиться другим браузером, и сделать тестирование проще.
В-третьих, он предлагает популяризированный гуглом Серкл ту Сёрч, только уже сегодня.
В-чертвёртых, даёт нтп с рутинами, вещь, о которой я лоуки мечтал уже какое-то время: чтобы ри открытие браузера меня ждала выполняющиеся автоматически пока я сплю апдейты по темам, которые мне интересны: появился ли в продаже 6к монитор, который я жду (пока нет), объявили ли цены на гта6 (вот только что объявили, 80 баксов), когда релиз мета дисплей в европе (перенёсся на 2027), начались ли лентние распродажи во Франции (да). Не бесконечная лента всего подряд, а ровно те вещи, которые интересны именно мне, ровно в тот момент, когда они происходят. Не все новости про все мониторы, и не все предложения всех распродаж, понимаете?
И наконец, в-пятых, он выглядит точь-в-точь как Арк, в котором наконец поправили бесячие баги.
https://aside.com/
UPD: нет нормальной переключалки табов по ctrl+tab, как в Арке :(
При этом браузер — очень логичная поверхность для доступа ИИ в интернет. Сегодня я наткнулся на очередной ии-браузер с названием Aside, который выглядит как что-то менее тривиальное.
Во-первых, он не пытается навязать мне новую ненужно подписку, а просто предлагает подсоединить мои аккаунты клода и гпт.
Во-вторых, он предлагает mcp для управления собой через КлодКод. Я достаточно регулярно что-то отлаживаю через мсп хрома, и почему-то мне даже в голову не приходило, что в эту точку тоже можно встроиться другим браузером, и сделать тестирование проще.
В-третьих, он предлагает популяризированный гуглом Серкл ту Сёрч, только уже сегодня.
В-чертвёртых, даёт нтп с рутинами, вещь, о которой я лоуки мечтал уже какое-то время: чтобы ри открытие браузера меня ждала выполняющиеся автоматически пока я сплю апдейты по темам, которые мне интересны: появился ли в продаже 6к монитор, который я жду (пока нет), объявили ли цены на гта6 (вот только что объявили, 80 баксов), когда релиз мета дисплей в европе (перенёсся на 2027), начались ли лентние распродажи во Франции (да). Не бесконечная лента всего подряд, а ровно те вещи, которые интересны именно мне, ровно в тот момент, когда они происходят. Не все новости про все мониторы, и не все предложения всех распродаж, понимаете?
И наконец, в-пятых, он выглядит точь-в-точь как Арк, в котором наконец поправили бесячие баги.
https://aside.com/
UPD: нет нормальной переключалки табов по ctrl+tab, как в Арке :(
❤2
Forwarded from Maga’s Journal
Фигму прокачали
Генерация плагинов под себя и шейдеров, резко раскачают визуал в макетах дизайнеров.
Для анимаций в интерфейсах больше не нужен отдельно афтер эффектс. Влияние заметное окажет тоже, хоть и ждали на пару лет раньше эту возможность.
Совмещение интерактивных макетов, закоженных и обычных на одном холсте — не неожиданность, скорее непонятно было зачем делать отдельный фигма мейк для этого.
figma.com/blog/config-2026-recap/
Генерация плагинов под себя и шейдеров, резко раскачают визуал в макетах дизайнеров.
Для анимаций в интерфейсах больше не нужен отдельно афтер эффектс. Влияние заметное окажет тоже, хоть и ждали на пару лет раньше эту возможность.
Совмещение интерактивных макетов, закоженных и обычных на одном холсте — не неожиданность, скорее непонятно было зачем делать отдельный фигма мейк для этого.
figma.com/blog/config-2026-recap/
👍5 2❤1 1
figma добавляет code layers прямо на canvas
figma показала новую фичу для design-файлов: теперь рядом с обычными frames могут жить интерактивные code layers. это не отдельный чат с агентом и не handoff в devtools, а рабочий код прямо на figma canvas.
как это работает:
• можно добавить code layer из toolbar
• можно превратить существующий frame в working code через агента
• можно стартовать с шаблона или описать, что надо собрать
• можно импортировать github repo или локальную папку
• можно сгенерить код в figma make и перенести его на canvas как code layer
главная идея — сравнивать не только статичные макеты, а живые варианты. дизайнеры и так дублируют frames, чтобы смотреть разные направления. теперь так же можно дублировать working experiences, двигать и ресайзить элементы, промптить изменения и оставлять старую версию рядом.
ещё важная штука — extract designs. figma может взять текущее состояние code layer и превратить его обратно в editable figma layers. можно вытащить один экран, конкретное состояние или целый flow, поправить визуально и одним кликом обновить code layer.
если нужна точность, можно открыть code editor, отметить нужный кусок, попросить агента изменить его или поправить код руками. когда результат готов, его можно вернуть в code layer и запушить в repo.
figma пытается сделать canvas местом, где дизайн и код развиваются вместе. не «макет отдельно, код отдельно», а общая поверхность, где команда сравнивает рабочие варианты, комментирует, правит и доводит идею до того, что реально можно строить.
code layers раскатываются в closed beta в ближайшие недели.
figma
figma показала новую фичу для design-файлов: теперь рядом с обычными frames могут жить интерактивные code layers. это не отдельный чат с агентом и не handoff в devtools, а рабочий код прямо на figma canvas.
как это работает:
• можно добавить code layer из toolbar
• можно превратить существующий frame в working code через агента
• можно стартовать с шаблона или описать, что надо собрать
• можно импортировать github repo или локальную папку
• можно сгенерить код в figma make и перенести его на canvas как code layer
главная идея — сравнивать не только статичные макеты, а живые варианты. дизайнеры и так дублируют frames, чтобы смотреть разные направления. теперь так же можно дублировать working experiences, двигать и ресайзить элементы, промптить изменения и оставлять старую версию рядом.
ещё важная штука — extract designs. figma может взять текущее состояние code layer и превратить его обратно в editable figma layers. можно вытащить один экран, конкретное состояние или целый flow, поправить визуально и одним кликом обновить code layer.
если нужна точность, можно открыть code editor, отметить нужный кусок, попросить агента изменить его или поправить код руками. когда результат готов, его можно вернуть в code layer и запушить в repo.
figma пытается сделать canvas местом, где дизайн и код развиваются вместе. не «макет отдельно, код отдельно», а общая поверхность, где команда сравнивает рабочие варианты, комментирует, правит и доводит идею до того, что реально можно строить.
code layers раскатываются в closed beta в ближайшие недели.
figma
👍4❤2🔥1
figma design agent получил custom tools, context и skills
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
custom tools
агент теперь может создавать generative plugins. раньше для этого нужны были технические навыки и dev setup, теперь дизайнер может просто описать, какой инструмент нужен: импорт html на canvas, генератор dashboard layout, визуализация данных, qr-код, проверка контраста и тп.
если инструмент выходит за пределы figma и работает с внешними ai-сервисами или api, всё ещё нужны classic plugins. но для canvas-задач figma хочет сделать путь намного короче: попросил агента, получил reusable tool, дальше используешь сам или шаришь команде.
shaders
ещё один большой блок — shader effects и shader fills. это кастомные визуальные эффекты и заливки на базе WebGPU.
примерно так: dither, liquid metal, fractal noise, moiré, watercolor, pattern grids, lens distortion, particle stretch. эффекты можно настраивать, стакать с обычными figma effects и превращать в reusable визуальный workflow.
figma пишет, что такие tools будут жить в новой вкладке Tools рядом с classic plugins, Weave tools и widgets. использовать плагины и шейдеры бесплатно на всех планах, но промптить агента для их создания после beta будет стоить ai credits.
context
figma отдельно подчёркивает, что агент становится полезнее не от магии промпта, а от контекста.
теперь можно:
• прикреплять файлы прямо в agent chat — user interview, ux copy, отчёт, csv с данными
• вставлять ссылки на другие figma-файлы — агент видит структуру, components, tokens, layout и styles
• искать в web — подтягивать живые данные, реальные фото, конкурентов, актуальный copy
• подключать внешние tools через MCP — GitHub, Atlassian, Slack, Hex и другие источники
то есть агенту можно дать не только задачу, но и рабочую среду вокруг неё.
skills
последняя важная часть — skills. это reusable slash commands для повторяющихся подходов команды.
например, можно сохранить skill для проверки контраста, ревью дизайна, применения определённой эстетики или автоматизации процесса. skill можно расшарить команде, и тогда не только результат, но и способ мышления становится частью рабочего процесса.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
👍4❤1