FT: Глава Spotify защищает музыку, созданную ИИ

– Норстрем защищает музыку, которую создают при помощи ИИ
– Spotify создает легальную и контролируемую платформу
– Недавно Spotify и Universal Music заключили соглашение по ИИ
– Пользователи смогут создавать каверы и ремиксы треков
– Отмечается, что за ИИ-инструмент нужно будет доплачивать
– Инструмент позволит превратить 1 трек в 10 тыс. песен
– Подход Spotify поможет выделиться сервису на фоне конкурентов
– Сделка будет беспроигрышной для Spotify, артистов и др.
– Spotify также представил значок верификации для артистов-людей

@ftsec

genspark запустил agentbase в preview

это новый агент для enterprise-сценариев: вместо покупки отдельного crm, ats, hr-системы, project tracker или внутреннего дашборда genspark предлагает собрать свой рабочий инструмент из собственных данных.

как это работает:

• подключаешь существующие источники — salesforce, hubspot, базы данных
• agentbase подтягивает данные из почты, файлов, календарей, дисков и мессенджеров
• описываешь, какая система нужна
• он собирает базу, дашборды и workflow под конкретную команду

главный pitch такой: компании годами выбирают между generic saas, который не совпадает с реальными процессами, и кастомной разработкой, которая долго внедряется и дорого поддерживается. genspark говорит, что ai может закрыть этот разрыв.

то есть это не очередной «сделай мне табличку» агент, а попытка заменить часть внутреннего saas-стека ai-native системами, которые меняются по промпту. нужен другой pipeline, другие поля в crm, новый hr-трекер или маркетинговый workflow — не зовёшь консультантов, а просишь агента перестроить систему.

если получится, это интересный сдвиг: enterprise software становится не фиксированным продуктом, к которому компания подстраивает работу, а генерируемым интерфейсом поверх её данных.

пока это preview, так что вопрос не в демо, а в том, выдержит ли оно реальную грязь корпоративных данных, прав доступа и ответственности.

genspark

главные события недели · 15–21 июня 2026

агенты и рабочие среды

• codex app получил record & replay — можно один раз показать workflow на macos, а codex превратит его в reusable skill. это сдвиг от «агент пишет код» к «агент запоминает рабочие процедуры» — пост в канале

• perplexity добавила brain в computer — computer теперь подключается к памяти и context graph, который обновляется после задач. агент должен меньше начинать с нуля и больше опираться на прошлую работу — пост в канале

• genspark запустил agentbase — enterprise-агент для сборки внутренних баз, дашбордов и workflow поверх данных компании. идея в том, что внутренний saas можно генерировать под процессы команды — пост в канале

дизайн и интерфейсы

• claude обновил design — импорт дизайн-системы из repo, файлов или кодовой базы, редактирование на canvas, синк с claude code и экспорт в pdf/powerpoint. anthropic двигает claude ближе к связке design → code — пост в канале

• figma design agent получил web search — агент может искать данные в интернете, показывать источники и вставлять контент прямо в файл. меньше генерации «из головы», больше фактов в макете — пост в канале

• figma обновила mcp server — slides, uploaded fonts, экспорт ассетов и интеграция с xcode. figma-файл всё больше становится живым источником для агентов, а не статичным handoff — пост в канале

• люк вроблевски написал про ai и экспертизу — не надо превращаться в «среднего специалиста по всему». сильнее работает другой паттерн: закодировать свою экспертизу в правила, контекст и workflow, чтобы агенты масштабировали твой вкус и judgement — пост в канале

apple и системный ai

• apple на wwdc показала developer-слой для apple intelligence — foundation models теперь можно дергать из swift, терминала и python. ещё появились app intents schemas, view annotations и evals. apple строит agentic stack через системные крючки, а не через одного универсального агента — пост в канале

поиск, шопинг и discovery

• google ai overviews давят seo-трафик — доля сценариев, где пользователь получает ответ прямо в выдаче, растёт, а клики наружу падают. search всё сильнее становится ответом, а не маршрутизатором по сайтам — пост в канале

• pinterest запустил ask pinterest — экспериментальное ai-shopping приложение для conversational discovery. оно использует taste graph, pins, boards и контекст между сессиями — пост в канале

кодинг и модели

• cursor тизерит новую агентскую модель — 1.5t параметров, тренировка с нуля, 100k+ gpu и фокус не только на кодинге. если получится, cursor будет не просто оболочкой вокруг чужих моделей, а model/product игроком — пост в канале

• claude code получил artifacts — теперь из рабочей сессии можно собрать интерактивную страницу, например pr walkthrough или living project dashboard, и расшарить команде по приватной ссылке — пост в канале

рынок

• доля chatgpt упала ниже 50% — по sensor tower, chatgpt всё ещё крупнейший ai-ассистент, но gemini и claude заметно растут. рынок ассистентов становится менее монолитным — пост в канале


💫💫💫

насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection

если у вас вдруг подписка простаивает и вы ещё не научились в loop, вот простое решение на примере codex — фигачишь цель через /goal и он идёт работать круглосуточно

вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера:

/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
- when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
- when done fix every logistical error or ux error
- test every user behaviour again post fix

агенту дают цель пройтись по всем фичам приложения, собрать user stories, протестировать поведение, задокументировать ошибки, исправить ux/logical issues и повторить проверку. пример интересен не промптом сам по себе, а тем, что агентная сессия превращается в долгий qa/product-review loop.

вот уже 16 с половиной часов чет делает

пробуйте ai не только как генератор кода, но и как постоянный reviewer пользовательских сценариев — особенно для быстрых прототипов и внутренних тулов

Очень полезно: подборка готовых DESIGN.md файлов с примерами того как это выглядит. Если у вас есть 30 секунд и вам нужен деслопификация вашего сайта или приложения, то отличный выбор. Не заменит многих месяцев работы гениального дизайнера, но для вайб-кодинга вполне.

https://styles.refero.design/

Podlodka #482 – Найм в эпоху AI

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.


🎧 Слушать выпуск

👀 Смотреть выпуск

👉Предложить себя в подкаст

getty images заходит в chatgpt search через licensed photos

getty images заключила multi-year deal с openai: лицензированные фото будут использоваться в chatgpt search. это важный шаг для визуального поиска и генеративных интерфейсов, где источники контента и права становятся частью продуктового доверия

the decoder

google deepmind и a24 запускают research partnership по ai filmmaking

google deepmind и a24 объявили партнёрство вокруг исследований ai filmmaking: цель — понять, как генеративные инструменты могут помогать в production-процессах

google blog

google меняет главный api для gemini agents

раньше базовый способ работать с gemini был generateContent: отправляешь запрос, получаешь ответ. это хорошо для чата, но плохо описывает агентную работу, где есть шаги, инструменты, состояние и промежуточные действия

теперь google делает основным interactions api. вместо простых ролей вроде user/model там используются typed steps — то есть задача описывается как последовательность понятных действий: запрос, вызов инструмента, результат, продолжение, состояние

новые agent-фичи google будет выпускать именно через этот api. старый generateContent остаётся, но постепенно становится legacy-слоем для более простых сценариев

смысл простой: google тоже уходит от модели «чат как интерфейс» к модели «агент как workflow». если проектировать ai-фичи сейчас, лучше сразу думать не сообщениями в диалоге, а цепочкой действий, инструментов и состояний

the decoder

agentic ai становится loopy

techcrunch описывает новый паттерн: не один агент на одну задачу, а continuous loop, где несколько агентов долго работают в фоне и сами возвращаются к проверкам, исправлениям и следующему проходу. это развитие той же логики, что мы уже видели в codex loop: агентная сессия становится постоянным процессом, а не разовым запросом

techcrunch

claude design теперь может отправлять результат прямо в vercel и возвращать live url — vercel

ryo lu — closer to the material

видео с compile 26 — конференция cursor про будущее разработки, агентное программирование и то, как меняется работа с software

ryo lu, дизайнер в cursor, выступил там с докладом. если вы пропустили его предыдущие интервью, то в нём он сформулировал основные мысли

главная мысль доклада: дизайнеру больше нельзя быть далеко от материала.

материал для software — это не только figma, макеты и презентации. настоящий материал — код, состояние приложения, реальные данные, latency, ошибки, компоненты, ограничения платформы и всё, что начинает сопротивляться, когда идея превращается в работающий продукт.

ryo говорит, что ai меняет дизайн не потому, что «теперь все будут промптить интерфейсы», а потому что дизайнер может подойти ближе к тому, из чего продукт реально сделан.

раньше дизайн часто жил в слое абстракций. дизайнер рисует экран, пишет спецификацию, передаёт инженерам, потом ждёт, спорит, уточняет, смотрит на компромиссы. между идеей и работающим продуктом много переводов. в каждом переводе теряется часть замысла.

с cursor и агентами этот разрыв уменьшается. дизайнер может не просто описать интерфейс, а сразу собрать прототип, потрогать поведение, увидеть, где идея ломается, поправить код, снова запустить. это ближе к работе с глиной, деревом или монтажом видео: материал отвечает тебе сразу, а не через неделю на синке.

важный момент — ryo не говорит, что дизайн превращается в «писать код руками». скорее, код становится средой для мышления. можно оставаться дизайнером, но думать через работающий продукт, а не через картинку продукта.

отсюда его тезис про taste. вкус проявляется не в первом сгенерированном результате. ai легко делает «что-то похожее на интерфейс», но почти всегда это первый грубый кусок материала. дальше начинается настоящая работа: что убрать, где упростить, где добавить странность, как сделать систему живой, где удержать хаос, а где зажать.

поэтому ai не отменяет дизайнерскую экспертизу. наоборот, он делает её более видимой. если человек умеет только попросить «сделай красиво», получится ai slop. если человек понимает структуру, поведение, композицию, продуктовую задачу и ограничения, агент становится инструментом для быстрой итерации.

ещё одна важная линия — хорошие продукты не рождаются из идеального плана. они появляются через постоянное приближение к материалу. сделал грубую версию, увидел, что она говорит, поправил, снова запустил. не mock → handoff → implementation, а continuous shaping.

если совсем коротко: доклад не про то, что дизайнеры должны стать разработчиками. он про то, что ai убирает лишние прокладки между идеей и продуктом. и выигрывают те, кто умеет работать ближе к материалу, быстрее проверять форму и превращать вкус в работающую систему

Около года назад все помешались на ИИ-браузерах, при этом зачем они нужны не понял толком никто. Даже я как пользовался Арком, так и продолжил, и ни Диа, ни Комет, ни Атлас, ни тысячи других не вызвали ни малейшего понимания, зачем это всё-таки нужно.

При этом браузер — очень логичная поверхность для доступа ИИ в интернет. Сегодня я наткнулся на очередной ии-браузер с названием Aside, который выглядит как что-то менее тривиальное.

Во-первых, он не пытается навязать мне новую ненужно подписку, а просто предлагает подсоединить мои аккаунты клода и гпт.
Во-вторых, он предлагает mcp для управления собой через КлодКод. Я достаточно регулярно что-то отлаживаю через мсп хрома, и почему-то мне даже в голову не приходило, что в эту точку тоже можно встроиться другим браузером, и сделать тестирование проще.
В-третьих, он предлагает популяризированный гуглом Серкл ту Сёрч, только уже сегодня.
В-чертвёртых, даёт нтп с рутинами, вещь, о которой я лоуки мечтал уже какое-то время: чтобы ри открытие браузера меня ждала выполняющиеся автоматически пока я сплю апдейты по темам, которые мне интересны: появился ли в продаже 6к монитор, который я жду (пока нет), объявили ли цены на гта6 (вот только что объявили, 80 баксов), когда релиз мета дисплей в европе (перенёсся на 2027), начались ли лентние распродажи во Франции (да). Не бесконечная лента всего подряд, а ровно те вещи, которые интересны именно мне, ровно в тот момент, когда они происходят. Не все новости про все мониторы, и не все предложения всех распродаж, понимаете?

И наконец, в-пятых, он выглядит точь-в-точь как Арк, в котором наконец поправили бесячие баги.

https://aside.com/

UPD: нет нормальной переключалки табов по ctrl+tab, как в Арке :(