claude обновили design
теперь он умеет импортировать дизайн-систему из repo, дизайн-файлов или кодовой базы. дальше собирает макеты на реальных компонентах и проверяет результат по дизайн-системе
в редакторе можно двигать, ресайзить и выравнивать элементы прямо на canvas
claude design и claude code теперь синкаются в обе стороны: можно отдать дизайн в код или начать из терминала и подтянуть проект в design
ещё есть экспорт в pdf и powerpoint, плюс интеграции с другими инструментами
бета доступна на платных планах, в web и desktop
claude.ai/design
теперь он умеет импортировать дизайн-систему из repo, дизайн-файлов или кодовой базы. дальше собирает макеты на реальных компонентах и проверяет результат по дизайн-системе
в редакторе можно двигать, ресайзить и выравнивать элементы прямо на canvas
claude design и claude code теперь синкаются в обе стороны: можно отдать дизайн в код или начать из терминала и подтянуть проект в design
ещё есть экспорт в pdf и powerpoint, плюс интеграции с другими инструментами
бета доступна на платных планах, в web и desktop
claude.ai/design
👀4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
perplexity добавила brain в computer
brain — это continuously learning memory system для perplexity computer. каждая задача теперь подключается к context graph, который brain собирает и обновляет по прошлым действиям.
смысл простой: computer должен становиться более stateful с каждым запуском. не начинать задачу каждый раз с нуля, а помнить контекст, связи, прошлые шаги и то, как пользователь обычно работает.
это важный кусок для browser/computer agents. без памяти агент остаётся одноразовым исполнителем: сделал run и забыл. с brain perplexity пытается сделать computer ближе к постоянному рабочему окружению, где каждый новый run опирается на накопленный контекст.
доступно как research preview для всех Perplexity Max subscribers.
perplexity
brain — это continuously learning memory system для perplexity computer. каждая задача теперь подключается к context graph, который brain собирает и обновляет по прошлым действиям.
смысл простой: computer должен становиться более stateful с каждым запуском. не начинать задачу каждый раз с нуля, а помнить контекст, связи, прошлые шаги и то, как пользователь обычно работает.
это важный кусок для browser/computer agents. без памяти агент остаётся одноразовым исполнителем: сделал run и забыл. с brain perplexity пытается сделать computer ближе к постоянному рабочему окружению, где каждый новый run опирается на накопленный контекст.
доступно как research preview для всех Perplexity Max subscribers.
perplexity
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
figma design agent получил web search
теперь можно дать агенту промпт или url, он найдёт данные в интернете, покажет источники и вставит нужный контент прямо в figma-файл
figma
теперь можно дать агенту промпт или url, он найдёт данные в интернете, покажет источники и вставит нужный контент прямо в figma-файл
figma
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude code получил artifacts
теперь claude code может собирать интерактивные страницы прямо из рабочей сессии.
примеры от anthropic: pr walkthrough, где команда может пройтись по изменениям, или living project dashboard, который обновляется по ходу работы.
это можно расшарить команде по приватной ссылке. то есть результат агентной сессии становится не просто логом в чате, а понятным рабочим артефактом для ревью, синка и передачи контекста.
доступно в beta на team и enterprise планах.
claude
теперь claude code может собирать интерактивные страницы прямо из рабочей сессии.
примеры от anthropic: pr walkthrough, где команда может пройтись по изменениям, или living project dashboard, который обновляется по ходу работы.
это можно расшарить команде по приватной ссылке. то есть результат агентной сессии становится не просто логом в чате, а понятным рабочим артефактом для ревью, синка и передачи контекста.
доступно в beta на team и enterprise планах.
claude
❤3
Пупырка AI
я верю, через время и дизайнеры, и продакты, и разработчики… — все будут работать с единым источником правды и коммитить прямо в прод. даже знаю, что в некоторых командах такое практикуют. а сегодня про это написал интересный пост Люк Вроблевски — известный…
люк вроблевски написал хороший текст про то, что ai не должен превращать нас в «средних специалистов по всему»
сейчас много разговоров про то, что ai позволяет дизайнеру писать код, разработчику собирать макеты, продакту делать аналитику и тп. люк предлагает смотреть на это иначе: не «какую ещё чужую работу я могу делать», а «как мне масштабировать то, в чём я уже силён».
его пример простой. он может попросить coding agent написать большой кусок кода и примерно понять, что происходит. но это не делает его сильным разработчиком. так же разработчик может сгенерировать экран, но это не заменяет годы дизайнерского pattern recognition: что важно, что можно выбросить, где сломана композиция, где интерфейс не работает.
попытка «делать всё самому» размазывает человека по нескольким сложным профессиям. это не суперсила, а путь к Mediocre Man.
вместо этого люк предлагает усиливать свою уникальную экспертизу. дизайнеру не надо притворяться разработчиком или бизнес-лидером. ценность дизайнера — видеть паттерны, структурировать визуальную коммуникацию, превращать сложное в понятное. эти навыки можно применять шире, не теряя ядро профессии.
главная практическая часть — encode your expertise.
команда может описать важные design/dev-принципы в shared context для ai-агентов. дизайнер фиксирует правила сетки, типографики, motion, цвета и композиции. разработчик фиксирует правила архитектуры, тестов и организации кода. дальше агенты используют эти инструкции при работе в кодовой базе.
так экспертиза масштабируется. дизайнеру не нужно сидеть рядом с каждым агентом и проверять каждый экран. если правила хорошо закодированы, сетка остаётся сеткой даже когда несколько агентов пишут код параллельно.
но важно не заливать агента всем контекстом подряд. ценность эксперта как раз в том, чтобы выбрать три-пять вещей, которые действительно важны, расставить приоритеты и объяснить, как именно их применять.
короче, ai не означает «стань всеми сразу». он означает: возьми то, в чём ты реально силён, и сделай так, чтобы это работало дальше тебя.
luke wroblewski
сейчас много разговоров про то, что ai позволяет дизайнеру писать код, разработчику собирать макеты, продакту делать аналитику и тп. люк предлагает смотреть на это иначе: не «какую ещё чужую работу я могу делать», а «как мне масштабировать то, в чём я уже силён».
его пример простой. он может попросить coding agent написать большой кусок кода и примерно понять, что происходит. но это не делает его сильным разработчиком. так же разработчик может сгенерировать экран, но это не заменяет годы дизайнерского pattern recognition: что важно, что можно выбросить, где сломана композиция, где интерфейс не работает.
попытка «делать всё самому» размазывает человека по нескольким сложным профессиям. это не суперсила, а путь к Mediocre Man.
вместо этого люк предлагает усиливать свою уникальную экспертизу. дизайнеру не надо притворяться разработчиком или бизнес-лидером. ценность дизайнера — видеть паттерны, структурировать визуальную коммуникацию, превращать сложное в понятное. эти навыки можно применять шире, не теряя ядро профессии.
главная практическая часть — encode your expertise.
команда может описать важные design/dev-принципы в shared context для ai-агентов. дизайнер фиксирует правила сетки, типографики, motion, цвета и композиции. разработчик фиксирует правила архитектуры, тестов и организации кода. дальше агенты используют эти инструкции при работе в кодовой базе.
так экспертиза масштабируется. дизайнеру не нужно сидеть рядом с каждым агентом и проверять каждый экран. если правила хорошо закодированы, сетка остаётся сеткой даже когда несколько агентов пишут код параллельно.
но важно не заливать агента всем контекстом подряд. ценность эксперта как раз в том, чтобы выбрать три-пять вещей, которые действительно важны, расставить приоритеты и объяснить, как именно их применять.
короче, ai не означает «стань всеми сразу». он означает: возьми то, в чём ты реально силён, и сделай так, чтобы это работало дальше тебя.
luke wroblewski
❤18🤝2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
codex app получил record & replay
openai добавила в codex app новую macos-фичу: можно буквально показать workflow один раз, а codex превратит его в reusable skill
• работает на macos
• пока недоступно в european union
openai
openai добавила в codex app новую macos-фичу: можно буквально показать workflow один раз, а codex превратит его в reusable skill
• работает на macos
• пока недоступно в european union
openai
Forwarded from 42 секунды
FT: Глава Spotify защищает музыку, созданную ИИ
– Норстрем защищает музыку, которую создают при помощи ИИ
– Spotify создает легальную и контролируемую платформу
– Недавно Spotify и Universal Music заключили соглашение по ИИ
– Пользователи смогут создавать каверы и ремиксы треков
– Отмечается, что за ИИ-инструмент нужно будет доплачивать
– Инструмент позволит превратить 1 трек в 10 тыс. песен
– Подход Spotify поможет выделиться сервису на фоне конкурентов
– Сделка будет беспроигрышной для Spotify, артистов и др.
– Spotify также представил значок верификации для артистов-людей
@ftsec
– Норстрем защищает музыку, которую создают при помощи ИИ
– Spotify создает легальную и контролируемую платформу
– Недавно Spotify и Universal Music заключили соглашение по ИИ
– Пользователи смогут создавать каверы и ремиксы треков
– Отмечается, что за ИИ-инструмент нужно будет доплачивать
– Инструмент позволит превратить 1 трек в 10 тыс. песен
– Подход Spotify поможет выделиться сервису на фоне конкурентов
– Сделка будет беспроигрышной для Spotify, артистов и др.
– Spotify также представил значок верификации для артистов-людей
@ftsec
😢4🎃1
Forwarded from Вишневская ⚡️
Не так часто рассказываю о проектах, которые мы делаем с командой. Но сегодня день, когда рассказываю)
Мы добавили в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей с разными характерами и манерой общения. Есть 30 персонажей, с которыми можно общаться на любые темы
А если вдруг вам хочется создать своего, то такая возможность тоже есть
Дизайнили проект вместе с Димой Богдашкиным. Димону мега-респект! Ну и, конечно же, всей нашей команде (Серёжа, Коля, Саша и все-все, вы <3)
Мы добавили в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей с разными характерами и манерой общения. Есть 30 персонажей, с которыми можно общаться на любые темы
А если вдруг вам хочется создать своего, то такая возможность тоже есть
Дизайнили проект вместе с Димой Богдашкиным. Димону мега-респект! Ну и, конечно же, всей нашей команде (Серёжа, Коля, Саша и все-все, вы <3)
1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
genspark запустил agentbase в preview
это новый агент для enterprise-сценариев: вместо покупки отдельного crm, ats, hr-системы, project tracker или внутреннего дашборда genspark предлагает собрать свой рабочий инструмент из собственных данных.
как это работает:
• подключаешь существующие источники — salesforce, hubspot, базы данных
• agentbase подтягивает данные из почты, файлов, календарей, дисков и мессенджеров
• описываешь, какая система нужна
• он собирает базу, дашборды и workflow под конкретную команду
главный pitch такой: компании годами выбирают между generic saas, который не совпадает с реальными процессами, и кастомной разработкой, которая долго внедряется и дорого поддерживается. genspark говорит, что ai может закрыть этот разрыв.
то есть это не очередной «сделай мне табличку» агент, а попытка заменить часть внутреннего saas-стека ai-native системами, которые меняются по промпту. нужен другой pipeline, другие поля в crm, новый hr-трекер или маркетинговый workflow — не зовёшь консультантов, а просишь агента перестроить систему.
если получится, это интересный сдвиг: enterprise software становится не фиксированным продуктом, к которому компания подстраивает работу, а генерируемым интерфейсом поверх её данных.
пока это preview, так что вопрос не в демо, а в том, выдержит ли оно реальную грязь корпоративных данных, прав доступа и ответственности.
genspark
это новый агент для enterprise-сценариев: вместо покупки отдельного crm, ats, hr-системы, project tracker или внутреннего дашборда genspark предлагает собрать свой рабочий инструмент из собственных данных.
как это работает:
• подключаешь существующие источники — salesforce, hubspot, базы данных
• agentbase подтягивает данные из почты, файлов, календарей, дисков и мессенджеров
• описываешь, какая система нужна
• он собирает базу, дашборды и workflow под конкретную команду
главный pitch такой: компании годами выбирают между generic saas, который не совпадает с реальными процессами, и кастомной разработкой, которая долго внедряется и дорого поддерживается. genspark говорит, что ai может закрыть этот разрыв.
то есть это не очередной «сделай мне табличку» агент, а попытка заменить часть внутреннего saas-стека ai-native системами, которые меняются по промпту. нужен другой pipeline, другие поля в crm, новый hr-трекер или маркетинговый workflow — не зовёшь консультантов, а просишь агента перестроить систему.
если получится, это интересный сдвиг: enterprise software становится не фиксированным продуктом, к которому компания подстраивает работу, а генерируемым интерфейсом поверх её данных.
пока это preview, так что вопрос не в демо, а в том, выдержит ли оно реальную грязь корпоративных данных, прав доступа и ответственности.
genspark
Пупырка AI
главные события недели · 8–14 июня 2026 claude fable 5 • anthropic выпустили claude fable 5 — новый самый сильный публичный claude. модель заметно лучше в кодинге, работе с документами, vision, научных задачах и длинных агентных сценариях. главный смысл…
главные события недели · 15–21 июня 2026
агенты и рабочие среды
• codex app получил record & replay — можно один раз показать workflow на macos, а codex превратит его в reusable skill. это сдвиг от «агент пишет код» к «агент запоминает рабочие процедуры» — пост в канале
• perplexity добавила brain в computer — computer теперь подключается к памяти и context graph, который обновляется после задач. агент должен меньше начинать с нуля и больше опираться на прошлую работу — пост в канале
• genspark запустил agentbase — enterprise-агент для сборки внутренних баз, дашбордов и workflow поверх данных компании. идея в том, что внутренний saas можно генерировать под процессы команды — пост в канале
дизайн и интерфейсы
• claude обновил design — импорт дизайн-системы из repo, файлов или кодовой базы, редактирование на canvas, синк с claude code и экспорт в pdf/powerpoint. anthropic двигает claude ближе к связке design → code — пост в канале
• figma design agent получил web search — агент может искать данные в интернете, показывать источники и вставлять контент прямо в файл. меньше генерации «из головы», больше фактов в макете — пост в канале
• figma обновила mcp server — slides, uploaded fonts, экспорт ассетов и интеграция с xcode. figma-файл всё больше становится живым источником для агентов, а не статичным handoff — пост в канале
• люк вроблевски написал про ai и экспертизу — не надо превращаться в «среднего специалиста по всему». сильнее работает другой паттерн: закодировать свою экспертизу в правила, контекст и workflow, чтобы агенты масштабировали твой вкус и judgement — пост в канале
apple и системный ai
• apple на wwdc показала developer-слой для apple intelligence — foundation models теперь можно дергать из swift, терминала и python. ещё появились app intents schemas, view annotations и evals. apple строит agentic stack через системные крючки, а не через одного универсального агента — пост в канале
поиск, шопинг и discovery
• google ai overviews давят seo-трафик — доля сценариев, где пользователь получает ответ прямо в выдаче, растёт, а клики наружу падают. search всё сильнее становится ответом, а не маршрутизатором по сайтам — пост в канале
• pinterest запустил ask pinterest — экспериментальное ai-shopping приложение для conversational discovery. оно использует taste graph, pins, boards и контекст между сессиями — пост в канале
кодинг и модели
• cursor тизерит новую агентскую модель — 1.5t параметров, тренировка с нуля, 100k+ gpu и фокус не только на кодинге. если получится, cursor будет не просто оболочкой вокруг чужих моделей, а model/product игроком — пост в канале
• claude code получил artifacts — теперь из рабочей сессии можно собрать интерактивную страницу, например pr walkthrough или living project dashboard, и расшарить команде по приватной ссылке — пост в канале
рынок
• доля chatgpt упала ниже 50% — по sensor tower, chatgpt всё ещё крупнейший ai-ассистент, но gemini и claude заметно растут. рынок ассистентов становится менее монолитным — пост в канале
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
агенты и рабочие среды
• codex app получил record & replay — можно один раз показать workflow на macos, а codex превратит его в reusable skill. это сдвиг от «агент пишет код» к «агент запоминает рабочие процедуры» — пост в канале
• perplexity добавила brain в computer — computer теперь подключается к памяти и context graph, который обновляется после задач. агент должен меньше начинать с нуля и больше опираться на прошлую работу — пост в канале
• genspark запустил agentbase — enterprise-агент для сборки внутренних баз, дашбордов и workflow поверх данных компании. идея в том, что внутренний saas можно генерировать под процессы команды — пост в канале
дизайн и интерфейсы
• claude обновил design — импорт дизайн-системы из repo, файлов или кодовой базы, редактирование на canvas, синк с claude code и экспорт в pdf/powerpoint. anthropic двигает claude ближе к связке design → code — пост в канале
• figma design agent получил web search — агент может искать данные в интернете, показывать источники и вставлять контент прямо в файл. меньше генерации «из головы», больше фактов в макете — пост в канале
• figma обновила mcp server — slides, uploaded fonts, экспорт ассетов и интеграция с xcode. figma-файл всё больше становится живым источником для агентов, а не статичным handoff — пост в канале
• люк вроблевски написал про ai и экспертизу — не надо превращаться в «среднего специалиста по всему». сильнее работает другой паттерн: закодировать свою экспертизу в правила, контекст и workflow, чтобы агенты масштабировали твой вкус и judgement — пост в канале
apple и системный ai
• apple на wwdc показала developer-слой для apple intelligence — foundation models теперь можно дергать из swift, терминала и python. ещё появились app intents schemas, view annotations и evals. apple строит agentic stack через системные крючки, а не через одного универсального агента — пост в канале
поиск, шопинг и discovery
• google ai overviews давят seo-трафик — доля сценариев, где пользователь получает ответ прямо в выдаче, растёт, а клики наружу падают. search всё сильнее становится ответом, а не маршрутизатором по сайтам — пост в канале
• pinterest запустил ask pinterest — экспериментальное ai-shopping приложение для conversational discovery. оно использует taste graph, pins, boards и контекст между сессиями — пост в канале
кодинг и модели
• cursor тизерит новую агентскую модель — 1.5t параметров, тренировка с нуля, 100k+ gpu и фокус не только на кодинге. если получится, cursor будет не просто оболочкой вокруг чужих моделей, а model/product игроком — пост в канале
• claude code получил artifacts — теперь из рабочей сессии можно собрать интерактивную страницу, например pr walkthrough или living project dashboard, и расшарить команде по приватной ссылке — пост в канале
рынок
• доля chatgpt упала ниже 50% — по sensor tower, chatgpt всё ещё крупнейший ai-ассистент, но gemini и claude заметно растут. рынок ассистентов становится менее монолитным — пост в канале
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
Telegram
Пупырка AI
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
❤1🤝1
если у вас вдруг подписка простаивает и вы ещё не научились в loop, вот простое решение на примере codex — фигачишь цель через /goal и он идёт работать круглосуточно
вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера:
агенту дают цель пройтись по всем фичам приложения, собрать user stories, протестировать поведение, задокументировать ошибки, исправить ux/logical issues и повторить проверку. пример интересен не промптом сам по себе, а тем, что агентная сессия превращается в долгий qa/product-review loop.
вот уже 16 с половиной часов чет делает
пробуйте ai не только как генератор кода, но и как постоянный reviewer пользовательских сценариев — особенно для быстрых прототипов и внутренних тулов
вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера:
/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
- when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
- when done fix every logistical error or ux error
- test every user behaviour again post fix
агенту дают цель пройтись по всем фичам приложения, собрать user stories, протестировать поведение, задокументировать ошибки, исправить ux/logical issues и повторить проверку. пример интересен не промптом сам по себе, а тем, что агентная сессия превращается в долгий qa/product-review loop.
вот уже 16 с половиной часов чет делает
пробуйте ai не только как генератор кода, но и как постоянный reviewer пользовательских сценариев — особенно для быстрых прототипов и внутренних тулов
😱7🔥1
Forwarded from e/acc
Очень полезно: подборка готовых DESIGN.md файлов с примерами того как это выглядит. Если у вас есть 30 секунд и вам нужен деслопификация вашего сайта или приложения, то отличный выбор. Не заменит многих месяцев работы гениального дизайнера, но для вайб-кодинга вполне.
https://styles.refero.design/
https://styles.refero.design/
Forwarded from Podlodka Podcast – анонсы и новости подкаста про IT
Podlodka #482 – Найм в эпоху AI
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии.
🎧 Слушать выпуск
👀 Смотреть выпуск
👉Предложить себя в подкаст
❤1
getty images заходит в chatgpt search через licensed photos
getty images заключила multi-year deal с openai: лицензированные фото будут использоваться в chatgpt search. это важный шаг для визуального поиска и генеративных интерфейсов, где источники контента и права становятся частью продуктового доверия
the decoder
getty images заключила multi-year deal с openai: лицензированные фото будут использоваться в chatgpt search. это важный шаг для визуального поиска и генеративных интерфейсов, где источники контента и права становятся частью продуктового доверия
the decoder
google deepmind и a24 запускают research partnership по ai filmmaking
google deepmind и a24 объявили партнёрство вокруг исследований ai filmmaking: цель — понять, как генеративные инструменты могут помогать в production-процессах
google blog
google deepmind и a24 объявили партнёрство вокруг исследований ai filmmaking: цель — понять, как генеративные инструменты могут помогать в production-процессах
google blog
google меняет главный api для gemini agents
раньше базовый способ работать с gemini был
теперь google делает основным
новые agent-фичи google будет выпускать именно через этот api. старый
смысл простой: google тоже уходит от модели «чат как интерфейс» к модели «агент как workflow». если проектировать ai-фичи сейчас, лучше сразу думать не сообщениями в диалоге, а цепочкой действий, инструментов и состояний
the decoder
раньше базовый способ работать с gemini был
generateContent: отправляешь запрос, получаешь ответ. это хорошо для чата, но плохо описывает агентную работу, где есть шаги, инструменты, состояние и промежуточные действиятеперь google делает основным
interactions api. вместо простых ролей вроде user/model там используются typed steps — то есть задача описывается как последовательность понятных действий: запрос, вызов инструмента, результат, продолжение, состояниеновые agent-фичи google будет выпускать именно через этот api. старый
generateContent остаётся, но постепенно становится legacy-слоем для более простых сценариевсмысл простой: google тоже уходит от модели «чат как интерфейс» к модели «агент как workflow». если проектировать ai-фичи сейчас, лучше сразу думать не сообщениями в диалоге, а цепочкой действий, инструментов и состояний
the decoder
Пупырка AI
если у вас вдруг подписка простаивает и вы ещё не научились в loop, вот простое решение на примере codex — фигачишь цель через /goal и он идёт работать круглосуточно вот, например, почти универсальный промпт от чела из твиттера: /goal go over every single…
agentic ai становится loopy
techcrunch описывает новый паттерн: не один агент на одну задачу, а continuous loop, где несколько агентов долго работают в фоне и сами возвращаются к проверкам, исправлениям и следующему проходу. это развитие той же логики, что мы уже видели в codex loop: агентная сессия становится постоянным процессом, а не разовым запросом
techcrunch
techcrunch описывает новый паттерн: не один агент на одну задачу, а continuous loop, где несколько агентов долго работают в фоне и сами возвращаются к проверкам, исправлениям и следующему проходу. это развитие той же логики, что мы уже видели в codex loop: агентная сессия становится постоянным процессом, а не разовым запросом
techcrunch
claude design теперь может отправлять результат прямо в vercel и возвращать live url — vercel