spacex покупает cursor за $60b
techcrunch пишет, что spacex договорилась купить cursor за $60b акциями спустя несколько дней после ipo. сделка должна усилить ai-направление spacex/xai: компания рассказывала инвесторам про $26t addressable market в ai и теперь фактически покупает один из самых сильных developer-инструментов, чтобы быстрее закрывать это обещание
techcrunch
techcrunch пишет, что spacex договорилась купить cursor за $60b акциями спустя несколько дней после ipo. сделка должна усилить ai-направление spacex/xai: компания рассказывала инвесторам про $26t addressable market в ai и теперь фактически покупает один из самых сильных developer-инструментов, чтобы быстрее закрывать это обещание
techcrunch
👍4❤2
доля chatgpt впервые упала ниже 50%
по данным sensor tower, chatgpt всё ещё крупнейший ai-ассистент с 1,1b monthly users, но его доля к концу мая снизилась до 46,4%. gemini вырос до 27,7%, claude — до 10,3%, а пользователи всё чаще переключаются между ассистентами; отдельно заметны рост платных подписок claude и первые сигналы ads/shopping-монетизации chatgpt
techcrunch
по данным sensor tower, chatgpt всё ещё крупнейший ai-ассистент с 1,1b monthly users, но его доля к концу мая снизилась до 46,4%. gemini вырос до 27,7%, claude — до 10,3%, а пользователи всё чаще переключаются между ассистентами; отдельно заметны рост платных подписок claude и первые сигналы ads/shopping-монетизации chatgpt
techcrunch
figma обновила mcp server
• figma slides
агенты теперь могут создавать и обновлять презентации в slides, причём на базе ваших шаблонов. то есть можно не руками собирать living deck, а попросить агента обновить слайды под новую структуру, данные или сценарий.
• локальные загруженные шрифты
mcp server теперь рендерит текст с uploaded fonts, а не заменяет их на web-safe approximations
• экспорт ассетов
появился
• интеграция с xcode
мобильные дизайны можно переносить в xcode, чтобы быстрее собирать новые flow и preview screens.
figma
• figma slides
агенты теперь могут создавать и обновлять презентации в slides, причём на базе ваших шаблонов. то есть можно не руками собирать living deck, а попросить агента обновить слайды под новую структуру, данные или сценарий.
• локальные загруженные шрифты
mcp server теперь рендерит текст с uploaded fonts, а не заменяет их на web-safe approximations
• экспорт ассетов
появился
download_assets tool. агент может вытаскивать из figma файла jpg, svg и pdf• интеграция с xcode
мобильные дизайны можно переносить в xcode, чтобы быстрее собирать новые flow и preview screens.
figma
🔥4
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Доля поиска в Google, когда человек нашел, что искал, прямо в выдаче (синяя) и когда ему все-таки пришлось кликать (желтая).
AI Overviews убили 20% SEO-трафика за 2 года.
P.S.: ещё в синюю входит ситуация, когда все ссылки плохими оказались и человек даже кликать не стал, но такое, наверное, случается редко. И доля растет точно не за счет этого сценария.
AI Overviews убили 20% SEO-трафика за 2 года.
👍1
Forwarded from Адель и МЛь
Вот и Cursor как раз тизерят новую модель.
- модель на 1.5Т параметров
- тренировали с нуля, никаких файнтюнов Kimi
- использовали 100k+ GPU - на Колосусе тренировали, в общем
- презентуют, как агентскую модель - beyond just coding
- доступна станет через пару недель
Очень интересно, что у них получилось, Composer выходили неплохие.
Вот тут есть видео, если кому-то интересно.
- модель на 1.5Т параметров
- тренировали с нуля, никаких файнтюнов Kimi
- использовали 100k+ GPU - на Колосусе тренировали, в общем
- презентуют, как агентскую модель - beyond just coding
- доступна станет через пару недель
Очень интересно, что у них получилось, Composer выходили неплохие.
Вот тут есть видео, если кому-то интересно.
pinterest запустил экспериментальный ai-shopping app
pinterest представил ask pinterest — отдельное экспериментальное приложение для conversational shopping и product discovery. оно использует taste graph, сохранённые pins/boards и контекст между сессиями, а рядом pinterest показал ai assistant для ads manager, performance+ creative и mcp-инфраструктуру для управления кампаниями через сторонние agentic tools.
techcrunch
pinterest представил ask pinterest — отдельное экспериментальное приложение для conversational shopping и product discovery. оно использует taste graph, сохранённые pins/boards и контекст между сессиями, а рядом pinterest показал ai assistant для ads manager, performance+ creative и mcp-инфраструктуру для управления кампаниями через сторонние agentic tools.
techcrunch
❤6
claude обновили design
теперь он умеет импортировать дизайн-систему из repo, дизайн-файлов или кодовой базы. дальше собирает макеты на реальных компонентах и проверяет результат по дизайн-системе
в редакторе можно двигать, ресайзить и выравнивать элементы прямо на canvas
claude design и claude code теперь синкаются в обе стороны: можно отдать дизайн в код или начать из терминала и подтянуть проект в design
ещё есть экспорт в pdf и powerpoint, плюс интеграции с другими инструментами
бета доступна на платных планах, в web и desktop
claude.ai/design
теперь он умеет импортировать дизайн-систему из repo, дизайн-файлов или кодовой базы. дальше собирает макеты на реальных компонентах и проверяет результат по дизайн-системе
в редакторе можно двигать, ресайзить и выравнивать элементы прямо на canvas
claude design и claude code теперь синкаются в обе стороны: можно отдать дизайн в код или начать из терминала и подтянуть проект в design
ещё есть экспорт в pdf и powerpoint, плюс интеграции с другими инструментами
бета доступна на платных планах, в web и desktop
claude.ai/design
👀4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
perplexity добавила brain в computer
brain — это continuously learning memory system для perplexity computer. каждая задача теперь подключается к context graph, который brain собирает и обновляет по прошлым действиям.
смысл простой: computer должен становиться более stateful с каждым запуском. не начинать задачу каждый раз с нуля, а помнить контекст, связи, прошлые шаги и то, как пользователь обычно работает.
это важный кусок для browser/computer agents. без памяти агент остаётся одноразовым исполнителем: сделал run и забыл. с brain perplexity пытается сделать computer ближе к постоянному рабочему окружению, где каждый новый run опирается на накопленный контекст.
доступно как research preview для всех Perplexity Max subscribers.
perplexity
brain — это continuously learning memory system для perplexity computer. каждая задача теперь подключается к context graph, который brain собирает и обновляет по прошлым действиям.
смысл простой: computer должен становиться более stateful с каждым запуском. не начинать задачу каждый раз с нуля, а помнить контекст, связи, прошлые шаги и то, как пользователь обычно работает.
это важный кусок для browser/computer agents. без памяти агент остаётся одноразовым исполнителем: сделал run и забыл. с brain perplexity пытается сделать computer ближе к постоянному рабочему окружению, где каждый новый run опирается на накопленный контекст.
доступно как research preview для всех Perplexity Max subscribers.
perplexity
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
figma design agent получил web search
теперь можно дать агенту промпт или url, он найдёт данные в интернете, покажет источники и вставит нужный контент прямо в figma-файл
figma
теперь можно дать агенту промпт или url, он найдёт данные в интернете, покажет источники и вставит нужный контент прямо в figma-файл
figma
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude code получил artifacts
теперь claude code может собирать интерактивные страницы прямо из рабочей сессии.
примеры от anthropic: pr walkthrough, где команда может пройтись по изменениям, или living project dashboard, который обновляется по ходу работы.
это можно расшарить команде по приватной ссылке. то есть результат агентной сессии становится не просто логом в чате, а понятным рабочим артефактом для ревью, синка и передачи контекста.
доступно в beta на team и enterprise планах.
claude
теперь claude code может собирать интерактивные страницы прямо из рабочей сессии.
примеры от anthropic: pr walkthrough, где команда может пройтись по изменениям, или living project dashboard, который обновляется по ходу работы.
это можно расшарить команде по приватной ссылке. то есть результат агентной сессии становится не просто логом в чате, а понятным рабочим артефактом для ревью, синка и передачи контекста.
доступно в beta на team и enterprise планах.
claude
❤3
Пупырка AI
я верю, через время и дизайнеры, и продакты, и разработчики… — все будут работать с единым источником правды и коммитить прямо в прод. даже знаю, что в некоторых командах такое практикуют. а сегодня про это написал интересный пост Люк Вроблевски — известный…
люк вроблевски написал хороший текст про то, что ai не должен превращать нас в «средних специалистов по всему»
сейчас много разговоров про то, что ai позволяет дизайнеру писать код, разработчику собирать макеты, продакту делать аналитику и тп. люк предлагает смотреть на это иначе: не «какую ещё чужую работу я могу делать», а «как мне масштабировать то, в чём я уже силён».
его пример простой. он может попросить coding agent написать большой кусок кода и примерно понять, что происходит. но это не делает его сильным разработчиком. так же разработчик может сгенерировать экран, но это не заменяет годы дизайнерского pattern recognition: что важно, что можно выбросить, где сломана композиция, где интерфейс не работает.
попытка «делать всё самому» размазывает человека по нескольким сложным профессиям. это не суперсила, а путь к Mediocre Man.
вместо этого люк предлагает усиливать свою уникальную экспертизу. дизайнеру не надо притворяться разработчиком или бизнес-лидером. ценность дизайнера — видеть паттерны, структурировать визуальную коммуникацию, превращать сложное в понятное. эти навыки можно применять шире, не теряя ядро профессии.
главная практическая часть — encode your expertise.
команда может описать важные design/dev-принципы в shared context для ai-агентов. дизайнер фиксирует правила сетки, типографики, motion, цвета и композиции. разработчик фиксирует правила архитектуры, тестов и организации кода. дальше агенты используют эти инструкции при работе в кодовой базе.
так экспертиза масштабируется. дизайнеру не нужно сидеть рядом с каждым агентом и проверять каждый экран. если правила хорошо закодированы, сетка остаётся сеткой даже когда несколько агентов пишут код параллельно.
но важно не заливать агента всем контекстом подряд. ценность эксперта как раз в том, чтобы выбрать три-пять вещей, которые действительно важны, расставить приоритеты и объяснить, как именно их применять.
короче, ai не означает «стань всеми сразу». он означает: возьми то, в чём ты реально силён, и сделай так, чтобы это работало дальше тебя.
luke wroblewski
сейчас много разговоров про то, что ai позволяет дизайнеру писать код, разработчику собирать макеты, продакту делать аналитику и тп. люк предлагает смотреть на это иначе: не «какую ещё чужую работу я могу делать», а «как мне масштабировать то, в чём я уже силён».
его пример простой. он может попросить coding agent написать большой кусок кода и примерно понять, что происходит. но это не делает его сильным разработчиком. так же разработчик может сгенерировать экран, но это не заменяет годы дизайнерского pattern recognition: что важно, что можно выбросить, где сломана композиция, где интерфейс не работает.
попытка «делать всё самому» размазывает человека по нескольким сложным профессиям. это не суперсила, а путь к Mediocre Man.
вместо этого люк предлагает усиливать свою уникальную экспертизу. дизайнеру не надо притворяться разработчиком или бизнес-лидером. ценность дизайнера — видеть паттерны, структурировать визуальную коммуникацию, превращать сложное в понятное. эти навыки можно применять шире, не теряя ядро профессии.
главная практическая часть — encode your expertise.
команда может описать важные design/dev-принципы в shared context для ai-агентов. дизайнер фиксирует правила сетки, типографики, motion, цвета и композиции. разработчик фиксирует правила архитектуры, тестов и организации кода. дальше агенты используют эти инструкции при работе в кодовой базе.
так экспертиза масштабируется. дизайнеру не нужно сидеть рядом с каждым агентом и проверять каждый экран. если правила хорошо закодированы, сетка остаётся сеткой даже когда несколько агентов пишут код параллельно.
но важно не заливать агента всем контекстом подряд. ценность эксперта как раз в том, чтобы выбрать три-пять вещей, которые действительно важны, расставить приоритеты и объяснить, как именно их применять.
короче, ai не означает «стань всеми сразу». он означает: возьми то, в чём ты реально силён, и сделай так, чтобы это работало дальше тебя.
luke wroblewski
❤18🤝2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
codex app получил record & replay
openai добавила в codex app новую macos-фичу: можно буквально показать workflow один раз, а codex превратит его в reusable skill
• работает на macos
• пока недоступно в european union
openai
openai добавила в codex app новую macos-фичу: можно буквально показать workflow один раз, а codex превратит его в reusable skill
• работает на macos
• пока недоступно в european union
openai
Forwarded from 42 секунды
FT: Глава Spotify защищает музыку, созданную ИИ
– Норстрем защищает музыку, которую создают при помощи ИИ
– Spotify создает легальную и контролируемую платформу
– Недавно Spotify и Universal Music заключили соглашение по ИИ
– Пользователи смогут создавать каверы и ремиксы треков
– Отмечается, что за ИИ-инструмент нужно будет доплачивать
– Инструмент позволит превратить 1 трек в 10 тыс. песен
– Подход Spotify поможет выделиться сервису на фоне конкурентов
– Сделка будет беспроигрышной для Spotify, артистов и др.
– Spotify также представил значок верификации для артистов-людей
@ftsec
– Норстрем защищает музыку, которую создают при помощи ИИ
– Spotify создает легальную и контролируемую платформу
– Недавно Spotify и Universal Music заключили соглашение по ИИ
– Пользователи смогут создавать каверы и ремиксы треков
– Отмечается, что за ИИ-инструмент нужно будет доплачивать
– Инструмент позволит превратить 1 трек в 10 тыс. песен
– Подход Spotify поможет выделиться сервису на фоне конкурентов
– Сделка будет беспроигрышной для Spotify, артистов и др.
– Spotify также представил значок верификации для артистов-людей
@ftsec
😢4🎃1
Forwarded from Вишневская ⚡️
Не так часто рассказываю о проектах, которые мы делаем с командой. Но сегодня день, когда рассказываю)
Мы добавили в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей с разными характерами и манерой общения. Есть 30 персонажей, с которыми можно общаться на любые темы
А если вдруг вам хочется создать своего, то такая возможность тоже есть
Дизайнили проект вместе с Димой Богдашкиным. Димону мега-респект! Ну и, конечно же, всей нашей команде (Серёжа, Коля, Саша и все-все, вы <3)
Мы добавили в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей с разными характерами и манерой общения. Есть 30 персонажей, с которыми можно общаться на любые темы
А если вдруг вам хочется создать своего, то такая возможность тоже есть
Дизайнили проект вместе с Димой Богдашкиным. Димону мега-респект! Ну и, конечно же, всей нашей команде (Серёжа, Коля, Саша и все-все, вы <3)
1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
genspark запустил agentbase в preview
это новый агент для enterprise-сценариев: вместо покупки отдельного crm, ats, hr-системы, project tracker или внутреннего дашборда genspark предлагает собрать свой рабочий инструмент из собственных данных.
как это работает:
• подключаешь существующие источники — salesforce, hubspot, базы данных
• agentbase подтягивает данные из почты, файлов, календарей, дисков и мессенджеров
• описываешь, какая система нужна
• он собирает базу, дашборды и workflow под конкретную команду
главный pitch такой: компании годами выбирают между generic saas, который не совпадает с реальными процессами, и кастомной разработкой, которая долго внедряется и дорого поддерживается. genspark говорит, что ai может закрыть этот разрыв.
то есть это не очередной «сделай мне табличку» агент, а попытка заменить часть внутреннего saas-стека ai-native системами, которые меняются по промпту. нужен другой pipeline, другие поля в crm, новый hr-трекер или маркетинговый workflow — не зовёшь консультантов, а просишь агента перестроить систему.
если получится, это интересный сдвиг: enterprise software становится не фиксированным продуктом, к которому компания подстраивает работу, а генерируемым интерфейсом поверх её данных.
пока это preview, так что вопрос не в демо, а в том, выдержит ли оно реальную грязь корпоративных данных, прав доступа и ответственности.
genspark
это новый агент для enterprise-сценариев: вместо покупки отдельного crm, ats, hr-системы, project tracker или внутреннего дашборда genspark предлагает собрать свой рабочий инструмент из собственных данных.
как это работает:
• подключаешь существующие источники — salesforce, hubspot, базы данных
• agentbase подтягивает данные из почты, файлов, календарей, дисков и мессенджеров
• описываешь, какая система нужна
• он собирает базу, дашборды и workflow под конкретную команду
главный pitch такой: компании годами выбирают между generic saas, который не совпадает с реальными процессами, и кастомной разработкой, которая долго внедряется и дорого поддерживается. genspark говорит, что ai может закрыть этот разрыв.
то есть это не очередной «сделай мне табличку» агент, а попытка заменить часть внутреннего saas-стека ai-native системами, которые меняются по промпту. нужен другой pipeline, другие поля в crm, новый hr-трекер или маркетинговый workflow — не зовёшь консультантов, а просишь агента перестроить систему.
если получится, это интересный сдвиг: enterprise software становится не фиксированным продуктом, к которому компания подстраивает работу, а генерируемым интерфейсом поверх её данных.
пока это preview, так что вопрос не в демо, а в том, выдержит ли оно реальную грязь корпоративных данных, прав доступа и ответственности.
genspark