google запустил gemini 3.5 live translate

это новая аудио-модель для почти синхронного перевода речи в речь. она автоматически определяет 70+ языков, переводит непрерывный поток речи и старается сохранять интонацию, темп и тон говорящего.

главное отличие от старого live translate — модель не ждёт, пока человек закончит фразу. она идёт на несколько секунд позади речи и постоянно балансирует между качеством перевода и задержкой

где доступно
• в google translate на android и ios глобально
• для разработчиков в public preview через gemini live api и google ai studio
• в google meet для enterprise — private preview с этого месяца, шире позже

в meet обещают 70+ языков вместо прежних 5 и больше 2000 языковых комбинаций в одной встрече. в translate можно подключить наушники, а на android ещё появляется listening mode — перевод можно слушать через разговорный динамик телефона, как обычный звонок.

google
model card

немецкий суд сказал, что ai overviews — это слова google

важное решение по google search. суд мюнхена запретил google распространять ложные утверждения в ai overviews про два мюнхенских издательства.

что случилось

ai overview при некоторых запросах связал эти компании с мошенническими схемами, подписочными ловушками и сомнительными бизнес-практиками. проблема в том, что таких утверждений не было в источниках. модель смешала информацию про другие компании и выдала это как связный ответ про истцов.

суд решил, что это не обычная выдача и не просто пересказ чужих сайтов. ai overview сам формулирует вывод, сам структурирует ответ и добавляет связи, которых нет в ссылках. поэтому это считается собственным содержанием google, а не нейтральным поисковым результатом.

google пытался защищаться тем, что пользователи могут сами проверить источники. суд это не принял. если ответ уже выглядит как самостоятельное утверждение, нельзя перекладывать ответственность на пользователя со словами «ну вы же могли перепроверить».

почему это важно

раньше поисковики обычно защищались тем, что они только показывают ссылки на чужой контент. но ai overviews работают иначе: они не просто ведут к источникам, а сами дают готовый ответ. и если этот ответ вредит репутации компании или человека, google могут заставить отвечать за него напрямую.

the decoder, juve, dataagenda

ai-heavy компании тратят около $7500 на сотрудника в месяц

по данным ramp ai index самые «ai-pilled» компании уже тратят примерно $7 500 в месяц на ai на каждого сотрудника. это ещё не зарплата инженера в штатах, но уже уровень, который нужно считать как отдельную строку в бюджете

techcrunch

dario amodei написал большой текст про ai-политику

главная мысль — ai развивается экспоненциально, а политика и законы работают в темпе старого мира. поэтому, по amodei, прозрачности уже мало. frontier-модели надо регулировать как самолёты, лекарства или инфраструктуру, где ошибка может стоить очень дорого.

что предлагает anthropic

• обязательные независимые аудиты самых сильных моделей
• тесты по четырём зонам риска — cyber, bio, loss of control и automated r\&d
• право государства блокировать или отзывать опасные релизы
• отчёты о рисках, system cards, disclosure и быстрый репортинг инцидентов
• отдельные правила защиты model weights и инфраструктуры
• экономический план на случай массового вытеснения людей с работы

отдельно у них есть рамка про рынок труда. если ai начнёт реально давить занятость, государство должно заранее иметь сценарии: от wage insurance и переобучения до ubi, ai sovereign wealth funds и налогов на сверхприбыль ai-компаний.

но самый жёсткий кусок — геополитика. amodei пишет про коалицию демократий, контроль чипов, закрытие доступа для противников и ai как стратегическое оружие. the decoder поэтому и сравнивает текст с cold war playbook: это не разговор про чатботы, а про баланс сил между государствами.

по сути anthropic делает публичный переход от «давайте наблюдать и быть прозрачными» к «нужны обязательные правила, аудит и возможность остановить модель». и важно, что это говорит не внешний регулятор, а компания, которая сама строит frontier-модели.

первоисточник — dario amodei
фреймворки anthropic — advanced ai framework, economic policy framework
разбор — the decoder

figma показала chrome extension

сейчас расширение уже умеет захватывать страницу из браузера и переносить её в figma как редактируемые слои. это не магический идеальный импорт сайта, но лучше скриншота

следующий шаг figma только обещает — генерацию дизайнов с использованием вашей дизайн-системы. то есть не просто «сделай экран», а «сделай экран сразу в наших компонентах и правилах»

если это нормально заработает, расширение станет мостом между реальным web, figma и дизайн-системой

доступно в бета-версии для платных планов

chrome extension

codex разрешил сбросить лимиты когда захочется

провительство прочитало его работу и зарегулировали :)

Американское правительство ввело экспортный контроль на... Fable 5 / Mythos 5. На данный момент все страны, кроме США, не имеют права пользоваться моделью; кроме этого, люди без гражданства США не должны пользоваться моделью даже в Штатах.

Это правило применимо даже к сотрудникам Anthropic. Я не знаю, получил ли гражданство условный Andrej Karpathy, но если нет — он не может пользоваться этой моделью даже при работе на работе.

Приказ вступает в силу незамедлительно, компания уже отрубила доступы. (UPD: меня поправили, что на данный момент доступ отключили вообще всем, так как нельзя быстро разобраться, кто гражданин и где он находится)

Ответ Anthropic тут, TLDR:
— причина в том, что появились джейлбрейки, которые обходят систему безопасности Anthropic
— конкретных примеров предоставлено не было
— «Как мы уже публично заявляли, мы считаем, что правительство должно иметь возможность блокировать небезопасные развертывания моделей в рамках установленной законом процедуры, которая является прозрачной, справедливой, ясной и основанной на технических фактах. Данное действие не соответствует этим принципам»

В ближайшие 24 часа Anthropic обещают выпустить более полный ответ, но говорят, что у них на руках есть отчёт, в котором указано, что GPT-5.5 тоже уязвима, но почему-то не забанена.

The real permanent underclass was lack of US citizenship all along...

К другим новостям, появилось видео с GPT-5.6, проходящей тестирование государством, чтобы избежать экспортных ограничений:

главные события недели · 8–14 июня 2026

claude fable 5

• anthropic выпустили claude fable 5 — новый самый сильный публичный claude. модель заметно лучше в кодинге, работе с документами, vision, научных задачах и длинных агентных сценариях. главный смысл релиза — anthropic вывела часть frontier-возможностей в обычный продукт, а не только в закрытые программы доступа — пост в канале

• dario amodei почти одновременно написал про ai-политику — он предлагает обязательные аудиты frontier-моделей, risk-тесты по cyber/bio/loss of control/automated r\&d и право государства останавливать опасные релизы. на фоне fable это читается не как абстрактная колонка, а как объяснение, почему такие модели уже надо выпускать с политикой доступа и аварийным тормозом — пост в канале

• и дальше fable закатили обратно — после релиза доступ к fable/mythos резко ограничили: страны, гражданство, даже сотрудники anthropic. получилась очень показательная связка недели: сильную модель выкатили, сразу проговорили правила для frontier-ai, а затем доступ начали закрывать почти как к стратегической технологии — пост в канале

apple wwdc

• workflows — после презентации сильнее всего выглядит не «siri ai», а natural-language workflows в shortcuts и safari. пользователь описывает задачу словами, а система собирает редактируемый сценарий. это vibe coding, но для обычных людей и бытовых задач — пост в канале

• новая siri — apple показала больше ai-провязок в системе. интереснее не «умный ассистент сам всё сделает», а то, как apple встраивает ai в системные действия и контролируемые сценарии — пост в канале

агенты и устройства

• codex saved resets — openai добавила запас сбросов лимитов. теперь reset можно не тратить сразу, а сохранить на момент, когда нужен длинный codex-run. маленькая фича, но важная: агентные задачи всё чаще упираются в лимиты и планирование запусков — пост в канале

• яндекс drops — яндекс показал носимое ai-устройство с алисой ai. важный локальный запуск в категории always-with-you ассистентов, где интерфейс уходит с экрана на отдельное устройство — пост в канале

голос и поиск

• gemini 3.5 live translate — google запустил почти синхронный перевод речи в речь. модель понимает 70+ языков, переводит с небольшой задержкой и пытается сохранять интонацию и темп говорящего — пост в канале

• ai overviews — это слова google — немецкий суд решил, что ai-ответы в поиске нельзя считать просто ссылками на чужие сайты. если overview сам сформулировал ложное утверждение, google может отвечать за него напрямую — пост в канале

дизайн и интерфейсы

• figma chrome extension — figma показала мост между браузером и макетом. расширение уже умеет переносить страницу в figma как редактируемые слои, а следующий обещанный шаг — генерация новых дизайнов с учётом вашей дизайн-системы — пост в канале

рынок

• lovable заявляет $500m arr — vibe-coding перестаёт быть рынком демо. по их словам, пользователи создают около миллиона новых проектов в неделю, всё чаще под реальные бизнесы — пост в канале

• ai-бюджеты стали отдельной строкой — по данным ramp, самые ai-heavy компании тратят около $7500 в месяц на ai на каждого сотрудника. это уже не «подписка на чатбот», а полноценный cost center — пост в канале

Open Knowledge Format

Гугл Клауд описал OKF — формат для спецификации ллм-вики. Он, если честно, ничем не отличается от формата скиллов, только с чуть более подробными описанными правилами. Но суть та же: папка с маркдаун файлами, оглавление, в начале мд файла — yaml форматтер, все стандартно.

Собственно, единственное, почему это новость — я прочел этот текст глазами, чтобы понять, что конкретно изменилось, и могу с полной убеждённостью сообщить, что вам это делать не обязательно. Достаточно скинуть ссылки своему агенту и сказать что-то типа «впредь надо использовать такие правила для оформления агентской документации сам разберись короче не маленький»

Ссылки вот:
- описание спецификации на Гите (полезное)
- текстовое описание в блоге (довольно бесполезное)

сатья написал довольно важный текст про то, как компаниям жить в ai-экономике.

satya nadella

главная мысль: недостаточно просто выбрать “лучшую модель” и встроить ее в процессы. если весь прогресс компании завязан на внешнюю модель, то компания постепенно отдает наружу собственное знание, экспертизу и способы работы.

он предлагает думать не только про human capital, но и про token capital.

human capital — это знания, суждения, связи, интуиция, вкус, насмотренность и паттерн-матчинг людей внутри компании.

token capital — это ai-способность, которую компания сама строит и контролирует: свои агенты, свои рабочие процессы, свои evals, свои базы знаний, свои следы работы, своя институциональная память.

важный момент: сатья не говорит, что человеческий капитал становится менее важным. наоборот, он пишет, что чем сильнее становится token capital, тем важнее человеческий. потому что люди задают цели, соединяют разные области, понимают контекст, строят отношения и решают, что вообще имеет значение. без человеческого направления compute просто крутится по кругу.

отсюда его центральная идея: нельзя “аутсорсить обучение”. можно отдать ai задачу или даже часть работы, но нельзя отдать ему сам процесс накопления понимания.

для компаний это значит, что настоящая ценность будет не в промптах и не в подписке на модель, а в learning loop — петле, где люди и ai вместе накапливают знание. каждый рабочий процесс, каждое исправление, каждое принятое или отклоненное решение становится сигналом, который улучшает систему.

он описывает это почти как машину для hill climbing: компания работает, оставляет следы, строит частные оценки качества, обучает свои агентные системы на реальных внутренних сценариях, делает память организации доступной для поиска и постепенно превращает это в новый слой ip.

важная проверка суверенности, по его мнению, такая: может ли компания заменить “generalist model”, но не потерять “company veteran” — то есть накопленную экспертизу, встроенную в свою систему. если при смене модели все знание пропадает, значит компания на самом деле ничем не владеет.

в конце он выходит на более широкий уровень. сатья предупреждает, что плохой сценарий — это мир, где несколько больших моделей “съедают” всю экспертизу компаний и индустрий, а весь economic value утекает к ним. он сравнивает риск с первой фазой глобализации, где по gdp всё могло выглядеть нормально, но целые индустриальные экономики были выхолощены аутсорсингом.

поэтому его тезис: надо строить не просто frontier model, а frontier ecosystem. то есть такую ai-экономику, где каждая компания, индустрия и страна может владеть своим обучающимся контуром, накапливать собственный human + token capital и получать от этого value.

если совсем коротко: сатья говорит не “берите ai и заменяйте людей”, а “стройте систему, в которой люди и ai вместе накапливают фирменное знание, и не отдавайте это знание целиком внешним моделям”.

apple на wwdc показала developer-слой для apple intelligence

упустил на прошлой неделе — foundation models теперь можно использовать не только в swift-приложениях, но и из терминала и python

в macos 27 появится fm — command line tool для вызова on-device модели прямо из терминала. можно задавать вопросы, запускать chat-сессию, передавать картинку, получать structured output по schema или переключаться на private cloud compute

пример apple: скрипт смотрит папку с файлами, просит модель отличить финальные версии от черновиков, получает json и сам раскладывает файлы по папкам. в общем codex/claude code/cowork

второе — foundation models sdk для python. он даёт текст, картинки, streaming, tool calling, guided generation и structured output

ещё из важного:

• foundation models framework работает не только с apple models, но и с другими провайдерами через общий language model protocol
• app intents schemas делают действия приложения понятными для siri, shortcuts и spotlight
• view annotations дают siri понимание того, что пользователь видит на экране
• evaluations framework помогает проверять ai-фичи на динамических сценариях
• image playground и visual intelligence открываются разработчикам через api

короче, apple собирает agentic stack по-своему: не один универсальный агент, а системные крючки, через которые приложения становятся понятны моделям, siri, spotlight, shortcuts и локальным скриптам

wwdc video
apple intelligence guide

Пытался отрефлексировать, что я сам-то думаю про историю с Фейбл (кроме уморительных мемов про лё мистраль котосьён жирабье), и понял, что все свои опасения сформулировал год назад на встрече про то, куда катится мир. С разрешения организатора и за небольшим монтажом — выкладываю двухминутный кусочек из той встречи.

данные pokémon go стали частью spatial ai для gps-free навигации

the decoder пишет, что добровольные ar-сканы игроков pokémon go попали в spatial ai-модели niantic, а теперь эта технология соединяется с софтом американского defense contractor для навигации без gps. это хороший пример того, как безобидный consumer-data loop может со временем оказаться в другом контексте

the decoder

chatgpt постепенно меняет интерфейс: вынесли проекты в отдельную папку, дают пинить больше чатов и т. п.

при их огромной аудитории большинство просто открывает новые чаты и не смотрит в историю. иногда люди возвращаются к «бесконечным» чатам, которые тянутся давно: например, просят писать посты для соцсетей или обсуждают какой-то большой проект.

проекты заводить лень и сложно. уверен, что больше 90% ими не пользуются, поэтому их спрятали за клик. при этом проект, в который можно загружать файлы и задавать правила, — это потенциально самое профессиональное использование chatgpt.

и вот openai одной рукой упрощает chatgpt, а другой раскачивает codex в профессиональную машину. недавно были новости, что будет одно суперприложение. интересно, как они в нем совместят хард-юзеров и большую аудиторию.

самое простое решение — переключатель для продвинутых пользователей, как в codex. но уже хочется, чтобы интерфейс подстраивался под тебя сам или как-то более нативно, использовать супер-классную сквозную память. когда уже chatgpt будет персонализировать сам себя?

а вот так выглядит новый флоу прикрепления фоток

источник

spacex покупает cursor за $60b

techcrunch пишет, что spacex договорилась купить cursor за $60b акциями спустя несколько дней после ipo. сделка должна усилить ai-направление spacex/xai: компания рассказывала инвесторам про $26t addressable market в ai и теперь фактически покупает один из самых сильных developer-инструментов, чтобы быстрее закрывать это обещание

techcrunch

figma обновила mcp server

• figma slides
агенты теперь могут создавать и обновлять презентации в slides, причём на базе ваших шаблонов. то есть можно не руками собирать living deck, а попросить агента обновить слайды под новую структуру, данные или сценарий.

• локальные загруженные шрифты
mcp server теперь рендерит текст с uploaded fonts, а не заменяет их на web-safe approximations

• экспорт ассетов
появился download_assets tool. агент может вытаскивать из figma файла jpg, svg и pdf

• интеграция с xcode
мобильные дизайны можно переносить в xcode, чтобы быстрее собирать новые flow и preview screens.

figma