Пупырка AI
bloomberg показал какие-то концепты ios 27. выглядит сомнительно, хотя вот использование острова вместо подсветки по краю звучит логично
чтож, сливы выше подтвердились. поэтому пообсуждаем глобально
задача apple была добавить максимум ручек и интеграций, чтобы можно было начать автоматизировать и передавать управление софтом и самой системой. сделать экосистему для агентов в своих операционках
скоро поймем получилось ли. показанные примеры никого не удивили, посмотрим, что придумают сторонние разработчики, ну и мы с вами
две вещи которые они акцентируют:
— privacy — это не столько про людей, сколько про то, что они не отдают данные google. а они теперь их основные ai-партнеры
— локальные модели — это тоже не столько про людей, сколько про разработчиков. не нужно платить за api chatgpt, если у пользователя айфон, то не очень сложные вещи могут считаться и генерироваться локально
https://www.apple.com/os/
задача apple была добавить максимум ручек и интеграций, чтобы можно было начать автоматизировать и передавать управление софтом и самой системой. сделать экосистему для агентов в своих операционках
скоро поймем получилось ли. показанные примеры никого не удивили, посмотрим, что придумают сторонние разработчики, ну и мы с вами
две вещи которые они акцентируют:
— privacy — это не столько про людей, сколько про то, что они не отдают данные google. а они теперь их основные ai-партнеры
— локальные модели — это тоже не столько про людей, сколько про разработчиков. не нужно платить за api chatgpt, если у пользователя айфон, то не очень сложные вещи могут считаться и генерироваться локально
https://www.apple.com/os/
на части конференции про swift показали больше агентских провязок в xcode. но это всё вы видели несколько месяцев назад в cursor
разрешили людям в настройках уменьшать прозрачность glass кнопок. а разработчикам добавлять еще блюрных плашек под всем этим. в итоге выглядит всё это странно, думаю докрутят к релизу
а еще зацените, нарисовали вертикальных полосок между кнопками. тут я даже не предположу зачем
из самого хайпового и инновационного — говорят починили скругления углов окон. ну проверим 💫
youtube
разрешили людям в настройках уменьшать прозрачность glass кнопок. а разработчикам добавлять еще блюрных плашек под всем этим. в итоге выглядит всё это странно, думаю докрутят к релизу
а еще зацените, нарисовали вертикальных полосок между кнопками. тут я даже не предположу зачем
из самого хайпового и инновационного — говорят починили скругления углов окон. ну проверим 💫
youtube
❤1
openai отходит от идеи полной автоматизации всего
the decoder пишет, что openai теперь говорит не про «полностью автономное ai-исследование к 2028», а про tandem людей и машин. в той же рамке altman и pachocki обсуждают международный механизм, который мог бы замедлять frontier-разработку при необходимости.
эта мысль ведет к тому, что агентные продукты лучше проектировать как совместную работу, а не замену человека, нужны роли, подтверждения, журнал действий, понятные границы автономности и возможность притормозить систему
the decoder
the decoder пишет, что openai теперь говорит не про «полностью автономное ai-исследование к 2028», а про tandem людей и машин. в той же рамке altman и pachocki обсуждают международный механизм, который мог бы замедлять frontier-разработку при необходимости.
эта мысль ведет к тому, что агентные продукты лучше проектировать как совместную работу, а не замену человека, нужны роли, подтверждения, журнал действий, понятные границы автономности и возможность притормозить систему
the decoder
The Decoder
OpenAI now says "entirely automating everything is not the future we want"
OpenAI is backing away from fully autonomous AI research by 2028, now talking about a "tandem" between humans and machines. Altman and Pachocki also call for an international body that could slow frontier development if needed.
🔥3👀1
apple shortcuts выглядит как самый практичный ai-паттерн wwdc
the verge пишет, что сильная идея apple — natural-language workflow в shortcuts и safari. это похоже на vibe coding, но для обычных людей — не чат ради чата, а генерация редактируемого workflow
для нас это: опять же про контроль и прозрачность, хороший ai-интерфейс должен превращать намерение в проверяемую структуру, которую можно открыть, поправить и переиспользовать, а не просто выполнять магию в чёрном ящике
verge
the verge пишет, что сильная идея apple — natural-language workflow в shortcuts и safari. это похоже на vibe coding, но для обычных людей — не чат ради чата, а генерация редактируемого workflow
для нас это: опять же про контроль и прозрачность, хороший ai-интерфейс должен превращать намерение в проверяемую структуру, которую можно открыть, поправить и переиспользовать, а не просто выполнять магию в чёрном ящике
verge
The Verge
Apple’s best AI idea looks a lot like vibe coding
Maybe Apple Shortcuts are the future after all.
🔥2
lovable заявляет $500m arr и миллион новых проектов в неделю
ну и если вам было интересно, что происходит с lovable, то у них всё хорошо — пользователи создают около миллиона новых проектов в неделю. techcrunch подчёркивает, что это уже не только vibe-coding для демо, а пользователи строят бизнесы и заменяют внутренний софт
такие стартапы поощряют желание думать о переходе от быстрого прототипа к поддержке, правам, качеству данных и ownership всего проекта
techcrunch
ну и если вам было интересно, что происходит с lovable, то у них всё хорошо — пользователи создают около миллиона новых проектов в неделю. techcrunch подчёркивает, что это уже не только vibe-coding для демо, а пользователи строят бизнесы и заменяют внутренний софт
такие стартапы поощряют желание думать о переходе от быстрого прототипа к поддержке, правам, качеству данных и ownership всего проекта
techcrunch
TechCrunch
Lovable says it has hit $500M in annualized revenue, with 1 million new projects a week | TechCrunch
Lovable says it has now surpassed $500 million in annualized run-rate revenue and its users are building businesses and replacing internal software.
anthropic выпустили claude fable 5 — публичную версию mythos-класса
это самый сильный claude из тех, что доступны обычным пользователям. anthropic пишет, что fable 5 лучше прошлых моделей в кодинге, knowledge work, vision, научных задачах и особенно в длинных автономных задачах.
главный прикол в том, что это почти тот же уровень, что mythos, но с жёсткими предохранителями. если запрос попадает в чувствительные зоны вроде кибератак, biology/chemistry или попыток дистилляции модели, fable не отвечает сам, а переключает ответ на opus 4.8. anthropic говорит, что такое происходит меньше чем в 5% сессий, но ложные срабатывания будут.
параллельно они запускают claude mythos 5 — ту же базовую модель, но с частью снятых ограничений. её дают не всем, а только партнёрам project glasswing, киберзащитникам и инфраструктурным организациям. позже обещают trusted access и для части biomedical researchers.
что важно для нас:
fable 5 — это не просто «ещё одна модель стала умнее». это первый большой публичный релиз модели, которую сама anthropic считает достаточно сильной, чтобы выпускать только с отдельным safety-слоем и fallback на более безопасную модель.
по продуктам это новый паттерн: frontier-модель внутри, сверху классификаторы риска, а при опасных запросах — автоматическое переключение на более ограниченную модель. пользователь получает мощь почти mythos, но не весь доступ к самым рискованным возможностям.
доступен уже сейчас. в api модель называется claude-fable-5, цена — $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. в pro, max, team и seat-based enterprise fable 5 включён без доплаты до 22 июня, потом будет через usage credits, если capacity не позволит продлить.
если у кого-то не отображается в интерфейсе клодкода — включается командой
anthropic
это самый сильный claude из тех, что доступны обычным пользователям. anthropic пишет, что fable 5 лучше прошлых моделей в кодинге, knowledge work, vision, научных задачах и особенно в длинных автономных задачах.
главный прикол в том, что это почти тот же уровень, что mythos, но с жёсткими предохранителями. если запрос попадает в чувствительные зоны вроде кибератак, biology/chemistry или попыток дистилляции модели, fable не отвечает сам, а переключает ответ на opus 4.8. anthropic говорит, что такое происходит меньше чем в 5% сессий, но ложные срабатывания будут.
параллельно они запускают claude mythos 5 — ту же базовую модель, но с частью снятых ограничений. её дают не всем, а только партнёрам project glasswing, киберзащитникам и инфраструктурным организациям. позже обещают trusted access и для части biomedical researchers.
что важно для нас:
fable 5 — это не просто «ещё одна модель стала умнее». это первый большой публичный релиз модели, которую сама anthropic считает достаточно сильной, чтобы выпускать только с отдельным safety-слоем и fallback на более безопасную модель.
по продуктам это новый паттерн: frontier-модель внутри, сверху классификаторы риска, а при опасных запросах — автоматическое переключение на более ограниченную модель. пользователь получает мощь почти mythos, но не весь доступ к самым рискованным возможностям.
доступен уже сейчас. в api модель называется claude-fable-5, цена — $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. в pro, max, team и seat-based enterprise fable 5 включён без доплаты до 22 июня, потом будет через usage credits, если capacity не позволит продлить.
если у кого-то не отображается в интерфейсе клодкода — включается командой
/model claude-fable-5[1m]anthropic
Forwarded from ИИ Cерафимодальность
в мире ЛЛМ есть свой мкбхд — Итан Моллик. он обозревает все большие релизы человеческим, обывательским языком. у него от нового Клода усвистела нахер фляга.
в качестве теста возможностей он попросил его построить карту изохрон: карта, на которой отображается дистанция, на которую ты можешь отправиться за заданное количество времени из выбранной точки (включая все возможные виды публичного транспорта, от гужевого до синкансёнов). Фэйбл вызвала груду субагентов для поиска информации, и принялась кодить. прежде чем перейти по ссылке — вы можете сами в уме прикинуть, скольких действий бы потребовала у вас такая задача, насколько она комплексная и, местами, противоречивая. но фэйбл справилась.
https://isochronic-passage-chart.netlify.app/#nyc
другой пример пугает меня гораздо сильнее, потому что напрямую касается того, над чем я лично работаю как исследователь. прямая речь:
в качестве теста возможностей он попросил его построить карту изохрон: карта, на которой отображается дистанция, на которую ты можешь отправиться за заданное количество времени из выбранной точки (включая все возможные виды публичного транспорта, от гужевого до синкансёнов). Фэйбл вызвала груду субагентов для поиска информации, и принялась кодить. прежде чем перейти по ссылке — вы можете сами в уме прикинуть, скольких действий бы потребовала у вас такая задача, насколько она комплексная и, местами, противоречивая. но фэйбл справилась.
https://isochronic-passage-chart.netlify.app/#nyc
другой пример пугает меня гораздо сильнее, потому что напрямую касается того, над чем я лично работаю как исследователь. прямая речь:
Самый амбициозный проект, который я сделал с Fable, потребует чуть больше объяснений. Я провожу много исследований, в которых люди дают беспорядочные ответы, и для любого анализа необходимо правильно эти ответы категоризировать: насколько инновационна идея? почему людям нравится эта книга? Чтобы это выяснить, мы привлекали исследователей-людей, которые выносили оценочное суждение о том или ином фрагменте информации, а затем статистически сравнивали их ответы с ответами других, чтобы понять, можно ли доверять данным. Множество недавних исследований показало, что ИИ, возможно, способен выполнять эту важную работу, однако калибровка суждений ИИ и человека до сих пор была сложной и дорогостоящей. Поэтому я попросил Fable решить эту задачу — сначала сгенерировать сложный проектный документ на 19 страниц, а затем реализовать его.
Он работал девять с половиной часов.
Результатом стала чрезвычайно изощрённая программа, которую ИИ назвал Concord и которая могла принимать на вход множество наборов данных, калибровать ответы человека и ИИ, а затем проводить сложный анализ данных по полученным результатам. И снова — она не была идеальной. Как эксперт, я сумел заметить некоторые ошибки и упущения (часть из них — следствие того дизайна, который я сам и запросил), и заставил ИИ их исправить. Но масштаб того, что было сделано в этом проекте, как и во многих других, превзошёл всё, что я видел прежде. В данном случае это была программа, которая была нужна исследователям годами, но которую никогда не было выгодно создавать. Я уверен, что она не идеальна (я потратил на работу с результатами всего час), но инженер-программист устранил бы оставшиеся потенциальные баги, которые я не смог быстро найти (и это одна из причин, по которой в будущем нам могут понадобиться больше, а не меньше программистов — чтобы помочь справиться со взрывным ростом новых способов применения программного обеспечения).
isochronic-passage-chart.netlify.app
Isochronic Passage Chart for Travellers — 2026
Door-to-door travel time from ten world cities, computed from real schedules and drawn as an 1881 hand-tinted lithograph. What took forty days in 1881 now takes forty hours.
😱2
Forwarded from ИИ Cерафимодальность
ну и ещё по мелочи: появился новый (ещё более усердный) кодовый режим, который работает по принципу агентских лупов (воркфлоу).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
google запустил gemini 3.5 live translate
это новая аудио-модель для почти синхронного перевода речи в речь. она автоматически определяет 70+ языков, переводит непрерывный поток речи и старается сохранять интонацию, темп и тон говорящего.
главное отличие от старого live translate — модель не ждёт, пока человек закончит фразу. она идёт на несколько секунд позади речи и постоянно балансирует между качеством перевода и задержкой
где доступно
• в google translate на android и ios глобально
• для разработчиков в public preview через gemini live api и google ai studio
• в google meet для enterprise — private preview с этого месяца, шире позже
в meet обещают 70+ языков вместо прежних 5 и больше 2000 языковых комбинаций в одной встрече. в translate можно подключить наушники, а на android ещё появляется listening mode — перевод можно слушать через разговорный динамик телефона, как обычный звонок.
google
model card
это новая аудио-модель для почти синхронного перевода речи в речь. она автоматически определяет 70+ языков, переводит непрерывный поток речи и старается сохранять интонацию, темп и тон говорящего.
главное отличие от старого live translate — модель не ждёт, пока человек закончит фразу. она идёт на несколько секунд позади речи и постоянно балансирует между качеством перевода и задержкой
где доступно
• в google translate на android и ios глобально
• для разработчиков в public preview через gemini live api и google ai studio
• в google meet для enterprise — private preview с этого месяца, шире позже
в meet обещают 70+ языков вместо прежних 5 и больше 2000 языковых комбинаций в одной встрече. в translate можно подключить наушники, а на android ещё появляется listening mode — перевод можно слушать через разговорный динамик телефона, как обычный звонок.
model card
👍1 1
немецкий суд сказал, что ai overviews — это слова google
важное решение по google search. суд мюнхена запретил google распространять ложные утверждения в ai overviews про два мюнхенских издательства.
что случилось
ai overview при некоторых запросах связал эти компании с мошенническими схемами, подписочными ловушками и сомнительными бизнес-практиками. проблема в том, что таких утверждений не было в источниках. модель смешала информацию про другие компании и выдала это как связный ответ про истцов.
суд решил, что это не обычная выдача и не просто пересказ чужих сайтов. ai overview сам формулирует вывод, сам структурирует ответ и добавляет связи, которых нет в ссылках. поэтому это считается собственным содержанием google, а не нейтральным поисковым результатом.
google пытался защищаться тем, что пользователи могут сами проверить источники. суд это не принял. если ответ уже выглядит как самостоятельное утверждение, нельзя перекладывать ответственность на пользователя со словами «ну вы же могли перепроверить».
почему это важно
раньше поисковики обычно защищались тем, что они только показывают ссылки на чужой контент. но ai overviews работают иначе: они не просто ведут к источникам, а сами дают готовый ответ. и если этот ответ вредит репутации компании или человека, google могут заставить отвечать за него напрямую.
the decoder, juve, dataagenda
важное решение по google search. суд мюнхена запретил google распространять ложные утверждения в ai overviews про два мюнхенских издательства.
что случилось
ai overview при некоторых запросах связал эти компании с мошенническими схемами, подписочными ловушками и сомнительными бизнес-практиками. проблема в том, что таких утверждений не было в источниках. модель смешала информацию про другие компании и выдала это как связный ответ про истцов.
суд решил, что это не обычная выдача и не просто пересказ чужих сайтов. ai overview сам формулирует вывод, сам структурирует ответ и добавляет связи, которых нет в ссылках. поэтому это считается собственным содержанием google, а не нейтральным поисковым результатом.
google пытался защищаться тем, что пользователи могут сами проверить источники. суд это не принял. если ответ уже выглядит как самостоятельное утверждение, нельзя перекладывать ответственность на пользователя со словами «ну вы же могли перепроверить».
почему это важно
раньше поисковики обычно защищались тем, что они только показывают ссылки на чужой контент. но ai overviews работают иначе: они не просто ведут к источникам, а сами дают готовый ответ. и если этот ответ вредит репутации компании или человека, google могут заставить отвечать за него напрямую.
the decoder, juve, dataagenda
ai-heavy компании тратят около $7500 на сотрудника в месяц
по данным ramp ai index самые «ai-pilled» компании уже тратят примерно $7 500 в месяц на ai на каждого сотрудника. это ещё не зарплата инженера в штатах, но уже уровень, который нужно считать как отдельную строку в бюджете
techcrunch
по данным ramp ai index самые «ai-pilled» компании уже тратят примерно $7 500 в месяц на ai на каждого сотрудника. это ещё не зарплата инженера в штатах, но уже уровень, который нужно считать как отдельную строку в бюджете
techcrunch
😁3
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Тут опять пересчитали сколько костов вложено в подписки OpenAI / Anthropic если пересчитать на API цены, а не цены подписок
То что OpenAI за 200$ дает еще 13800$ бесплатно, это, конечно, безумие нашего времени – никакой стартап конкурировать с таким не сможет
То что OpenAI за 200$ дает еще 13800$ бесплатно, это, конечно, безумие нашего времени – никакой стартап конкурировать с таким не сможет
😱1 1