antigravity и ко

google сильно обновил стек для разработчиков вокруг агентов

antigravity 2.0 становится standalone desktop app для оркестрации нескольких агентов: subagents, scheduled tasks, интеграции с ai studio, android и firebase. рядом выходит antigravity cli — лёгкая terminal-версия, куда google предлагает мигрировать пользователям gemini cli

ещё есть antigravity sdk: можно программно управлять agent harness и хостить агентов на своей инфраструктуре

в gemini api появляются managed agents: одним api call поднять агента, который умеет reasoning, tool use и code execution в isolated linux environment

developer highlights

google ai studio теперь собирает android apps за минуты

google буквально добавил antigravity возможности в ai studio — теперь можно описать android-приложение, быстро собрать прототип, протестировать его и перейти к коду. плюс куча интеграций

techcrunch

stitch

обновили в сторону real-time design. агент помогает быстро менять интерфейс, собирать варианты и работать с дизайном как с живым collaborative-процессом — сидишь рядом и сразу просишь виртуального дизайнера сделать логотип побольше или поиграть со шрифтами

stitch

figma запускает собственного ai-агента прямо на canvas

он умеет генерировать новые дизайны, редактировать существующие, автоматизировать рутину и запускать несколько задач параллельно. по словам figma, агент понимает дизайн-контекст и работает на моделях, дообученных под дизайн-задачи

https://www.figma.com/blog/the-figma-agent-is-here/

designer fund выпустили ai in design report 2026 — опрос 900+ дизайнеров из 60+ стран и интервью с дизайн-лидерами

использование

91% дизайнеров используют ai в работе хотя бы раз в неделю, 75% — каждый день. год назад weekly usage был 54%

средний дизайнер теперь использует 7 ai-инструментов вместо 3 год назад. 47% всё ещё ищут свой стабильный стек, 37% говорят, что уже собрали go-to tools под основные workflows

самые используемые инструменты

claude — 78%
chatgpt — 65%
claude code — 65%
figma ai — 61%
cursor — 55%
gemini — 48%
midjourney — 43%
copilot — 38%
codex — 36%
perplexity — 34%

claude обогнал chatgpt среди дизайнеров, а claude code сразу вошёл в топ — его вообще не было в прошлогоднем отчёте

код и production

76% дизайнеров использовали ai coding tools вроде claude code, cursor, codex и copilot

если добавить app builders типа lovable/replit, то 85% дизайнеров уже используют ai для создания software

50% дизайнеров уже пушили ai-generated code в production. среди design engineers — 74%, среди product designers — 49%, среди brand/marketing designers — 36%

deliverables

42% дизайнеров говорят, что теперь чаще передают working prototypes вместо статичных макетов

31% чаще передают code или PR

29% чаще передают prompts/specs для ai-генерации

при этом только 18% говорят, что стали реже делать традиционные макеты. то есть старые deliverables не исчезли, но сверху добавился слой кода, прототипов и инструкций для агентов

figma и code-first

figma остаётся главным дизайн-инструментом, но роль меняется

часть дизайнеров всё ещё начинает с figma, потом уходит в cursor/claude code. другая часть делает наоборот: сначала собирает рабочий интерфейс в коде, потом использует figma для polishing, review и коммуникации

в отчёте это называют split workflow: canvas для мышления и alignment, code для проверки поведения и production fidelity

что ai делает хуже людей

80% дизайнеров всё ещё предпочитают человека для visual polish

78% — для creative direction

76% — для product strategy

73% — для user research synthesis

69% — для brand judgment

то есть ai чаще используют для ускорения вариантов, кода, ресёрча и черновиков, но финальный taste и quality bar остаются за людьми

команды и процессы

87% дизайнеров говорят, что компания хотя бы умеренно поддерживает ai adoption

но только 28% лидеров поменяли формальные процессы: performance reviews, карьерные лестницы, hiring practices, структуру команд

получается разрыв: индивидуальная работа уже изменилась, а оргмодель почти нет

найм

дизайн-лидеры стали чаще искать:

ai fluency — 81%
systems thinking — 74%
strategic thinking — 71%
storytelling — 66%
prototyping/coding — 61%

при этом только 5% лидеров говорят, что execution quality стала менее важной. наоборот, ожидание теперь такое: дизайнер должен быстрее исследовать варианты, но финальный уровень качества не должен просесть

source

прикольно, что через remote codex можно буквально делать iOS апки на мобиле без запуска Xcode

spotify делает из подкастов персональный ai-интерфейс

spotify показал studio by spotify labs: отдельное desktop-приложение, которое генерирует персональные подкасты и брифинги из темы, ссылок, pdf, текста, а также email и calendar. рядом в основном приложении появятся ai q\&a по подкастам и генерация регулярных аудио-дайджестов.

в этой категории уже есть такие игроки как huxe и notebooklm google

techcrunch



upd:
а всё, huxe закрылся. я вам про него пишу, а на почте уже письмо, что они удалились из стора

подоспело видео про новый дизайн язык google для gemini — neural expressive

может вы уже видели, в общем, ai в поиске гугла думает, что с ним общаются если сказать, что-то типа такого

случился get shit done

чем больше людей приходит в вайбкод, тем больше будет разных мошеннических схем — недавно я писал, что в рекламе гугла висел фейковый сайт codex, а теперь новая история

раньше мы ставили какие-то npm-пакеты, копировали команды из тредов, запускали npx что-то-там, давали агентам доступ к проекту и особо не парились. потому что это же “просто промпты”, “просто методология”, “просто штука для claude/codex”.

но в 2026 это уже не просто промпты. это почти инфраструктура.

я раньше упоминал тут про gsd / get shit done. это такая довольно прикольная методология/обвязка для claude code, codex и других агентов: спеки, планы, фазы, контекст, “давай не просто вайбкодить, а строить нормально”.

и вот там случилась мутная история.

судя по reddit и обсуждениям, когда репозиторий прославился, автор, вероятно, решил, что самый простой способ монетизировать хайп — сделать вокруг проекта криптотокен $gsd.

дальше, если описывать простым языком: токен запустили, люди купили, цена/интерес выросли, потом автор якобы продал свою долю, удалил/закрыл соцсети и пропал. это называют rug pull — когда вокруг чего-то создают доверие, люди заносят деньги, а потом создатель вытаскивает ликвидность и исчезает.

важный момент: это не значит автоматически, что в gsd нашли вирус.

насколько я понял, проблема не в том, что “точно был вредоносный код”, а в том, что сломалось доверие к владельцу старого npm-пакета. если у человека всё ещё есть доступ к публикации обновлений, он теоретически может выкатить новую версию, а вы потом случайно запустите её через npx.

комьюнити теперь форкнуло проект в open gsd / get-shit-done-redux. старый репозиторий тоже уже пишет, что активная разработка переехала туда.

что делать, если вы ставили gsd:
1) не запускать старый npx get-shit-done-cc --uninstall
потому что это снова исполнение старого пакета
2) проверить, где он установлен: глобально, локально в проектах, в конфигах claude/codex/cursor
3) удалить старые пакеты безопасно через npm/pnpm/yarn, а не через старый бинарь
4) если нужно — мигрировать на @opengsd/get-shit-done-redux
5) проверить, что в репозиториях не засветились .env, api keys, npm tokens и прочие секреты

в комментариях оставлю промпт для агентов для проверки

мораль простая: эпоха “просто поставил прикольную штуку для агента из reddit” закончилась.

если агент умеет читать файлы и запускать команды — это уже почти сотрудник с доступом к вашему ноутбуку.
и ставить ему случайные плагины через npx надо примерно с той же осторожностью, с какой вы бы ставили devops-тулзу в прод.

reddit
community fork

главные события недели · 18–24 мая 2026

google i/o
• google показал agentic-версию своей экосистемы: gemini app, search, workspace, shopping, android/xr, antigravity и ai studio начинают собираться в один слой, где агент видит контекст, вызывает функции и доводит задачи до результата — google i/o
• gemini app превращают из чатбота в персонального агента: spark для 24/7 задач, daily brief из gmail/calendar/gemini chats, desktop/mac app и новый neural expressive дизайн — пост в канале
• search получил большой ai-апдейт: ai mode на gemini 3.5 flash, follow-up из ai overviews, information agents, планирование путешествий, бронирования, звонки бизнесам и mini apps прямо в выдаче — пост в канале
• workspace получил live-фичи: gmail live, docs live, keep live и google pics для генерации/редактирования изображений внутри рабочего стека — пост в канале
• shopping показал universal cart и agent payments protocol: агент сможет следить за скидками, совместимостью, loyalty/perks и покупать от имени пользователя с лимитами и guardrails — пост в канале
• android halo и android xr показывают, как google думает про агентов на уровне устройства: статус агента в system ui, очки с gemini, дальше display glasses — пост в канале
• antigravity 2.0 стал desktop app для оркестрации нескольких агентов, subagents, scheduled tasks и интеграций с ai studio/android/firebase; в gemini api появились managed agents — пост в канале
• ai studio теперь ближе к app builder: можно описать android-приложение, быстро собрать прототип, протестировать и перейти к коду/antigravity — пост в канале
• stitch обновили в сторону real-time design: агент помогает менять интерфейс, собирать варианты и работать с дизайном как с живым collaborative-процессом — пост в канале

дизайн
• figma запускает собственного ai-агента прямо на canvas: генерация новых дизайнов, редактирование существующих, автоматизация рутины и параллельные задачи с пониманием дизайн-контекста — пост в канале
• designer fund выпустили state of ai design 2026: 91% дизайнеров используют ai еженедельно, 75% каждый день, 50% уже пушили ai-generated code в production, а средний стек вырос с 3 до 7 ai-инструментов — пост в канале

разработка и исследования
• openai-модель автономно опровергла давнюю гипотезу в discrete geometry: сильный кейс, где ai не просто помогает исследователю, а находит новый математический результат — openai
• cursor automations теперь создаются из agents window, работают с несколькими репозиториями и поддерживают no-repo сценарии вроде slack digest и product analytics — cursor
• github copilot добавил semantic issue search в copilot chat и улучшил auto model selection в vs code — github

медиа
• spotify показал studio by spotify labs: desktop-приложение для персональных подкастов и брифингов из тем, ссылок, pdf, текста, email и calendar — пост в канале

безопасность
• история с get shit done показала supply-chain риск ai-agent тулз: явной малвари не доказали, но доверие к старому владельцу npm-пакета сломалось, поэтому старый gsd лучше убрать или перейти на community fork после проверки — пост в канале

amazon bee показывает новую волну ambient ai wearables

techcrunch протестировал bee — носимый ai-девайс amazon, который слушает окружение, делает заметки и превращает повседневный контекст в память для ассистента. ощущение двоякое, сценарий полезный для recall и meeting notes, но приватность и «неловкость» становятся частью самого продукта

techcrunch

uber считает токены так же жёстко, как headcount

президент uber эндрю макдональд сказал, что расходы на ai всё сложнее оправдывать — компания видит рост потребления claude code, но не видит такой же прямой связи с количеством полезных фичей. после перерасхода годового ai-бюджета за четыре месяца uber пересматривает, как измерять отдачу от агентных инструментов

the verge

the verge выпустили большое интервью с sundar pichai

pichai говорит, что после chatgpt-момента ему пришлось реально поменять google изнутри. он объединил brain и deepmind в google deepmind, сделал централизованную ai infrastructure team, пересобрал поиск и ввёл еженедельные ai product reviews

pichai описывает это как новую архитектуру компании: единая модель, единая инфраструктура, дальше разные продукты поверх неё

поиск

nilay прямо показывает pichai запрос “best chromebook”: сверху ai overview с уверенным ответом, ниже реклама, потом reddit и nytimes с другими ответами. вопрос: это вообще хороший поиск?

pichai признаёт, что в таком виде ответ может быть слишком opinionated. но его рамка такая: google умеет мерить satisfaction, bounce-backs, возвращение к теме, engagement и будет итеративно править experience

здесь видно главное изменение: search теперь не просто ранжирует источники, а сам формирует позицию. google называет это “организовать и дать контекст”, но по сути это уже редакторский слой поверх веба

трафик с гугла

nilay снова давит на тему google zero — сценарий, где трафик из google на сайты падает к нулю, потому что google сам отвечает на запросы

pichai не соглашается. он говорит, что google всё ещё committed to connecting users to the web, добавляет больше links в ai features и видит, что пользователи ходят к более широкому набору источников

публичных цифр нет. google говорит про внутренние метрики: меньше bounce clicks, “более качественные” переходы, более широкий набор источников. я тут предполагаю, что может быть перераспределение трафика на маленькие издания, но мы этого не знаем наверняка

google говорит: мы не убиваем веб, мы фильтруем плохие клики и лучше соединяем людей с источниками
паблишеоы подстраивающийся под ранжирование годами в замешательстве и кто-то уже видит у себя падение

youtube

google тренирует модели на youtube-видео, а youtube search будет суммаризировать и индексировать видео так, чтобы пользователь попадал сразу в нужный фрагмент

nilay спрашивает: не начнётся ли у google такая же война с youtube creators, как сейчас с publishers?

pichai отвечает осторожно: законы, fair use, copyright и opt-out будут развиваться. у google уже есть google-extended opt-out для publishers, но он не обещает простого “можно не участвовать в training и всё равно нормально ранжироваться”

агенты

будущее поиска — не “выдать 10 ссылок”, а запустить задачу. search может собрать custom software под вопрос, spark может выполнить действие в облаке, antigravity — агентный coding layer для разработчиков

его формула такая: reasoning + tools + code = базовые примитивы новой системы

и дальше spark — не отдельный продукт, а режим gemini. antigravity engine тоже встроен в gemini. то есть google собирает общий agent harness, который потом появляется в search, gemini app, dev tools и consumer-продуктах

agi

в конце pichai комментирует фразу demis hassabis про “foothills of the singularity”

он говорит, что google пока готовит формальное определение agi, но для него важнее не спор “3 года или 5 лет”. системы всё равно быстро становятся достаточно мощными, и к этому надо готовиться уже сейчас

вывод

это интервью хорошо показывает позицию google: они не считают ai search отходом от поиска, они считают это следующим поиском

для google всё логично: меньше плохих кликов, больше задач, больше персонализации, больше agents, больше связки search + gemini + youtube + commerce

для паблтшеров всё менее спокойно: ссылки остаются, но уже не как центр опыта, а как один из элементов внутри ai-ответа, и кто научится зарабатывать в новом поиске больше, а кто потеряет аудиторию, пока не ясно

source

robinhood открывает торговлю для ai-агентов

robinhood позволит пользователям создавать отдельный счёт с заранее загруженным балансом, через который ai-агент сможет торговать акциями. это важный сдвиг: агент получает не просто информационный доступ, а ограниченное право совершать финансовые действия от имени пользователя без танцев с бубном

techcrunch

mistral переименовывает le chat в vibe и собирает под этим брендом чат, coding agents и work mode

work mode подключается к google workspace, outlook, slack и github, чтобы самостоятельно обрабатывать письма, отчёты и pull requests

the decoder

amazon запускает ai-пайплайн для prime video

amazon mgm studios и aws запускают genai creators' fund и внутреннюю production-платформу project nara. первые три ai-анимационных сериала уже в производстве, а пилоты команды делали за пять недель

the decoder