главные события недели · 4–10 мая 2026

Модели
• gpt-5.5 instant стал моделью chatgpt по умолчанию: меньше галлюцинаций, лучше работа с изображениями и видимость memory sources как новый паттерн доверия в персонализированных ai-продуктах — пост в канале
• openai выпустил новые realtime voice-модели для api: голосовые интерфейсы становятся быстрее, дешевле и ближе к production-сценариям поддержки, обучения и ассистентов — openai

Агенты и инструменты
• codex переупаковывают из coding tool в агента для knowledge work: документы, таблицы, презентации, браузинг, memory и интеграции с microsoft, google и salesforce — пост в канале
• claude managed agents получили dreaming, outcomes и multiagent orchestration: агент начинает улучшать память между задачами и работать по проверяемым критериям качества — пост в канале
• microsoft показал copilot cowork: облачный агент, который можно запускать с телефона, продолжать в фоне и расширять скиллами под повторяющиеся рабочие процессы — пост в канале
• github copilot coding agent получил secrets, а copilot code review — типы замечаний в usage metrics api; ai-разработка становится управляемым процессом с метриками и доступами — github changelog

Инфраструктура и разработка
• lazyweb открыл 250k реальных экранов приложений для ai-агентов через mcp, чтобы генерация интерфейсов опиралась на живые паттерны, а не фантазию модели — пост в канале
• deepmind alphaevolve показал, что gemini-powered coding agents уже оптимизируют алгоритмы для датацентров и чипов google, а не только пишут прикладной код — deepmind
• anthropic удвоил лимиты claude code через compute-сделку со spacex/xai: качество ai-инструментов всё сильнее зависит от доступа к gpu и инфраструктурных партнёрств — пост в канале

Бизнес и рынок
• openai начал разворачивать self-serve ads manager для chatgpt: cpc-ставки, аналитика и intent-based advertising прямо внутри диалога — пост в канале
• cloudflare заявил, что ai сделал 1100 вакансий ненужными даже на фоне рекордной выручки: рынок труда получает первый жёсткий сигнал про замещение планируемого найма — techcrunch

UX и доверие
• важный сдвиг в ux reasoning: chain-of-thought больше нельзя считать audit log, доверие надо переносить на источники, tool calls, артефакты, тесты и историю действий агента — пост в канале

html is the new markdown

llm-output перестаёт быть только текстом. всё чаще результатом работы будет disposable software artifact — одноразовый мини-интерфейс, сделанный под конкретный вопрос, задачу или исследование

thariq shihipar из команды claude code написал хороший разбор про то, почему он почти перестал просить у моделей markdown и всё чаще просит самодостаточный html-файл — статья

его главный тезис — markdown был хорошим дефолтом, пока llm-ответы были в основном текстом. но если модель уже умеет писать код, держать структуру, собирать интерфейсы и пользоваться локальным браузером, то странно ограничивать её форматом, который специально придуман быть максимально простым.

что даёт html:
• вместо линейной простыни текста можно получить навигацию, секции, таблицы, диаграммы, annotated diffs, timeline, collapsible-блоки и маленькие интерактивные инструменты
• ответ становится не «сообщением», а артефактом: его можно открыть локально, отправить коллеге, использовать как dashboard, план, ревью или объяснялку
• html хорошо подходит для результатов работы агента: implementation plan, incident report, архитектурная карта, pr-review, анализ логов, prompt tuner, slide deck
• браузер уже есть у всех, сборка не нужна, hosting не нужен, dependency hell тоже не нужен
• модель может делать интерфейс под конкретную задачу, а не запихивать всё в универсальный markdown-шаблон

thariq также собрал галерею из 20 примеров таких html-артефактов — от annotated diff до incident timeline и интерактивных планов — примеры

после этого карпати добавил важную рамку. он пишет, что это действительно хорошо работает — в конце запроса можно просто попросить llm “structure your response as HTML”, сохранить файл и открыть его в браузере — пост Карпати

но интереснее не сам лайфхак, а его прогрессия форматов:
текст → markdown → html → приложения

сначала модели отвечали обычным текстом. потом markdown стал дефолтом, потому что он даёт структуру почти бесплатно: заголовки, списки, таблицы, код. теперь, когда модели лучше пишут frontend-код, html становится следующим естественным уровнем: это уже не просто структурированный текст, а визуальный и интерактивный документ

следующий шаг — полноценные маленькие приложения, которые агент генерирует под конкретную задачу. вместо «вот анализ», будет «вот интерфейс, где можно этот анализ исследовать»

dessn поднял $6 млн на дизайн прямо в production-коде

dessn делает ai-инструмент для продуктовых команд, который запускает существующий код в облаке и позволяет дизайнерам итеративно менять интерфейс без локальной настройки проекта. в отличие от lovable/v0-подхода для идей с нуля, dessn целится в команды с живым продуктом, где важно сохранить fidelity к реальному codebase и проще передавать изменения разработчикам.

для нас это: дизайн-инструменты смещаются ближе к production-среде. меньше «макетов отдельно от системы» и больше работы с настоящими состояниями, компонентами, данными и ограничениями продукта

techcrunch

Google делает mcp для android-приложений

Google показал AppFunctions — новый механизм, через который android-приложения смогут отдавать свои функции ai-агентам как инструменты — Android Developers

идея простая: приложение заранее объявляет действия вроде “отправить сообщение”, “создать заметку”, “добавить событие в календарь” или “обновить список покупок”, а Gemini или другой авторизованный агент сможет вызвать их напрямую.

это важно, потому что это не screen scraping и не кликание по интерфейсу через accessibility. google делает нормальный системный контракт между приложениями и агентами.

по сути, android-приложения начинают превращаться из экранов в callable tools. раньше пользователь сам открывал пять приложений подряд. теперь агент сможет собрать workflow сам: понять намерение, найти нужные функции и выполнить задачу между приложениями.

пока AppFunctions в preview и завязан на Android 16+, но направление очень понятное: мобильная ОС готовится к миру, где главный интерфейс — не иконка приложения, а намерение пользователя.

Android становится Agentic os

Google показал Gemini Intelligence — новую ai-прослойку для Android, Chrome, Android Auto, Wear OS и будущих Googlebook-ноутбуков — Android

Google начинает делать ai системным уровнем android — модель видит контекст устройства, понимает, что происходит в приложениях, и помогает выполнять задачи между ними

что показали:

• multi-step tasks across apps: Gemini сможет брать информацию из одного приложения и использовать её в другом — например, распознать событие с флаера, добавить его в календарь и отправить детали в чат

• Gemini in Chrome получает browser-use сценарии: резюмирование страниц, ответы по содержимому сайта и помощь с задачами вроде заполнения форм или бронирования

• Android Auto тоже получает Gemini: можно будет говорить более естественно, просить составить сообщение, найти место по контексту или продолжить задачу с телефона

• на Wear OS Gemini заменяет старого Assistant и становится более контекстным помощником на часах

Gemini перестаёт быть отдельным чатиком. он становится слоем поверх ОС, браузера, машины и носимых устройств.

если AppFunctions — это техническая база для “android apps as tools”, то Gemini Intelligence — пользовательский слой поверх этого. Android постепенно превращается в систему, где пользователь формулирует намерение, а агент сам собирает workflow из приложений и контекста.

интерфейсно дизайнеров Google заставили сделать ответ на glass. судя по видео получилось спорно.

хотя появился свой ход с блюрами и он звучит инетерсно, всякие обводки приехали явно от вдохновения iOS

зато они придумали своё светящееся яблочко для ноутбуков

видео с главными анонсами за минуту — https://youtu.be/tOWuuIF7go0?si=HzBtghQdu_lEEipG

codex remote

если вы уже хотели отойти от ноутбука, то тут нам апдейт

openai добавили preview codex в мобильное приложение chatgpt. можно стартовать новую задачу, смотреть что агент сделал, читать диффы/логи/скриншоты, давать правки и подтверждать команды прямо с телефона

сам codex продолжает работать не на айфоне, а на хосте (ноутбуке, mac mini или devbox)

openai docs

plaud запустили dev platform для разработчиков

plaud — это маленький ai-диктофон, который записывает разговоры и превращает их в транскрипты, саммари и заметки

теперь они запустили dev platform для разработчиков. plaud-девайсы можно встраивать в свои продукты — подключать к приложению, забирать аудио, получать расшифровки со спикерами и строить поверх этого свои воркфлоу

сценарии понятные — продажи, медицина, real estate… — всё, где важная инфа появляется не в интерфейсе, а в живом разговоре

интересна тут не транскрибация сама по себе, а контекст для агентов. если у продукта есть доступ к реальным разговорам пользователя, агент может работать не только с тем, что человек руками занёс в crm, а с первоисточником

plaud dev

пара приколов обсудить вам вечером в баре

про стоимость идей в мире с ai, когда твою идею повторят уже через час

про искусство и ai

и про робота на заводе