рубрика нейминг

китай запретил продавать manus, тем временем manus computer запустили cloud computer

codex теперь агент для любого knowledge work — ответ claude cowork

новый лендинг, воркфлоу /chronicle и /goal, 42% быстрее computer use, интеграции с microsoft, google и salesforce

gpt-5.5 под капотом сам двигается по полному циклу задачи — ищет информацию, генерирует документы, таблицы и презентации

anthropic на днях обогнал openai на вторичных рынках — $1 трлн против $880 млрд, выручка выросла на 233% за квартал. openai не мог не ответить

OpenAI

вторая вещь которой не хватает codex, чтобы openai догнали anthropic это бадди в кодовом агенте

codex добавили /pets

главные события недели · 26 апреля – 3 мая

Модели
• mistral medium 3.5: open-source 128B, превосходит claude sonnet 4.5 по бенчмаркам — Mistral Blog
• xai grok 4.3 со скидками на api и новым режимом imagine — xAI
• маск признал: xai дистиллировал grok из моделей openai — нарушение условий использования — Bloomberg

Инструменты
• openai codex для knowledge work: агент работает с документами, таблицами и слайдами — OpenAI Blog
• claude for creative work: интеграция с adobe cc, blender, ableton, autodesk и ещё 5 инструментами — пост в канале
• get design done: фреймворк из 33 агентов для оркестрации дизайна, от брифа до документации — пост в канале
• lovable выпустил мобильное приложение iOS/Android — no-code разработка с телефона — Lovable Blog
• google open-source design.md — машиночитаемый стандарт дизайн-систем для AI-агентов — пост в канале
• cursor запустил security review в бета — статический анализ кода прямо в редакторе — Cursor Blog
• codex добавил /pets — пост в канале

Деньги и стратегия
• apple побила рекорд выручки ($111.2B), тим кук уходит — новый CEO джон тернус — Bloomberg
• anthropic ведёт переговоры о раунде $50B при оценке $850–900B — WSJ
• microsoft и openai переписали партнёрство: openai больше не привязан к azure эксклюзивно — The Verge
• пентагон подписал AI-контракты с 7 компаниями — anthropic не вошёл в список — Reuters
• оскары запрещают фильмы с AI-актёрами и AI-сценариями — первый прецедент в индустрии — Variety

250 000 реальных экранов приложений теперь доступны вашему ИИ агенту бесплатно

Lazyweb — инструмент для дизайн-референсов, который подключается напрямую к Claude, Codex и другим ИИ моделям через MCP.

База содержит более 250 000 скриншотов реальных приложений и веб-интерфейсов. Агент обращается к ней в момент генерации кода и опирается на готовые визуальные паттерны, а не придумывает дизайн с нуля.

Проект создал разработчик из Duolingo. Никакой платной подписки и лимитов на использование нет.

Подключается через MCP, то есть работает как любой другой инструмент агента: одна настройка и дальше без ручного вмешательства.

@dailyprompts

новые новости про рекламу в chatgpt

запускают beta Ads Manager для покупки рекламы — CPC-ставки, аналитика, управление кампаниями и при этом обещание сохранять приватность чатов

если реклама встроится аккуратно, это может стать новым форматом intent-based advertising. если грубо — сломает доверие к ответам

openai

Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:

0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"

1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь

2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане

3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.

4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.

5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.

6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.

Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.

microsoft сделали новый copilot cowork — теперь его можно запускать с телефона, а задача дальше продолжит выполняться в облаке

плюс появились скилы под повторяющиеся рабочие процессы и добавили внешних интеграции

microsoft

anthropic добавили dreams для claude managed agents

агент после выполненных задач может сам пересматривать свою память и улучшать её. например убрать дубли, старые или противоречивые записи, найти повторяющиеся паттерны и сохранить полезные выводы на будущее

это не модель сама себя обучает, а улучшение через память и прошлый опыт. то есть агент становится полезнее не только внутри одной задачи, но и между задачами

пока это research preview и доступ по waitlist

anthropic\
docs

ClaudeCode удвоили лимиты или как Маск слил xAI

он не просто переименовал её в SpaceXAI — по факту xai перестаёт быть отдельной компанией и становится ai-направлением внутри spacex. такая консолидация после тяжёлого периода — у xai ушла большая часть изначальных основателей, команду пересобирали, часть проектов приморозили

самое интересное для нас — colossus 1. это их огромный gpu-кластер, и теперь anthropic забирает доступ ко всей его мощности. у антропик была проблема, что они ранее не делали ставку на железо и не торопились его покупать, а потом стало уже поздно. и вот случился удачный для них compute deal — у anthropic сразу выросла доступная мощность, и они удвоили лимиты claude code

x musk \ xAI \ anthropic \ techcrunch

codex научился напрямую управлять chrome через плагин

—

у нас тут ещё участники комьюнити обнаружили, что в поиске гугла по запросу codex всплывает фишинговый сайт, почти точная копия настоящего, но на другом домене. будьте внимательны

радио perplexity давно остановилось, а теперь claude сделали своё

https://www.youtube.com/live/AUQKjgKQF7w?si=7UFknPKIGQL9Nz04

Сегодня телеграм выкатил пачку ИИ-обновлений, многое выглядит как продуманная и аккуратная стратегия внедрения ИИ в продукт: с потребительскими функциями для всех (рерайт под свой стиль), гиковскими (подключение openclaw, общение ботов), и дистрибуционными (вызов ИИ в любом чате).

В численном выражении успехи телеграма пока не впечатляют, но я не удивлюсь, если через 1-3 года именно он станет основной площадкой распространения разных ллм-моделей в России. Если его раньше не прибьют, конечно.

Отсюда интересно размышлять о том, что при прочих равных Россия — идеальная страна для того, чтобы держать здесь сервера для распределённого AI (из-за дешёвой энергии и холодного климата — как когда-то было выгодно для майнинга). Тут у какуна, биржи покупки распределённых AI-вычислений от Телеграма, тоже интересный потенциал. Если его раньше не прибьют, конечно.

рассуждения у моделей появились как интерфейсная фича примерно в эпоху o1 и быстро стали любимыми

причина понятная: когда модель показывает ход мысли, кажется, что ты видишь не просто ответ, а процесс. можно понять, где она ошиблась, почему выбрала такой путь, насколько ей можно доверять. для сложных задач это выглядело как маленькое окно внутрь модели

но, кажется, эта эпоха была очень короткой

новое исследование anthropic показывает, что chain-of-thought нельзя воспринимать как честный audit log. модель может что-то “понимать” внутри, но не проговаривать это в reasoning trace. то есть красивое объяснение в интерфейсе не обязательно совпадает с тем, как модель реально пришла к ответу

и это сильно меняет продуктовый смысл рассуждений

в текущем виде они уже не так полезны. вместо “покажи ход мысли” важнее становятся проверяемые вещи: источники, tool calls, артефакты, тесты, история действий агента

reasoning был красивым переходным интерфейсом. но если мы строим не демки, а рабочие системы, то доверие нужно переносить с текста “как я думал” на проверяемые следы “что я сделал”