Что говорит Карпатый и зачем его слушать?

Много натыкаюсь на него в последнее время. Стоит отметить, что в отличие от меня это вообще не хуй собачий

🤪🤪🤪 Andrej Karpathy
🤪🤪🤪 OpenAI co-founder
🤪🤪🤪 ex-Head of AI в Tesla

Ну и там еще по мелочи - считается самым "эффективным" ютубером - 13 видосов и лям подписчиков. В твиттере 2 ляма. Подкаст с Лексом Фридманом...Короче да, теперь ты знаешь лицо человека, который ответственен за автопилот в Тесле

Раз уже на него есть такой спрос - стоит прислушаться к тому, о чем он говорит, не находишь? А говорит он вот что
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪🤪

1. Тред двухмесячной давности про DeepWiki

• Используй DeepWiki для любого GitHub репо.
Просто меняй github.com на deepwiki.com в URL. Теперь можешь спокойно задавать вопросы по этому репозиторию

• Давай агенту доступ к DeepWiki через MCP, а не читай сам - https://mcp.deepwiki.com/mcp

• AppStore - устарел. Теперь проще задумываться не над готовыми решениями, а над тем, как правильно сформировать задачу агенту, чтобы получить ожидаемый результат, который не будет загонять тебя в рамки существующих решений

• Если делаешь веб-интерфейс для человека, то сразу закладывай разработку agent-native интерфейса вдогонку к CLI/API

2. Продолжение этой темы, но от 2 апреля - создаём уже свою wiki для агента

🤪 wiki/
├ 🤪 raw/
├ 🤪 wiki/
│ ├ 🤪 index.md
│ └ 🤪 log.md
└ 🤪 CLAUDE.md

• raw/ - то, где хранятся скормленные тобой заметки, статьи
• wiki/ - ведется нейронкой. Там агент формирует нейронные связи и контекст
• index.md - каталог добавленной инфы
• log.md - апдейты
• CLAUDE.md - инструкции для агента

Чтобы завести такую - просто зашли своему агенту llm-wiki.md от Карпатого

После этого у тебя 3 варианта взаимодействовать с этим добром:
а) добавить контекста и скормить инфу
б) получить ответ на запрос от агента с опорой на твою википедию
в) раз в неделю парсить википедию и убирать противоречия и устаревшую инфу

3. Последнее видео на ютубе годовалой давности. Что нужно и чего не нужно делать?

• Разные задачи = разные ИИшки. Трать бабки и на Gemini, и на ChatGPT, и на Claude. В подтверждение этого по тем же изображениям скоро выйдет апдейт от ChatGPT и Gemini уже не будут монополистами. Все меняется каждую неделю

• Сбрасывай контекст при смене темы. Новый чат = чистая рабочая память

• Промпт = программирование ≠ переписка с корешем. Это инструкции - проси объяснить шаги перед ответом

• Указывай формат вывода - список? Таблица? Стих?

4. Karpathy Loop - Autoresearch. Идея месячной давности. Идея в том, чтобы улучшать промпты/скиллы/шаблоны через гипотзы, причем зацикливая эту механику до усрачки. Условно, есть 3 файла:

🤪 program.md - описанная цепочка того, как улучшить скилл
🤪 skill.md - сама инструкция для агента (агент должен менять только его)
🤪 eval.py - скрипт, запускающий инструкцию на тестовых примерах, после чего выводится оценка результата

Запускаешь eval.py 3, 5, 20 раз, пока результат не станет охуительным. Под охуительным подразумевается высокая оценка, зависящая от 3 до 6 критериев (везде ответ да/нет)

Такие дела. А если ты внезапно не любитель практики, но любитель теории - сегодня новое чтиво вышло от OpenAI

Честно скажу - ебануто сложно темы для постов придумывать сейчас. Уже и про крипту нечего рассказывать, и прикладные вещи мне кажется я все рассказал по ИИ - в теорию и гиковость уходить не хочется, а всю статью (которая только через месяц будет готова) тебе пересказывать рановато. Что скажешь, про что интересно почитать было б?
🤪🤪🤪
🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪
🤪🤪🤪🤪
Все, давай
Обнял

OKX DEX | Обмен 78.81₽ | KYC | секретов.нет | Ресурсы