Эволюция подписки: как Lamoda трансформировала лояльность в инструмент RevOps

Контекст: В эпоху 2026 года, когда потребитель стал чувствителен к каждому рублю, а средний чек в электронной коммерции (e-com) планомерно снижается, модель классических балльных программ лояльности теряет эффективность. Клиент больше не хочет просто «копить бонусы» — он хочет мгновенной выгоды и предсказуемого сервиса.

Задача: Lamoda столкнулась с проблемой фрагментации покупательского опыта. При высокой частоте заказов (frequency), удержание (retention) на уровне жизненного цикла клиента (LTV) оставалось неустойчивым. Нужно было перевести модель из режима «покупка ради скидки» в режим «подписная экономика», где лояльность становится инструментом общего управления выручкой (RevOps).

Решение: Переход от накопительной системы к подписке Lamoda Premium. В отличие от стандартных бонусных механик, здесь сделали ставку на сервисные преимущества: бесплатную доставку с примеркой, приоритетный доступ к распродажам и повышенный кэшбэк. Важным элементом стало внедрение AI-персонализации: алгоритмы начали предлагать подписку не всем подряд, а тем сегментам, чье поведение (частота визитов и средний чек) сигнализировало о готовности к «регулярной модели» потребления.

Результат: Переход к модели подписки позволил увеличить частоту покупок на 22% среди участников программы по сравнению с сегментом, пользующимся классической программой лояльности. Важно, что метрика оттока (churn rate) снизилась на 14% в годовом выражении. Компания перешла от борьбы за каждый клик в performance-каналах к работе с накопленной базой, где стоимость привлечения (CAC) полностью окупается за счет продления подписки, а не маржи с первой покупки.

Урок для маркетологов:
— В условиях снижения покупательской способности выигрывает сервис, а не «виртуальные фантики». Подписка — это не способ продать доступ, а способ создать «закрытый клуб» удобства.
— Интеграция лояльности в структуру RevOps требует отказа от оценки эффективности по последнему клику. Мы больше не считаем «стоимость транзакции», мы считаем вклад каждого подписчика в доход компании на горизонте 12 месяцев.
— Если ваш продукт не дает прикладной пользы в каждом заказе, программа лояльности превращается в пассив, который лишь размывает маржу. В 2026 году лояльность — это прежде всего предсказуемость выручки.

Для CRM-маркетологов это означает одно: время внедрять предиктивные модели, которые определяют момент «созревания» клиента для перехода на подписку, вместо рассылки массовых предложений со скидками, которые лишь снижают средний чек.

— @LoyaltyManualRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лояльность всё чаще переезжает в коммуникации после покупки

За последний месяц всё чаще встречаются программы, где механика лояльности почти не живёт отдельно от CRM-цепочек. Баллы, статусы, купоны и персональные условия не выносят в отдельный «клуб», а вшивают в post-purchase (послепокупочные) письма, пуши, мессенджеры и личный кабинет.

Чаще всего это выглядит так:
— после первой покупки сразу показывают следующий шаг в программе;
— в триггерных письмах напоминают не только о заказе, но и о накоплении;
— в сценариях возврата и повторной покупки статус становится таким же триггером, как скидка;
— в B2B-кейсах лояльность чаще оформляют через сервисные уровни и условия сопровождения, чем через классические бонусы.

Я всё чаще вижу, что сама механика программы становится менее заметной, а её правила — частью обычного lifecycle-коммуникационного слоя. Вы тоже замечаете такой сдвиг?

— @LoyaltyManualRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Чем отличается loyalty program от retention program

**Loyalty program** — это набор явных правил и стимулов, который бренд задаёт, чтобы поощрять повторные покупки и укреплять связь с клиентом: баллы, уровни, статусы, персональные офферы, закрытые привилегии. У программы есть видимая механика и измеримый обмен ценности: действие клиента → награда от бренда.

**Retention program** — шире. Это вся система удержания, включая loyalty-механику, триггерные коммуникации, сервисные сценарии, onboarding, предупреждение оттока и работу с жизненным циклом клиента. Если loyalty отвечает на вопрос «как поощряем лояльность», то retention — «как не даём клиенту уйти и повышаем LTV (пожизненную ценность клиента)».

Типичная ошибка — называть retention программой только бонусную схему. Тогда команда смотрит на баллы, но не трогает причины оттока: слабый онбординг, редкие касания, неуместные предложения, провалы в сервисе.

Пример: у e-com бренда есть клуб с уровнями и кэшбэком — это loyalty program. А цепочки писем после первой покупки, напоминания о расходуемых баллах, триггеры на повторную покупку и реактивация «спящих» клиентов — это уже retention program.

— @LoyaltyManualRu

Есть схожая тема в @AmazonAdsRu, рекомендуем

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как трансформировать контент в инструмент RevOps: разбор механики HubSpot

В текущих реалиях 2026 года классическая цепочка «привлекли лид — передали в продажи» работает с низкой эффективностью. Компании переходят к Revenue Operations (единому управлению доходом), где контент-маркетинг становится не просто генератором охватов, а ключевым фактором удержания и допродаж. Разберем, как автоматизация и аналитика смыслов меняют подход к поиску клиентов.

Задача:
Снизить стоимость привлечения клиента (CAC) и увеличить пожизненную ценность (LTV) в условиях стагнации среднего чека в секторе B2B. Необходимо было связать воедино разрозненные данные о поведении пользователя на сайте с его готовностью к сделке, минуя воронку «холодных» звонков.

Решение:
HubSpot перестроили стратегию вокруг Topical Authority (тематического авторитета). Вместо массового производства SEO-статей, ориентированных на алгоритмы поиска, они перешли к созданию глубокой базы знаний, которая отвечает на конкретные «боли» (проблемы) клиента на каждом этапе жизненного цикла.

— Внедрение AI-автоматизации для сегментации: система в реальном времени анализирует, какой контент потребляет пользователь.
— Интеграция данных CRM (системы управления отношениями с клиентами) с рекламными кабинетами: показ креативов, созданных генеративными моделями, только тем, кто уже выразил намерение (intent), а не просто посетил сайт.
— Переход от Last-click (атрибуции по последнему клику) к модели Server-side (серверной аналитики), что позволило видеть путь клиента целиком: от первого касания до подписки на сервис.

Результат:
Использование автоматизированных сценариев позволило сократить время подготовки MQL (маркетингово-квалифицированного лида) на 22% без увеличения штата сотрудников. Благодаря server-side атрибуции, компания выявила, что пользователи, взаимодействовавшие с глубоким обучающим контентом, совершают повторные покупки на 15% чаще, что компенсировало падение среднего чека на рынке.

Урок для маркетолога:
В эпоху Zero-click (поисковики дают ответы сразу, не уводя пользователя на сайт) ваш контент должен быть настолько экспертным, чтобы пользователь сам искал способ с вами связаться.

— Перестаньте гнаться за объемом трафика. Сосредоточьтесь на конверсии тех, кто уже лоялен к бренду.
— Внедряйте RevOps-подход: маркетинг обязан отвечать за выручку вместе с продажами.
— Используйте AI-генерацию для адаптации смыслов под разные сегменты, но оставляйте идеологию бренда неизменной.

Ваша программа лояльности сегодня — это не только бонусы за покупку, а качество информации, которую вы отдаете клиенту бесплатно, экономя его самый ценный ресурс в 2026 году — время на принятие решения.

— @LoyaltyManualRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эра накопления баллов ради баллов окончательно ушла

В 2026 году классическая механика «купи на сто рублей — получи пять» теряет эффективность. Потребитель, вынужденный экономить, больше не верит в виртуальные бонусы, которые сложно потратить. Сегодня лояльность — это не скидка, а сокращение дистанции между брендом и кошельком клиента. Если ваша программа не встроена на уровне данных в общую систему доходов (RevOps — управление выручкой), она становится бесполезной нагрузкой. Сейчас выигрывает тот, кто превращает удержание клиента не в игру с процентами, а в полезный сервис, экономящий время и ресурсы пользователя здесь и сейчас.

— @LoyaltyManualRu

Дополнительный контекст — @ToVCraft

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать loyalty-программу, которая не убивает маржу

Если в 2026-м чек снижается, а удержание важнее первой покупки, программа лояльности должна быть не «бонусом», а частью юнит-экономики. Проверьте дизайн по этому чек-листу:

— **Зафиксируйте цель в деньгах**
Определите, что именно должна улучшить программа: повторную покупку, частоту, средний чек или срок жизни клиента. Без этого легко построить механику, которая «нравится», но не окупается.

— **Разделите клиентов по поведению**
Не всем нужен один и тот же стимул. Новичкам важнее быстрый первый возврат, частым покупателям — статус и привилегии, спящим — триггер на реактивацию. Сегментация должна опираться на историю покупок, а не на догадки.

— **Выберите простую механику вознаграждения**
Чем меньше правил, тем выше понимание и использование. Баллы, уровни, кешбэк, закрытые преимущества — выберите 1–2 механики и проверьте, не создают ли они лишнюю нагрузку на поддержку и CRM-автоматику.

— **Соберите сценарии коммуникации заранее**
Пропишите email, push, SMS и сообщения в личном кабинете до запуска. Клиент должен видеть: как вступить, как заработать, как потратить и что происходит при смене статуса.

— **Зашейте измеримость на старте**
Настройте контроль не только по продажам, но и по повторным визитам, доле активных участников, приросту LTV и инкрементальному эффекту. Last-click здесь почти всегда врет — лучше смотреть на удержание и дополнительные покупки.

— **Проверьте экономику на ограничениях**
Смоделируйте, что будет при росте выкупа баллов, падении маржи и скидочном поведении. Лояльность должна усиливать ценность, а не превращаться в постоянную распродажу.

— **Запустите пилот на одной когорте**
Сначала тестируйте на ограниченном сегменте, а не на всей базе. Так быстрее увидеть, где механика понятна, где тормозит путь клиента и где надо менять пороги или вознаграждение.

Когда это пригодится: перед запуском новой программы лояльности, редизайном бонусной механики или пересборкой retention-цепочек в CRM.

— @LoyaltyManualRu

Порог ценности: как дизайн loyalty-программы ломает (или усиливает) удержание

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в loyalty-дизайне: мы строим “награды за активность”, а в итоге получаем “стимулы за нерелевантность”. Вроде всё красиво: баллы копятся, уровни растут, письма уходят по триггерам. Но пользователь не чувствует ценности — и программа превращается в фон, который просто не стоит усилий.

Моя позиция простая: loyalty-программа должна иметь измеримый **порог ценности** — момент, после которого клиент не может рационально отказаться от участия. Этот порог чаще всего не про количество бонусов. Он про то, что пользователь начинает экономить время, деньги или нервную систему именно благодаря механике.

Как это проверить на практике (и не спорить “на глаз”):
— возьмите аудиторию, которая “активировалась” (зашла/заказала/получила оффер), и посмотрите долю тех, кто сделает второй целевой шаг за короткое окно (например, повторная покупка/повторное использование привилегии)
— отдельно посчитайте тех, кто **реально** дотянулся до следующей ступени ценности (например, доступ к более выгодному условию, списание бонусов в оплате, накопление до порога выгоды)
— если разрыв между группами большой, значит дизайн наград не бьёт в смысл; вы стимулируете действие раньше, чем формируется ощущение “мне это выгодно и удобно”.

Один из моих “рабочих” критериев дизайна: награда за раннюю активность должна вести к ощутимой выгоды в обозримом горизонте. В e-com сейчас средний чек у многих компаний просел на 5–8% (люди экономят), и поэтому бонусы “в воздухе” работают хуже. Клиенту нужно видеть, как loyalty превращается в снижение стоимости повторной покупки или в понятный бонус без лишних условий.

Что я обычно меняю в механике:
— вместо линейного “копите баллы” делаю **маршрут**: первая награда — это доступ (раньше, чем у всех), вторая — это выгода (сколько денег/рублей это даёт), третья — это статус (но не ради статуса, а ради практической пользы: доставка, сервис, приоритет)
— ограничиваю “случайные” траты баллов: если списание требует условий, которые клиент не понимает за минуту, порог ценности не достигается
— синхронизирую коммуникации с дизайном: в email (или push — но мы про email) я не продаю “баллы”, я объясняю путь до результата: “до выгоды осталось N действий/сумма” — это не метрика ради метрики, а дизайн прозрачности.

Ключевой принцип, который помогает командам: loyalty — это интерфейс к выгоде, а не витрина баллов. И если вы не построили порог ценности, то любая персонализация будет выглядеть как точный прицел по неверной цели.

Если хотите, скажите вашу отрасль (ритейл, сервис, B2B-сегмент) и базовую механику (баллы/уровни/кэшбэк). Я предложу, где именно в вашем сценарии “порог” не срабатывает и как это исправить в логике наград и писем.

— @LoyaltyManualRu

Есть схожая тема в @MediaPlanningRoom, рекомендуем

Лояльность нельзя проектировать «по красоте»: я смотрю на неё как на архитектуру повторного действия

За последние годы я всё чаще вижу одну ошибку: программу лояльности проектируют как витрину с бонусами, а не как механизм, который меняет поведение. В итоге у бренда есть карта, баллы, уровни и промо-баннеры — но нет прироста частоты, чека или доли повторных покупок.

Моя позиция простая: **хорошая loyalty-программа не должна нравиться всем, она должна управлять привычкой**. Если человек не понимает, зачем возвращаться именно к вам, никакой «золотой» уровень не спасёт.

Я всегда начинаю с трёх вопросов:
— какое повторное действие нам нужно закрепить;
— за что именно человек должен получать вознаграждение;
— как быстро он видит прогресс.

И здесь важен не размер бонуса, а ощущение движения. В одном e-com-проекте мы убрали сложную механику с накоплением по категориям и оставили только три понятных шага прогресса. Конверсия в повторную покупку в тестовой группе выросла на 12%, хотя бюджет наград почти не меняли. Причина была не в «щедрости», а в ясности.

В 2026 году это особенно заметно: средний чек снижается, а значит, ставка на первую покупку становится слабее. Лояльность должна не просто удерживать, а **собирать LTV по кирпичам** — через привычку, статус, удобство и признание. Если этого нет, программа превращается в скидочный шум.

Я бы проверял любую механику на одном критерии: может ли она объяснить, почему клиент вернётся без дополнительного стимула в рекламе. Если нет — перед нами не loyalty, а короткая распродажа с красивым названием.

Сильные программы лояльности — это не про больше привилегий. Это про более точный дизайн повторного поведения.

— @LoyaltyManualRu

@AutoBrandCases разбирают это с практической стороны