Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LTV в лояльности чаще ломает не скидка, а дизайн правил

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в loyalty-программах ритейла: её проектируют как витрину поощрений, а не как экономическую систему. Внешне всё красиво — баллы, уровни, персональные купоны, — но внутри программа не считает поведение, а просто раздаёт маржу.

Для директора по маркетингу здесь важен не вопрос «что ещё добавить в программу», а вопрос «за какое действие я готов платить». Если ответ не сформулирован, loyalty начинает субсидировать и без того лояльных покупателей. В 2026-м, когда средний чек проседает и retention важнее первой покупки, такая щедрость особенно дорогая.

Моё наблюдение по ритейл-проектам: как только в программе появляется больше трёх механик одновременно — баллы, ступени, персональные акции, игровые задания, — резко падает управляемость экономики. Команда перестаёт понимать, какая именно механика двигает частоту, средний чек или возврат. В итоге KPI растут «в среднем по больнице», а unit economics разваливается по сегментам.

Я бы смотрел на loyalty не как на один продукт, а как на набор контрактов с клиентом:
— за повторную покупку — один тип награды;
— за рост корзины — другой;
— за сокращение оттока — третий;
— за сбор данных и согласие на коммуникацию — четвёртый.

**Сильная программа лояльности не обязана быть щедрой. Она обязана быть адресной.**
И ещё важнее: она должна быть прозрачной для финансовой модели. Если маркетинг не может в двух строках объяснить, какая механика покупает какой эффект, loyalty превращается в расход, а не в актив.

Я бы рекомендовал смотреть не на количество участников программы, а на долю клиентов, у которых после контакта с loyalty меняется поведение: частота, категория, чек, возврат. Именно это, а не число начисленных баллов, показывает, есть ли у вас рабочая экономика лояльности.

— @LoyaltyCraftRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать экономику loyalty-программы за 5 шагов

Если вы управляете маркетингом ритейлера, loyalty нельзя считать только по участникам и списаниям. В 2026 году важнее понимать, **какой вклад программа даёт в выручку, частоту и удержание**, особенно когда средний чек снижается, а цена привлечения растёт.

Сделайте так на этой неделе:

— Зафиксируйте базу сравнения. Возьмите 12 недель до запуска механики или до изменения условий и 12 недель после. Сравнивайте не «до/после вообще», а по одинаковым когортах: новые, возвращённые, регулярные.

— Разложите эффект на 4 метрики: частота покупок, средний чек, доля повторных покупок, маржа после бонусов. Если растёт только частота, а маржа проседает — программа не зарабатывает, а субсидирует спрос.

— Посчитайте инкрементальность. Отдельно выделите клиентов, которые и так покупали бы без бонуса. Для этого достаточно тестовой группы без части триггеров: персональных купонов, ускоренного начисления или раннего доступа.

— Оцените стоимость контакта в lifecycle (жизненном цикле): email, пуш, SMS, персональная витрина, кассовый чек. Дешёвый канал не значит выгодный, если он приводит к убыточной покупке.

— Переведите результат в LTV-логику: сколько дополнительной валовой прибыли приносит участник за 90 дней и окупает ли она бонусы, коммуникации и операционные расходы.

Практический ориентир простой: если программа не даёт прирост повторной покупки или частоты в тесте, её нужно не масштабировать, а перепроектировать. Для директора по маркетингу это уже не «лояльность ради лояльности», а управляемый инструмент роста выручки.

— @LoyaltyCraftRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему программы лояльности чаще теряют деньги на скидке, а не выигрывают на частоте

Я много раз видел одну и ту же ошибку в ритейле: программу лояльности строят как механизм «вернуть покупателя любой ценой». В итоге бренд быстро приучает клиента ждать выгоду, а не покупать чаще. Для директора по маркетингу это опасная ловушка: внешне активность растёт, а экономика ухудшается.

Моя позиция простая: **лояльность должна не стимулировать разовую скидочную реакцию, а менять поведение в сторону повторяемости и доли кошелька**. Если программа не влияет на частоту, средний чек и удержание, это не loyalty, а дорогой купонный сервис.

В практике я почти всегда смотрю на три вещи:
— доля участников, которые совершают повторную покупку без промо;
— прирост частоты у активных сегментов;
— маржинальный вклад после всех поощрений.

Если этих метрик нет, бренд считает «активность» вместо экономики.

Особенно это заметно сейчас, когда средний чек в e-com и ритейле давит вниз экономия потребителя. В такой среде скидка становится слишком дорогим способом купить внимание. На длинной дистанции выигрывают те, кто строит не просто бонусную механику, а **сценарии жизни клиента**: напоминание, персональное предложение, подписка на категорию, триггеры по циклу покупки, мягкое возвращение в категорию.

Я бы сформулировал так: хорошая программа лояльности в 2026 году — это не про «выдать больше баллов», а про управление LTV через CRM-логику. Не максимизировать выдачу бонусов, а проектировать путь к следующей покупке так, чтобы клиенту было удобно, бренду — выгодно, а маржа не растворялась в стимуляции.

— @LoyaltyCraftRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LTV в программах лояльности снова считают от частоты, а не от скидки

За последний месяц у ритейлеров всё чаще вижу один и тот же сдвиг в CRM- и loyalty-логике: в отчётах по программе меньше обсуждают размер бонуса или механики «-20% на всё», и больше — повторяемость покупок, паузы между визитами и долю клиентов, которых удаётся вернуть без дополнительного промо.

Вместо универсальных акций заметнее становятся:
— сегменты по жизненному циклу
— триггеры на следующий визит
— персональные офферы для снижения оттока
— оценка не первой реакции, а поведения в 30/60/90 дней

Отдельно бросается в глаза, что в презентациях для руководства всё чаще показывают не CPA и не CR отдельной кампании, а вклад программы в выручку через retention (удержание) и LTV. У вас за последний месяц было так же?

— @LoyaltyCraftRu

Есть схожая тема в @LifecycleMarketingRoom, рекомендуем

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миф о том, что накопительная система баллов автоматически обеспечивает удержание клиентов

В индустрии ритейла до сих пор бытует мнение, что наличие бонусной программы — это «золотая таблетка» для удержания (retention). Маркетологи годами внедряли механику «копи баллы — трать бонусы», полагая, что накопления создают неразрывную связь с брендом.

Этот миф берет начало из эпохи доминирования массового ритейла, когда конкуренция строилась на широте ассортимента и ценовом демпинге. Тогда простая математика выгоды действительно работала лучше, чем эмоциональный контакт. Однако в 2026 году, когда средний чек потребителя стагнирует, а выбор становится осознаннее, наличие счета в личном кабинете перестало быть веским аргументом для повторной покупки.

Почему это не работает? Покупатель не становится лояльным от того, что у него на счету «висит» условная скидка. Накопительная система — это лишь транзакционное удобство, а не инструмент формирования приверженности. Более того, в условиях, когда потребители экономят, они склонны сравнивать реальную ценность товара, а не абстрактные баллы, которые к тому же постоянно обесцениваются из-за инфляции или ужесточения правил списания.

*Вместо накоплений стоит инвестировать в построение релевантного опыта.* В эпоху, где эффективность маркетинга измеряется через RevOps (общую ответственность за рост выручки), лояльность строится на предсказательной аналитике и персонализации. Вместо накопления баллов фокус смещается на:

— Управление жизненным циклом (lifecycle management) клиента, где каждое взаимодействие предвосхищает потребность, а не просто напоминает о себе.
— Переход от «скидки за покупку» к ценностным предложениям, которые интегрируются в образ жизни покупателя.
— Использование MMM (маркетингового моделирования микса) для измерения реального вклада программы лояльности в инкрементальную выручку, а не в «мертвые» баллы, которые копятся, но не тратятся.

Лояльность сегодня — это не кошелек с бонусами, а удобство покупки и точность попадания в контекст потребителя. Если ваш продукт не несет ценности сам по себе, баллы лишь отсрочат отток клиента, но не предотвратят его.

— @LoyaltyCraftRu

@DemandGenB2B разбирают это с практической стороны

Пересборка программы лояльности под экономику удержания

В 2026 году модель «начисляй бонусы за каждую покупку» перестала генерировать дополнительный доход. С учетом снижения среднего чека на 5-8%, приоритетом становится не рост охвата, а максимизация пожизненной ценности клиента (LTV - lifetime value). Если ваша программа лояльности работает как калькулятор скидок, вы теряете маржу.

Чтобы перевести программу в режим RevOps (система управления выручкой, объединяющая маркетинг и продажи), проведите ревизию по алгоритму:

— Сегментируйте базу не по частоте покупок, а по маржинальности корзины. Выделите группу клиентов, чей вклад в прибыль стабильно выше среднего, и уберите для них массовые рассылки. Замените их на персональные предложения, основанные на истории покупок, а не на общих акциях.

— Внедрите модель вероятностного прогнозирования оттока. Вместо реактивации «спящих» (тех, кто не покупал 90 дней), работайте с теми, кто снизил активность на 20-30% в текущем месяце. Это позволяет сэкономить бюджет на промо, так как лояльность еще не потеряна окончательно.

— Откажитесь от прямой скидки в пользу ценности. В условиях экономики 2026 года покупатель чувствителен к цене, но готов платить за сервис. Замените часть «кешбэка» на доступ к закрытым услугам: приоритетной доставке, расширенному периоду возврата или закрытым предзаказам. Это переводит клиента из категории «охотник за скидкой» в категорию «постоянный покупатель».

— Пересмотрите атрибуцию. В эпоху приоритета конфиденциальности (privacy-first) откажитесь от оценки эффективности только по последнему клику (last-click attribution). Используйте маркетинговое моделирование (MMM), чтобы понять, как коммуникация в программе лояльности влияет на общую выручку, а не только на конверсию из конкретного email-письма.

— Оптимизируйте контент через экспертизу. Вместо генерации сотен товарных подборок силами ИИ (искусственного интеллекта), сфокусируйтесь на создании 3-4 содержательных гайдов в месяц. В Zero-click (эпохе без переходов) ваш бренд должен давать ответ на вопрос клиента прямо в теле письма или пуш-уведомления.

Ваша цель на эту неделю — отделить «покупателей по скидкам» от «ядро-клиентов» и для последних запустить пилотную кампанию без финансовых стимулов, опираясь только на сервисную составляющую. Это покажет, насколько реально вы управляете лояльностью, а не просто субсидируете продажи.

— @LoyaltyCraftRu

Как собрать экономику программы лояльности за 1 неделю

Чтобы директор по маркетингу ритейлера не спорил о «полезности» программы на ощущениях, за неделю можно собрать рабочую модель из 7 показателей. Не идеальную, но достаточно точную для решения: масштабировать, пересобирать или закрывать механику.

**День 1. Зафиксируйте одну цель.**
Не «рост лояльности», а один бизнес-результат: частота покупок, средний чек, доля повторных заказов или маржа от участников. Если целей две — модель расползётся.

— Возьмите только активных участников за 6–12 месяцев.
— Отдельно выделите контроль: клиентов, похожих по покупкам, но без участия в программе.

**День 2. Соберите 7 цифр.**
Нужны: число участников, частота покупок, средний чек, маржа, стоимость бонусов, стоимость коммуникаций, доля погашенных бонусов. Этого достаточно, чтобы увидеть экономику без «красивых» презентаций.

**День 3. Посчитайте прирост, а не оборот.**
Сравните участников и контроль по трём вещам:
— частота покупок;
— средний чек;
— валовая маржа на клиента.

Разница между группами — это не «эффект программы» автоматически, а база для проверки. В 2026 году, когда last-click слабеет, такие сравнения важнее сырых отчётов по каналу.

**День 4. Отнимите все переменные затраты.**
Из прироста вычтите: бонусы, персональные скидки, доставку привилегий, CRM-коммуникации, обслуживание. Если после вычета остаётся только выручка без прибыли — программа продаёт оборот, а не ценность.

**День 5. Проверьте 3 сегмента.**
Разбейте участников на: новые, средние, частые. Часто программа окупается только на одном сегменте. Это нормальный результат: задача не в том, чтобы всем давать одно и то же, а в том, чтобы **собирать прибыль там, где она возникает**.

**День 6. Решите, что менять.**
Если экономика слабая, обычно проблема в одном из трёх:
— слишком дорогие привилегии;
— одинаковая механика для всех;
— нет связи между бонусом и повторной покупкой.

**День 7. Зафиксируйте правило управления.**
Например: каждую механику допускаем только если она даёт положительный вклад в маржу за 90 дней. Это превращает loyalty из «программы с подарками» в управляемый финансовый инструмент.

— @LoyaltyCraftRu