В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лояльность не покупают скидкой

Миф в loyalty живёт давно: если дать больше бонусов, частоту и LTV (пожизненную ценность клиента) можно «докрутить» почти бесконечно. Откуда он? Из эпохи, когда рост легко покупался акциями, а дешёвый трафик маскировал слабую экономику повторных покупок.

Почему это неправда. Скидка работает, пока у вас есть запас маржи и пока клиент не научился ждать следующую распродажу. В 2026 году, когда средний чек у ритейла проседает, а за первый заказ приходится платить всё дороже, такая модель быстро превращает программу в статью расходов. Вы растите не лояльность, а привычку покупать только по промо. Это особенно заметно, когда last-click (последний клик) уже не объясняет вклад программы, а честная атрибуция через server-side, MMM и проверку инкрементальности показывает: часть «успеха» дала бы и без бонусов.

Что вместо этого. Строить loyalty как экономику поведения:
— персональные правила награды, а не одинаковую скидку всем;
— выгоды за частоту, категории и маржу, а не за любой чек;
— сценарии lifecycle (жизненного цикла) с понятным следующим шагом;
— измерение не по обороту, а по инкрементальной прибыли и удержанию.

Лояльность — это не «подешевле для всех», а управляемая причина возвращаться.

— @LoyaltyCraftRu

Глубже разбирают этот метод в @MarTechStackRu

Лояльность перестала быть скидкой

В ритейле всё чаще вижу одну вещь: программа лояльности выигрывает не тогда, когда «даёт больше баллов», а когда помогает сохранить маржу и повторную покупку одновременно. В 2026 это особенно заметно: средний чек проседает, а клиент экономит. Значит, loyalty — уже не про щедрость, а про точную экономику поведения. **Хорошая программа держит выручку не за счёт бонусов, а за счёт привычки**.

— @LoyaltyCraftRu

Лояльность как математика удержания: кейс Starbucks Rewards

В 2026-м ритейл живёт в логике retention, а не «первой покупки». Средний чек у потребителя проседает на 5–8%, а это значит, что маржа и частота визитов становятся важнее трафика. На этом фоне особенно показателен Starbucks Rewards — один из самых известных loyalty-механик в мире.

Контекст был простой: кофе — категория с высокой частотой, но и с сильной конкуренцией по удобству. Покупатель легко уходит туда, где быстрее, ближе и понятнее выгода. Starbucks нужно было не просто «дать бонусы», а сделать так, чтобы клиент возвращался чаще и тратил больше без ощущения скидочной зависимости.

**Задача** — превратить лояльность из витрины промо в систему управления выручкой. Не раздавать баллы «на всякий случай», а связать программу с поведением: частотой визитов, размером чека, аппселлом (допродажей) и цифровым каналом.

**Решение** у Starbucks было многослойным:
— баллы начисляются за каждую покупку, а не только за отдельные акции;
— вознаграждение построено не на прямой скидке, а на ощущении прогресса: «ещё немного — и награда»;
— приложение стало центральным интерфейсом программы: заказ, оплата, персональные предложения, история покупок;
— бренд добавил геймификацию в экономику loyalty: челленджи, ограниченные офферы, двойные баллы в нужные периоды;
— главное — программа начала работать как CRM-движок, а не как отдельная промо-акция.

По публичным данным Starbucks уже несколько лет держит огромную базу участников loyalty-программы: **десятки миллионов активных участников в США**, и именно они дают непропорционально большую долю продаж. В отдельных отчётах компания указывала, что участники Rewards формируют **значимую часть транзакций в рознице и драйвят частоту покупок**. Для бизнеса это критично: не нужно каждый раз заново покупать клиента через performance; можно растить LTV за счёт поведенческой архитектуры.

**Результат** — рост повторных визитов, выше средний чек у участников программы, сильнее цифровая вовлечённость и лучшее понимание клиентской базы. В эпоху privacy-first атрибуции такие данные особенно ценны: бренд видит не только последний клик, а реальную модель поведения.

**Урок для ритейлера**: loyalty работает не тогда, когда «есть баллы», а когда программа управляет привычкой. Если у вас нет связки между CRM, приложением, персональными офферами и экономикой маржи, вы продаёте скидку. Если связка есть — вы строите систему удержания, которая выдерживает падение чека и рост стоимости привлечения.

— @LoyaltyCraftRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LTV в лояльности чаще ломает не скидка, а дизайн правил

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в loyalty-программах ритейла: её проектируют как витрину поощрений, а не как экономическую систему. Внешне всё красиво — баллы, уровни, персональные купоны, — но внутри программа не считает поведение, а просто раздаёт маржу.

Для директора по маркетингу здесь важен не вопрос «что ещё добавить в программу», а вопрос «за какое действие я готов платить». Если ответ не сформулирован, loyalty начинает субсидировать и без того лояльных покупателей. В 2026-м, когда средний чек проседает и retention важнее первой покупки, такая щедрость особенно дорогая.

Моё наблюдение по ритейл-проектам: как только в программе появляется больше трёх механик одновременно — баллы, ступени, персональные акции, игровые задания, — резко падает управляемость экономики. Команда перестаёт понимать, какая именно механика двигает частоту, средний чек или возврат. В итоге KPI растут «в среднем по больнице», а unit economics разваливается по сегментам.

Я бы смотрел на loyalty не как на один продукт, а как на набор контрактов с клиентом:
— за повторную покупку — один тип награды;
— за рост корзины — другой;
— за сокращение оттока — третий;
— за сбор данных и согласие на коммуникацию — четвёртый.

**Сильная программа лояльности не обязана быть щедрой. Она обязана быть адресной.**
И ещё важнее: она должна быть прозрачной для финансовой модели. Если маркетинг не может в двух строках объяснить, какая механика покупает какой эффект, loyalty превращается в расход, а не в актив.

Я бы рекомендовал смотреть не на количество участников программы, а на долю клиентов, у которых после контакта с loyalty меняется поведение: частота, категория, чек, возврат. Именно это, а не число начисленных баллов, показывает, есть ли у вас рабочая экономика лояльности.

— @LoyaltyCraftRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать экономику loyalty-программы за 5 шагов

Если вы управляете маркетингом ритейлера, loyalty нельзя считать только по участникам и списаниям. В 2026 году важнее понимать, **какой вклад программа даёт в выручку, частоту и удержание**, особенно когда средний чек снижается, а цена привлечения растёт.

Сделайте так на этой неделе:

— Зафиксируйте базу сравнения. Возьмите 12 недель до запуска механики или до изменения условий и 12 недель после. Сравнивайте не «до/после вообще», а по одинаковым когортах: новые, возвращённые, регулярные.

— Разложите эффект на 4 метрики: частота покупок, средний чек, доля повторных покупок, маржа после бонусов. Если растёт только частота, а маржа проседает — программа не зарабатывает, а субсидирует спрос.

— Посчитайте инкрементальность. Отдельно выделите клиентов, которые и так покупали бы без бонуса. Для этого достаточно тестовой группы без части триггеров: персональных купонов, ускоренного начисления или раннего доступа.

— Оцените стоимость контакта в lifecycle (жизненном цикле): email, пуш, SMS, персональная витрина, кассовый чек. Дешёвый канал не значит выгодный, если он приводит к убыточной покупке.

— Переведите результат в LTV-логику: сколько дополнительной валовой прибыли приносит участник за 90 дней и окупает ли она бонусы, коммуникации и операционные расходы.

Практический ориентир простой: если программа не даёт прирост повторной покупки или частоты в тесте, её нужно не масштабировать, а перепроектировать. Для директора по маркетингу это уже не «лояльность ради лояльности», а управляемый инструмент роста выручки.

— @LoyaltyCraftRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему программы лояльности чаще теряют деньги на скидке, а не выигрывают на частоте

Я много раз видел одну и ту же ошибку в ритейле: программу лояльности строят как механизм «вернуть покупателя любой ценой». В итоге бренд быстро приучает клиента ждать выгоду, а не покупать чаще. Для директора по маркетингу это опасная ловушка: внешне активность растёт, а экономика ухудшается.

Моя позиция простая: **лояльность должна не стимулировать разовую скидочную реакцию, а менять поведение в сторону повторяемости и доли кошелька**. Если программа не влияет на частоту, средний чек и удержание, это не loyalty, а дорогой купонный сервис.

В практике я почти всегда смотрю на три вещи:
— доля участников, которые совершают повторную покупку без промо;
— прирост частоты у активных сегментов;
— маржинальный вклад после всех поощрений.

Если этих метрик нет, бренд считает «активность» вместо экономики.

Особенно это заметно сейчас, когда средний чек в e-com и ритейле давит вниз экономия потребителя. В такой среде скидка становится слишком дорогим способом купить внимание. На длинной дистанции выигрывают те, кто строит не просто бонусную механику, а **сценарии жизни клиента**: напоминание, персональное предложение, подписка на категорию, триггеры по циклу покупки, мягкое возвращение в категорию.

Я бы сформулировал так: хорошая программа лояльности в 2026 году — это не про «выдать больше баллов», а про управление LTV через CRM-логику. Не максимизировать выдачу бонусов, а проектировать путь к следующей покупке так, чтобы клиенту было удобно, бренду — выгодно, а маржа не растворялась в стимуляции.

— @LoyaltyCraftRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LTV в программах лояльности снова считают от частоты, а не от скидки

За последний месяц у ритейлеров всё чаще вижу один и тот же сдвиг в CRM- и loyalty-логике: в отчётах по программе меньше обсуждают размер бонуса или механики «-20% на всё», и больше — повторяемость покупок, паузы между визитами и долю клиентов, которых удаётся вернуть без дополнительного промо.

Вместо универсальных акций заметнее становятся:
— сегменты по жизненному циклу
— триггеры на следующий визит
— персональные офферы для снижения оттока
— оценка не первой реакции, а поведения в 30/60/90 дней

Отдельно бросается в глаза, что в презентациях для руководства всё чаще показывают не CPA и не CR отдельной кампании, а вклад программы в выручку через retention (удержание) и LTV. У вас за последний месяц было так же?

— @LoyaltyCraftRu

Есть схожая тема в @LifecycleMarketingRoom, рекомендуем

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Миф о том, что накопительная система баллов автоматически обеспечивает удержание клиентов

В индустрии ритейла до сих пор бытует мнение, что наличие бонусной программы — это «золотая таблетка» для удержания (retention). Маркетологи годами внедряли механику «копи баллы — трать бонусы», полагая, что накопления создают неразрывную связь с брендом.

Этот миф берет начало из эпохи доминирования массового ритейла, когда конкуренция строилась на широте ассортимента и ценовом демпинге. Тогда простая математика выгоды действительно работала лучше, чем эмоциональный контакт. Однако в 2026 году, когда средний чек потребителя стагнирует, а выбор становится осознаннее, наличие счета в личном кабинете перестало быть веским аргументом для повторной покупки.

Почему это не работает? Покупатель не становится лояльным от того, что у него на счету «висит» условная скидка. Накопительная система — это лишь транзакционное удобство, а не инструмент формирования приверженности. Более того, в условиях, когда потребители экономят, они склонны сравнивать реальную ценность товара, а не абстрактные баллы, которые к тому же постоянно обесцениваются из-за инфляции или ужесточения правил списания.

*Вместо накоплений стоит инвестировать в построение релевантного опыта.* В эпоху, где эффективность маркетинга измеряется через RevOps (общую ответственность за рост выручки), лояльность строится на предсказательной аналитике и персонализации. Вместо накопления баллов фокус смещается на:

— Управление жизненным циклом (lifecycle management) клиента, где каждое взаимодействие предвосхищает потребность, а не просто напоминает о себе.
— Переход от «скидки за покупку» к ценностным предложениям, которые интегрируются в образ жизни покупателя.
— Использование MMM (маркетингового моделирования микса) для измерения реального вклада программы лояльности в инкрементальную выручку, а не в «мертвые» баллы, которые копятся, но не тратятся.

Лояльность сегодня — это не кошелек с бонусами, а удобство покупки и точность попадания в контекст потребителя. Если ваш продукт не несет ценности сам по себе, баллы лишь отсрочат отток клиента, но не предотвратят его.

— @LoyaltyCraftRu

@DemandGenB2B разбирают это с практической стороны