В прошлом конкурсы онлайн-голосования были более распространены, и люди обращались за поддержкой к знакомым, чтобы те проголосовали за них, их детей или даже домашних животных.


Такое поведение встречается довольно часто, особенно когда участники запрашивают голоса в социальных сетях, таких как VK и ZenCart. Недавно мне в корзину пришло сообщение от знакомого человека с просьбой проголосовать за конкурс, в котором участвует его племянница. Победитель получит приз. 
 
 
Хотя в целом я склонен помогать другим, мой опыт научил меня быть осторожным. Я был свидетелем случаев, когда хакеры завладевали чьей-либо учетной записью и использовали ее контакты для просьб о пожертвованиях. Однако это конкретное сообщение не показалось мне подозрительным. Я решил связаться с отправителем по другому каналу, чтобы убедиться, что это действительно его сообщение.


К своему удивлению, я обнаружил, что их учетная запись была взломана, и за просьбой о голосовании стоит кто-то другой. Меня насторожило предложение: "Очень неудобно, что приходится просить об этом". В наш цифровой век, когда мы пользуемся криптовалютами и цифровыми кошельками, это предложение звучало устаревшим и подозрительным, что навело меня на мысль о том, что сообщение было мошенническим. Я рад, что перепроверил, прежде чем действовать.

Время.деньги — Что умеет GPT-4V, как преобразить свое видео?


В современном инфополе много контента, а найти нужный бывает непросто. На помощь приходят рекомендательные технологии — алгоритмы, которые анализируют поведение пользователя и предполагают, что может ему понравиться. Рекомендации есть практически везде: в сервисах Яндекса, на маркетплейсах, стриминговых платформах, в социальных сетях, банковских приложениях. Рассказываем, как они устроены.


Алгоритмы ориентируются на взаимодействие пользователя с контентом. Если человек выключил видео, не досмотрев его, то система будет предлагать меньше подобных роликов, а если, наоборот, лайкнул музыкальный трек, то в рекомендациях появятся похожие. Схожие подходы используются в книжных сервисах и онлайн-кинотеатрах: понравился детектив или фэнтези — алгоритм учтёт это.


Разработчики технологий адаптируют алгоритмы к уникальным требованиям каждого сервиса. Например, после покупки дивана на маркетплейсе нет смысла рекомендовать пользователю ещё один, зато можно предложить сопутствующие товары — подушки или пледы. Чем дольше человек пользуется сервисом, тем больше алгоритмы узнают о его предпочтениях — и тем точнее становятся рекомендации.  


Кроме того, алгоритмы сравнивают между собой группы пользователей: они предполагают, что если вкусы людей совпали в одном, то могут быть похожими и в другом. Если пользователь ставит фильму высокую оценку, сервис выявляет других пользователей, поставивших аналогичные оценки, оценили его, смотрит, какое ещё кино им понравилось, и предлагает его вам. На торговых площадках также представлены, какие товары покупают вместе с выбранной вещью.  


Иногда рекомендательные алгоритмы напрямую спрашивают у пользователей, что им нравится. Например, новостной агрегатор может попросить указать интересующие темы, а сервис бронирования отелей предложит фильтры по расположению, стоимости и возможности остановиться с питомцем.  


Собраны следующие основные моменты:


– Понимает текст и формулы, таблицы на фотографиях  
– Распознаёт объекты и их взаимосвязи, предсказывает следующее событие в сцене  
– Разбирается в медицинских ситуациях по изображениям с компьютерной томографии  
– Обводит объекты и даёт им координаты
– Считает число объектов, но получается не всегда удачно  
– Обладает способностью решать различные виды головоломок и оптических иллюзий  
– Различает человеческие эмоции
– Может определять различия между изображениями, обнаруживать дефекты на предметах, оценивать ущерб.


ElevenLabs, платформа для редактирования видео с помощью искусственного интеллекта, объявила о возможности дублирования видео на разных языках с помощью нейронных сетей.


Месяц назад пользователи делали аналогичные видео при помощи HeyGen. Elevenlabs может работать с 29 языками, включая русский, и предлагает бесплатную пробную версию.


Хотя алгоритм выдает предложения, окончательное решение всегда остается за пользователем.


Хотите больше узнать о работе алгоритмов?

Киберпанк не наступит, он начался уже: ChatGPT демонстрирует впечатляющие возможности по точному распознаванию чихуахуа и отличию их от кексов. Тут не факт, что человек справится, а потенциал нейронных сетей в искусственном интеллекте.

🏎 Ferrari теперь принимает криптовалюту в качестве формы оплаты при покупке своих автомобилей. Для совершения транзакций клиенты могут использовать BTC, ETH или USDC. В настоящее время этот способ оплаты доступен только в США, но ожидается, что в скором времени он появится и в Европе. Это событие свидетельствует о том, что криптовалюты все больше интегрируются в основную коммерческую деятельность.