Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как объединить данные из десяти источников в один дашборд для RevOps-команды

В эпоху, когда классическая воронка лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов) трансформируется в RevOps (управление выручкой), маркетолог больше не может смотреть на отчеты по каналам в отрыве от CRM. Разберем кейс крупного e-com игрока, который перешел от оценки кликов к оценке LTV (пожизненной ценности клиента) через Looker Studio.

Контекст и задача
Компания столкнулась с падением среднего чека на 6%. Традиционная модель атрибуции (распределения ценности конверсии) по последнему клику показывала высокую эффективность контекстной рекламы. Однако выручка стагнировала. Задача состояла в создании единого хаба данных, где объединяются затраты из рекламных кабинетов, данные из CRM (системы управления отношениями с клиентами) и показатели Retention (удержания) из базы данных.

Решение
Для визуализации была выбрана связка Google BigQuery и Looker Studio.
— Настроили сбор данных через коннекторы для выгрузки расходов в BigQuery.
— Внутри базы данных с помощью SQL-запросов объединили исторические данные о покупках с расходами на привлечение по уникальному ID клиента.
— В Looker Studio вывели не стоимость лида (CPL), а показатель ROMI (возврат инвестиций в маркетинг) с учетом когортного анализа.

Главная сложность заключалась в настройке Privacy-first (ориентированной на конфиденциальность) атрибуции. Поскольку прямые трекеры теряют точность, мы внедрили Server-side (серверную) передачу событий. В Looker Studio мы создали расчетное поле, которое учитывает данные MMM (моделирования маркетингового микса) — это позволило оценить вклад медийной рекламы, которая не была видна в стандартных отчетах.

Результат
Через три месяца работы дашборда команда отказалась от 15% кампаний с «красивыми» кликами, но низкой маржинальностью. Фокус сместился на сегменты с высоким повторным чеком. Процент удержания (Retention Rate) вырос на 4%, а общая выручка — на 9%, несмотря на экономические колебания рынка.

Урок для специалиста
В 2026 году отчетность — это не про количество кликов. Looker Studio становится инструментом финансового планирования.
— Используйте BigQuery как промежуточное звено для тяжелых вычислений, не пытайтесь нагружать отчеты сырыми данными из десятка источников напрямую.
— Переходите от метрик охвата к метрикам прибыли. Если ваш дашборд не показывает данные из CRM, он не помогает бизнесу принимать решения в эпоху RevOps.
— Считайте ценность клиента в динамике, а не в моменте совершения первой покупки. В нулевую эффективность клика без учета LTV верить опасно.

Создание подобных отчетов требует времени на проектирование структуры базы данных, но именно это отличает профессиональную аналитику от простого вывода графиков из рекламных кабинетов.

— @LookerStudioRuPro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales перестроил отчетность в Looker Studio под RevOps-модель: кейс отказа от last-click-атрибуции

**Контекст**

В 2025–2026 годах модель лидогенерации MQL/SQL теряет эффективность: B2B и e-com компании переходят на RevOps, где маркетинг, продажи и customer success делят ответственность за выручку. Устаревшая last-click-атрибуция (учёт по последнему касанию) не позволяет видеть реальный вклад каждого касания в итоговую покупку и повторные заказы. Aviasales, как один из крупнейших travel-сервисов в России, столкнулся с задачей: как перестроить сквозную отчётность так, чтобы она отражала не просто конверсии в бронирования, а долгосрочную ценность клиента (LTV) и влияние маркетинга на retention.

**Задача**

Создать единую панель управления в Looker Studio, которая объединяет данные из CRM (биллинг, возвраты), системы атрибуции (собственная server-side-инфраструктура на базе ClickHouse) и внешних каналов (контекстная реклама, SEO, e-mail, push-уведомления). Требовалось отказаться от архаичного last

— @LookerStudioRuPro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать в Looker Studio единый отчёт по воронке: от трафика до выручки

Если у вас маркетинг уже отвечает не только за лиды, но и за вклад в выручку, отдельные отчёты по рекламе, CRM и продажам перестают работать. Нужна одна воронка, где видно, что происходит на каждом этапе и где теряются деньги.

Сделайте так:

— Определите 4 уровня отчёта: трафик, конверсия в лид, конверсия в сделку, выручка. Не добавляйте лишнее: чем больше этапов, тем сложнее поддержка.

— Соберите источники данных: рекламные кабинеты, GA4, CRM и, если есть, таблицу с выручкой. Для B2B важно, чтобы у сделки был источник, канал и дата закрытия.

— В Looker Studio подключите каждый источник отдельно и сразу проверьте ключи связки: campaign, source/medium, client_id или lead_id. Если поля названы по-разному, приведите их к одной логике на уровне источника.

— Создайте сводную таблицу по неделям или месяцам: показы, клики, лиды, сделки, выручка, ROMI. Для каждого этапа используйте один и тот же период, иначе воронка будет «ломаться».

— Добавьте фильтр по каналу и по продукту. Это поможет быстро ответить на вопрос: где растёт объём, а где только расход.

— На верхнюю часть дашборда вынесите 5 KPI: расходы, CPL, CAC, выручка, ROMI. Не перегружайте первый экран деталями.

— Ниже покажите диаграмму падения по этапам. Если провал между лидом и сделкой растёт, проблема уже не в трафике, а в квалификации или обработке.

— Настройте автоматическое обновление и один стандартный шаблон именования UTM-меток. Без этого отчёт быстро превращается в ручную сборку.

Такой дашборд удобно использовать и в классическом маркетинге, и в модели RevOps: один экран показывает, где утекает спрос и что влияет на выручку.

— @LookerStudioRuPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RevOps-отчёты: почему Looker Studio вытесняет воронку MQL

В 2026 году классические пайплайны MQL→SQL→Win доживают последние месяцы. B2B-компании, которые ещё считают лиды без привязки к реальной выручке, теряют бюджет на согласованиях между отделами. RevOps — не модное слово, а единственная работающая модель, когда маркетинг, продажи и клиентский сервис несут общую ответственность за revenue (выручку). И здесь Looker Studio оказывается незаменимым связующим звеном.

Я провёл аудит дашбордов в дюжине средних tech-компаний за последние полгода. У всех — одинаковая боль: отдельные отчёты в CRM, отдельные в рекламных кабинетах, отдельные в поддержке. Данные не сходятся, а руководители тратят часы на ручную сверку. Looker Studio позволяет стянуть все источники (Google Ads, CRM типа HubSpot или AmoCRM, платёжные системы, чаты поддержки) в один холст. Но главное — перестать оперировать количеством лидов и начать оперировать деньгами.

Конкретный пример из практики: мы перестроили отчёт для B2B-продукта с длинным циклом сделки. В старом дашборде было 12 страниц: конверсии по каналам, лиды по менеджерам, скорость закрытия. В новом — три блока: CAC (стои

— @LookerStudioRuPro

Отчёты всё чаще собирают не по каналам, а по вопросам

За последний месяц заметил один повторяющийся паттерн в маркетинговых отчётах в Looker Studio: структура уходит от «SEO / paid / social / email» к вопросам бизнеса. Вместо набора дашбордов под источники трафика всё чаще собирают один экран под конкретный сценарий: что происходит с брендовым спросом, где проседает вклад в выручку, как меняется retention (удержание), что происходит после первого касания.

В таких отчётах меньше страниц, но больше связей между блоками:
— верхняя панель с KPI за период;
— рядом динамика по сегментам и регионам;
— ниже разрез по кампаниям и контенту;
— отдельно блок с заметками по аномалиям и ручной интерпретации.

Параллельно вижу, что в подписях и названиях чаще убирают внутренний жаргон. Оставляют формулировки, понятные не только маркетингу, но и sales, продукту, финансам.

У вас в отчётах сейчас тоже больше логика «на какой вопрос отвечает экран», чем логика «из какого канала взяли данные»?

— @LookerStudioRu

3 инструмента для автоматизации маркетинговой рутины в 2026 году

Когда маркетинг живёт в режиме RevOps и отчёты собираются не ради «красоты», а ради решения по выручке, экономия времени становится не бонусом, а условием. Ниже — три инструмента, которые по-разному снимают ручную нагрузку с команды: от текстов и согласований до связки с операционкой. Для Looker Studio это тоже важно: чем меньше ручных касаний в данных и сопроводительных процессах, тем чище и быстрее обновляются дашборды.

Writer — для контент-команд и маркетинг-операций — сильная сторона: автоматизация типовых текстов, брифов, описаний и внутренних черновиков, где важны единый тон и повторяемость — слабая сторона: не заменяет редактора в сложных B2B-темах и требует жёстких правил по фактам.

Looker Studio — для аналитиков, performance-команд и руководителей маркетинга — сильная сторона: собирает разрозненные источники в единый управленческий слой, где удобно смотреть не только трафик, но и лиды, звонки, выручку, retention-метрики — минус: без нормальной модели данных быстро превращается в «витрину хаоса», если каждый источник тащит свою логику.

Ringostat — для отделов продаж и команд, где важны звонки, чаты и скорость реакции — сильная сторона: помогает увидеть потери на стыке маркетинга и продаж, а это критично, когда классическая лидогенерация слабеет и каждый контакт надо доводить до результата — слабая сторона: это не замена аналитической системе, а прикладной слой вокруг коммуникаций.

Как выбирать: если задача — контент и операционка, смотрите на Writer; если нужна общая картина по маркетингу и выручке — на Looker Studio; если болит обработка обращений и качество дозвона — на Ringostat.

— @LookerStudioRuPro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для коллтрекинг-аналитики и контроля качества дозвона: что сравнить в Looker Studio

Если вы делаете отчёты по воронке “лид → контакт → разговор → квалификация”, то коллтрекинг становится не «дополнительным сервисом», а источником фактов: кто, откуда и дошёл ли до ответа. Особенно в 2026, когда last-click атрибуция даёт всё меньше доверия, а маркетингу и RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) нужны проверяемые события в CRM.

Ringostat — для кого: B2B-команды продаж и маркетинг, которым нужен контроль звонков и сопоставление источников — сильная сторона: детальная телеметрия по звонкам (статусы дозвона, длительность, причины потерь), удобная связка с аналитикой каналов — слабая сторона / минус: часть сценариев настройки и логики отчётности может потребовать времени на внедрение и согласование с тем, как именно у вас устроены статусы в CRM

Calltouch — для кого: компании, где коллтрекинг должен “закрывать” и маркетинговые метрики (источник/кампания), и операционные (сколько контактов потеряли) — сильная сторона: сильный фокус на прикладной ценности для отдела продаж: чтобы быстро ответить на вопрос не “примерно”, а **сколько лидов не дозвонились вчера** и где они “застревают” — слабая сторона / минус: при росте числа каналов и точек сбора данных может усложняться единый стандарт событий для отчётов (важно заранее договориться о схеме полей)

Google Looker Studio (шаблоны/коннекторы + модель данных поверх коллтрекинга) — для кого: маркетологи и аналитики, которым нужно собрать единый отчет по воронке из разных источников (телефония, CRM, рекламные платформы) — сильная сторона: гибкость визуализации и пересборки показателей под ваши правила (например, считать “Контакт состоялся” только по событиям ответа, а не по факту визита) — слабая сторона / минус: сам по себе Looker Studio не считает телефонию — нужен корректный поток данных (например, через выгрузки/коннекторы), иначе вы начнёте “рисовать” метрики на базе неполных логов

как выбирать: начните с ответов на 3 вопроса — какие события дозвона вам критичны (ответ/неответ/повтор), как они мапятся на CRM-статусы и кто отвечает за качество данных; дальше подбирайте инструмент так, чтобы в вашем Looker Studio показатели воронки опирались на **одни и те же первичные факты**, а не на разные трактовки разных систем.

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Настройте уведомления о правках в Google Tag Manager

Если у вас несколько рекламных и аналитических контейнеров, проверять изменения вручную — плохая практика. Гораздо надёжнее собрать уведомления о публикациях в Slack и сразу видеть, кто и что поменял.

— Подключите проверку не через постоянный опрос, а через событие публикации.
Постоянный polling быстро съедает лимиты API и ресурсы, особенно если контейнеров много. Событийная схема легче масштабируется и меньше шумит.

— Отслеживайте только опубликованные версии контейнера.
Важен не каждый черновик, а факт выхода новой версии. Так вы ловите изменения, которые уже повлияли или вот-вот повлияют на сбор данных.

— Отправляйте в уведомление имя контейнера и номер версии.
Этих двух полей обычно хватает, чтобы быстро понять, где искать правку и не открывать лишние интерфейсы.

— Добавляйте в сообщение время публикации и автора изменения.
Для маркетинга и RevOps это критично: проще восстановить цепочку, если после релиза сломалась разметка, события или передача конверсий.

— Настройте отдельный канал Slack для аналитики и MarTech.
Тогда уведомления не потеряются среди рабочих чатов, а команда быстрее заметит изменения, влияющие на отчёты в Looker Studio.

— Проверьте, что уведомление уходит только при реальном изменении версии.
Это убирает дубли и превращает поток сообщений в рабочий сигнал, а не в шум.

Когда это пригодится: если у вас несколько источников данных, несколько команд и нужно быстро ловить изменения в тегах до того, как они испортят отчёт в Looker Studio.

— @LookerStudioRu