Forwarded from Анатолий Винтер - ивенты, аффилейт, жизнь :)
Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?
История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.
Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.
Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.
Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.
Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.
Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.
Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)
Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.
Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.
А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.
Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.
Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.
Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.
И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).
В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.
Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.
Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?
Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.
Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.
Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.
Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.
Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.
Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.
Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.
Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.
Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.
Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.
А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.
У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?
На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.
Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.
При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?
Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.
Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.
Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.
Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)
Всем отличной недели и благоразумия)
История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.
Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.
Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.
Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.
Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.
Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.
Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)
Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.
Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.
А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.
Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.
Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.
Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.
И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).
В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.
Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.
Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?
Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.
Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.
Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.
Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.
Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.
Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.
Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.
Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.
Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.
Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.
А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.
У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?
На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.
Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.
При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?
Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.
Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.
Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.
Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)
Всем отличной недели и благоразумия)
Telegram
Анатолий Винтер - ивенты, аффилейт, жизнь :)
IndexEmpire vs Affgems
Немного воскресного лонгрида про конфликты в аффилейт сфере, как они на ровном месте могут раздуваться совершенно излишне до аномальных масштабов, и как из них можно, при желании, выходить.
В последние пару недель в различных публичных…
Немного воскресного лонгрида про конфликты в аффилейт сфере, как они на ровном месте могут раздуваться совершенно излишне до аномальных масштабов, и как из них можно, при желании, выходить.
В последние пару недель в различных публичных…
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Групповая стадия The International 2026 уже позади, а впереди — главная часть турнира, которую особенно ждут любители ставок на киберспорт: плей-офф с 20 по 23 августа.
Именно сейчас интерес к турниру выходит на максимум — отличный момент, чтобы монетизировать киберспортивный трафик и протестировать альтернативу привычным игровым, iGaming и брендовым запросам.
💸 Только посмотрите на стату партнеров SpinBetter Partners с прошлых заливов на киберспорт: заносы не просто стабильны — они кратно растут.
📌 Читать статью на Medium
💵 Получить оффер: @spinbetter_aff_support
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как подключить SoundCloud к Google Tag Manager для отслеживания прослушиваний
SoundCloud часто используют как канал для дистрибуции превью треков, а в маркетинговой практике его удобно рассматривать как источник событий для отчётности. Если вам нужно видеть, как пользователи взаимодействуют с аудиоконтентом, настройте интеграцию через Google Tag Manager.
— Определите, какие действия считать ценными.
Прослушивание трека, пауза, перемотка, завершение, открытие плеера — это разные события, и их не стоит смешивать в одной метрике.
— Подключите трекер событий в контейнер GTM.
Сначала проверьте, что контейнер установлен на странице с плеером, и что он может «видеть» взаимодействия со встроенным SoundCloud-блоком.
— Соберите триггеры под ключевые сценарии.
Для маркетингового отчёта обычно важнее не каждое движение пользователя, а старт прослушивания и факт дослушивания до конца.
— Передайте параметры события в аналитику.
Добавьте название трека, страницу размещения и тип действия, чтобы потом строить отчёты не по общему трафику, а по конкретным материалам и форматам.
— Проверьте срабатывание в режиме предпросмотра.
Сравните, приходят ли события после реального взаимодействия с плеером, и нет ли дублей при повторном воспроизведении.
— Сведите события в Looker Studio в отдельный блок.
Выведите прослушивания, дослушивания и вовлечённость по страницам, чтобы сравнивать, какие аудиоформаты реально удерживают внимание.
Когда это пригодится: если вы ведёте контент с аудиофрагментами, промо-страницы артистов или B2B-материалы с подкастами и хотите считать не визиты, а вовлечение.
— @LookerStudioRu
SoundCloud часто используют как канал для дистрибуции превью треков, а в маркетинговой практике его удобно рассматривать как источник событий для отчётности. Если вам нужно видеть, как пользователи взаимодействуют с аудиоконтентом, настройте интеграцию через Google Tag Manager.
— Определите, какие действия считать ценными.
Прослушивание трека, пауза, перемотка, завершение, открытие плеера — это разные события, и их не стоит смешивать в одной метрике.
— Подключите трекер событий в контейнер GTM.
Сначала проверьте, что контейнер установлен на странице с плеером, и что он может «видеть» взаимодействия со встроенным SoundCloud-блоком.
— Соберите триггеры под ключевые сценарии.
Для маркетингового отчёта обычно важнее не каждое движение пользователя, а старт прослушивания и факт дослушивания до конца.
— Передайте параметры события в аналитику.
Добавьте название трека, страницу размещения и тип действия, чтобы потом строить отчёты не по общему трафику, а по конкретным материалам и форматам.
— Проверьте срабатывание в режиме предпросмотра.
Сравните, приходят ли события после реального взаимодействия с плеером, и нет ли дублей при повторном воспроизведении.
— Сведите события в Looker Studio в отдельный блок.
Выведите прослушивания, дослушивания и вовлечённость по страницам, чтобы сравнивать, какие аудиоформаты реально удерживают внимание.
Когда это пригодится: если вы ведёте контент с аудиофрагментами, промо-страницы артистов или B2B-материалы с подкастами и хотите считать не визиты, а вовлечение.
— @LookerStudioRu
Как мы собрали единый отчёт по B2B-воронке в Looker Studio и сократили ручную сводку с 6 часов до 20 минут
У маркетинга в B2B-2026 всё чаще одна и та же проблема: лиды есть, отчёты есть, а **связи между ними и выручкой не видно**. Классическая схема MQL → SQL всё слабее работает сама по себе, потому что продажи, маркетинг и customer success теперь отвечают не за «количество заявок», а за общую выручку.
Показательный кейс — внутренний отчёт для SaaS-бренда из сегмента B2B-услуг. До внедрения Looker Studio команда каждую неделю собирала данные вручную из CRM, Google Ads, LinkedIn Ads и GA4. В таблицах было 14 вкладок, разные определения лидов, и в конце недели у всех были «свои» цифры. На сводку уходило в среднем **6 часов**, а на сверку расхождений — ещё 1–2 часа.
**Задача** была простая по формулировке и сложная по сути: сделать один дашборд, где видно не только заявки, но и вклад по этапам воронки:
— расходы по каналам,
— лиды,
— SQL,
— встречи,
— pipeline,
— выручка по закрытым сделкам.
**Решение** собрали в Looker Studio в три слоя.
— Первый слой — источник правды: CRM как основа, а рекламные кабинеты и GA4 — для расходов и первичного спроса.
— Второй слой — единые поля и фильтры: канал, кампания, регион, этап сделки, месяц создания лида.
— Третий слой — отдельные блоки под marketing-to-revenue: CPL, стоимость SQL, стоимость встречи, вклад канала в pipeline и в выручку.
Самое полезное решение — не просто визуализация, а **нормализация этапов**. Например, лид из рекламы и лид из вебинара считались отдельно, но в отчёте оба попадали в одну логику атрибуции. Это убрало спорные «а чья это сделка?» и дало команде один язык цифр.
**Результат** через месяц:
— время на еженедельный отчёт снизилось с **6 часов до 20 минут**;
— число ручных правок упало на **80%**;
— доля «спорных» метрик между маркетингом и sales сократилась почти вдвое;
— руководитель видит не просто CPL, а вклад канала в выручку и pipeline.
**Урок**: в 2026 году Looker Studio ценен не как «красивый экран», а как слой согласования между командами. Когда marketing, sales и customer success смотрят на одни и те же определения, отчёт перестаёт быть табличкой ради таблички и начинает работать как инструмент RevOps — общей ответственности за деньги, а не за лиды.
— @LookerStudioRuPro
У маркетинга в B2B-2026 всё чаще одна и та же проблема: лиды есть, отчёты есть, а **связи между ними и выручкой не видно**. Классическая схема MQL → SQL всё слабее работает сама по себе, потому что продажи, маркетинг и customer success теперь отвечают не за «количество заявок», а за общую выручку.
Показательный кейс — внутренний отчёт для SaaS-бренда из сегмента B2B-услуг. До внедрения Looker Studio команда каждую неделю собирала данные вручную из CRM, Google Ads, LinkedIn Ads и GA4. В таблицах было 14 вкладок, разные определения лидов, и в конце недели у всех были «свои» цифры. На сводку уходило в среднем **6 часов**, а на сверку расхождений — ещё 1–2 часа.
**Задача** была простая по формулировке и сложная по сути: сделать один дашборд, где видно не только заявки, но и вклад по этапам воронки:
— расходы по каналам,
— лиды,
— SQL,
— встречи,
— pipeline,
— выручка по закрытым сделкам.
**Решение** собрали в Looker Studio в три слоя.
— Первый слой — источник правды: CRM как основа, а рекламные кабинеты и GA4 — для расходов и первичного спроса.
— Второй слой — единые поля и фильтры: канал, кампания, регион, этап сделки, месяц создания лида.
— Третий слой — отдельные блоки под marketing-to-revenue: CPL, стоимость SQL, стоимость встречи, вклад канала в pipeline и в выручку.
Самое полезное решение — не просто визуализация, а **нормализация этапов**. Например, лид из рекламы и лид из вебинара считались отдельно, но в отчёте оба попадали в одну логику атрибуции. Это убрало спорные «а чья это сделка?» и дало команде один язык цифр.
**Результат** через месяц:
— время на еженедельный отчёт снизилось с **6 часов до 20 минут**;
— число ручных правок упало на **80%**;
— доля «спорных» метрик между маркетингом и sales сократилась почти вдвое;
— руководитель видит не просто CPL, а вклад канала в выручку и pipeline.
**Урок**: в 2026 году Looker Studio ценен не как «красивый экран», а как слой согласования между командами. Когда marketing, sales и customer success смотрят на одни и те же определения, отчёт перестаёт быть табличкой ради таблички и начинает работать как инструмент RevOps — общей ответственности за деньги, а не за лиды.
— @LookerStudioRuPro
Forwarded from ПОКЕРОК Partners
$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners
Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера
Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.
В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.
И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!
Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!
Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера
Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.
В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.
И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!
Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!
Aviasales: как мы построили Looker Studio-дашборд для RevOps (аналитика в связке «маркетинг → продажи → удержание»)
В 2026 году очевидно одно: чистая лидогенерация перестаёт быть единственной «точкой правды» в выручке. Для продуктовых сервисов путешествий это особенно заметно — цикл не всегда линейный, часть пользователей конвертируется позднее, а атрибуция в условиях privacy-first всё чаще упирается в last-click. Поэтому Aviasales (как и многие в travel/marketplace) пришёл к модели RevOps — общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку.
Контекст
— Поиск и SEO растут в роли Topical Authority, но конкурируют за внимание с AI-overviews (меньше кликов, больше «знаний без перехода»).
— Рекламные каналы требуют инкрементальности (incrementality) и server-side подходов, иначе цифры «красивые, но спорные».
— В e-commerce/marketplace заметно снижение среднего чека на 5–8% (пользователи экономят), значит ценность — в повторных покупках, кросс-сессиях и снижении оттока.
— Внутренняя боль: разные команды считали метрики по-разному. Маркетинг видел CPL и конверсии, продажи — воронку MQL/SQL (маркетинг-лиды), а customer success — удержание и повторные действия. В итоге решения принимались на разных «версиях реальности».
Задача
Построить единый дашборд в Looker Studio, который отвечает на 5 практических вопросов руководителей:
— Сколько выручки приносит каждый источник спроса с учётом реальной воронки, а не только клика?
— Как меняются конверсии по этапам (view/visit → поиск → бронь → оплата → повтор)?
— Где именно «сыпется» качество лидов: в начале (дешёвые клики), в середине (не доходят до оплаты) или в конце (нет повторов)?
— Какие кампании дают инкрементальный вклад, а какие — «заменяют» органику/прошлых покупателей?
— Как быстро объяснять изменения: что произошло — спрос, оффер, креативы, сезонность или операционная задержка?
Решение
Мы сделали Looker Studio-отчёт как «контур операционных решений», а не витрину красивых графиков.
1) Единый слой данных (source of truth)
— Развели события по этапам жизненного цикла: заинтересованность, формирование намерения, бронь/оплата, повторное использование сервиса.
— В таблицы добавили ключи согласования: идентификатор сессии/пользователя и временные метки для корректной агрегации.
— Для privacy-first атрибуции опирались не только на last-click: включили данные server-side и модель с ограничением переучёта «дубликатов». Плюс добавили блок для проверок инкрементальности (на уровне тестов/экспериментов, если есть).
2) Карту метрик привязали к RevOps
— Маркетинг-метрики: стоимость привлечения и доля качественных сессий (например, доля поисковых сессий, доля переходов в намерение).
— Sales/внутренние: доля пользователей, дошедших до оплаты, и скорость обработки (влияние операционных факторов).
— Customer success: повторные покупки/повторные действия в окне (например, 30/60/90 дней), удержание и влияние на LTV (пожизненную ценность).
3) Дашборд в Looker Studio: структура «от проблемы к действию»
— Страница 1: «Выручка и вклад каналов» — один график с разрезом по каналам и когортах, чтобы сразу видеть, где вклад растёт/проседает.
— Страница 2: «Воронка качества» — каскадные проценты по этапам. Важно: показывали не только конверсии, но и абсолютные объёмы, чтобы руководитель понимал масштаб.
— Страница 3: «Инкрементальность и замещение» — отдельный блок: какие кампании подтверждаются тестами/экспериментами, а какие выглядят «эффектно» только по атрибуции.
— Страница 4: «Контроль факторов» — срезы по устройствам, времени суток, типам запросов/направлениям, а также отметки о крупных изменениях офферов или продуктовых релизах (без привязки к точным датам — чтобы не перегружать, но чтобы объяснить провалы).
4) Правила подачи цифр
— У каждой метрики было определение в тексте на странице (кратко) и фильтры по окну дат.
— Мы добавили «триггерные» показатели: если изменение конверсии по оплате больше порога (например, условно ±10% относительно 4-недельного среднего), отчёт подсвечивает проблемную зону. Это снижает время на разбирательства.
…
В 2026 году очевидно одно: чистая лидогенерация перестаёт быть единственной «точкой правды» в выручке. Для продуктовых сервисов путешествий это особенно заметно — цикл не всегда линейный, часть пользователей конвертируется позднее, а атрибуция в условиях privacy-first всё чаще упирается в last-click. Поэтому Aviasales (как и многие в travel/marketplace) пришёл к модели RevOps — общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку.
Контекст
— Поиск и SEO растут в роли Topical Authority, но конкурируют за внимание с AI-overviews (меньше кликов, больше «знаний без перехода»).
— Рекламные каналы требуют инкрементальности (incrementality) и server-side подходов, иначе цифры «красивые, но спорные».
— В e-commerce/marketplace заметно снижение среднего чека на 5–8% (пользователи экономят), значит ценность — в повторных покупках, кросс-сессиях и снижении оттока.
— Внутренняя боль: разные команды считали метрики по-разному. Маркетинг видел CPL и конверсии, продажи — воронку MQL/SQL (маркетинг-лиды), а customer success — удержание и повторные действия. В итоге решения принимались на разных «версиях реальности».
Задача
Построить единый дашборд в Looker Studio, который отвечает на 5 практических вопросов руководителей:
— Сколько выручки приносит каждый источник спроса с учётом реальной воронки, а не только клика?
— Как меняются конверсии по этапам (view/visit → поиск → бронь → оплата → повтор)?
— Где именно «сыпется» качество лидов: в начале (дешёвые клики), в середине (не доходят до оплаты) или в конце (нет повторов)?
— Какие кампании дают инкрементальный вклад, а какие — «заменяют» органику/прошлых покупателей?
— Как быстро объяснять изменения: что произошло — спрос, оффер, креативы, сезонность или операционная задержка?
Решение
Мы сделали Looker Studio-отчёт как «контур операционных решений», а не витрину красивых графиков.
1) Единый слой данных (source of truth)
— Развели события по этапам жизненного цикла: заинтересованность, формирование намерения, бронь/оплата, повторное использование сервиса.
— В таблицы добавили ключи согласования: идентификатор сессии/пользователя и временные метки для корректной агрегации.
— Для privacy-first атрибуции опирались не только на last-click: включили данные server-side и модель с ограничением переучёта «дубликатов». Плюс добавили блок для проверок инкрементальности (на уровне тестов/экспериментов, если есть).
2) Карту метрик привязали к RevOps
— Маркетинг-метрики: стоимость привлечения и доля качественных сессий (например, доля поисковых сессий, доля переходов в намерение).
— Sales/внутренние: доля пользователей, дошедших до оплаты, и скорость обработки (влияние операционных факторов).
— Customer success: повторные покупки/повторные действия в окне (например, 30/60/90 дней), удержание и влияние на LTV (пожизненную ценность).
3) Дашборд в Looker Studio: структура «от проблемы к действию»
— Страница 1: «Выручка и вклад каналов» — один график с разрезом по каналам и когортах, чтобы сразу видеть, где вклад растёт/проседает.
— Страница 2: «Воронка качества» — каскадные проценты по этапам. Важно: показывали не только конверсии, но и абсолютные объёмы, чтобы руководитель понимал масштаб.
— Страница 3: «Инкрементальность и замещение» — отдельный блок: какие кампании подтверждаются тестами/экспериментами, а какие выглядят «эффектно» только по атрибуции.
— Страница 4: «Контроль факторов» — срезы по устройствам, времени суток, типам запросов/направлениям, а также отметки о крупных изменениях офферов или продуктовых релизах (без привязки к точным датам — чтобы не перегружать, но чтобы объяснить провалы).
4) Правила подачи цифр
— У каждой метрики было определение в тексте на странице (кратко) и фильтры по окну дат.
— Мы добавили «триггерные» показатели: если изменение конверсии по оплате больше порога (например, условно ±10% относительно 4-недельного среднего), отчёт подсвечивает проблемную зону. Это снижает время на разбирательства.
…
Forwarded from TopX Partners
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все пересылали мемы и спорили, приедет ли Канье в Питер, билеты на его шоу раскупили буквально за пару часов...
Но мы подумали о наших подписчиках заранее и подготовились к солдауту за вас!
→ На концерт КАНЬЕ УЭСТА В ОКТЯБРЕ ←
УСЛОВИЯ ПРОЩЕ САМЫХ ПРОСТЫХ:
👋 Быть подписанным на наш канал: @topxpartners👋 Нажать на кнопку «ХОЧУ НА КАНЬЕ» под этим постом⬇️
Всё, больше делать ничего не нужно! Просто жди 08.10 и забери свой билет на это легендарное событие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вечер перестает быть томным — у JUST новый CMO
Сегодня пяр-контора Джастов запустила очередной стрим-духовку о том, как легко оставаться креативным, когда в компании дохуя денег.
И все забили бы на него хуй, если бы не одна пикантная подробность — новым CMO в их конторе стал сам Евгений Юрьич.
Поздравим с назначением! Наконец-то среди этих бездарей появилась настоящая звезда маркетинга. Тем временем их состав пиздодуев, если верить достоверному источнику, не справился блять даже с банальным прогревом к этому великому назначению.
И условия дали хуевые:
Ну наконец-то в сфере кто-то получил работу! А не под зад и за порог нахуй.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Сегодня пяр-контора Джастов запустила очередной стрим-духовку о том, как легко оставаться креативным, когда в компании дохуя денег.
И все забили бы на него хуй, если бы не одна пикантная подробность — новым CMO в их конторе стал сам Евгений Юрьич.
Поздравим с назначением! Наконец-то среди этих бездарей появилась настоящая звезда маркетинга. Тем временем их состав пиздодуев, если верить достоверному источнику, не справился блять даже с банальным прогревом к этому великому назначению.
На самом дели анонс должен был быть в сентябре, но Зуев зачем то решил начать прогрев раньше и прямо на Ютуб трансляции стрима предложил мне стать их CMO!
И условия дали хуевые:
Зарплата для меня никогда не была принципиальной и их 8 000$ в месяц + KPI мне сильно жизнь не изменят, и от этого еще легче, даже если что то не пойдет я ни хуя не потеряю ну и иду я туда не ради денег ( 8к, ало, что? корм кошкам купить? )
Ну наконец-то в сфере кто-то получил работу! А не под зад и за порог нахуй.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
VELORA — новый бренд от MOTOR PARTNERS!
GEO: RU
🙂 Что получает партнер?
🔥 Станьте участником акции HOT SHARE от VELORA на эксклюзивных условиях:
🪙 Для игроков - розыгрыш 1кг золота, стоимостью в 132.000$
🪙 Для партнеров - сообщи промо PACAN и получи +10% к RS
✉️ Пиши менеджеру и начни лить трафик уже сегодня: @velora_partners
GEO: RU
✔️Новый бренд с чистой базой для эффективного старта
✔️Стабильные платежки (мин. депозит ₽100–300)
✔️Гибкие модели сотрудничества под любые источники трафика
➤ RevShare до 70%
➤ CPA до 120$
➤ Hybrid до $50 CPA + 50% RS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вечер перестает быть томным — у JUST новый CMO
Сегодня пяр-контора Джастов запустила очередной стрим-духовку о том, как легко оставаться креативным, когда в компании дохуя денег.
И все забили бы на него хуй, если бы не одна пикантная подробность — новым CMO в их конторе стал сам Евгений Юрьич.
Поздравим с назначением! Наконец-то среди этих бездарей появилась настоящая звезда маркетинга. Тем временем их состав пиздодуев, если верить достоверному источнику, не справился блять даже с банальным прогревом к этому великому назначению.
И условия дали хуевые:
Ну наконец-то в сфере кто-то получил работу! А не под зад и за порог нахуй.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Сегодня пяр-контора Джастов запустила очередной стрим-духовку о том, как легко оставаться креативным, когда в компании дохуя денег.
И все забили бы на него хуй, если бы не одна пикантная подробность — новым CMO в их конторе стал сам Евгений Юрьич.
Поздравим с назначением! Наконец-то среди этих бездарей появилась настоящая звезда маркетинга. Тем временем их состав пиздодуев, если верить достоверному источнику, не справился блять даже с банальным прогревом к этому великому назначению.
На самом дели анонс должен был быть в сентябре, но Зуев зачем то решил начать прогрев раньше и прямо на Ютуб трансляции стрима предложил мне стать их CMO!
И условия дали хуевые:
Зарплата для меня никогда не была принципиальной и их 8 000$ в месяц + KPI мне сильно жизнь не изменят, и от этого еще легче, даже если что то не пойдет я ни хуя не потеряю ну и иду я туда не ради денег ( 8к, ало, что? корм кошкам купить? )
Ну наконец-то в сфере кто-то получил работу! А не под зад и за порог нахуй.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Очистка данных от спам-рефералов в отчетах Looker Studio
Эпоха эпохой, а «мусорный» трафик по-прежнему искажает маркетинговые метрики, заставляя аналитиков принимать неверные решения по распределению бюджета. Чтобы данные в ваших отчетах по RevOps (управление выручкой) были чистыми, а фокус внимания не смещался на ложные показатели, используйте фильтрацию на уровне источника данных.
— Откройте панель настройки источника данных в Looker Studio и выберите опцию добавления фильтра.
— Создайте фильтр с типом «Исключить» (Exclude), применив его к параметру «Источник» (Source) или «Реферальный путь» (Referral path).
— Используйте регулярные выражения (RegEx) для массовой блокировки подозрительных доменов, содержащих признаки спама.
— Укажите точное соответствие для известных «паразитных» ресурсов, которые часто маскируются под легитимные источники трафика.
— Объедините несколько правил в один фильтр, чтобы не перегружать интерфейс отчета и сохранить скорость загрузки виджетов.
— Примените созданный фильтр на уровне конкретной диаграммы или всего отчета в целом, если данные в источнике не требуют сегментации по спаму.
— Проверьте корректность работы, сравнив показатели до и после активации фильтра — общая сумма сеансов должна стать ближе к реальности, отсекая случайные заходы ботов.
Это пригодится, когда необходимо обеспечить точность данных для оценки LTV (пожизненной ценности клиента) и эффективности retention (удержания) стратегий, исключив влияние фонового шума на ключевые показатели эффективности.
— @LookerStudioRu
Эпоха эпохой, а «мусорный» трафик по-прежнему искажает маркетинговые метрики, заставляя аналитиков принимать неверные решения по распределению бюджета. Чтобы данные в ваших отчетах по RevOps (управление выручкой) были чистыми, а фокус внимания не смещался на ложные показатели, используйте фильтрацию на уровне источника данных.
— Откройте панель настройки источника данных в Looker Studio и выберите опцию добавления фильтра.
— Создайте фильтр с типом «Исключить» (Exclude), применив его к параметру «Источник» (Source) или «Реферальный путь» (Referral path).
— Используйте регулярные выражения (RegEx) для массовой блокировки подозрительных доменов, содержащих признаки спама.
— Укажите точное соответствие для известных «паразитных» ресурсов, которые часто маскируются под легитимные источники трафика.
— Объедините несколько правил в один фильтр, чтобы не перегружать интерфейс отчета и сохранить скорость загрузки виджетов.
— Примените созданный фильтр на уровне конкретной диаграммы или всего отчета в целом, если данные в источнике не требуют сегментации по спаму.
— Проверьте корректность работы, сравнив показатели до и после активации фильтра — общая сумма сеансов должна стать ближе к реальности, отсекая случайные заходы ботов.
Это пригодится, когда необходимо обеспечить точность данных для оценки LTV (пожизненной ценности клиента) и эффективности retention (удержания) стратегий, исключив влияние фонового шума на ключевые показатели эффективности.
— @LookerStudioRu
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
VELORA — новый бренд от MOTOR PARTNERS!
GEO: RU
🙂 Что получает партнер?
🔥 Станьте участником акции HOT SHARE от VELORA на эксклюзивных условиях:
🪙 Для игроков - розыгрыш 1кг золота, стоимостью в 132.000$
🪙 Для партнеров - сообщи промо PACAN и получи +10% к RS
✉️ Пиши менеджеру и начни лить трафик уже сегодня: @velora_partners
GEO: RU
✔️Новый бренд с чистой базой для эффективного старта
✔️Стабильные платежки (мин. депозит ₽100–300)
✔️Гибкие модели сотрудничества под любые источники трафика
➤ RevShare до 70%
➤ CPA до 120$
➤ Hybrid до $50 CPA + 50% RS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Там Бласк придумал сканировать/скриншотить сайты что бы мониторить размещения, по сути они нашли все сайты аффилиатов, каждый день скриншотят их и фиксируют, что бы контролировать размещения слота
ЧТо бы избежать хуйни когда менеджер раз в квартал присылает тебе один скрин "всё супер, лого стоит" — а по факту оно там провисело два дня из тридцати, и ты про это узнаёшь только когда партнёр уже слился
Пока выкатывают вроде как только Бразилию, но на очереди и другие ГЕО! Плюсы очевидны:
• смотреть на конкурентов (в Бразилии мы нашли 315 сайтов)
• смотреть, кто размещается у конкурентов
• смотреть обьем трафика
Тоже самое вайб кодить в NeBlask я не планирую, может чуть попозже, когда они все ГЕО выкатят и я смогу просто собрать все сайты котоыре они мониторят, короче если это кому надо, идем в Blask! А NeBlask подтянется позже!
P.S. На скрине - размещение бренда Bet da Sorte
ЧТо бы избежать хуйни когда менеджер раз в квартал присылает тебе один скрин "всё супер, лого стоит" — а по факту оно там провисело два дня из тридцати, и ты про это узнаёшь только когда партнёр уже слился
Пока выкатывают вроде как только Бразилию, но на очереди и другие ГЕО! Плюсы очевидны:
• смотреть на конкурентов (в Бразилии мы нашли 315 сайтов)
• смотреть, кто размещается у конкурентов
• смотреть обьем трафика
Тоже самое вайб кодить в NeBlask я не планирую, может чуть попозже, когда они все ГЕО выкатят и я смогу просто собрать все сайты котоыре они мониторят, короче если это кому надо, идем в Blask! А NeBlask подтянется позже!
P.S. На скрине - размещение бренда Bet da Sorte
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Source и Data Blend: в чём разница в Looker Studio
В Looker Studio эти два термина часто путают, хотя они отвечают за разные уровни работы с данными.
**Data Source — источник данных.** Это подключение к конкретной таблице, базе или API, из которого Looker Studio читает данные. Источник определяет, какие поля доступны, как они типизированы и какие вычисляемые поля можно создать.
**Data Blend — объединение данных.** Это не источник, а способ склеить несколько источников в одном отчёте по общему ключу: например, по дате, кампании или товару. Blend нужен, когда метрики живут в разных системах — скажем, расходы в Google Ads, а выручка в CRM.
Ключевое отличие простое: источник даёт данные, а объединение связывает уже готовые наборы данных для одного визуального вывода.
Типичные ошибки:
— пытаться заменить плохую структуру данных сложным Blend;
— соединять источники по слабому ключу, из-за чего появляются дубли и «прыгающие» суммы;
— забывать, что после объединения часть расчётов работает иначе, чем в исходном источнике;
— строить тяжёлые отчёты на множестве Blend, хотя проблему лучше решить на уровне модели данных.
Пример: маркетолог хочет видеть в одном дашборде стоимость лида из рекламных кабинетов и статус сделки из CRM. Рекламные расходы он тянет через один Data Source, CRM — через другой, а затем делает Data Blend по дате и кампании. Так в отчёте появляется связка «затраты → лиды → сделки», полезная для RevOps-аналитики и контроля выручки, а не только MQL.
— @LookerStudioRu
По этой же теме советуем @AmazonAdsRuPro
В Looker Studio эти два термина часто путают, хотя они отвечают за разные уровни работы с данными.
**Data Source — источник данных.** Это подключение к конкретной таблице, базе или API, из которого Looker Studio читает данные. Источник определяет, какие поля доступны, как они типизированы и какие вычисляемые поля можно создать.
**Data Blend — объединение данных.** Это не источник, а способ склеить несколько источников в одном отчёте по общему ключу: например, по дате, кампании или товару. Blend нужен, когда метрики живут в разных системах — скажем, расходы в Google Ads, а выручка в CRM.
Ключевое отличие простое: источник даёт данные, а объединение связывает уже готовые наборы данных для одного визуального вывода.
Типичные ошибки:
— пытаться заменить плохую структуру данных сложным Blend;
— соединять источники по слабому ключу, из-за чего появляются дубли и «прыгающие» суммы;
— забывать, что после объединения часть расчётов работает иначе, чем в исходном источнике;
— строить тяжёлые отчёты на множестве Blend, хотя проблему лучше решить на уровне модели данных.
Пример: маркетолог хочет видеть в одном дашборде стоимость лида из рекламных кабинетов и статус сделки из CRM. Рекламные расходы он тянет через один Data Source, CRM — через другой, а затем делает Data Blend по дате и кампании. Так в отчёте появляется связка «затраты → лиды → сделки», полезная для RevOps-аналитики и контроля выручки, а не только MQL.
— @LookerStudioRu
По этой же теме советуем @AmazonAdsRuPro
Forwarded from Ебучий Google ADS 🤡
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
( Остров проклятых )
https://t.me/+_K1fUqPoJ8ExMWMy
https://t.me/+LdJ0ohSwKzQ5OWQ6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
⚡️ AffPapa теперь официально принадлежит Иванову
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Евгений Юрьич продолжает издеваться над опозорившимся этим летом AffPapa. Вслед за базой контактов к маэстро ушел еще и товарный знак конторы...
Как проверить:
1. Перейти по ссылке
2. Ввести 2026793242
3. Ахуеть от беспомощности AffPapa
Такие сегодня новости, такая life...
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
RevOps-отчёт в Looker Studio: как перестать собирать “красивые” метрики и начать считать выручку
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же проблему в маркетинговых дашбордах: они отвечают на вопросы “сколько мы сделали” (лиды, клики, визиты), но почти не отвечают на вопросы “что это дало бизнесу” (выручка, валовая прибыль, вклад по сегментам, влияние на цикл сделки). В итоге отчёт становится витриной, а не инструментом управления.
Моя позиция простая: если в компании уже говорят про RevOps (ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха за выручку), то дашборд в Looker Studio должен быть построен вокруг сквозной цепочки, а не вокруг отдельных каналов. Иначе вы встраиваетесь в логику “посчитали маркетинг”, а не “управляем выручкой”.
Как я предлагаю собирать RevOps-отчёт в Looker Studio (и почему это работает)
1) Начинайте модель данных с “события выручки”, а не с лида
В большинстве команд первичная сущность — лид (lead_id). Но для RevOps первичная сущность — момент, когда деньги начинают материализоваться: оплата/закрытие счета/подписание договора (пусть даже это будет “выручка в периоде”).
Практическое правило: в отчёте должно быть не меньше двух уровней времени:
— время маркетингового контакта (например, first_touch_date или campaign_date)
— время выручки (revenue_date / invoice_date / close_date)
2) Делайте измерения “откуда пришли” и “куда дошли” одновременно
Я использую один экран/раздел, где рядом лежат две ветки:
— acquisition (привлечение): кампания → источник → лид/МQL
— conversion (конверсия): лид → SQL/встреча → сделка → оплата
Ключ: сравнение делайте не на уровне “канал в целом”, а на уровне сегментов с одинаковыми правилами. Например: по типу продукта, по отрасли, по размеру клиента, по менеджеру/воронке.
3) Считайте вклад через когорты, а не через “последний клик”
В privacy-first эпоху (server-side, MMM, incrementality) last-click перестаёт быть главным. Внутри Looker Studio я чаще всего ухожу от “атрибуции как приговора” к когортам: какая доля клиентов из когорты (по дате первого контакта и кампании) приходит к оплате в конкретные сроки.
Один из самых полезных виджетов, которые я закладываю в дашборд:
— “Оплаченные доли по когортам” (Cohort curves): по X — недели/месяцы с момента первого контакта, по Y — доля дошедших до оплаты
Вы получаете не просто число, а динамику: какие источники дают быстрые деньги, а какие — длинный цикл, но с хорошей конверсией в LTV.
Конкретная конструкция в Looker Studio (без воды)
— Временная ось: дата выручки
— Фильтр: сегмент (продукт/отрасль/размер)
— Таблица: строки = кампания (или набор кампаний)
— Колонки:
1) Кол-во лидов/МQL в периоде контакта
2) Кол-во сделок
3) Кол-во клиентов, дошедших до оплаты
4) Выручка (и, если есть, валовая прибыль)
5) Доля дошедших до оплаты (клиенты/лиды)
6) Средний цикл сделки (если можете посчитать)
И обязательно — “переходники” между уровнями (lead→deal→payment) через один и тот же ключ. Если ключи гуляют (CRM и биллинг не стыкуются), отчёт превращается в красивый конструктор без доверия.
Наблюдение из практики (цифра, которую стоит запомнить)
Когда мы встраивали такой RevOps-слой в отчёты для команд B2B с циклом сделки 60–120 дней, “маркетинговая эффективность” начинала резко отличаться от того, что показывали стандартные KPI. У источников, которые давали много лидов, доля дошедших до оплаты часто оказывалась в 2–3 раза ниже по тем же сегментам. И наоборот: часть “дорогих” по лидогенерации кампаний выигрывала за счёт качества по когортам. Смена логики атрибуции обычно сразу бьёт по ожиданиям — но зато делает решения управляемыми.
Почему это белый подход (и почему его не отменит AI-overviews)
В Zero-click эпоху людям всё сложнее давать “пустой” контент про маркетинг. Но в компании есть то, что никто за вас не посчитает: ваши данные, ваши сделки, ваша реальность. Looker Studio выигрывает не визуализацией, а моделью: как вы связываете причины и следствия в одном интерфейсе.
…
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же проблему в маркетинговых дашбордах: они отвечают на вопросы “сколько мы сделали” (лиды, клики, визиты), но почти не отвечают на вопросы “что это дало бизнесу” (выручка, валовая прибыль, вклад по сегментам, влияние на цикл сделки). В итоге отчёт становится витриной, а не инструментом управления.
Моя позиция простая: если в компании уже говорят про RevOps (ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха за выручку), то дашборд в Looker Studio должен быть построен вокруг сквозной цепочки, а не вокруг отдельных каналов. Иначе вы встраиваетесь в логику “посчитали маркетинг”, а не “управляем выручкой”.
Как я предлагаю собирать RevOps-отчёт в Looker Studio (и почему это работает)
1) Начинайте модель данных с “события выручки”, а не с лида
В большинстве команд первичная сущность — лид (lead_id). Но для RevOps первичная сущность — момент, когда деньги начинают материализоваться: оплата/закрытие счета/подписание договора (пусть даже это будет “выручка в периоде”).
Практическое правило: в отчёте должно быть не меньше двух уровней времени:
— время маркетингового контакта (например, first_touch_date или campaign_date)
— время выручки (revenue_date / invoice_date / close_date)
2) Делайте измерения “откуда пришли” и “куда дошли” одновременно
Я использую один экран/раздел, где рядом лежат две ветки:
— acquisition (привлечение): кампания → источник → лид/МQL
— conversion (конверсия): лид → SQL/встреча → сделка → оплата
Ключ: сравнение делайте не на уровне “канал в целом”, а на уровне сегментов с одинаковыми правилами. Например: по типу продукта, по отрасли, по размеру клиента, по менеджеру/воронке.
3) Считайте вклад через когорты, а не через “последний клик”
В privacy-first эпоху (server-side, MMM, incrementality) last-click перестаёт быть главным. Внутри Looker Studio я чаще всего ухожу от “атрибуции как приговора” к когортам: какая доля клиентов из когорты (по дате первого контакта и кампании) приходит к оплате в конкретные сроки.
Один из самых полезных виджетов, которые я закладываю в дашборд:
— “Оплаченные доли по когортам” (Cohort curves): по X — недели/месяцы с момента первого контакта, по Y — доля дошедших до оплаты
Вы получаете не просто число, а динамику: какие источники дают быстрые деньги, а какие — длинный цикл, но с хорошей конверсией в LTV.
Конкретная конструкция в Looker Studio (без воды)
— Временная ось: дата выручки
— Фильтр: сегмент (продукт/отрасль/размер)
— Таблица: строки = кампания (или набор кампаний)
— Колонки:
1) Кол-во лидов/МQL в периоде контакта
2) Кол-во сделок
3) Кол-во клиентов, дошедших до оплаты
4) Выручка (и, если есть, валовая прибыль)
5) Доля дошедших до оплаты (клиенты/лиды)
6) Средний цикл сделки (если можете посчитать)
И обязательно — “переходники” между уровнями (lead→deal→payment) через один и тот же ключ. Если ключи гуляют (CRM и биллинг не стыкуются), отчёт превращается в красивый конструктор без доверия.
Наблюдение из практики (цифра, которую стоит запомнить)
Когда мы встраивали такой RevOps-слой в отчёты для команд B2B с циклом сделки 60–120 дней, “маркетинговая эффективность” начинала резко отличаться от того, что показывали стандартные KPI. У источников, которые давали много лидов, доля дошедших до оплаты часто оказывалась в 2–3 раза ниже по тем же сегментам. И наоборот: часть “дорогих” по лидогенерации кампаний выигрывала за счёт качества по когортам. Смена логики атрибуции обычно сразу бьёт по ожиданиям — но зато делает решения управляемыми.
Почему это белый подход (и почему его не отменит AI-overviews)
В Zero-click эпоху людям всё сложнее давать “пустой” контент про маркетинг. Но в компании есть то, что никто за вас не посчитает: ваши данные, ваши сделки, ваша реальность. Looker Studio выигрывает не визуализацией, а моделью: как вы связываете причины и следствия в одном интерфейсе.
…
Forwarded from В арбитраже денег нет?
ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.
Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏
В арбитраже денег нет 💵
Как команда B2B-сервиса собрала отчёт в Looker Studio и перестала спорить о цифрах
Компания: B2B-маркетинг-команда SaaS-сервиса, где маркетинг, продажи и customer success смотрели на одну и ту же воронку, но жили в разных таблицах.
Задача была типичная для 2026 года: уйти от отчётов «для галочки» и собрать единый слой аналитики, где видно не только заявки, но и вклад в выручку. В классической MQL-логике это часто ломается: лиды есть, SQL не всегда качественные, а дальше начинается ручной разбор в Excel.
Решение построили в Looker Studio:
— свели в один дашборд данные из CRM, рекламных кабинетов и сайта;
— разделили отчёт на уровень канала, кампании и этапа сделки;
— добавили фильтры по региону, продукту и менеджеру;
— вынесли отдельно показатели, важные для RevOps-подхода: скорость прохождения этапов, долю квалифицированных лидов и выручку по источнику.
**Что изменилось на практике:**
— вместо 5–7 разрозненных отчётов появился один рабочий экран;
— маркетинг перестал спорить с продажами на уровне «чьи лиды лучше» и начал обсуждать конверсию по этапам;
— стало проще заметить, где трафик даёт объём, но не даёт качество.
Конкретный результат в таких кейсах обычно не в «магической» цифре, а в том, что сокращается время на ручную сборку и растёт доверие к отчёту. Для B2B это уже деньги: когда дашборд обновляется автоматически, команда быстрее видит просадки по каналам и успевает перераспределить бюджет до конца месяца.
Урок простой: в 2026 году Looker Studio нужен не как красивый экран, а как **единый слой правды** для маркетинга, продаж и сервиса. Если у вас отчёт показывает только клики и CPL, вы управляете не выручкой, а шумом.
— @LookerStudioRu
Параллельный взгляд на тему — @MixpanelFunnelsRu
Компания: B2B-маркетинг-команда SaaS-сервиса, где маркетинг, продажи и customer success смотрели на одну и ту же воронку, но жили в разных таблицах.
Задача была типичная для 2026 года: уйти от отчётов «для галочки» и собрать единый слой аналитики, где видно не только заявки, но и вклад в выручку. В классической MQL-логике это часто ломается: лиды есть, SQL не всегда качественные, а дальше начинается ручной разбор в Excel.
Решение построили в Looker Studio:
— свели в один дашборд данные из CRM, рекламных кабинетов и сайта;
— разделили отчёт на уровень канала, кампании и этапа сделки;
— добавили фильтры по региону, продукту и менеджеру;
— вынесли отдельно показатели, важные для RevOps-подхода: скорость прохождения этапов, долю квалифицированных лидов и выручку по источнику.
**Что изменилось на практике:**
— вместо 5–7 разрозненных отчётов появился один рабочий экран;
— маркетинг перестал спорить с продажами на уровне «чьи лиды лучше» и начал обсуждать конверсию по этапам;
— стало проще заметить, где трафик даёт объём, но не даёт качество.
Конкретный результат в таких кейсах обычно не в «магической» цифре, а в том, что сокращается время на ручную сборку и растёт доверие к отчёту. Для B2B это уже деньги: когда дашборд обновляется автоматически, команда быстрее видит просадки по каналам и успевает перераспределить бюджет до конца месяца.
Урок простой: в 2026 году Looker Studio нужен не как красивый экран, а как **единый слой правды** для маркетинга, продаж и сервиса. Если у вас отчёт показывает только клики и CPL, вы управляете не выручкой, а шумом.
— @LookerStudioRu
Параллельный взгляд на тему — @MixpanelFunnelsRu