Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как «Самокат» перестроил отчётность в Looker Studio под RevOps и получил +12% LTV за квартал

В 2026 году, когда средний чек в e-com упал на 5–8%, а классическая лидогенерация MQL/SQL окончательно потеряла вес, команда «Самоката» сделала ставку не на дешёвое привлечение, а на сквозную аналитику выручки. До реформы маркетинг отчитывался по числу установок приложения и ROAS по last-click, sales — по конверсиям в целевые действия, customer success — по оттоку. Три отдела жили в разных таблицах, и общая картина revenue размазывалась.

**Задача.** Собрать единый дашборд в Looker Studio, который свяжет расходы на привлечение, поведение когорт и реальный LTV, с учётом privacy-first атрибуции (server-side + MMM). Цель — перевести команды на единый язык RevOps, где каждый отвечает за выручку, а не за свои изолированные KPI.

**Решение.** Команда построила связку: Google BigQuery как единое хранилище (данные из CRM, транзакционной базы, трекера заказов и server-side пикселей) → Looker Studio с набором из трёх ключевых вкладок.

Первая — «Revenue по когортам». Вместо ARPU показывали *LTV на 90-й день с разбивкой по каналу привлечения* (источник — data из AppsFlyer с postback на сервер). Вторая — «Incrementality-модель». Сравнивали конверсии в заказы между группами, которые видели рекламу и не видели, на основе MMM. Третья — «Action-trigger». Если LTV когорты через 30 дней падал ниже порога, дашборд сигнализировал sales и customer success: немедленно запустить ретеншн-кампанию (персонализированный пуш

— @LookerStudioRuPro

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать отчёт по Core Web Vitals в Looker Studio через GA4 и GTM

Чтобы маркетинг видел не только трафик, но и качество загрузки страниц, соберите измерение Core Web Vitals в связке GA4 + Google Tag Manager и выведите это в Looker Studio.

— Проверьте, какие метрики действительно нужны в отчёте.
Core Web Vitals — это базовые показатели качества страницы, а в 2026-м к ним удобно добавлять FCP, INP и TTFB. Так вы увидите не только «стало ли быстрее», но и где именно ломается путь пользователя.

— Включите сбор Web Vitals через шаблон в Google Tag Manager.
Используйте готовую настройку, где можно отметить сбор дополнительных метрик. Это сокращает ручную разработку и позволяет быстрее запустить измерение на всех ключевых страницах.

— Отправляйте события в GA4 с единым набором параметров.
Для каждой метрики фиксируйте значение, тип страницы и источник трафика. Тогда в Looker Studio можно будет сравнивать скорость не только по сайту в целом, но и по каналам, шаблонам и устройствам.

— Проверьте, что данные попадают в корректные разрезы.
Сразу отфильтруйте технические страницы, внутренний трафик и тестовые хиты. Иначе отчёт по производительности будет искажать картину по маркетинговым страницам и посадочным.

— Соберите в Looker Studio один экран для руководителя и один для команды.
На верхнем уровне покажите долю страниц в зелёной, жёлтой и красной зоне. Ниже — таблицу по URL, каналу и устройству, чтобы быстро находить проблемные точки.

— Свяжите скорость страницы с бизнес-метриками.
Сравните Web Vitals с конверсией, отказами и вовлечением. В эпоху privacy-first-атрибуции это помогает не спорить о last-click, а показывать, как техническое качество влияет на выручку.

Когда это пригодится: при еженедельном performance-отчёте, после редизайна, при споре между маркетингом и разработкой о том, почему просел результат.

— @LookerStudioRuPro

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как мы собрали маркетинговый отчёт в Looker Studio, который перестали править вручную

У одного B2B-маркетолога была типичная проблема 2026 года: данные жили в четырёх местах — рекламные кабинеты, CRM, веб-аналитика и таблицы продаж. В итоге отчёт собирали руками перед каждым стэком (срезом), а на согласование у команды уходило слишком много времени. Для performance и RevOps это уже не просто неудобство: если маркетинг, sales и customer success смотрят на разные цифры, выручка начинает обсуждаться по-разному.

Что сделали:
— Сначала собрали единый дашборд в Looker Studio.
— Подтянули источники по основным каналам и свели их к одной структуре: расходы, лиды, сделки, выручка.
— Отдельно вынесли фильтры по периодам, каналам и регионам, чтобы каждый руководитель смотрел свой слой данных.
— Для ключевых метрик добавили одинаковые определения прямо в отчёт, чтобы не спорить, что считать лидом, а что — квалифицированной заявкой.

Что это дало:
— Время на подготовку регулярного отчёта сократилось с нескольких часов до 20–30 минут на обновление и проверку.
— Команда перестала собирать одни и те же цифры в разных файлах.
— На созвонах больше не тратили время на «почему у нас разные данные», а обсуждали уже решения: где усиливать spend, где пересматривать воронку, где теряется выручка.

**Главный урок:** Looker Studio ценен не как «красивый график», а как слой согласования между маркетингом и продажами. В 2026-м, когда last-click всё хуже объясняет вклад каналов, выигрывает не тот, у кого больше отчётов, а тот, у кого один источник правды и понятные правила расчёта. Если строите B2B-аналитику, начинайте не с визуала, а с модели данных и договорённости о метриках.

— @LookerStudioRu

Почему я больше не строю дашборды «на все случаи жизни»

Я вижу одну и ту же ошибку в маркетинговой аналитике: в Looker Studio пытаются собрать универсальную витрину, которая одинаково устроит CMO, performance, бренд и продажников. В итоге получается тяжёлый отчёт, который никто не читает, а команда тратит время не на решения, а на согласование полей и фильтров.

Моя позиция простая: в 2026 году хороший дашборд — это не «всё обо всём», а **одна управленческая задача на один экран**. Если отчёт не отвечает на конкретный вопрос, он превращается в красивую папку с цифрами.

Что я обычно делаю в проектах:
— для performance — отдельный экран под расходы, конверсии, стоимость целевого действия и отклонения от плана;
— для бренда — отдельный слой с охватом, частотой, качеством трафика и динамикой спроса;
— для B2B — связка маркетинга с продажами и выручкой, а не только MQL и CPL;
— для руководителя — короткий обзор с 5–7 метриками, которые можно обсудить за 3 минуты.

Почему это особенно важно сейчас? Потому что в эпоху privacy-first атрибуции и ослабления last-click один и тот же показатель перестал быть «истиной по умолчанию». Значит, отчёт должен помогать не спорить о цифре, а быстро проверять гипотезы: где просел вклад канала, что изменилось в воронке, что реально двигает выручку.

Из практики: когда я дроблю один «универсальный» отчёт на 3–4 сценарных экрана, время на поиск ответа у команды снижается примерно на треть. Не потому, что данных стало меньше. А потому, что у каждого экрана появляется своя логика и свой владелец решения.

Looker Studio хорош не как витрина для всего подряд, а как инструмент управленческой ясности. И чем сильнее эта ясность, тем меньше отчёт похож на склад метрик и тем больше — на рабочий инструмент маркетинга.

— @LookerStudioRu

@FoodBevMarketing разбирают это с практической стороны

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Дашборд, который никто не открывает: почему отчётность в Looker Studio буксует в 2026

Каждый второй клиентский аудит аналитики, который мы разбираем в рамках консалтинга, заканчивается одним и тем же выводом: дашборды в Looker Studio собраны, ссылки разосланы, совещания по отчётности проходят. А решения по-прежнему принимаются в голове маркетолога, а не на основании цифр на экране.

Проблема не в инструменте. Looker Studio прекрасно справляется с визуализацией. Проблема в трёх системных ошибках, которые устойчиво повторяются.

**Ошибка первая: метрики без определения.** «Лиды», «продажи», «ROI» в одном отчёте у маркетинга и продаж означают разное. Пока команды не договорились о словаре, любой красивый график — это иллюстрация к спору, а не аргумент в нём. Особенно остро это проявляется при переходе на RevOps-подход, где общая ответственность за выручку требует общего языка.

**Ошибка вторая: «всё на одном листе».** Когда в одном отчёте 25 графиков и 8 фильтров, пользователь открывает его, не понимает, куда смотреть, и возвращается к Excel. Хороший дашборд в 2026 — это не витрина достижений аналитика, а рабочий инструмент под конкретное решение. Один дашборд — один вопрос. Хочешь смотреть воронку по каналам — сделай отдельную страницу. Хочешь unit-экономику — отдельную.

**Ошибка третья: данные без контекста решений.** Цифра « CPL вырос на 18%» бесполезна без ответа на вопрос «и что?». Лидогенерация слабеет по объективным причинам, и CPL растёт у всех. Без бенчмарка прошлого периода, без плана по марже, без привязки к выручке эта цифра превращается в шум. В privacy-first атрибуции контекст важнее сырых данных: server-side и MMM дают меньше точечных цифр, но больше понимания.

Что меняется в подходе. Мы всё чаще собираем не «отчёт для руководства раз в месяц», а операционные панели на каждый день: 2-3 ключевых среза, обновление в реальном времени, чёткие триггеры «красный-жёлтый-зелёный». Это ближе к приборной панели в кабине, чем к квартальному отчёту.

Практический минимум, который мы закладываем в каждый проект: одна страница — один вопрос, не больше трёх визуализаций на страницу, у каждой метрики есть владелец и порог реакции. Остальное — декорация.

В эпоху zero-click и AI-обзоров ценность отчётности смещается с «у нас красивый график» на «у нас есть ответ до совещания». Именно за это маркетинг теперь конкурирует внутри компании.

— @LookerStudioRuPro