ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не делаю «идеальный дашборд» в Looker Studio

Я давно пришёл к неудобному выводу: в маркетинговой отчётности переизбыток красоты часто вреднее, чем нехватка данных. Особенно сейчас, когда у B2B-сделок длиннее цикл, у performance-кампаний хуже читается last-click, а у руководства всё меньше терпения разбираться в 12 экранах ради одного ответа.

Мой подход в Looker Studio сегодня — не «показать всё», а **собрать отчёт как систему решений**.

Что это значит на практике:
— на первом экране только 3–5 метрик, которые реально влияют на действие;
— каждая следующая страница отвечает на один управленческий вопрос;
— вместо десятка одинаковых графиков я делаю один, но с правильным разрезом: канал, сегмент, период, креатив;
— если метрика не меняет решение, я её убираю, даже если она «важная» по учебнику.

Один пример из практики: в отчёте для B2B-лидогенерации мы сократили количество видимых показателей с 18 до 7. Никакой магии не произошло — просто через две недели команда стала открывать дашборд не «посмотреть, как дела», а чтобы понять, где провалился путь от визита до заявки и дальше до выручки. Это и есть главная ценность Looker Studio: не визуализация ради визуализации, а скорость управленческого ответа.

В 2026 году это особенно важно. Когда AI-overviews и zero-click отбирают часть трафика, а privacy-first атрибуция делает старые схемы менее надёжными, выигрывает не тот, у кого отчёт длиннее, а тот, у кого он короче, точнее и честнее.

Мой критерий простой: если после просмотра отчёта у команды не появляется понятное действие, значит, это не отчёт, а декорация.

— @LookerStudioRu

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему классические отчеты по лидогенерации умирают в 2026 году

Маркетинговые дашборды в Looker Studio, которые показывают лишь стоимость заявки и количество лидов (потенциальных клиентов), стремительно теряют свою ценность для бизнеса. В эпоху RevOps (объединения усилий маркетинга, продаж и поддержки для роста выручки) фокус сместился с того, сколько контактов мы собрали, на то, как эти контакты превращаются в долгосрочную прибыль.

Если ваш отчет по-прежнему начинается с графика конверсий по кампаниям в Google Ads, вы работаете с прошлым. Современный B2B-отчет должен быть «сквозным» не только по рекламным источникам, но и по стадиям жизненного цикла клиента до уровня удержания (retention).

Наблюдение из практики: при анализе воронок моих клиентов за последний квартал стало очевидно, что разрыв между маркетинговой отчетностью и данными CRM стал критическим. Команды продаж часто игнорируют «лиды» из каналов с высокой стоимостью привлечения, считая их некачественными, хотя именно эти сегменты демонстрируют самый высокий LTV (пожизненную ценность клиента) через полгода работы.

Как пересобрать отчетность в Looker Studio под новые реалии:

— Откажитесь от метрики «цена за лид» как основной. Замените её на стоимость привлечения клиента с учетом квалификации на этапе сделки.
— Добавьте блок с данными от Customer Success (команды сопровождения клиентов). Если у вас нет связи между текущим охватом и долей продлений контрактов, вы не управляете маркетингом, а просто тратите бюджет.
— Внедрите виджеты по атрибуции на основе моделирования маркетингового микса (MMM). В эпоху privacy-first (приоритета приватности) и отказа от сторонних файлов куки, доверять только последнему клику — значит принимать решения вслепую.

Ваш дашборд сегодня — это не просто график выполнения плана, а инструмент для понимания того, какой контент реально помогает продажам сокращать цикл сделки. Мы переходим от количества кликов к качеству смыслов. Теперь ваша задача как аналитика — визуализировать не просто активность, а вклад маркетинга в общую выручку компании. Если отчет не помогает бизнесу принимать решение о сокращении или увеличении инвестиций в конкретный сегмент аудитории — это не отчет, а набор красивых картинок.

— @LookerStudioRu

По этой же теме советуем @MarketingFrameworksRoom

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать в Looker Studio единый отчёт, который маркетинг и продажи читают одинаково

Когда в B2B-маркетинге отчёты живут отдельно от sales-воронки, начинается классика: маркетинг считает лиды, продажи — выручку, а руководство не видит связи между каналами и деньгами. В 2026-м это особенно заметно: классическая MQL/SQL-логика слабеет, а на первый план выходит RevOps — общая ответственность за выручку.

**Бренд/компания:** B2B-команда с несколькими каналами привлечения
**Задача:** собрать в Looker Studio один понятный дашборд, где видно не только трафик и лиды, но и вклад каналов в выручку
**Решение:** свели данные из рекламных кабинетов, CRM и веб-аналитики в одну модель и сделали отчёт с несколькими уровнями:
— верхний уровень: выручка, количество сделок, средний чек, конверсия по этапам
— уровень маркетинга: каналы, кампании, стоимость лида, стоимость сделки
— уровень продаж: стадия сделки, скорость прохождения этапов, потери по воронке

Главная идея была не в «красивом отчёте», а в том, чтобы у всех была одна версия правды. В Looker Studio это удобно собирать через единые вычисляемые поля, фильтры по периодам и сегменты по источникам трафика. Когда в отчёте видны и расходы, и сделки, и выручка, разговор с руководством перестаёт быть про клики и переходит к экономике.

**Конкретный результат:** в кейсе не назывались публичные цифры по росту, но эффект был практический — маркетинг и sales начали смотреть на одни и те же метрики, а спор «какой канал полезнее» сменился на разбор по вкладу в выручку и качеству сделок.

**Урок для читателя:** если у вас B2B-отчёт до сих пор заканчивается на лидах, вы теряете половину картины. В 2026 году Looker Studio особенно полезен как слой склейки: он помогает связать performance (платное привлечение), CRM и финансовые показатели в одном месте. Начните хотя бы с трёх блоков — расходы, воронка, выручка. Это уже даст команде общий язык.

— @LookerStudioRu

По этой же теме советуем @EcomPDProom

Почему я перестал собирать «идеальный» дашборд для маркетинга

В Looker Studio у многих есть одна и та же ловушка: мы пытаемся сделать отчёт, который понравится всем. Маркетингу — про заявки, sales — про качество лидов, руководителю — про выручку, аналитикам — про чистоту данных. В итоге рождается красивый, но бесполезный дашборд, который никто не открывает дважды.

Я вижу это особенно часто в B2B: классическая схема MQL → SQL уже трещит, а отчёты продолжают жить в старой логике. В 2026-м важнее не «сколько лидов», а как маркетинг влияет на выручку, скорость сделки и повторные продажи. Поэтому я всё чаще строю отчёт не вокруг каналов, а вокруг решений.

Что это значит на практике:
— на первом экране я оставляю 3–5 метрик, которые реально обсуждаются на еженедельной встрече;
— дальше иду не в глубину всех возможных срезов, а в путь клиента: источник → первый контакт → сделка → доход;
— отдельно выношу качество данных, потому что без него любой красивый график — просто декорация;
— если метрика не ведёт к действию, я её убираю, даже если она «интересная».

Одна цифра из моей практики: после упрощения отчёта с 14 экранов до 5 и жёсткой привязки к выручке, среднее время, которое команда тратила на обсуждение отчёта, сократилось почти вдвое. И это был хороший знак: меньше разговора о форме, больше — о решениях.

Мой вывод простой: **Looker Studio не должен впечатлять. Он должен ускорять управленческое решение**. Если отчёт не отвечает на вопрос «что делать дальше?», значит, это не аналитика, а витрина.

— @LookerStudioRu

Looker Studio в 2026: отчёт, который переживёт last-click

В маркетинге 2026 года отчёт перестал быть «красивой витриной для руководителя». Он либо помогает принимать решения в условиях неполной атрибуции, либо быстро превращается в декоративный файл. Looker Studio здесь особенно полезен: не как место, где «собирают графики», а как слой, который связывает данные, гипотезы и управленческую логику.

Если смотреть шире, то у отчёта меняется роль. Раньше он отвечал на вопрос: «Что произошло?» Теперь хороший отчёт должен отвечать ещё и на вопрос: «Что из этого важно для выручки, и где мы можем ошибаться, если смотреть только на last-click?» Это особенно заметно в B2B и performance-направлениях, где классическая воронка размывается, а вклад касаний распределяется между маркетингом, продажами и customer success.

Первый принцип: отчёт строится не от источника, а от решения.

Ошибка многих команд в том, что они начинают с «давайте подключим рекламу, аналитику сайта и CRM». В итоге получается набор красивых таблиц без управленческого стержня. В Looker Studio сначала нужно определить, какое решение будет приниматься по этому экрану. Для перформанса это может быть перераспределение бюджета между кампаниями. Для B2B — приоритизация сегментов по качеству сделок. Для e-com — оценка, какие каналы дают не просто первую покупку, а повторный заказ и LTV.

Например, в одном B2B-проекте вместо общего дашборда по лидам сделали три экрана: по качеству входящего спроса, по скорости прохождения этапов и по выручке из CRM. Визуально отчёт стал проще, но управленчески — сильнее. Маркетинг перестал спорить с продажами о количестве заявок и начал обсуждать вклад в pipeline.

Второй принцип: в 2026 году отчёт должен показывать не только факт, но и степень доверия к факту.

Это особенно важно в эпоху privacy-first атрибуции (атрибуции с приоритетом приватности), server-side-сбора данных и моделей, где last-click уже не может быть единственной правдой. Looker Studio хорошо работает как слой интерпретации: можно рядом показывать данные из рекламных кабинетов, GA4, CRM и, если есть зрелость, результаты инкрементальности (оценки дополнительного эффекта канала).

Простой пример: у кампании в кабинете высокий ROAS, но CRM показывает низкую долю сделок в оплату. Если в отчёте есть только рекламный источник, команда решит масштабировать бюджет. Если рядом есть статус лидов, качество сегмента и выручка по сделкам, картина меняется. Отчёт не отменяет рекламу, но защищает от решений на неполной картине.

Третий принцип: хороший дашборд работает по логике контекста, а не по логике количества метрик.

Сейчас, когда AI-overviews и zero-click-форматы уменьшают долю переходов из поиска, ценность смещается к собственной экспертизе. То же самое с отчётами: не количество карточек делает их полезными, а контекст вокруг цифры. В Looker Studio лучше оставить меньше показателей, но добавить сравнение к прошлому периоду, план-факт, сегментацию по продукту, региону или воронке.

Например, e-com-команда может видеть не только выручку и заказы, но и средний чек, повторные покупки, долю промо-продаж и маржинальность по категориям. В условиях, когда средний чек проседает, это уже не «дополнительные метрики», а способ понять, за счёт чего удерживается экономика.

Четвёртый принцип: отчёт должен быть удобен не аналитику, а тому, кто принимает решение.

Это звучит банально, но именно здесь чаще всего ломается весь проект. Аналитик любит сложность, маркетологу нужна ясность, руководителю — один экран с понятным выводом. Looker Studio позволяет соединить эти уровни: сверху — управленческий обзор, ниже — детализация до каналов, кампаний и сегментов. Тогда отчёт живёт не один раз в неделю на планёрке, а становится рабочим инструментом на каждый день.

Хороший тест простой: если после открытия отчёта человек может сформулировать следующий шаг без дополнительного созвона, значит, вы сделали полезный продукт. Если же нужны пояснения к каждому графику, то это уже не система принятия решений, а склад данных.
…

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть атрибуции по последнему клику и взлет маркетингового микса

В эпоху маркетинга, ориентированного на доходы (RevOps), отчеты, построенные исключительно на последнем клике, становятся опасным пережитком. Когда мы видим, что конверсия приписана каналу, который просто «закрыл» сделку, мы теряем из виду всю цепочку касаний, формирующую доверие к бренду. В условиях 2026 года, где ценность смыслов преобладает над объемом контента, нам нужно перестраивать дашборды в Looker Studio на работу с моделями маркетингового микса (MMM) и атрибуцией на стороне сервера.

Проблема стандартных отчетов в том, что они показывают фрагмент реальности, а не её суть. Например, вы видите рост продаж в поисковых кампаниях, но не учитываете, что пользователь пришел к решению через серию обучающих материалов в блоге или экспертные обзоры в AI-сводках. Если вырезать «неэффективный» контент на основе last-click (атрибуции по последнему клику), вы моментально обрушите охват и авторитет тематики вашего проекта.

На практике одного из наших проектов мы перенесли фокус в Looker Studio с линейной атрибуции на визуализацию инкрементальности (прироста эффективности). Мы начали сравнивать периоды с активным контентным продвижением и без него. Цифры показали следующее: даже при снижении прямого трафика на 5% из-за экономии потребителей, общий пожизненный доход клиента (LTV) вырос на 12% за счет того, что пользователи стали приходить более «прогретыми».

Как это применить в отчетах:

— Перестаньте выводить только CPA (стоимость целевого действия). Добавьте в отчеты показатели, отражающие объем взаимодействия: глубину просмотра контента, время на сайте и частоту возвратов.

— Внедрите в Looker Studio визуализацию кривой накопленного спроса. Это помогает увидеть, как долгосрочные инвестиции в создание смыслов влияют на продажи через 2-3 месяца, а не здесь и сейчас.

— Используйте фильтры по когортам в связке с данными из вашей CRM. Это позволит показать стейкхолдерам, что маркетинг — это не только покупка переходов, но и управление удержанием (retention) на дистанции.

Сейчас побеждает не тот, кто дешевле купил лид, а тот, кто лучше понимает путь клиента в условиях приватности данных. Ваш дашборд должен отвечать на вопрос «почему клиент купил», а не просто фиксировать факт оплаты. Перестаньте «кормить» руководство графиками, которые ничего не объясняют, и начинайте показывать влияние маркетинга на общую выручку бизнеса. Данные должны рассказывать историю, а не просто складывать цифры в таблицы.

— @LookerStudioRu