Почему я перестал строить отчёты в Looker Studio “на всё сразу”
В 2026 я вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: в дашборд пытаются запихнуть и performance, и CRM, и контент, и финансы, и ещё “чтобы руководству было видно всё”. В итоге получается не отчёт, а свалка метрик. И Looker Studio тут не спасает — он только красиво упаковывает хаос.
Моё мнение простое: хороший маркетинговый дашборд должен отвечать не на вопрос “что у нас есть?”, а на вопрос “какое решение мы примем после этого экрана?”. Если ответа нет — метрика лишняя.
Я всё чаще собираю отчёты по логике RevOps (совместной работы маркетинга, продаж и клиентского успеха), а не по каналу трафика. Почему это работает лучше:
— маркетинг перестал быть отдельным островом;
— last-click всё чаще врет в сложных воронках;
— руководителю нужна не сумма кликов, а связь между спросом, выручкой и удержанием.
Один показатель из практики: когда мы урезали дашборд B2B-команды с 38 карточек до 12, среднее время на еженедельный разбор упало примерно с 40 до 15 минут. Не потому, что стало меньше данных. А потому, что исчезли лишние вопросы.
Мой фильтр перед добавлением блока в Looker Studio такой:
— влияет ли метрика на бюджет, план или приоритет;
— может ли её интерпретировать человек не из аналитики;
— есть ли у команды действие, если значение изменится.
Если на все три вопроса ответ “нет”, метрике место не в отчёте, а в справочнике.
В Looker Studio сейчас выигрывают не те, кто строит самые сложные панели, а те, кто умеет вырезать шум и показать управленческую логику. Это и есть взрослый маркетинг.
— @LookerStudioRu
@AIinMarketingRu разбирают это с практической стороны
В 2026 я вижу одну и ту же ошибку у маркетинговых команд: в дашборд пытаются запихнуть и performance, и CRM, и контент, и финансы, и ещё “чтобы руководству было видно всё”. В итоге получается не отчёт, а свалка метрик. И Looker Studio тут не спасает — он только красиво упаковывает хаос.
Моё мнение простое: хороший маркетинговый дашборд должен отвечать не на вопрос “что у нас есть?”, а на вопрос “какое решение мы примем после этого экрана?”. Если ответа нет — метрика лишняя.
Я всё чаще собираю отчёты по логике RevOps (совместной работы маркетинга, продаж и клиентского успеха), а не по каналу трафика. Почему это работает лучше:
— маркетинг перестал быть отдельным островом;
— last-click всё чаще врет в сложных воронках;
— руководителю нужна не сумма кликов, а связь между спросом, выручкой и удержанием.
Один показатель из практики: когда мы урезали дашборд B2B-команды с 38 карточек до 12, среднее время на еженедельный разбор упало примерно с 40 до 15 минут. Не потому, что стало меньше данных. А потому, что исчезли лишние вопросы.
Мой фильтр перед добавлением блока в Looker Studio такой:
— влияет ли метрика на бюджет, план или приоритет;
— может ли её интерпретировать человек не из аналитики;
— есть ли у команды действие, если значение изменится.
Если на все три вопроса ответ “нет”, метрике место не в отчёте, а в справочнике.
В Looker Studio сейчас выигрывают не те, кто строит самые сложные панели, а те, кто умеет вырезать шум и показать управленческую логику. Это и есть взрослый маркетинг.
— @LookerStudioRu
@AIinMarketingRu разбирают это с практической стороны
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как объединить данные из десяти источников в один дашборд для RevOps-команды
В эпоху, когда классическая воронка лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов) трансформируется в RevOps (управление выручкой), маркетолог больше не может смотреть на отчеты по каналам в отрыве от CRM. Разберем кейс крупного e-com игрока, который перешел от оценки кликов к оценке LTV (пожизненной ценности клиента) через Looker Studio.
Контекст и задача
Компания столкнулась с падением среднего чека на 6%. Традиционная модель атрибуции (распределения ценности конверсии) по последнему клику показывала высокую эффективность контекстной рекламы. Однако выручка стагнировала. Задача состояла в создании единого хаба данных, где объединяются затраты из рекламных кабинетов, данные из CRM (системы управления отношениями с клиентами) и показатели Retention (удержания) из базы данных.
Решение
Для визуализации была выбрана связка Google BigQuery и Looker Studio.
— Настроили сбор данных через коннекторы для выгрузки расходов в BigQuery.
— Внутри базы данных с помощью SQL-запросов объединили исторические данные о покупках с расходами на привлечение по уникальному ID клиента.
— В Looker Studio вывели не стоимость лида (CPL), а показатель ROMI (возврат инвестиций в маркетинг) с учетом когортного анализа.
Главная сложность заключалась в настройке Privacy-first (ориентированной на конфиденциальность) атрибуции. Поскольку прямые трекеры теряют точность, мы внедрили Server-side (серверную) передачу событий. В Looker Studio мы создали расчетное поле, которое учитывает данные MMM (моделирования маркетингового микса) — это позволило оценить вклад медийной рекламы, которая не была видна в стандартных отчетах.
Результат
Через три месяца работы дашборда команда отказалась от 15% кампаний с «красивыми» кликами, но низкой маржинальностью. Фокус сместился на сегменты с высоким повторным чеком. Процент удержания (Retention Rate) вырос на 4%, а общая выручка — на 9%, несмотря на экономические колебания рынка.
Урок для специалиста
В 2026 году отчетность — это не про количество кликов. Looker Studio становится инструментом финансового планирования.
— Используйте BigQuery как промежуточное звено для тяжелых вычислений, не пытайтесь нагружать отчеты сырыми данными из десятка источников напрямую.
— Переходите от метрик охвата к метрикам прибыли. Если ваш дашборд не показывает данные из CRM, он не помогает бизнесу принимать решения в эпоху RevOps.
— Считайте ценность клиента в динамике, а не в моменте совершения первой покупки. В нулевую эффективность клика без учета LTV верить опасно.
Создание подобных отчетов требует времени на проектирование структуры базы данных, но именно это отличает профессиональную аналитику от простого вывода графиков из рекламных кабинетов.
— @LookerStudioRuPro
В эпоху, когда классическая воронка лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов) трансформируется в RevOps (управление выручкой), маркетолог больше не может смотреть на отчеты по каналам в отрыве от CRM. Разберем кейс крупного e-com игрока, который перешел от оценки кликов к оценке LTV (пожизненной ценности клиента) через Looker Studio.
Контекст и задача
Компания столкнулась с падением среднего чека на 6%. Традиционная модель атрибуции (распределения ценности конверсии) по последнему клику показывала высокую эффективность контекстной рекламы. Однако выручка стагнировала. Задача состояла в создании единого хаба данных, где объединяются затраты из рекламных кабинетов, данные из CRM (системы управления отношениями с клиентами) и показатели Retention (удержания) из базы данных.
Решение
Для визуализации была выбрана связка Google BigQuery и Looker Studio.
— Настроили сбор данных через коннекторы для выгрузки расходов в BigQuery.
— Внутри базы данных с помощью SQL-запросов объединили исторические данные о покупках с расходами на привлечение по уникальному ID клиента.
— В Looker Studio вывели не стоимость лида (CPL), а показатель ROMI (возврат инвестиций в маркетинг) с учетом когортного анализа.
Главная сложность заключалась в настройке Privacy-first (ориентированной на конфиденциальность) атрибуции. Поскольку прямые трекеры теряют точность, мы внедрили Server-side (серверную) передачу событий. В Looker Studio мы создали расчетное поле, которое учитывает данные MMM (моделирования маркетингового микса) — это позволило оценить вклад медийной рекламы, которая не была видна в стандартных отчетах.
Результат
Через три месяца работы дашборда команда отказалась от 15% кампаний с «красивыми» кликами, но низкой маржинальностью. Фокус сместился на сегменты с высоким повторным чеком. Процент удержания (Retention Rate) вырос на 4%, а общая выручка — на 9%, несмотря на экономические колебания рынка.
Урок для специалиста
В 2026 году отчетность — это не про количество кликов. Looker Studio становится инструментом финансового планирования.
— Используйте BigQuery как промежуточное звено для тяжелых вычислений, не пытайтесь нагружать отчеты сырыми данными из десятка источников напрямую.
— Переходите от метрик охвата к метрикам прибыли. Если ваш дашборд не показывает данные из CRM, он не помогает бизнесу принимать решения в эпоху RevOps.
— Считайте ценность клиента в динамике, а не в моменте совершения первой покупки. В нулевую эффективность клика без учета LTV верить опасно.
Создание подобных отчетов требует времени на проектирование структуры базы данных, но именно это отличает профессиональную аналитику от простого вывода графиков из рекламных кабинетов.
— @LookerStudioRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Aviasales перестроил отчетность в Looker Studio под RevOps-модель: кейс отказа от last-click-атрибуции
**Контекст**
В 2025–2026 годах модель лидогенерации MQL/SQL теряет эффективность: B2B и e-com компании переходят на RevOps, где маркетинг, продажи и customer success делят ответственность за выручку. Устаревшая last-click-атрибуция (учёт по последнему касанию) не позволяет видеть реальный вклад каждого касания в итоговую покупку и повторные заказы. Aviasales, как один из крупнейших travel-сервисов в России, столкнулся с задачей: как перестроить сквозную отчётность так, чтобы она отражала не просто конверсии в бронирования, а долгосрочную ценность клиента (LTV) и влияние маркетинга на retention.
**Задача**
Создать единую панель управления в Looker Studio, которая объединяет данные из CRM (биллинг, возвраты), системы атрибуции (собственная server-side-инфраструктура на базе ClickHouse) и внешних каналов (контекстная реклама, SEO, e-mail, push-уведомления). Требовалось отказаться от архаичного last
— @LookerStudioRuPro
**Контекст**
В 2025–2026 годах модель лидогенерации MQL/SQL теряет эффективность: B2B и e-com компании переходят на RevOps, где маркетинг, продажи и customer success делят ответственность за выручку. Устаревшая last-click-атрибуция (учёт по последнему касанию) не позволяет видеть реальный вклад каждого касания в итоговую покупку и повторные заказы. Aviasales, как один из крупнейших travel-сервисов в России, столкнулся с задачей: как перестроить сквозную отчётность так, чтобы она отражала не просто конверсии в бронирования, а долгосрочную ценность клиента (LTV) и влияние маркетинга на retention.
**Задача**
Создать единую панель управления в Looker Studio, которая объединяет данные из CRM (биллинг, возвраты), системы атрибуции (собственная server-side-инфраструктура на базе ClickHouse) и внешних каналов (контекстная реклама, SEO, e-mail, push-уведомления). Требовалось отказаться от архаичного last
— @LookerStudioRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как собрать в Looker Studio единый отчёт по воронке: от трафика до выручки
Если у вас маркетинг уже отвечает не только за лиды, но и за вклад в выручку, отдельные отчёты по рекламе, CRM и продажам перестают работать. Нужна одна воронка, где видно, что происходит на каждом этапе и где теряются деньги.
Сделайте так:
— Определите 4 уровня отчёта: трафик, конверсия в лид, конверсия в сделку, выручка. Не добавляйте лишнее: чем больше этапов, тем сложнее поддержка.
— Соберите источники данных: рекламные кабинеты, GA4, CRM и, если есть, таблицу с выручкой. Для B2B важно, чтобы у сделки был источник, канал и дата закрытия.
— В Looker Studio подключите каждый источник отдельно и сразу проверьте ключи связки: campaign, source/medium, client_id или lead_id. Если поля названы по-разному, приведите их к одной логике на уровне источника.
— Создайте сводную таблицу по неделям или месяцам: показы, клики, лиды, сделки, выручка, ROMI. Для каждого этапа используйте один и тот же период, иначе воронка будет «ломаться».
— Добавьте фильтр по каналу и по продукту. Это поможет быстро ответить на вопрос: где растёт объём, а где только расход.
— На верхнюю часть дашборда вынесите 5 KPI: расходы, CPL, CAC, выручка, ROMI. Не перегружайте первый экран деталями.
— Ниже покажите диаграмму падения по этапам. Если провал между лидом и сделкой растёт, проблема уже не в трафике, а в квалификации или обработке.
— Настройте автоматическое обновление и один стандартный шаблон именования UTM-меток. Без этого отчёт быстро превращается в ручную сборку.
Такой дашборд удобно использовать и в классическом маркетинге, и в модели RevOps: один экран показывает, где утекает спрос и что влияет на выручку.
— @LookerStudioRuPro
Если у вас маркетинг уже отвечает не только за лиды, но и за вклад в выручку, отдельные отчёты по рекламе, CRM и продажам перестают работать. Нужна одна воронка, где видно, что происходит на каждом этапе и где теряются деньги.
Сделайте так:
— Определите 4 уровня отчёта: трафик, конверсия в лид, конверсия в сделку, выручка. Не добавляйте лишнее: чем больше этапов, тем сложнее поддержка.
— Соберите источники данных: рекламные кабинеты, GA4, CRM и, если есть, таблицу с выручкой. Для B2B важно, чтобы у сделки был источник, канал и дата закрытия.
— В Looker Studio подключите каждый источник отдельно и сразу проверьте ключи связки: campaign, source/medium, client_id или lead_id. Если поля названы по-разному, приведите их к одной логике на уровне источника.
— Создайте сводную таблицу по неделям или месяцам: показы, клики, лиды, сделки, выручка, ROMI. Для каждого этапа используйте один и тот же период, иначе воронка будет «ломаться».
— Добавьте фильтр по каналу и по продукту. Это поможет быстро ответить на вопрос: где растёт объём, а где только расход.
— На верхнюю часть дашборда вынесите 5 KPI: расходы, CPL, CAC, выручка, ROMI. Не перегружайте первый экран деталями.
— Ниже покажите диаграмму падения по этапам. Если провал между лидом и сделкой растёт, проблема уже не в трафике, а в квалификации или обработке.
— Настройте автоматическое обновление и один стандартный шаблон именования UTM-меток. Без этого отчёт быстро превращается в ручную сборку.
Такой дашборд удобно использовать и в классическом маркетинге, и в модели RevOps: один экран показывает, где утекает спрос и что влияет на выручку.
— @LookerStudioRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top