В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для работы с ИИ-агентами в корпоративной среде

В эпоху, когда классическая воронка продаж теряет эффективность, а поисковые системы всё чаще выдают готовые ответы без перехода на сайт, контент-командам приходится пересматривать подходы к созданию смыслов. Автоматизация исследований и написания текстов требует не просто внедрения технологий, а их интеграции с внутренними данными компании. Рассмотрим три инструмента, помогающих упорядочить работу с искусственным интеллектом в B2B-секторе.

Writer — для крупных команд, где критически важна точность фактов и соблюдение корпоративного стиля. Сильная сторона: возможность подключения к доверенным источникам данных (например, отчетам регуляторов или экономическим базам), что почти исключает выдумки системы. Слабая сторона: высокие требования к настройке окружения и порог входа для рядовых сотрудников.

Perplexity — для специалистов, работающих с Topical Authority (авторитетностью в тематике) и глубоким анализом рынка. Сильная сторона: быстрый поиск актуальной информации с опорой на современные публикации и прямые ссылки на первоисточники. Слабая сторона: ограниченные возможности для адаптации под закрытые базы знаний компании и риск потери уникальности при массовом использовании.

Make — для маркетологов, которые строят сложные системы взаимодействия между различными сервисами для автоматизации маркетинга и продаж. Сильная сторона: гибкость в создании логических цепочек, позволяющая объединить ИИ-агентов с CRM и системами аналитики. Слабая сторона: необходимость глубокого технического погружения в настройку API-связок, что может быть избыточным для простых задач.

Выбор инструмента зависит от того, что важнее в моменте: точность проверки данных, скорость сбора внешней информации или автоматизация бизнес-процессов.

— @LongreadRoom

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать нижнюю воронку в контенте, который приводит к заявке

— **Соберите список запросов с явным намерением купить.**
Не «что такое», а «лучший», «сравнение», «цены», «альтернатива», «для компании», «для команды».
Именно такие формулировки чаще ведут к выбору, а не к простому чтению.

— **Разведите материал по стадии выбора.**
На нижней воронке человек уже сравнивает варианты, поэтому ему нужны не общие объяснения, а критерии, ограничения и различия.
Один текст — одна задача: сравнение, выбор, оценка, внедрение.

— **Покажите продукт в контексте сценария.**
Не описывайте функции списком, а привязывайте их к рабочей ситуации клиента.
Например: как команда согласует контент-план, считает эффективность или запускает серию длинных материалов без хаоса.

— **Дайте читателю опору для решения.**
Добавьте таблицу, чек-лист, список критериев, блок «кому подойдёт / кому не подойдёт».
Чем меньше в тексте расплывчатых формулировок, тем легче его использовать как материал для выбора.

— **Снимите возражения до формы заявки.**
Отдельно проговорите цену входа, сроки внедрения, сложность, требования к команде, риски перехода.
В B2B это особенно важно: решение часто тормозят не сомнения в пользе, а страх операционных потерь.

— **Сведите текст к одному следующему шагу.**
В конце должен быть понятный переход: демо, расчёт, аудит, консультация, подбор решения.
Не перегружайте финал несколькими CTA — нижней воронке нужен один ясный маршрут.

— **Обновляйте такие материалы по мере изменения рынка.**
В эпоху AI-overviews и zero-click важно держать тексты не просто видимыми, а полезными для реального сравнения.
Если продукт, конкуренты или условия изменились, материал тоже должен меняться.

Когда это пригодится: когда вам нужен контент не «на охват», а на выбор, сравнение и доведение до заявки в B2B.

— @LongreadRoom

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эволюция экспертного контента: как B2B-платформа заменила SEO-статьи на глубокую аналитику

Компания облачных решений для автоматизации бизнес-процессов столкнулась с падением эффективности своего блога. Традиционные поисковые запросы, которые раньше приносили трафик, перестали конвертироваться в целевые действия. В условиях эпохи «нулевых кликов», когда поисковики выдают ответы прямо в результатах поиска, компания пересмотрела подход к контент-маркетингу.

Задача состояла в том, чтобы уйти от массового производства текстов под поисковые алгоритмы к формированию тематического авторитета (Topical Authority). Цель — стать главным источником экспертизы для технических директоров и операционных руководителей, даже если они не переходят на сайт.

Решение разделили на два этапа:
— Отказ от переписывания общеизвестных истин. Вместо этого команда сфокусировалась на создании внутренних исследований, основанных на обезличенных данных клиентов платформы.
— Полная переработка архитектуры контента под нужды RevOps (объединенной системы управления выручкой). Каждый материал теперь привязан не к объему поискового трафика, а к конкретным вопросам, которые возникают у клиентов на этапе принятия решения о покупке или продлении контракта.

Результаты показали, что ставка на смыслы оправдана:
— Глубина чтения (время на странице) выросла на 42%.
— Доля целевых переходов из контента в CRM-систему продаж увеличилась на 18% за полгода.
— Снижение затрат на производство контента на 25% за счет отказа от «пустых» SEO-текстов в пользу глубоких аналитических обзоров.

Урок для контент-маркетолога в 2026 году очевиден: эпоха «наполнения сайта для роботов» завершена. Сегодня ценность представляет только та информация, которую невозможно сгенерировать простым запросом к нейросети или найти в первом попавшемся справочнике. *Контент должен содержать опыт, который есть только у вас.* Если ваш текст не отвечает на конкретные «боли» (проблемы) бизнеса и не помогает sales-команде закрывать сделки, такой контент становится балластом, который мешает росту выручки. Фокусируйтесь на уникальных данных и собственной экспертизе — это единственный способ сохранить видимость в поисковой выдаче будущего.

— @LongreadRoom

@IdRoomRuPro разбирают это с практической стороны

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top