Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Mailchimp превратил длинный email-курс в канал доверия для B2B

Mailchimp — пример того, как длинный формат может работать не только на узнаваемость, но и на доверие к продукту.

Задача у компании была понятная: объяснить сложный для малого бизнеса продукт без перегруза интерфейсом и рекламными обещаниями. В B2B это особенно заметно сейчас, когда классическая лидогенерация с MQL и SQL теряет силу, а маркетингу всё чаще нужно влиять не на заявку, а на решение о покупке.

Что сделали:
— Запустили обучающий email-курс по маркетингу и email-стратегии.
— Разбили тему на короткие, логично связанные выпуски.
— Вместо прямой продажи дали практику: шаблоны, примеры, объяснение базовых сценариев.
— Построили серию так, чтобы читатель возвращался в письмо не из-за скидки, а из-за пользы.

**Сильная сторона решения** — курс работал как собственная редакция бренда. Не поток постов ради охвата, а последовательный длинный формат, который повышал экспертизу Mailchimp в глазах аудитории.

Точных публичных цифр по этому кейсу компания не раскрывала, и это важно: эффект здесь измеряется не только в кликах. В таких механиках обычно растут:
— дочитывания и возвраты к серии;
— подписка на новые материалы;
— доверие к продукту до первого контакта с sales-командой.

Урок для B2B-контент-маркетолога простой: длинный формат не обязан быть «лонгридом на 20 минут чтения». Иногда это серия писем, где каждый выпуск снимает по одному барьеру. В 2026 году, когда AI-overviews и zero-click всё чаще забирают поверхностный трафик, выигрывают не те, кто публикует больше, а те, кто строит собственную экспертизу и удерживает внимание по шагам.

— @LongreadRoom

Параллельный взгляд на тему — @DemandGenB2BPro

Как управлять контентом бренда: чек-лист для B2B-редакции

Когда речь заходит о длинных форматах — лонгридах, исследованиях, кейсах — главная боль редакции не отсутствие идей, а хаос в организации. Без системного подхода контент теряет сквозную экспертизу, не попадает в поисковые топики, а ценные материалы устаревают раньше, чем их успевают использовать. Ниже — 7 шагов, как поставить управление контентом на рельсы, опираясь на логику CMS (системы управления контентом), но не привязываясь к конкретному инструменту.

— Спроектируй информационную архитектуру на основе тематических кластеров. Вместо «раздел — новости» заведи структуру по ключевым доменам экспертизы бренда. Каждый кластер — это набор перелинкованных лонгридов, которые вместе демонстрируют Topical Authority. Это база для ранжирования в эпоху AI-обзоров.

— Введи единый реестр лонгридов с паспортом каждой единицы. В паспорте: дата создания, версия, ответственный эксперт, статус (черновик / опубликован / требует обновления), связанные материалы. Паспорт позволяет быстро находить пересечения и не плодить дублирующие тексты.

— Настрой цикл ревью и переиспользования контента. Каждые 90 дней проверяй актуальность цифр, ссылок и фактов в лонгридах. Устаревшие данные заменяй, добавляй новые кейсы — так материал живёт годами, а не тонет в архиве. В эпоху Zero-click контент с собственной экспертизой должен быть всегда релевантен.

— Привяжи метрики контента к модели RevOps. Откажись от подсчёта лидов в чистом виде — вместо этого отслеживай, как каждый лонгрид влияет на скорость сделки, удержание клиентов и средний счёт после прочтения. Для этого в CMS нужна интеграция с CRM и серверной атрибуцией.

— Автоматизируй тегирование и персонализированную дистрибуцию. Используй тэги по роли контента (top-of-funnel, middle-of-funnel, customer-success). Это позволит сегментировать аудиторию и отправлять конкретный лонгрид тому, кому он нужен именно сейчас, а не всем подряд в рассылку.

— Интегрируй базу знаний с внешним контуром. Храни в той же CMS не только готовые публикации, но и внутренние черновики, протоколы экспертных интервью, сырые данные исследований. Из этого вы будете «собирать» лонгриды при необходимости, а не писать с нуля. Скорость создания растёт в 2–3 раза.

— Внедри контроль версий и дат — особенно для AI-потоков. Когда поисков

— @LongreadRoom

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Длинные материалы снова начинают работать точечно

За последний месяц в B2B-контенте заметно чаще встречается один и тот же паттерн: короткие посты дают охват, а длинные материалы — входящие вопросы уже после нескольких касаний. Не сразу, не с первой публикации, а когда человек сначала видит серию заметок, потом открывает лонгрид, потом возвращается к нему через поиск или из сохранённого.

Похожая динамика сейчас видна и в SEO-среде: чистые информационные запросы всё чаще забирают AI-overviews, а сам текст нужен уже не как ответ на один вопрос, а как опорная точка по теме. Поэтому длинные форматы в каналах и на сайтах всё чаще собирают не случайный трафик, а более спокойное, почти «дозревающее» внимание.

У вас тоже так: сначала короткий контакт, потом длинное чтение?

— @LongreadRoom

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как адаптировать контент-стратегию под AI-поиск: чек-лист по кейсу B2B SaaS

— Составьте карту болевых точек аудитории. Вместо ключевых слов по типу «что такое survey software» ищите запросы с явной потребностью решить проблему — например, «как собрать качественные данные от респондентов с низкой мотивацией». Такой Pain Point SEO (поиск по болевым точкам) быстрее приводит пользователя, готового к покупке.

— Выберите 100+ тем с высоким покупательским намерением. Не гонитесь за охватом: сфокусируйтесь на вопросах, которые человек задаёт за шаг до сделки. Для софта для опросов это будут «сравнение инструментов для NPS» или «как повысить completion rate анкеты». Каждая тема — отдельная страница с конкретным ответом.

— Подготовьте GEO Topic Map — карту тем, по которой обучаются языковые модели. Разбейте все выбранные запросы на кластеры (по типу боли, продукту, этапу воронки) и свяжите их внутренними ссылками. LLM (языковые модели вроде ChatGPT) учитывают структуру и авторитетность сайта: если вы плотно закрываете один кластер, вас начнут рекомендовать как эксперта.

— Для каждой страницы напишите текст с собственной экспертизой. Приведите цифры из ваших исследований, кейсы клиентов, цитаты отраслевых специалистов. AI-обзоры (AI Overviews) в поиске отдают предпочтение источникам с уникальной фактурой, а не переписанным чужим статьям.

— Закладывайте ответ в первые абзацы для zero-click сценария. Пользователи всё чаще получают ответ прямо в выдаче, не переходя на сайт. Ваша задача — чтобы при цитировании в сниппете упоминался ваш бренд и решалась проблема. Тогда читатель запомнит вас и вернётся за полноценным контентом.

— Свяжите контент с общей воронкой RevOps (операции по выручке). Каждая статья должна не только генерировать лид, но и помогать sales и customer success закрывать сделки. Например, добавить блок «Как этот подход применяют наши клиенты» — это снижает нагрузку на менеджеров и повышает LTV (пожизненную

— @LongreadRoom

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для работы с ИИ-агентами в корпоративной среде

В эпоху, когда классическая воронка продаж теряет эффективность, а поисковые системы всё чаще выдают готовые ответы без перехода на сайт, контент-командам приходится пересматривать подходы к созданию смыслов. Автоматизация исследований и написания текстов требует не просто внедрения технологий, а их интеграции с внутренними данными компании. Рассмотрим три инструмента, помогающих упорядочить работу с искусственным интеллектом в B2B-секторе.

Writer — для крупных команд, где критически важна точность фактов и соблюдение корпоративного стиля. Сильная сторона: возможность подключения к доверенным источникам данных (например, отчетам регуляторов или экономическим базам), что почти исключает выдумки системы. Слабая сторона: высокие требования к настройке окружения и порог входа для рядовых сотрудников.

Perplexity — для специалистов, работающих с Topical Authority (авторитетностью в тематике) и глубоким анализом рынка. Сильная сторона: быстрый поиск актуальной информации с опорой на современные публикации и прямые ссылки на первоисточники. Слабая сторона: ограниченные возможности для адаптации под закрытые базы знаний компании и риск потери уникальности при массовом использовании.

Make — для маркетологов, которые строят сложные системы взаимодействия между различными сервисами для автоматизации маркетинга и продаж. Сильная сторона: гибкость в создании логических цепочек, позволяющая объединить ИИ-агентов с CRM и системами аналитики. Слабая сторона: необходимость глубокого технического погружения в настройку API-связок, что может быть избыточным для простых задач.

Выбор инструмента зависит от того, что важнее в моменте: точность проверки данных, скорость сбора внешней информации или автоматизация бизнес-процессов.

— @LongreadRoom

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top