187‑ФЗ — не про всех подряд, но и не про «это точно не про нас».

Я в таких вопросах всегда смотрю не на громкий заголовок, а на фактуру: есть ли у компании признаки субъекта КИИ. После поправок 58‑ФЗ с 1 сентября 2025 года рамка стала жестче, но логика осталась простая — сначала понять, подпадаете ли вы под КИИ, потом уже считать обязательства.

Мой рабочий чек-лист из 6 шагов:
1. Понять, есть ли у вас системы, без которых встанет операционка.
2. Проверить, относятся ли они к значимым процессам: склад, WMS, TMS, EDI, каскад приемки, отгрузка.
3. Зафиксировать, кто владеет системами и кто за них отвечает.
4. Сверить, есть ли зависимость от подрядчиков и облачных сервисов.
5. Оценить, тянет ли это на признаки КИИ, а не на «просто ИТ».
6. Если есть сомнения — не гадать, а делать нормальную классификацию.

На складе ошибка в этом месте стоит не штрафа, а простоя: не едет приемка, не печатаются этикетки, встает отгрузка. ⚙️

Если у вас хотя бы половина процессов завязана на ИТ, вопрос уже не теоретический.

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

У меня в операционке это видно сразу: дашборд сам по себе управление не меняет.

Можно собрать красивую витрину — приемка, остатки, возвраты, SLA, оборачиваемость. Данные обновляются, цифры сходятся, на встрече все кивают. А через месяц тот же склад живет по старому:
— цифры спрашивают в чате,
— Excel у менеджеров остается “на всякий случай”,
— спорные места решают не по правилам, а по привычке.

Проблема обычно не в BI и не в том, что “плохо сделали отчет”. Проблема в другом: дашборд не встроен в процесс. Если по нему не принимают решения регулярно, если за каждым показателем не закреплено действие, он быстро превращается в экран для подтверждения уже готовой версии 📉

Я это вижу на складах постоянно: пока не понятно, кто и что делает, если приемка ушла в SLA, если выросли расхождения по маркировке, если пошли возвраты — никакая панель не спасает. Инструмент есть, управления нет.

Сначала надо выстроить правила. Потом — считать.

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

На складе я такие цифры читаю без удивления: чем старше парк, тем дороже любая мелочь в эксплуатации. В России средний возраст популярных авто уже 11 лет, пробег — больше 162 тыс. км. И это сразу бьёт по экономике: обслуживание в среднем выросло на 12,7% за год.

По практике это тот же принцип, что и у техники на складе: пока машина «ещё ездит», её часто не выводят из оборота, а потом внезапно ловят простой, дорогой ремонт и срыв графика. Самый неприятный сценарий — когда экономили на профилактике, а платят уже за внеплановый простой.

Camry в исследовании выросла в стоимости сервиса сильнее других — и это показательно. У массовых машин с большим пробегом обычно дорожает не один узел, а весь цикл владения: расходники, диагностика, мелкий ремонт, время в сервисе.

Вывод простой: старый актив надо считать не по цене покупки, а по полной стоимости владения 🚚

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

На складе я часто вижу одну и ту же логику: если объект доступен, его обязательно попробуют дернуть. С серверами ровно так же.

90 дней тестировали BitNinja на разных конфигурациях и смотрели не «кто сломает», а кто вообще стучится. Вывод без сюрпризов: даже пустой сервер живет не в вакууме. Трафик идет постоянно, и чаще всего бьют не в абстрактную «систему», а в конкретные точки входа — порты, веб-движки, типовые уязвимости.

Что заметили:
— WordPress атакуют заметно активнее, чем Drupal.
— Бывают волны, когда идут не в один сервер, а по всей сети провайдера.
— Основной шум — это запросы к портам и сервисам, которые торчат наружу.

Для операционки вывод простой: если сервис виден снаружи, его уже сканируют. Значит, защита должна работать не «когда станет плохо», а до инцидента. 🔒

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

На складе я такое называю не «переписали с нуля», а **встроили новый контур в старую систему без остановки линии**.

У ребят из Redmine-мира задача ровно такая же, как у нас перед пиком: не ломать рабочее ядро, но убрать то, что уже мешает скорости. Они не вынесли всё в микросервисы и не устроили миграцию ради миграции. Взяли старый Ruby-монолит и аккуратно вшили в него React SPA. Без CORS-танцев, без лишней пересборки процессов.

Это нормальный операционный подход: если база живая и на ней лежат критичные данные, сначала смотришь на узкие места — приемка, интерфейс, ручные операции, а не на красивый план «переделать всё». Потом уже меняешь один контур, проверяешь SLA, и только после этого двигаешься дальше. 📦

Отдельно отмечу переход в Open Core — тоже знакомая история. Когда продукт уже тянет реальную эксплуатацию, модель должна совпадать с тем, как им будут пользоваться, а не как красиво выглядит в презентации.

Вижу, как рекламный рынок постепенно уходит от «охватов ради охватов» к простой схеме: есть продажа — есть деньги.

По исследованию VK AdBlogger, каждый второй блогер уже готов жить на процент с продаж. И это, честно, выглядит логично: 69% вообще считают количество заказов главным KPI интеграции. Для селлера это плюс — меньше разговоров про «посмотрели», больше про «купили».

Но у такой модели есть складская сторона, которую часто забывают. Если блогер дал всплеск трафика, а карточка, остатки, маркировка или отгрузка не выдержали — вся экономика рекламы ломается на приемке и в SLA. Одна удачная интеграция не спасает, если товар кончается в ноль или возвраты съедают маржу.

Оптимальный процент, который называют в рынке, — 10–20% от заказа. На практике я бы смотрел не на красивую ставку, а на то, выдерживает ли операционка такой объем без сбоев. 📦

Реклама по результату работает только там, где склад и продажи говорят на одном языке.