В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В первый год на складе я бы хотел услышать одну простую вещь: не только коробки важны, но и то, что вокруг них.

Я тогда смотрел на процесс слишком узко: принять, пересчитать, поставить на место, отгрузить. А потом выяснялось, что половина проблем живет не в самой поставке, а между людьми, задачами и правилами. Где-то не проговорили схему отгрузки. Где-то не уточнили маркировку. Где-то склад уже принял груз, а в системе он еще «в пути». И начинается классика: лишние звонки, спор на приемке, срыв SLA 📦

За годы я понял три вещи.

Первое — любой процесс надо объяснять так, чтобы его понял не только менеджер, но и человек на смене.

Второе — если задача звучит расплывчато, на выходе будет такой же результат. «Разобрать возвраты» и «разобрать возвраты до 18:00 с сортировкой по причинам» — это две разные истории.

Третье — чистота в операционке важнее героизма. Лучше один раз нормально оформить поставку и чек-лист отгрузки, чем потом тушить приемку вручную.

Код здесь ни при чем. На складе то же самое: система работает, когда люди, задачи и правила не мешают друг другу.

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LLM уже неплохо считают и пишут код. Но на складе я бы проверял не это, а другое: умеет ли модель договариваться, держать позицию и не срывать процесс, когда условия меняются.

У людей на приемке это видно сразу. Пока все по плану — любой выглядит умным. А вот когда приехала машина не по слоту, часть короба без маркировки, а поставщик «сейчас быстро переоформит» — начинается реальная проверка на адекватность. Тут важны не красивые ответы, а способность быстро выбрать приоритет и не развалить цепочку.

С LLM, судя по таким экспериментам, история похожая. Бенчмарки показывают интеллект в вакууме. Но в живой среде важнее:
— понимает ли модель контекст;
— умеет ли менять стратегию;
— не застревает ли в одной версии;
— способна ли учитывать интересы других сторон.

Для логистики это вообще базовая история. Хороший план поставки не тот, что красиво выглядит в Excel. Хороший — тот, который переживает задержку, пересорт и конфликт на входе. 🤖

Если технологии когда-нибудь и начнут массово работать в операционке, их придется тестировать не на задачках, а на срыве SLA.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Возвраты и брак чаще всего ломают склад не объемом, а отсутствием одного правила

Возврат нельзя принимать как обычный входящий товар. У него должен быть отдельный маршрут: зона осмотра, список причин, фотофиксация, решение по статусу. Иначе в системе он уже «на остатке», а физически лежит в коробке с непонятным содержимым.

Что проверяют в первую очередь:
— целостность упаковки и пломб;
— комплектность;
— следы использования, пересорта, повреждений;
— совпадение артикула, размера, маркировки.
Если хотя бы один пункт не сходится, товар не должен идти в общий запас без отметки о статусе.

Брак тоже нельзя смешивать с возвратами. Брак — это не просто «не продалось», а отдельное состояние: на ремонт, в утилизацию, в претензию поставщику, в переработку. У каждого варианта свой документ и свой ответственный. Когда эти потоки смешивают, склад потом ищет не товар, а следы его движения.

Главная ошибка — закрывать возврат по приходной логике. Правильная схема простая: сначала проверка, потом решение, потом проводка в учетной системе. Не наоборот.

Если на складе нет отдельного статуса для возврата и брака, начните именно с него: это дешевле, чем потом разбирать расхождения по остаткам и спорить, где товар испортился.

Я это вижу постоянно: творческие люди живут не «на вдохновении», а на подработках. По свежим цифрам, почти четверть музыкантов зарабатывают не музыкой — идут в стройку, логистику и на производство. Каждый десятый вообще сидит в ИТ и цифровых услугах. И это не про «не получилось», а про обычную экономику.

У нас на складе таких историй хватает. Днём человек закрывает смену на приемке или в отгрузке, ночью сводит треки и докидывает свои деньги в проект, надеясь когда-то выйти в плюс. В ecom логика та же: пока оборот не собран, все живут на запасе прочности.

Для селлера это полезный сигнал: если команда тянет несколько работ сразу, SLA и качество начинают проседать не из-за лени, а из-за перегруза. Там уже не до творчества — лишь бы не сорвать поставку. 🚚

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда у тебя на объекте пожарка, складская логика быстро упирается в планировку. Проезды, зоны разворота, точки доступа, высоты, пересечения с стеллажами и коммуникациями — всё это потом либо работает, либо ломает запуск.

У F-metrics интересный ход: перевели проектирование по пожарной безопасности в nanoCAD и сразу закрыли две задачи. Во-первых, сохранили рабочую документацию без потерь. Во-вторых, получили 3D-компонент для визуализации рабочих зон пожарной техники. Это уже не «красиво на схеме», а нормальная проверка, куда реально встанет техника и где объект сам себе создаёт проблему. 🔧

Для складов и ecom-объектов это важнее, чем кажется. Ошибка в пожарной схеме — это не про «переделать потом», а про остановку ввода, лишние согласования и сдвиг запуска. Я бы ставил такие вещи в один ряд с приемкой: если на старте не проверил геометрию объекта, дальше будешь тушить уже не пожар, а сроки.