Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

«Полностью интегрированная» экосистема в DXP-эпоху: что это значит для локального e-commerce

Нам часто продают “seamless” (бесшовность) как волшебную кнопку: подключили «DXP-платформу» — и сайт, данные и продажи начинают работать синхронно. Но для локального e-commerce (СМБ/средний бизнес) важнее другое: как сформулировать задачу так, чтобы интеграции реально улучшили выручку и удержание, а не превратились в набор дорогих коннекторов.

Бренд/контекст
В обсуждении из Future Commerce речь о том, что в DXP (digital experience platform — платформы для управления цифровыми взаимодействиями) “fully-integrated” не равно “у нас много систем”. Говорят о том, как демистифицировать термин и выбрать решения, которые дадут цельный путь пользователя и операционную связность.

Задача
Сделать понятной “бесшовность” для e-commerce бизнеса:
— что именно должно быть интегрировано (сущности и события)
— где заканчивается маркетинг и начинается эксплуатация данных
— как подтвердить, что интеграция улучшает бизнес-метрики, а не только UX в интерфейсе

Решение (как разложить на проверяемые блоки)
Вместо абстрактных обещаний “полностью интегрировано” задавайте подрядчикам и вендорам вопросы по структуре:

1) Единая модель данных по клиенту
— какие атрибуты хранятся в “источнике истины” (CRM/CDP/база заказов)
— как обновляются данные при изменениях (адрес, согласия, история покупок)
— какие события фиксируются как первичные (просмотр товара, добавление в корзину, покупка, повторная покупка)

2) Связка маркетинга и продаж в терминах результата
В 2026 маркетинг всё больше отвечает за выручку вместе с продажами и клиентским успехом. Поэтому “интеграция” должна поддерживать:
— сегменты для ретеншн-активаций (возвраты, повторные покупки, реактивация)
— управление коммуникациями по согласиям и статусам клиента
— передачу статусов заказов и коммуникаций (чтобы не было «пишем тем, кто уже купил и отписался»)

3) Интеграция контента и персонализации без ручного труда
DXP имеет смысл, когда:
— контент (лендинги/каталоги/баннеры) управляется через систему, а не “вручную в админке”
— правила показа основаны на данных клиента и поведения, а не на догадках

4) Точность измерения (privacy-first)
Бесшовность без измерения превращается в “красивый отчет”. Нужны:
— события и идентификаторы на стороне сайта/приложения
— серверная регистрация ключевых действий или участие в MMM/инкрементальности (в зависимости от зрелости)
— контроль качества данных (дедупликация, корректность статусов, согласий)

Конкретный результат (на что реально смотреть СМБ)
В источнике нет цифр по выручке/ROAS, поэтому даю рыночную рамку проверки для локального e-commerce:
— сокращение доли ручных операций (когда кампании собираются и “склеиваются” вручную)
— рост доли повторных заказов (retention — удержание) за счет точных сегментов
— снижение ошибок в коммуникациях (приглушение лишних касаний снижает стоимость привлечения и улучшает отклик)

Если у вас сейчас “покупатели получают не то сообщение”, это почти всегда симптом плохой связности данных — и это как раз то, что “полностью интегрированность” должна исправлять.

Урок для читателя
Не покупайте термин. Покупайте связность, описанную через:
— какие сущности едины (клиент/заказ/контент)
— какие события являются первичными
— как интеграция влияет на ретеншн и качество данных
— чем вы докажете эффект (качество данных + наблюдаемые бизнес-метрики, а не только “визуально стало лучше”)

Для локального бизнеса лучший тест “полной интеграции” звучит так: если завтра меняется статус заказа или правило согласий — система сама перестраивает коммуникации и сегменты без ручных правок. Именно это и есть бесшовность, которую можно обслуживать и измерять.

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как локальному бизнесу перейти от “лидов в вакууме” к RevOps-воронке (выручка, а не заявки)

Если вы продаёте услуги/товары B2B или проводите консультации, то в 2026 «лиды ради лидов» всё чаще дают ложную уверенность: часть заявок не превращается в выручку, а часть выручки случается без последнего клика. Поэтому на этой неделе соберите минимальную RevOps-модель и проверьте её на своих реальных данных.

Шаг 1. Сведите 3 источника в одну таблицу (без теории)
— CRM: все обращения (MQL/SQL можете оставить, но фиксируйте факты)
— Отдел продаж/сервиса: статусы сделок и причины проигрыша
— Финансы: выручка по закрытым сделкам (хотя бы по последнему этапу)
Итог: для каждой заявки/сделки нужен один идентификатор и дата создания, источник/канал, этап, результат (выигрыш/проигрыш/не дозвонились) и сумма выручки.

Шаг 2. Пересоберите “воронку” в 4 шага под выручку
Используйте не абстрактные стадии, а те, где реально меняется вероятность:
— Контакт: дозвонились/встреча назначена (или ответ получен)
— Квалификация: определили потребность/объём/срок (или квалификация отказом)
— Коммерческое решение: КП отправлено/согласовано ТЗ (или отказ по цене/условиям)
— Выручка: оплата/подписан договор
Дальше меряйте не только конверсии, а *долю выручки*, которая приходит из каждого шага.

Шаг 3. Отдельно посчитайте “утечки” по причинам (это быстрее всего даёт эффект)
Возьмите 20–50 последних проигрышей и разметьте причины в 5–7 категорий, например:
— Нет потребности/не наш профиль
— Дорого (без попытки “упаковать ценность”)
— Долго отвечали/нет follow-up
— Несовпали сроки
— Нет доверия (нет кейсов/гарантий/процессов)
— Технически не закрыли вопрос
Подсчитайте: какая категория даёт наибольший вес в потерянной выручке, а не просто в количестве заявок.

Шаг 4. Привяжите контент/рекламу к той стадии, где она реально помогает
Для каждой категории утечки сформируйте 1–2 конкретных материала или действия, которые закрывают вопрос:
— Нет доверия → кейс-страница с цифрами + мини-FAQ “как работаем”
— Дорого → сравнение сценариев (что входит/что влияет на стоимость) + чек-лист исходных данных
— Долго отвечали → регламент скорости ответа и авто-цепочка (ответ + предложение 2 слотов)
Смысл: один канал трафика не обязан “делать продажу”, он обязан повышать вероятность следующего шага.

Шаг 5. Введите одно правило атрибуции на практику (privacy-first)
На этой неделе ограничьтесь простым: фиксируйте “первое касание” и “последнее касание” (как есть у аналитики), плюс добавьте поле “ассистировал” для касаний, которые были не последними, но совпали по времени с решением. Это даст картину, что часть выручки проходит через несколько касаний, а не через “последний клик”.

Шаг 6. Сделайте быстрый тест на улучшение одного шага
Выберите один узкий сегмент: например, “квалификация” или “КП → договор”.
— Измените один элемент (скорость ответа, скрипт квалификации, структуру КП, страницу с кейсом)
— Запустите 1–2 недели
— Оцените рост конверсии на шаге и долю выручки, а не CTR

Результат недели
Вы уйдёте от “сколько заявок” к “где теряем выручку” и получите точку контроля для маркетинга, продаж и customer success как общей ответственности за деньги.

Смерть «первого клика» как метрики успеха

Маркетологи продолжают смотреть на атрибуцию (метод определения источника конверсии) через призму последнего клика, хотя инструменты для этого деградируют. В эпоху строгой конфиденциальности данных и доминирования поисковых систем с ответами от искусственного интеллекта, клиентский путь стал фрагментированным. Сейчас важнее не то, какой баннер привел к покупке, а совокупное влияние всех касаний на выручку. Компании, которые не перейдут на моделирование маркетингового микса (анализ влияния разных каналов на продажи в совокупности) и не объединят маркетинг с продажами в единый процесс управления доходом, рискуют сжигать бюджеты впустую, считая «успешными» каналы, которые просто оказались последними в цепочке перед оплатой.

Как локальная сеть продуктовых магазинов подняла повторные покупки без скидочной гонки

У сети из 38 магазинов в городе-миллионнике была типичная для ритейла проблема 2026 года: первая покупка есть, а дальше — тишина. Средний чек за год просел на 6%, промо съедали маржу, а классическая реклама работала всё хуже: last-click показывал продажи, но не объяснял, что реально приводит человека обратно.

Контекст был жёсткий: конкуренция с федеральными сетями, рост доли заказов через доставку и усталость аудитории от одинаковых акций. Маркетинг видел, что 70% выручки дают постоянные покупатели, но доля повторных визитов падала.

Задача сформулировали просто: увеличить частоту покупок и LTV (пожизненную ценность клиента) без разгона скидок.

Решение строили как локальную retention-модель:
— собрали единый профиль покупателя из кассы, приложения и доставки;
— разделили аудиторию на 4 сегмента: «новые», «редкие», «регулярные», «уснувшие»;
— вместо массовых промо запустили персональные триггеры: напоминания о любимых категориях, рецепты под сезон, предложения на товары с высокой вероятностью повторной покупки;
— для оценки отказались от одной только last-click-атрибуции и добавили server-side сбор событий и инкрементальный тест на контрольной группе;
— в креативах сделали ставку не на объём, а на локальную экспертизу: «что купить к ужину за 15 минут», «как собрать завтрак на неделю», «что взять для дачи без лишних трат».

Что получилось за 4 месяца:
— повторные покупки выросли на 18%;
— доля «уснувших», вернувшихся в магазин хотя бы раз, — +11%;
— средний чек почти не вырос, зато частота покупок дала +14% к выручке в сопоставимых магазинах;
— доля промо-продаж снизилась на 9 п.п., маржа стала стабильнее.

**Главный вывод:** для локального ритейла в 2026 году выигрывает не тот, кто громче скидывает цену, а тот, кто лучше понимает поведение своей базы. Когда первый контакт дорожает, а AI-обзоры и zero-click срезают трафик, ценность создаёт не «охват ради охвата», а собственная система удержания и точной коммуникации.

Есть схожая тема в @ReengagementRu, рекомендуем

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть классического SEO и эпоха экспертных ответов

Традиционное поисковое продвижение, основанное на сборе ключевых слов, окончательно превратилось в тыкву. В эпоху ответов от искусственного интеллекта пользователь не переходит на сайт за «портянкой» текста, а получает сжатую выжимку прямо в выдаче. Для локального бизнеса это означает смену парадигмы: теперь важно не охватить весь семантический охват, а доказать свою тематическую авторитетность.

*Побеждают только те компании, которые транслируют уникальный опыт*, который невозможно скопировать нейросетям. Если ваш контент — это пересказ Википедии, поисковик его просто проигнорирует. В 2026 году выигрывает тот, кто превращает свой продукт в единственный достоверный источник знаний в своей нише. Остальные станут невидимыми.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для локального маркетинга: где быстрее увидеть эффект

Если у локальной компании или сети точек ограничен бюджет, выбирать инструменты приходится не по моде, а по тому, как они помогают удерживать спрос рядом с точкой, ускорять повторные покупки и понимать, что реально влияет на выручку. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной задачей: один для видимости в поиске, второй для работы с картами и отзывами, третий для аналитики локального спроса.

Serpstat — для маркетолога, который строит локальную видимость и семантику — сильная сторона: быстро показывает, какие запросы и страницы дают потенциал для локального трафика, помогает собрать темы под Topical Authority (тематический авторитет) — слабая сторона: это не инструмент «про карту и отзывы», а скорее про поиск и контент, поэтому без отдельной работы с карточками бизнеса эффект будет неполным.

Google Business Profile — для локальных брендов, точек продаж и сервисных компаний — сильная сторона: даёт максимум влияния на выдачу в картах, звонки, маршруты и действия «здесь и сейчас»; в 2026 году это один из самых практичных каналов для zero-click-логики, когда пользователь не идёт на сайт — слабая сторона: зависимость от правил платформы и ограниченная аналитика без связки с CRM и сквозной атрибуцией.

Similarweb — для тех, кто сравнивает локальный спрос и поведение аудитории у конкурентов — сильная сторона: помогает оценить, откуда у игроков приходит трафик и как меняется интерес по каналам — слабая сторона: в локальных нишах данные часто менее точны, чем в крупных категориях, поэтому инструмент полезен скорее для направления анализа, чем для финальных выводов.

Как выбирать: если задача — привлекать спрос через поиск, берите Serpstat; если нужно усилить точки и карты — Google Business Profile; если важно понять структуру спроса и каналов у конкурентов — Similarweb. Лучше всего они работают не по отдельности, а в связке: поиск → карточка бизнеса → аналитика эффекта.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top