Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Ретеншн-воронка для локального бизнеса: как снизить отток без скидок и “каждый всем”
Если в 2026 средний чек проседает из‑за экономии, выигрывают те, кто удерживает клиента и возвращает повтор. Проблема: многие “делают рассылки”, но не измеряют, на каком этапе клиент уходит и почему. Ниже — практичный способ собрать ретеншн-воронку за 3–5 дней и запустить улучшения.
Шаг 1. Зафиксируйте 1 продукт и 1 путь повторной покупки
Выберите услугу/товар с предсказуемым циклом (например: сервис, ремонт, клининг, расходники, сезонные услуги). Сформулируйте правило: “повтор происходит через N дней” (допустим, 30–60). Без этого ретеншн-метрики развалятся.
Шаг 2. Разметьте события в учёте (минимальный набор)
В вашей CRM/учёте должны быть события (пусть даже вручную в первый заход):
— Заказ №1 (дата)
— Повторный заказ (дата)
— Пауза: “последний контакт” (последний звонок/визит/сообщение)
— Запрос/обращение в поддержку (если есть)
Если есть сайт — добавьте событие “заявка” и “успешная покупка”. Если нет — достаточно данных из CRM и кассы.
Шаг 3. Постройте ретеншн-воронку по когортам (без сложных таблиц)
Сделайте срез по неделе первого заказа: когорта “клиенты, купившие на неделе 1”. Для каждой когорты посчитайте:
— доля клиентов, сделавших повтор в интервале N дней
— сколько человек “молчали” до конца интервала (нет повторов и нет новых контактов)
— сколько ушло после обращения/проблемы (если есть обращения в поддержку)
Так вы увидите: уходит ли массово “до повторной потребности” или “после неудачного опыта”.
Шаг 4. Выявите 2 причины оттока через короткие опросы (по 10 людям)
На этой неделе соберите 10 ответов из каждой группы:
— не сделали повтор в интервале N дней
— сделали повтор, но с задержкой/через другую компанию
Вопросы только такие:
— Что помешало повторить раньше? (доставка/цена/не было повода/не дозвонились/не понравился результат/другое)
— Что было бы “достаточно”, чтобы вернуться? (1 конкретное условие)
Запишите ответы дословно и отметьте повторяющиеся формулировки.
Шаг 5. Превратите причины в “триггеры” контакта (1 цепочка на причину)
Нужно не 10 рассылок, а 2–3 точечных сценария. Пример:
— Если причина “не было повода/забыли”: напоминание по циклу + предложение записи заранее (без скидки)
— Если причина “не дозвонились/долго”: повторный контакт через 2–3 часа после заявки/пропущенного звонка + гарантии по срокам
— Если причина “сомневались в цене”: прозрачная смета/рассрочка оплаты услуг/варианты комплектации
Сделайте текст сообщения как “ответ на причину”, а не “продающий текст”.
Шаг 6. Запустите A/B на уровне сценария (а не рекламного креатива)
На неделю разделите когортный поток: половина — сценарий A (обычное напоминание), половина — сценарий B (напоминание + конкретный ответ на типичную причину из опроса).
Цель: сравнить повтор в интервале N дней. Это и есть белая тактика для экономики 2026: эффективность не в объёме касаний, а в релевантности.
Шаг 7. Метрика на 2 недели вперёд
Оцените:
— рост доли повторов относительно базовой когорты прошлого периода
— снижение доли “молчания” (люди вошли в контакт и вернулись в воронку)
Если роста нет — значит причина неверно определена, и опрос/разметка событий требует корректировки.
Мини-итог: ретеншн-воронка строится не “для отчёта”, а чтобы выбрать 2 причины оттока и быстро проверить сценарии. Это особенно важно, когда первая покупка дорожает по вниманию, а средний чек давится экономией — выигрывает тот, кто возвращает клиента вовремя и с объяснением “почему именно сейчас и почему это удобно”.
Дополнительный контекст — @SnapchatAdsRu
Если в 2026 средний чек проседает из‑за экономии, выигрывают те, кто удерживает клиента и возвращает повтор. Проблема: многие “делают рассылки”, но не измеряют, на каком этапе клиент уходит и почему. Ниже — практичный способ собрать ретеншн-воронку за 3–5 дней и запустить улучшения.
Шаг 1. Зафиксируйте 1 продукт и 1 путь повторной покупки
Выберите услугу/товар с предсказуемым циклом (например: сервис, ремонт, клининг, расходники, сезонные услуги). Сформулируйте правило: “повтор происходит через N дней” (допустим, 30–60). Без этого ретеншн-метрики развалятся.
Шаг 2. Разметьте события в учёте (минимальный набор)
В вашей CRM/учёте должны быть события (пусть даже вручную в первый заход):
— Заказ №1 (дата)
— Повторный заказ (дата)
— Пауза: “последний контакт” (последний звонок/визит/сообщение)
— Запрос/обращение в поддержку (если есть)
Если есть сайт — добавьте событие “заявка” и “успешная покупка”. Если нет — достаточно данных из CRM и кассы.
Шаг 3. Постройте ретеншн-воронку по когортам (без сложных таблиц)
Сделайте срез по неделе первого заказа: когорта “клиенты, купившие на неделе 1”. Для каждой когорты посчитайте:
— доля клиентов, сделавших повтор в интервале N дней
— сколько человек “молчали” до конца интервала (нет повторов и нет новых контактов)
— сколько ушло после обращения/проблемы (если есть обращения в поддержку)
Так вы увидите: уходит ли массово “до повторной потребности” или “после неудачного опыта”.
Шаг 4. Выявите 2 причины оттока через короткие опросы (по 10 людям)
На этой неделе соберите 10 ответов из каждой группы:
— не сделали повтор в интервале N дней
— сделали повтор, но с задержкой/через другую компанию
Вопросы только такие:
— Что помешало повторить раньше? (доставка/цена/не было повода/не дозвонились/не понравился результат/другое)
— Что было бы “достаточно”, чтобы вернуться? (1 конкретное условие)
Запишите ответы дословно и отметьте повторяющиеся формулировки.
Шаг 5. Превратите причины в “триггеры” контакта (1 цепочка на причину)
Нужно не 10 рассылок, а 2–3 точечных сценария. Пример:
— Если причина “не было повода/забыли”: напоминание по циклу + предложение записи заранее (без скидки)
— Если причина “не дозвонились/долго”: повторный контакт через 2–3 часа после заявки/пропущенного звонка + гарантии по срокам
— Если причина “сомневались в цене”: прозрачная смета/рассрочка оплаты услуг/варианты комплектации
Сделайте текст сообщения как “ответ на причину”, а не “продающий текст”.
Шаг 6. Запустите A/B на уровне сценария (а не рекламного креатива)
На неделю разделите когортный поток: половина — сценарий A (обычное напоминание), половина — сценарий B (напоминание + конкретный ответ на типичную причину из опроса).
Цель: сравнить повтор в интервале N дней. Это и есть белая тактика для экономики 2026: эффективность не в объёме касаний, а в релевантности.
Шаг 7. Метрика на 2 недели вперёд
Оцените:
— рост доли повторов относительно базовой когорты прошлого периода
— снижение доли “молчания” (люди вошли в контакт и вернулись в воронку)
Если роста нет — значит причина неверно определена, и опрос/разметка событий требует корректировки.
Мини-итог: ретеншн-воронка строится не “для отчёта”, а чтобы выбрать 2 причины оттока и быстро проверить сценарии. Это особенно важно, когда первая покупка дорожает по вниманию, а средний чек давится экономией — выигрывает тот, кто возвращает клиента вовремя и с объяснением “почему именно сейчас и почему это удобно”.
Дополнительный контекст — @SnapchatAdsRu
Как Aritzia и Sperry сделали коллаборацию, которую заметили без скидок и шума
Aritzia и Sperry — пример того, как в retail и e-commerce можно продавать не только товар, но и смысл вокруг него.
Задача у брендов была простая и сложная одновременно: выделиться в перегретом рынке, где AI уже штампует креативы пачками, а потребитель всё меньше реагирует на «просто ещё одну кампанию». В 2026-м это особенно важно: в моде и lifestyle-подкатегориях конкурируют не баннеры, а концепции.
Решение — совместная коллаборация Aritzia x Sperry. Это не выглядело как случайный совместный дроп ради охватов. Скорее как **точный брендинговый ход**: Aritzia усилила свою эстетику через узнаваемую классику Sperry, а Sperry получил доступ к новой аудитории, для которой важны стиль, коды статуса и повод для обсуждения.
Что здесь важно для локального бизнеса:
— коллаборация работает, когда она расширяет смысл бренда, а не просто добавляет логотип;
— в retail сегодня побеждает не тот, кто громче кричит, а тот, кто точнее попадает в идентичность аудитории;
— в эпоху zero-click-контента и AI-overviews люди всё чаще запоминают не «что рекламировали», а «зачем это было сделано».
Конкретных метрик по кейсу источник не даёт, но сам факт, что коллаборацию разбирают как удачную стратегию, уже говорит о главном: она стала заметной без агрессивного performance-давления и скидочной логики.
**Урок для локального e-commerce и СМБ:** если у вас падает эффективность первой покупки, не пытайтесь добрать всё ретеншеном только через промо. Иногда сильнее работает партнёрский запуск с близким по ценностям брендом, локальным медиа или комьюнити. Такой ход может дать не просто трафик, а рост знания, доверия и повторных касаний — то есть базу для LTV, а не разовую продажу.
Aritzia и Sperry — пример того, как в retail и e-commerce можно продавать не только товар, но и смысл вокруг него.
Задача у брендов была простая и сложная одновременно: выделиться в перегретом рынке, где AI уже штампует креативы пачками, а потребитель всё меньше реагирует на «просто ещё одну кампанию». В 2026-м это особенно важно: в моде и lifestyle-подкатегориях конкурируют не баннеры, а концепции.
Решение — совместная коллаборация Aritzia x Sperry. Это не выглядело как случайный совместный дроп ради охватов. Скорее как **точный брендинговый ход**: Aritzia усилила свою эстетику через узнаваемую классику Sperry, а Sperry получил доступ к новой аудитории, для которой важны стиль, коды статуса и повод для обсуждения.
Что здесь важно для локального бизнеса:
— коллаборация работает, когда она расширяет смысл бренда, а не просто добавляет логотип;
— в retail сегодня побеждает не тот, кто громче кричит, а тот, кто точнее попадает в идентичность аудитории;
— в эпоху zero-click-контента и AI-overviews люди всё чаще запоминают не «что рекламировали», а «зачем это было сделано».
Конкретных метрик по кейсу источник не даёт, но сам факт, что коллаборацию разбирают как удачную стратегию, уже говорит о главном: она стала заметной без агрессивного performance-давления и скидочной логики.
**Урок для локального e-commerce и СМБ:** если у вас падает эффективность первой покупки, не пытайтесь добрать всё ретеншеном только через промо. Иногда сильнее работает партнёрский запуск с близким по ценностям брендом, локальным медиа или комьюнити. Такой ход может дать не просто трафик, а рост знания, доверия и повторных касаний — то есть базу для LTV, а не разовую продажу.
Рынок локального маркетинга в 2026: я перестал «гнаться за лидами» и начал строить путь к повторным покупкам
В последние 12–18 месяцев я всё чаще вижу одну и ту же картину у локального бизнеса (ритейл, сервисы с покупкой “здесь и сейчас”, e-commerce с доставкой по городу): реклама вроде работает, заявки приходят, но выручка стагнирует. Не потому что трафик плохой — а потому что система удержания и повторной мотивации не собрана.
Моя позиция простая: в локальном маркетинге сейчас побеждает тот, кто управляет **не “первым касанием”**, а экономикой повторной покупки. Причина в том, что потребитель стал экономнее (снижение среднего чека на 5–8% — по наблюдениям рынка) и меньше готов “случайно” брать дороже. Плюс zero-click эпоха: часть интереса закрывается ответами в выдаче и обзорах, а значит, часть людей не дойдёт до сайта/карточки в моменте.
Что я меняю в проектах на практике:
— Сначала считаю не CPL (стоимость лида), а вклад в выручку по когортам: первая покупка → 14/30/45 дней → повтор.
— Дальше режу воронку на “сегменты намерения” вместо “каналы”: кто купил сразу по боли, кто “дозрел позже”, кто сомневается и возвращается за сравнением.
— И только потом дорабатываю контент и рекламу. Контент — чтобы возвращать в решения, а не просто наращивать охват.
Одна цифра из моих рабочих кейсов по локальному e-com: когда мы перестали оптимизироваться на клики/заявки и перенесли главный KPI на долю заказов из второй покупки (через цепочки писем/мессенджеров + персональные офферы под сценарий), конверсия в повтор выросла заметно быстрее, чем упал CPA. При этом мы не “душили” привлечение: мы убрали перекос, где бюджет съедался первыми транзакциями без плана на цикл.
Как это выглядит по шагам (без усложнений):
1) Делим базу на тех, кто купил в последние 30 дней, и тех, кто давно.
2) Для каждого сегмента готовим 2–3 причины вернуться: сервисное напоминание, набор “к следующему сезону”, ограниченный по сроку бонус без скидкомании (“подарок к повтору”, “бесплатная доставка на следующий заказ”, “приоритетная обработка”).
3) В рекламе держим разные обещания: холодным — доказательство качества и локального удобства, тёплым — конкретный маршрут к повтору (а не “скидка на всё”).
Главный вывод: локальный маркетинг — это про ответственность за весь путь клиента, а не про красивую отчётность по лидогенерации. В 2026 маркетинг для бизнеса выигрывает там, где он становится связующим звеном между **брендом**, продажами и возвратом покупателей.
Если коротко, мой “анти-совет”: не спрашивайте “как увеличить число заявок”. Спрашивайте “какую часть выручки мы теряем между первой и повторной покупкой — и почему”.
В последние 12–18 месяцев я всё чаще вижу одну и ту же картину у локального бизнеса (ритейл, сервисы с покупкой “здесь и сейчас”, e-commerce с доставкой по городу): реклама вроде работает, заявки приходят, но выручка стагнирует. Не потому что трафик плохой — а потому что система удержания и повторной мотивации не собрана.
Моя позиция простая: в локальном маркетинге сейчас побеждает тот, кто управляет **не “первым касанием”**, а экономикой повторной покупки. Причина в том, что потребитель стал экономнее (снижение среднего чека на 5–8% — по наблюдениям рынка) и меньше готов “случайно” брать дороже. Плюс zero-click эпоха: часть интереса закрывается ответами в выдаче и обзорах, а значит, часть людей не дойдёт до сайта/карточки в моменте.
Что я меняю в проектах на практике:
— Сначала считаю не CPL (стоимость лида), а вклад в выручку по когортам: первая покупка → 14/30/45 дней → повтор.
— Дальше режу воронку на “сегменты намерения” вместо “каналы”: кто купил сразу по боли, кто “дозрел позже”, кто сомневается и возвращается за сравнением.
— И только потом дорабатываю контент и рекламу. Контент — чтобы возвращать в решения, а не просто наращивать охват.
Одна цифра из моих рабочих кейсов по локальному e-com: когда мы перестали оптимизироваться на клики/заявки и перенесли главный KPI на долю заказов из второй покупки (через цепочки писем/мессенджеров + персональные офферы под сценарий), конверсия в повтор выросла заметно быстрее, чем упал CPA. При этом мы не “душили” привлечение: мы убрали перекос, где бюджет съедался первыми транзакциями без плана на цикл.
Как это выглядит по шагам (без усложнений):
1) Делим базу на тех, кто купил в последние 30 дней, и тех, кто давно.
2) Для каждого сегмента готовим 2–3 причины вернуться: сервисное напоминание, набор “к следующему сезону”, ограниченный по сроку бонус без скидкомании (“подарок к повтору”, “бесплатная доставка на следующий заказ”, “приоритетная обработка”).
3) В рекламе держим разные обещания: холодным — доказательство качества и локального удобства, тёплым — конкретный маршрут к повтору (а не “скидка на всё”).
Главный вывод: локальный маркетинг — это про ответственность за весь путь клиента, а не про красивую отчётность по лидогенерации. В 2026 маркетинг для бизнеса выигрывает там, где он становится связующим звеном между **брендом**, продажами и возвратом покупателей.
Если коротко, мой “анти-совет”: не спрашивайте “как увеличить число заявок”. Спрашивайте “какую часть выручки мы теряем между первой и повторной покупкой — и почему”.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как движение превращают в коммерческую идею: кейс MUSES Live
MUSES — это проект на стыке искусства, науки и коммерции. В записи live-сессии куратор Tam Gryn и перформер Arantxa Araujo разбирают не «красивый танец ради танца», а то, как движение, история и нейронаука становятся материалом для современного креатива и, шире, для брендов, которые продают через смысл.
Задача у таких проектов типичная для локального бизнеса и СМБ: выделиться в потоке одинаковых сообщений. В 2026 году это особенно важно, потому что контента стало больше, а внимания — меньше. К тому же AI легко генерирует визуал и текст, но не умеет создавать культурный контекст и авторскую рамку. Именно она сегодня и даёт преимущество.
Что сделали в MUSES Live:
— связали искусство с понятной научной опорой: почему движение влияет на восприятие и эмоции;
— показали не только результат, но и процесс — как рождается форма, откуда берётся идея;
— оперлись на исторический культурный слой: древние музы как источник современных художественных решений.
**Результат здесь не в продажах, а в усилении ценности проекта:** MUSES перестаёт быть просто ивентом и становится платформой для экспертизы, которую можно масштабировать в контент, партнёрства и бренд-коммуникацию. Для локального ритейла, D2C и e-commerce логика та же: не просто «показать товар», а встроить его в понятную историю, где есть причина выбрать именно вас.
Урок для маркетолога:
— если ваш контент легко заменить генерацией, он уже слабый;
— в 2026 году выигрывает не объём публикаций, а собственная точка зрения;
— в локальном маркетинге лучше работает не абстрактный «бренд-образ», а конкретная культурная и функциональная причина доверять.
Именно так из обычного сообщения получается актив, который работает на узнаваемость, удержание и повторные покупки.
Дополнительный контекст — @MetaAdsManual
MUSES — это проект на стыке искусства, науки и коммерции. В записи live-сессии куратор Tam Gryn и перформер Arantxa Araujo разбирают не «красивый танец ради танца», а то, как движение, история и нейронаука становятся материалом для современного креатива и, шире, для брендов, которые продают через смысл.
Задача у таких проектов типичная для локального бизнеса и СМБ: выделиться в потоке одинаковых сообщений. В 2026 году это особенно важно, потому что контента стало больше, а внимания — меньше. К тому же AI легко генерирует визуал и текст, но не умеет создавать культурный контекст и авторскую рамку. Именно она сегодня и даёт преимущество.
Что сделали в MUSES Live:
— связали искусство с понятной научной опорой: почему движение влияет на восприятие и эмоции;
— показали не только результат, но и процесс — как рождается форма, откуда берётся идея;
— оперлись на исторический культурный слой: древние музы как источник современных художественных решений.
**Результат здесь не в продажах, а в усилении ценности проекта:** MUSES перестаёт быть просто ивентом и становится платформой для экспертизы, которую можно масштабировать в контент, партнёрства и бренд-коммуникацию. Для локального ритейла, D2C и e-commerce логика та же: не просто «показать товар», а встроить его в понятную историю, где есть причина выбрать именно вас.
Урок для маркетолога:
— если ваш контент легко заменить генерацией, он уже слабый;
— в 2026 году выигрывает не объём публикаций, а собственная точка зрения;
— в локальном маркетинге лучше работает не абстрактный «бренд-образ», а конкретная культурная и функциональная причина доверять.
Именно так из обычного сообщения получается актив, который работает на узнаваемость, удержание и повторные покупки.
Дополнительный контекст — @MetaAdsManual
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инструменты для анализа эффективности локального маркетинга в эпоху приватности
В условиях, когда классические методы отслеживания путей пользователя (last-click attribution) теряют точность из-за политики защиты личных данных, маркетологам локального бизнеса приходится переходить к методам моделирования маркетингового микса (MMM) и углубленной работе с собственными данными. Для оценки того, как именно локальные активности влияют на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV), стоит взглянуть на инструменты, которые помогают собирать данные на стороне сервера и анализировать их без прямой зависимости от сторонних файлов cookie.
— PostHog — для команд, которые хотят полный контроль над данными пользователей. Сильная сторона: глубокая аналитика поведения внутри продукта и событийная модель данных, позволяющая выстраивать сложные воронки без сторонних облаков. Минус: требует навыков настройки и обслуживания инфраструктуры, что усложняет использование для малого бизнеса без штатного разработчика.
— Segment — для компаний, объединяющих данные из множества точек касания. Сильная сторона: централизация потоков данных из CRM, рекламных кабинетов и веб-аналитики в единое хранилище, что критически важно для RevOps (единая система работы маркетинга, продаж и поддержки для роста выручки). Минус: высокая стоимость при масштабировании и необходимость платить за каждый дополнительный источник данных, что может быть нерентабельно при снижении среднего чека.
— Google Analytics 4 (с учетом серверного сбора данных) — для классического performance-маркетинга. Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламной экосистемой Google и встроенные возможности машинного обучения для предсказания поведения пользователей. Минус: слабая прозрачность алгоритмов AI-обобщений, что затрудняет детальный аудит эффективности конкретных локальных кампаний в эпоху «нулевых кликов» (zero-click).
Выбирайте инструмент исходя из зрелости вашей системы сбора данных: от простой интеграции для малых сетей до построения собственного хранилища для омниканальных гигантов.
В условиях, когда классические методы отслеживания путей пользователя (last-click attribution) теряют точность из-за политики защиты личных данных, маркетологам локального бизнеса приходится переходить к методам моделирования маркетингового микса (MMM) и углубленной работе с собственными данными. Для оценки того, как именно локальные активности влияют на удержание (retention) и пожизненную ценность клиента (LTV), стоит взглянуть на инструменты, которые помогают собирать данные на стороне сервера и анализировать их без прямой зависимости от сторонних файлов cookie.
— PostHog — для команд, которые хотят полный контроль над данными пользователей. Сильная сторона: глубокая аналитика поведения внутри продукта и событийная модель данных, позволяющая выстраивать сложные воронки без сторонних облаков. Минус: требует навыков настройки и обслуживания инфраструктуры, что усложняет использование для малого бизнеса без штатного разработчика.
— Segment — для компаний, объединяющих данные из множества точек касания. Сильная сторона: централизация потоков данных из CRM, рекламных кабинетов и веб-аналитики в единое хранилище, что критически важно для RevOps (единая система работы маркетинга, продаж и поддержки для роста выручки). Минус: высокая стоимость при масштабировании и необходимость платить за каждый дополнительный источник данных, что может быть нерентабельно при снижении среднего чека.
— Google Analytics 4 (с учетом серверного сбора данных) — для классического performance-маркетинга. Сильная сторона: глубокая интеграция с рекламной экосистемой Google и встроенные возможности машинного обучения для предсказания поведения пользователей. Минус: слабая прозрачность алгоритмов AI-обобщений, что затрудняет детальный аудит эффективности конкретных локальных кампаний в эпоху «нулевых кликов» (zero-click).
Выбирайте инструмент исходя из зрелости вашей системы сбора данных: от простой интеграции для малых сетей до построения собственного хранилища для омниканальных гигантов.
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top