«ما انتظار نداریم فقط به حرف‌هامون اعتماد کنی.»

🔗 خرید کانفیگ VPN از طریق ربات

مدل اوپوس 5.5 واقعا توانایی های زیادی داره این ویدیو باهاش ساخته شده رو ببینید چه خوب شده!

البته دقت کنید بعضی مدل ها مثل اوپوس 5.5 توانایی ساخت ویدیو ندارن ولی توانایی کدنویسی کردن دارن پس با قابلیت های وب و SVG و جاوااسکریپت اونو می‌سازه و بعد با یه مرورگر ازش خروجی می‌گیره.

اگه دوست داشتین بیشتر راجع بهش بدونید اینجارو بخونید:

github.com/Li-Evan/awesome-opus-5.5-video-prompts


@Linuxor

مقایسه جمنای آرگون 4 و فلش 3.8

@Linuxor

تا به حال ندیدم کسی بر اساس رنگ گوشیشو فولدر بندی کنه! اینو یه دختره انجام داده بود پستش کرده بود توییتر... چه جالب!


البته اون WinRAR جاش اشتباس باید بره پیش داداشیای گوگل اش.

@Linuxor ~ cestzarathema

دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته

🗓شروع دوره:16 آبان

🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!

🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.

⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!

🌟 سرفصل‌های دوره شامل:

💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون

🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!

همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥

🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟

👨‍🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018

👩‍🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12

دوستانی که کد می‌زنن فقط به VSCode اکتفا نکنن به Zed هم یه نگاهی بندازن 100 هزار تا ستاره گرفته و نصف ستاره های VSCode هستش یعنی چیز کم یوزر و بی کاربردی نیست

مزیتش اینه برخلاف VSCode که برپایه الکترونه و کنده و رم میخوره این با راست نوشته شده و بسیار سریعه همچنین به صورت داخلی از هوش مصنوعی و حتی چند عامله هم به صورت زنده پشتیبانی می‌کنه، دانلود:

zed.dev/download


@Linuxor

این ویدیو به زبان ساده نشون میده چرا دوتا ساب ایجنت هوش مصنوعی خیلی سخته با هم دیگه کار کنن و خیلی وقت ها تکی بهره وری بالاتری داره.

به این مشکل هزینه هماهنگی (Coordination Overhead) میگن وقتی یه ایجنت به‌تنهایی کار می‌کنه، کل مسئله رو توی ذهن و Context خودش نگه می‌داره.
اما وقتی 2 ایجنت داریم، باید دائماً اطلاعات رو به هم منتقل کنن.


@Linuxor

آندری کارپاتی (دانشمند برجسته هوش مصنوعی و از اعضای سابق OpenAI) معتقده آینده هوش مصنوعی لزوماً متعلق به مدل‌های غول‌پیکر نیست. به گفته اون، بخش زیادی از ظرفیت مدل‌های فعلی صرف حفظ کردن حجم عظیمی از اطلاعات اینترنت شده؛ در حالی که هوش واقعی بیشتر به توانایی استدلال، تحلیل و حل مسئله وابسته‌ست، نه صرفاً داشتن اطلاعات بیشتر.

از نظر اون، شاید هسته اصلی هوش و توانایی تفکر فقط به 1 میلیارد پارامتر یا حتی کمتر نیاز داشته باشه. ما تا امروز هزینه زیادی برای ساختن کتابخونه‌هایی از اطلاعات پرداخت کردیم، در حالی که چیزی که واقعاً نیاز داشتیم یک مغز متفکر بوده. این یعنی میتونه توی آینده حتی روی گوشی یه مدل بسیار قدرتمند به صورت لوکال داشت.

@Linuxor

🌍 اینجا خودت سرور انتخاب می‌کنی و فقط پول همون چیزی که مصرف کردی رو میدی.

⚡️ مثلاً وصل میشی به آلمان #۳ که گیگی ۱٬۴۱۰ تومنه؛ ۲ گیگ که مصرف کنی، همون لحظه ۲٬۸۲۰ تومن از موجودیت کم میشه. نه یه ریال بیشتر.
💰 هر سرور قیمت خودشو داره، هر وقت خواستی عوضش کن.
⏹ وصل نیستی؟ هیچی کم نمیشه.

✅ نه ماهانه، نه بسته، نه دردسر.
🎁 اول ۲ گیگ مجانی تستش کن 👇

@gozargo_bot

رفیقم: یه ایده استارتاپی دارم که با یه سیم مفتول میتونیم پولدار بشیم.

ایدش:


@Linuxor

اگه برات سواله که برنامه نویس های قدیمی بدون هوش مصنوعی چطوری کد میزدن این ویدیو رو ببین، برای هر تکه کد کلی آزمایش و خطا میکردیم یادش بخیر😁

@Linuxor

اینم از دست گل کلاود عزیز!

@Linuxor ~ alighanavatidev