Linuxor ?
34K subscribers
2.03K photos
675 videos
12 files
1.83K links
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!

ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اجرای ویندوز 11 با تنها 128 مگابایت رم؛ چیزی که در نگاه اول غیرممکن به نظر می‌رسه!

یک توسعه‌دهنده به نام NTDEV که پیش از این هم با پروژه Tiny11 نسخه‌های سبک‌شده ویندوز رو منتشر کرده بود، حالا سراغ نسخه 26H2 ویندوز 11 رفته و تونسته حجم فایل نصب اون رو به حدود 700 مگابایت کاهش بده. نکته جالب‌تر اینکه این نسخه آزمایشی حتی با تنها 128 مگابایت رم هم اجرا شده!

جالب اینجاست که با وجود حذف بخش زیادی از اجزای غیرضروری ویندوز، قابلیت‌های پایه سیستم‌عامل همچنان حفظ شدن و برنامه‌هایی مثل Paint، Calculator، Notepad و حتی File Explorer قابل اجرا هستن.

مایکروسافت حداقل رم موردنیاز برای نصب رسمی ویندوز 11 رو 4 گیگابایت اعلام کرده؛ یعنی این نسخه آزمایشی تونسته با حدود 1/32 رم موردنیاز رسمی اجرا بشه! البته این به معنی مناسب بودنش برای استفاده روزمره نیست، چون بخش زیادی از سرویس‌ها و قابلیت‌های ویندوز برای رسیدن به این حجم کوچک حذف شدن:

pico11.pages.dev

@Linuxor
اینو نمیدونستم شرکتا وایب کدر استخدام می‌کنن و بعضیاشون پول خوبی هم می‌دن.


@Linuxor
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تصور کن بتونی یه مدل هوش مصنوعی با 2.78 تریلیون پارامتر رو فقط با 8 گیگابایت RAM و بدون کارت گرافیک اجرا کنی!
پروژه متن‌باز kimi-k3-in-c دقیقاً همین ادعا رو مطرح کرده. یه موتور اجرای هوش مصنوعی که با زبان C نوشته شده، کل کدش فقط 176 کیلوبایته و برای اجرا هم به PyTorch یا CUDA نیازی نداره. جالب‌تر اینکه می‌تونه مدل کامل Kimi K3 رو روی CPU اجرا کنه!

سرعت تولید توکن طبق بنچمارک منتشرشده:
• لپ‌تاپ با 8GB RAM: هر توکن 26.5 ثانیه
• لپ‌تاپ با 32GB RAM: هر توکن 24.2 ثانیه
• دسکتاپ با 64GB RAM: هر توکن 19.8 ثانیه
• ورک‌استیشن با 128GB+ RAM: هر توکن 5.6 ثانیه
البته برای اجرای مدل به حدود 1.56 ترابایت فضای ذخیره‌سازی نیاز داری و سرعتش هم پایینه؛ ولی اینکه اجرای مدلی در این ابعاد روی سخت‌افزار مصرفی ممکن شده، از نظر مهندسی واقعاً جذابه.



github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c


@Linuxor
Forwarded from GuardUpdates
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ با گارد، کانفیگ‌های یک‌سوم بها داری!

با استفاده از کانفیگ‌های یک‌سوم‌بهای گارد، هزینه مصرف اینترنت رو کم کن و ظرفیت بسته‌های اینترنتی‌ات رو سه برابر بیشتر کن. همین حالا پنل تست رایگان گارد رو بگیر و این قابلیت رو خودت امتحان کن.

👍 @viaGuardBot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
زامبی Black Ops رو هم پورتش کردن و میشه مستقیم تو مرورگر بازی کرد :)))

vel.gg/bsz


@Linuxor ~ omidnikrah
Linuxor ?
سم التمن مدیر عامل اوپن ای آی: اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی، استفاده‌ی افتضاحی از منابع محدوده. «خیلی‌ها می‌خوان مدل‌های هوش مصنوعی رو به‌صورت محلی اجرا کنن و به‌نوعی فرضشون اینه که حالا دیگه مشکل حل شده؛ چون مدل‌های متن‌باز داریم و می‌تونیم اون‌ها…
ایلان ماسک به اظهارنظر جنجالی سم آلتمن واکنش نشان داد

مدیرعامل اسپیس‌ایکس در پستی در ایکس نوشت: «مردم هم مستحق داشتن رم‌های خود هستند!» این واکنش در برابر اظهارنظر سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، قرار گرفته که اخیراً گفته بود قرار گرفتن مقدار زیادی رم در کامپیوترهای شخصی هدررفتن منابع است و این منابع اکنون بهتر است به دیتاسنترها اختصاص پیدا کند.

سم آلتمن باور دارد که در شرایط کنونی، با توجه به کمبود حافظه‌های رم، این تراشه‌ها باید به مراکز داده هوش مصنوعی بروند تا بیشترین بازدهی را داشته باشند. از زمان انتشار این اظهارات، کاربران واکنش‌های تندی به گفته‌های مدیرعامل OpenAI داشته‌اند.


@Linuxor ~ digiato
این پروژه مهندسی معکوس، ایده‌ی اصلیش ساده‌ست یه نرم‌افزار، سایت یا بازی رو بررسی کن، نحوه‌ی کارش رو بفهم و بعد با کمک یه Coding Agent، نسخه‌ی اختصاصی خودت رو بساز!

فرایند کارش 4 مرحله داره اول نرم‌افزار اصلی رو بررسی می‌کنه و از ساختار و رفتارش شواهد جمع می‌کنه؛ بعد ایجنت هوش مصنوعی بر اساس این اطلاعات پروژه‌ی جدید رو می‌سازه؛ در مرحله‌ی بعد، نتیجه با نسخه‌ی اصلی مقایسه می‌شه و در نهایت، مشکلات شناسایی‌شده برای رسیدن به نتیجه‌ی بهتر اصلاح می‌شن.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌هاش، پشتیبانی از دو حالت Clean Room و Deep هستش. در حالت Clean Room، ابزار از اطلاعات قابل‌مشاهده مثل ظاهر صفحات، چیدمان و رفتار رابط کاربری استفاده می‌کنه؛ اما در حالت Deep، امکان تحلیل عمیق‌تر فایل‌ها، کدها، توابع و ساختار داخلی نرم‌افزار هم وجود داره. حتی با نصب Ghidra می‌تونه از قابلیت‌های دی‌کامپایل اون هم استفاده کنه. از طرفی، ابزارهاش از طریق CLI و MCP هم در دسترسن و می‌تونن وارد گردش کار ایجنت‌های هوش مصنوعی بشن.

github.com/storytold/craft-anything

@Linuxor
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اوپن ای آی :


ما ما Pando رو ساختیم؛ یه بک‌اند جدید برای Git در ساختار Monorepo که بتونه تعداد بیشتری عملیات Push و Fetch رو مدیریت کنه، بدون اینکه لازم باشه مهندس‌ها و ایجنت‌هامون روش کار کردن با Git رو تغییر بدن.
بکند Pando تونسته تأخیر عملیات Push رو حدود 80٪ کاهش بده و الان روزانه تقریباً 1 پتابایت داده Git رو پردازش و ارائه می‌کنه.
با این کار می‌تونیم ظرفیت Git رو هم‌زمان با افزایش استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی، بیشتر کنیم.


@Linuxor
اوضاع حقوق توی ایران برای چند تا رفیقای برنامه نویسم

لیسانس کامپیوتر درس خونده زنجان توی خود زنجان کار میکنه ماهیانه 23 تومن

لیسانس کامپیوتر از زنجان ولی توی تهران کار میکنه 50 تومن

ارشد کامپیوتر علم و صنعت توی تهران کار میکنه 65 تومن (به عنوان میدلول کار میکنه)

یکی دیگه دیپلم کامپیوتر توی تهران حدودا 100 تومن + 100 تومن هم بیزنس خودش



@Linuxor
Forwarded from تبلیغات
یه استارتاپی تو ایران اومده یه api ساخته برای همه مدل ها با همون قیمت شرکت های سازنده.
برای اوپن کد و هارنس خوبه به نظرم.(کرسر خیلی گرون شده)

https://IranRouter.net
یه فهرست بزرگ از ابزارها و سرویس‌هایی جمع‌آوری شده که می‌تونن قابلیت‌های هوش مصنوعی رو بیشتر کنن (در واقع همون MCP هستن). به زبون ساده، اگه بخوای هوش مصنوعی به ابزارهای مختلف وصل بشه و کارهایی فراتر از چت کردن انجام بده، این لیست می‌تونه خیلی به دردت بخوره:


github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers


@Linuxor
ایلان ماسک رسماً گفت هزینه‌ی سرویس‌دهی گراک بات نسبت به درآمدش «به‌طور ناپایداری بالا» بوده.

ماجرا از شکایت کاربرها شروع شد. خیلی‌ها گفتن سهمیه‌ی هفتگی‌شون این هفته عجیب زود تموم شده. یکی نوشته بود مصرفش به ۱۰۰٪ رسیده و هنوز ۴ روز تا ریست مونده، در حالی که معمولاً اصلاً به سقف نمی‌رسید.

وقتی مستقیم از ماسک پرسیدن سهمیه‌ها رو ریست می‌کنن یا نه، فقط همین یه جمله رو جواب داد. نه خبری از ریست شد، نه توضیح بیشتری داد.

همین هفته اوپن‌ای‌آی هم اعلام کرد از دسامبر سهمیه‌ی چت‌جی‌پی‌تی و کدکس رو برای اشتراک‌های پولی یکی می‌کنه.

یعنی ایجنتی که ۲۴ ساعته برات کار می‌کنه، برای شرکت‌ها خیلی گرون‌تر از چیزیه که بابتش پول می‌دیم.
دوره‌ی هوش مصنوعی نامحدود و ارزون داره تموم می‌شه.


@Linuxor ~ callitver1
انویدیا روی بعضی از کارت‌های GeForce محدودیتی گذاشته که باعث می‌شه بعضی از محاسبات مربوط به هوش مصنوعی، با دقت‌های عددی مشخص، با سرعت پایین‌تری نسبت به توان بالقوه‌ی سخت‌افزار انجام بشن.

این پروژه سعی می‌کنه اون محدودیت رو برداره. (این با اورکلاک فرق داره)

برای مثال، فرض کن یه کارت RTX 3090 داری. سخت‌افزار کارتت توانایی انجام تعداد زیادی محاسبات رو در هر ثانیه داره، ولی در بعضی از عملیات‌های هوش مصنوعی، محدودیت اعمال‌شده باعث می‌شه نتونی از تمام توان بالقوه‌ی هسته‌های Tensor استفاده کنی.
ابزار gpu-unlock تلاش می‌کنه این محدودیت رو برداره تا کارت بتونه در محاسبات مشخصی با سرعت بیشتری کار کنه:

github.com/Zagitta/gpu-unlock


@Linuxor
Forwarded from تبلیغات
📣 یادگیری زبان با موزیک، اونم رایگان؟!

🎁 دوره جامع «آموزش زبان انگلیسی با آهنگ» لینگانو به مدت محدود کاملاً رایگان شد!

✅ تحلیل کامل و دقیق متن و گرامر آهنگ‌های محبوب دنیا
✅ تقویت مستقیم مهارت‌های Listening و Speaking
✅ آموزش کلی اصطلاح کوچه و بازاری و مدرن
✅ دسترسی راحت و همیشگی از طریق پلتفرم لینگانو
✅ پشتیبانی و همراهی تیم اساتید در طول مسیر

⚠️ اگه از روش‌های تکراری خسته شدین و می‌خواین بدون استرس، با موزیک و لذت، انگلیسی رو وارد زندگیتون کنین، این دوره مخصوص شماست.

همین الان کافیه روی لینک زیر بزنید و این دوره رو رایگان دریافت کنین.
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

🌐 لینک دریافت مینی‌دوره آموزش زبان با موزیک لینگانو
آبِ فراواقعی Ultra-Water

یک اقیانوس زنده که با استفاده از کتابخونه three.js ساخته شده و روی کارت گرافیک RTX 3060 با سرعت حدود 300 فریم بر ثانیه (FPS) اجرا می‌شه.

موج‌ها، کف و حباب‌های روی آب، جلوه‌های نوری شکست نور (Caustics)، نمای زیر آب و اشیای شناور در اطراف یک جزیره نمایشی؛ همه این قابلیت‌ها با استفاده از WebGL2 و مستقیماً داخل مرورگر اجرا می‌شن.

روی کارت گرافیک RTX 3060، در رزولوشن 3.3 مگاپیکسل و با فعال بودن قابلیت 4x MSAA، صحنه اقیانوس باز در هر فریم فقط 3.30 میلی‌ثانیه زمان پردازش نیاز داره.

حتی سنگ‌های ساحلی که داخل آب‌های کم‌عمق قرار دارن و سنگین‌ترین صحنه این پروژه محسوب می‌شن، هر فریم رو در 5.92 میلی‌ثانیه پردازش می‌کنن.

برای گوشی‌های موبایل هم یک پروفایل گرافیکی اختصاصی در نظر گرفته شده که از رزولوشن پایین‌تر و بدون افکت Bloom (درخشش نور) استفاده می‌کنه:

github.com/Humpalumps/Ultra-Water

@Linuxor
یه MCP سرور متن‌باز ساختم که ایران‌تلنت، جابینجا و جاب‌ویژن رو همزمان به ایجنت هوش مصنوعیتون وصل می‌کنه

آگهی، شرکت، نظر کارمندا، گزارش مصاحبه و حقوق، همه با یه درخواست :

github.com/sepehr071/iran-jobs-mcp


@Linuxor ~ looper_in_time
Forwarded from پارمین کلود | parmin.cloud (Mehdi Shoja)
✅فروش ویژه سرور ابری پارمین کلود

سرور مجازی ابری با منابع اختصاصی و میزبانی بر روی سرورهای HP-G11 وNVMe رِید شده! به همراه پورت 10G

✅به همراه عبور از تحریم رایگان !

🎁ساخت و تست با 200 هزار تومان اعتبار رایگان اولیه


🔥مشاهده جزییات و پلن ها🔥


⚡️فراموش نکنیم که تمامی سرویس‌های پارمین با پشتیبانی 24 ساعته از طریق تیکت و تماس ارائه میشن.⚡️

025-91008595
parmin.cloud
@parmincloud
@parmincloudsupport
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کد های هدر پروفایل که هنگام اسکرول کردن، به‌صورت یکپارچه با داینامیک آیلند (Dynamic Island) ترکیب می‌شه:

github.com/rit3zh/expo-scroll-metaball


@Linuxor
مردم عروسی دعوت می‌شن منم عروسی دعوت می‌شم.

@Linuxor
Linuxor ?
دوره‌ی هوش مصنوعی نامحدود و ارزون داره تموم می‌شه.
ایلان ماسک اینجا گفته دوره هوش مصنوعی ارزون تموم شده...

من بهم برخورده😁 شاید بگید تو دیگه چه خری هستی که بهت بر بخوره ولی من خری نباشم ایلان ماسکم خری نیست، ایلان ماسک یه بازندس توی رقابت خونین هوش مصنوعی، درآینده هوش مصنوعی بخش بزرگیش رایگان تر میشه مثل سرچ گوگل و درآمد شرکتا میره روی تبلیغات نمیدونم در جریان هستید یا نه بعد از سعودی آرامکو بزرگ ترین موتور تولید پول تبلیغات گوگله؛ از طرف دیگه مدل های اوپن هم واقعا پیشرفت های چشمگیری داشتن شاید تا چند سال دیگه یه چیزی در حد اوپوس رو بتونید روی یه سخت افزار چند هزار دلاری ران کنید.


@Linuxor
3