یه لایبرری پیدا کردم به اسم Pomerado که ایده‌ش خیلی تمیزه: آدرس یه سایت رو بهش می‌دی و به زبون ساده می‌گی چی می‌خوای. خودش با یه مرورگر واقعی می‌ره توی سایت می‌گرده و یه سرور MCP آماده برای همون سایت تحویل می‌ده که ایجنتت مستقیم بهش وصل می‌شه.

قسمت خوبش اینه که اون سرور MCP مخصوص اون سایته و کدش هم مال خودته. ساختنش یه بار با مدل انجام می‌شه، ولی اجراش دیگه هیچ مدلی نمی‌خواد؛ یعنی سریع و عملاً مجانی. خودم روی یه سایت خبری فارسی امتحانش کردم، تیترهای زنده رو با لینک‌هاشون تمیز و ساخت‌یافته تحویل داد:

github.com/Pomerado/pomerado


@Linuxor ~ mr_majeedee

فقط جهت اطلاع اونایی که نمی‌دونن!!

از این به بعد هر ایجنتی (Agent) می‌تونه مستقیماً به قابلیت Computer Use مجهز بشه!

شرکت Vercel Labs پروژه متن‌باز خودش به اسم agent-desktop رو منتشر کرده که امکان کنترل و تعامل با دسکتاپ رو به هر ایجنت برنامه‌نویسی اضافه می‌کنه.

تفاوت‌های اصلی با روش‌های قبلی:

1. بدون نیاز به اسکرین‌شات! مستقیماً ساختار رابط کاربری سیستم (Accessibility Tree) رو می‌خونه و دکمه‌ها و فیلدهای ورودی رو تشخیص می‌ده.

2. اجرا در پس‌زمینه! کنترل ماوس رو ازت نمی‌گیره؛ تو می‌تونی عادی با کامپیوتر کار کنی و ایجنت هم مستقل کارهای خودش رو انجام بده.

3. چند ایجنت به‌صورت هم‌زمان! هر ایجنت می‌تونه نشانگر مخصوص خودش رو داشته باشه و هم‌زمان با بقیه کار کنه.

4. پشتیبانی از macOS، ویندوز و لینوکس!

برای نصب فقط کافیه این دستور رو اجرا کنی:
npm i -g agent-desktop


@Linuxor

یه اسکیل به اسم Brainstorming برای Claude Code هستش که کمک می‌کنه قبل از شروع کدنویسی، ایده‌های خامت رو به یک طرح مشخص و قابل اجرا تبدیل کنی. به‌جای پیاده‌سازی فوری، درباره هدف و نیازهای پروژه ازت سؤال می‌پرسه و راهکارهای مختلف رو پیشنهاد می‌ده.

بعد از بررسی ایده و انتخاب بهترین مسیر، ساختار پروژه، معماری، اجزا و روش تست رو مشخص می‌کنه و در نهایت یک مستند طراحی از پروژه تحویلت می‌ده.

با این Skill می‌تونی قبل از کدنویسی تصمیم‌های بهتری بگیری، از دوباره‌کاری جلوگیری کنی و با دید واضح‌تری سراغ ساخت پروژه بری:

aitmpl.com/component/skill/development/brainstorming

@Linuxor

🚀 از Docker و CI/CD تا Kubernetes؛ با بوت‌کمپ DevOps کوئرا!

🔥 توی این بوت‌کمپ، با Linux، مفاهیم شبکه و ابزارهای DevOps آشنا می‌شی و یاد می‌گیری چطور فرایندهای توسعه و استقرار نرم‌افزار رو خودکار کنی و زیرساخت سرویس‌ها رو مدیریت کنی.
🛠 با انجام پروژه‌های عملی و همراهی منتور اختصاصی، تجربه‌ای به دست میاری که می‌تونه به ساخت رزومه قوی، آمادگی برای مصاحبه‌های فنی و ورود به بازار کار DevOps کمکت کنه.

🎓 آموزش توسط متخصصان باتجربه
💳 امکان پرداخت در اقساط بلندمدت
https://quera.org/r/piyoe

کامپوننت رو قبل از بردن توی پروژه، به سلیقه خودت تنظیم کن

کلی کامپوننت باحال برای Nextjs و React داره؛ از دکمه‌های سه‌بعدی تا بک‌گراندهای WebGL. تنظیماتشون رو زنده تغییر می‌دی و بعد کد رو برمی‌داری؛ برای وایب‌کدینگ هم خیلی به‌دردبخوره:

designpass.dev


@Linuxor ~ negahui_tach

برای دانلود GTA VI باید به دولت فرانسه مالیات بدی...

مجلس فرانسه توی یه تصمیم عجیب طرح مالیات 0.055 یورویی به ازای هر گیگابایت ترافیک اینترنت رو به تصویب اولیه رسونده.

حالا گیمرهای فرانسه حساب‌کتاب کردن که اگه حجم احتمالی GTA VI حدود 218 گیگابایت باشه، گیمر فرانسوی فقط به خاطر زدن دکمه دانلود باید نزدیک به 12 یورو مالیات اضافه به دولت فرانسه بده اونم جدا از پول خود بازی و هزینه بسته اینترنت.

هدف اصلی دولت البته تیغ زدن غول‌هایی مثل نتفلیکس، گوگل و متاست که حجم زیادی از پهنای باند رو مصرف می‌کنن. اما قضیه روشنه.

این پلتفرم‌ها کلا این هزینه رو از جیب خودشون نمی‌دن و با بالا بردن حق اشتراک یا اضافه کردن کارمزد دانلود بازی‌ها، هزینه رو مستقیم از جیب یوزر نهایی برمی‌دارن.


@Linuxor ~ behradjaved_com

از طریق سایت زیر می تونید به بازی های پورت شده برای مرورگر دسترسی داشته باشید:

ported2browser.com

@Linuxor ~ ai_ba_reza

یه توصیه پیرمردانه بکنم و بعدش برید مسواک بزنید و بخوابید تا فردا:

بهترین ایده برای شروع لزوماً ایده‌ای نیست که بیشترین ظرفیت درآمدی رو داره؛ بلکه ایده‌ایه که بتونی با منابع فعلی خودت، مزیت مشخصی در اون ایجاد کنی و بعد گسترشش بدی.


@Linuxor

روزنامه جهان صنعت :

همراه اول 1700 میلیارد تومان از فروش "اینترنت پرو" کسب درامد کرد!

@Linuxor

اینم جدیدا 150 هزار ستاره گیتهاب گرفته، UI/UX Pro Max؛ یه Skill برای ارتقای کیفیت طراحی رابط کاربری با هوش مصنوعی

اگه با ابزارهایی مثل Cursor، Claude Code یا Codex کدنویسی می‌کنی، UI/UX Pro Max می‌تونه بهت کمک کنه رابط‌های کاربری حرفه‌ای‌تر و منسجم‌تری بسازی. این پروژه با ارائه مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و منابع طراحی، به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنه تصمیم‌های دقیق‌تری درباره ظاهر و تجربه کاربری محصولات بگیرن.
این ابزار مجموعه‌ای از سبک‌های طراحی، پالت‌های رنگی، ترکیب فونت‌ها، قواعد UX، الگوهای نمودار و راهنمای پیاده‌سازی برای فناوری‌های مختلف رو در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌ده؛ تا فرایند طراحی از انتخاب سبک بصری تا پیاده‌سازی رابط کاربری، ساختارمندتر و هدفمندتر پیش بره.


github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

@Linuxor

این یه کتابخونه برای React Native و Expo هست که بهت اجازه می‌ده Carouselهایی با افکت شیشه‌ای مایع (Liquid Glass) بسازی؛ چیزی شبیه افکت شیشه‌ای و انکسار نور که توی طراحی‌های جدید iOS و رابط کاربری Apple می‌بینی

چیزی جز زیبایی نمی‌بینم:

github.com/rit3zh/expo-glass-carousel


@Linuxor

نسخه 0.4 از Libertix منتشر شد!

کافیه توی ویندوز، گزینه Linux رو انتخاب کنی و فقط یک بار سیستم رو ری‌استارت کنی؛ به همین راحتی نصب می‌شه. خودش به‌تنهایی همه کارها رو انجام می‌ده!

نه نیازی به فلش USB داری، نه نیاز به اجرای نصب‌کننده و طی کردن مراحل نصب.

فایل‌هات و اتصال وای‌فای هم در هر دو طرف در دسترس هستن!

ekimia.fr/libertix


@Linuxor

اجرای ویندوز 11 با تنها 128 مگابایت رم؛ چیزی که در نگاه اول غیرممکن به نظر می‌رسه!

یک توسعه‌دهنده به نام NTDEV که پیش از این هم با پروژه Tiny11 نسخه‌های سبک‌شده ویندوز رو منتشر کرده بود، حالا سراغ نسخه 26H2 ویندوز 11 رفته و تونسته حجم فایل نصب اون رو به حدود 700 مگابایت کاهش بده. نکته جالب‌تر اینکه این نسخه آزمایشی حتی با تنها 128 مگابایت رم هم اجرا شده!

جالب اینجاست که با وجود حذف بخش زیادی از اجزای غیرضروری ویندوز، قابلیت‌های پایه سیستم‌عامل همچنان حفظ شدن و برنامه‌هایی مثل Paint، Calculator، Notepad و حتی File Explorer قابل اجرا هستن.

مایکروسافت حداقل رم موردنیاز برای نصب رسمی ویندوز 11 رو 4 گیگابایت اعلام کرده؛ یعنی این نسخه آزمایشی تونسته با حدود 1/32 رم موردنیاز رسمی اجرا بشه! البته این به معنی مناسب بودنش برای استفاده روزمره نیست، چون بخش زیادی از سرویس‌ها و قابلیت‌های ویندوز برای رسیدن به این حجم کوچک حذف شدن:

pico11.pages.dev

@Linuxor

اینو نمیدونستم شرکتا وایب کدر استخدام می‌کنن و بعضیاشون پول خوبی هم می‌دن.


@Linuxor

تصور کن بتونی یه مدل هوش مصنوعی با 2.78 تریلیون پارامتر رو فقط با 8 گیگابایت RAM و بدون کارت گرافیک اجرا کنی!
پروژه متن‌باز kimi-k3-in-c دقیقاً همین ادعا رو مطرح کرده. یه موتور اجرای هوش مصنوعی که با زبان C نوشته شده، کل کدش فقط 176 کیلوبایته و برای اجرا هم به PyTorch یا CUDA نیازی نداره. جالب‌تر اینکه می‌تونه مدل کامل Kimi K3 رو روی CPU اجرا کنه!

سرعت تولید توکن طبق بنچمارک منتشرشده:
• لپ‌تاپ با 8GB RAM: هر توکن 26.5 ثانیه
• لپ‌تاپ با 32GB RAM: هر توکن 24.2 ثانیه
• دسکتاپ با 64GB RAM: هر توکن 19.8 ثانیه
• ورک‌استیشن با 128GB+ RAM: هر توکن 5.6 ثانیه
البته برای اجرای مدل به حدود 1.56 ترابایت فضای ذخیره‌سازی نیاز داری و سرعتش هم پایینه؛ ولی اینکه اجرای مدلی در این ابعاد روی سخت‌افزار مصرفی ممکن شده، از نظر مهندسی واقعاً جذابه.



github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c


@Linuxor

زامبی Black Ops رو هم پورتش کردن و میشه مستقیم تو مرورگر بازی کرد :)))

vel.gg/bsz


@Linuxor ~ omidnikrah

ایلان ماسک به اظهارنظر جنجالی سم آلتمن واکنش نشان داد

مدیرعامل اسپیس‌ایکس در پستی در ایکس نوشت: «مردم هم مستحق داشتن رم‌های خود هستند!» این واکنش در برابر اظهارنظر سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، قرار گرفته که اخیراً گفته بود قرار گرفتن مقدار زیادی رم در کامپیوترهای شخصی هدررفتن منابع است و این منابع اکنون بهتر است به دیتاسنترها اختصاص پیدا کند.

سم آلتمن باور دارد که در شرایط کنونی، با توجه به کمبود حافظه‌های رم، این تراشه‌ها باید به مراکز داده هوش مصنوعی بروند تا بیشترین بازدهی را داشته باشند. از زمان انتشار این اظهارات، کاربران واکنش‌های تندی به گفته‌های مدیرعامل OpenAI داشته‌اند.


@Linuxor ~ digiato

این پروژه مهندسی معکوس، ایده‌ی اصلیش ساده‌ست یه نرم‌افزار، سایت یا بازی رو بررسی کن، نحوه‌ی کارش رو بفهم و بعد با کمک یه Coding Agent، نسخه‌ی اختصاصی خودت رو بساز!

فرایند کارش 4 مرحله داره اول نرم‌افزار اصلی رو بررسی می‌کنه و از ساختار و رفتارش شواهد جمع می‌کنه؛ بعد ایجنت هوش مصنوعی بر اساس این اطلاعات پروژه‌ی جدید رو می‌سازه؛ در مرحله‌ی بعد، نتیجه با نسخه‌ی اصلی مقایسه می‌شه و در نهایت، مشکلات شناسایی‌شده برای رسیدن به نتیجه‌ی بهتر اصلاح می‌شن.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌هاش، پشتیبانی از دو حالت Clean Room و Deep هستش. در حالت Clean Room، ابزار از اطلاعات قابل‌مشاهده مثل ظاهر صفحات، چیدمان و رفتار رابط کاربری استفاده می‌کنه؛ اما در حالت Deep، امکان تحلیل عمیق‌تر فایل‌ها، کدها، توابع و ساختار داخلی نرم‌افزار هم وجود داره. حتی با نصب Ghidra می‌تونه از قابلیت‌های دی‌کامپایل اون هم استفاده کنه. از طرفی، ابزارهاش از طریق CLI و MCP هم در دسترسن و می‌تونن وارد گردش کار ایجنت‌های هوش مصنوعی بشن.

github.com/storytold/craft-anything

@Linuxor