دیروز هکر های کره شمالی به احتمال زیاد گروه TraderTraitor موفق شدن 6.3 میلیارد دلار از بایننس بدزدن!
خوشبختانه نصف این دارایی به صورت تتر، Circle و ریپل و Arbitrum بود که فریز شد.
این هکرا با آلوده کردن یکی از کامپیوتر های مهندس DevOps این کارو کرده بودن؛ نکته کلیدی اینجاست که برای سرقت دارایی از یک کیف پول، همیشه لازم نیست کلید خصوصی اون رو مستقیماً بدزدن. اگر مهاجم بتونه سیستم امضاکننده رو وادار کنه تراکنشی رو که خودش میخواد تأیید کنه، ممکنه به نتیجه مشابهی برسه که به احتمال زیاد از این روش استفاده شده.
@Linuxor
خوشبختانه نصف این دارایی به صورت تتر، Circle و ریپل و Arbitrum بود که فریز شد.
این هکرا با آلوده کردن یکی از کامپیوتر های مهندس DevOps این کارو کرده بودن؛ نکته کلیدی اینجاست که برای سرقت دارایی از یک کیف پول، همیشه لازم نیست کلید خصوصی اون رو مستقیماً بدزدن. اگر مهاجم بتونه سیستم امضاکننده رو وادار کنه تراکنشی رو که خودش میخواد تأیید کنه، ممکنه به نتیجه مشابهی برسه که به احتمال زیاد از این روش استفاده شده.
@Linuxor
انصافا اینایی که توی بانه لوازم خانگی میفروشن ویدیو های معرفی محصولشون انقدر قشنگه اگه تو تهران بودن کل بازار تهران دستشون بود
حالا اینایی که توی تهرانن و به بازار خیلی بزرگ تری دسترسی دارن ته خلاقیتشون اینه یه کله شارژر رو میشکونن میگن نگاه کنید فیکه😁 البته یه اصطلاحی هست که بهش میگن نفرین منابع، یعنی منابع بیشتری در دسترست باشه ممکنه بجای پیشرفت، پسرفت کنی!
@Linuxor
حالا اینایی که توی تهرانن و به بازار خیلی بزرگ تری دسترسی دارن ته خلاقیتشون اینه یه کله شارژر رو میشکونن میگن نگاه کنید فیکه😁 البته یه اصطلاحی هست که بهش میگن نفرین منابع، یعنی منابع بیشتری در دسترست باشه ممکنه بجای پیشرفت، پسرفت کنی!
@Linuxor
Forwarded from مرجع تخصصی وایرگارد
مرجع تخصصی وایرگارد کشور
⚡ ۶ سرور مختلف با خرید یک اشتراک!
یکی بخر ۶ تا ببر🤩
🇩🇪 آلمان 🇫🇷 فرانسه🇳🇱 هلند
🇨🇭 سوئیس🇱🇹 لیتوانی 🇫🇮 فنلاند
💎 اینترنت نامحدود با تعرفه ویژه 🗣️ ️
🔥 یکماهه: فقط ۱۳۹ هزار تومان
🚀 سهماهه: فقط ۲۹۹ هزار تومان
💚 انتخاب آزادتر؛ با WG TUNNEL
🎮 فروشگاه
یکی بخر ۶ تا ببر
💚 انتخاب آزادتر؛ با WG TUNNEL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
یک سایتی طراحی کردیم توشو با لگو های خیلی با کیفیت پر کردیم میتونی دانلود و استفاده کنید لذت ببرید لینک
matrixteam403-hash.github.io/iran-logo-kit
@Linuxor ~ MatrixTeam403
matrixteam403-hash.github.io/iran-logo-kit
@Linuxor ~ MatrixTeam403
Forwarded from Mahy Net
🐟🔥 آفر فوقالعاده ماهینت برای GPT Plus چهار ماه! (فقط تا فردا شب)
🚀 اشتراک ChatGPT Plus چهارماهه با گارانتی کامل در تمام طول دوره!
💥 باورنکردنی اما واقعی؛ با قیمتی حدود ۵۰ درصد پایینتر از قیمت اصلی! فقط ۱۳،۲۰۰ تومن.
یعنی ۴ ماه استفاده از تمام امکانات GPT Plus (از جمله Codex) با قیمتی فوقالعاده و تخفیفی استثنایی! 🤩
⏳ این فرصت ویژه رو از دست ندید! فقط تا فردا شب!!
💥 ما خدمات کلاود پرو فول گارانتی هم داریم، چیزی که فقط تو ماهینت پیدا میشه.
📩 برای این سفارش و سایر سفارشات (مثل فعالسازی free trial GPT plus)، به پشتیبانی ماهینت پیام بدید.
🐟 @Mahy_Net
🐡 https://t.me/MahyNet
🚀 اشتراک ChatGPT Plus چهارماهه با گارانتی کامل در تمام طول دوره!
💥 باورنکردنی اما واقعی؛ با قیمتی حدود ۵۰ درصد پایینتر از قیمت اصلی! فقط ۱۳،۲۰۰ تومن.
یعنی ۴ ماه استفاده از تمام امکانات GPT Plus (از جمله Codex) با قیمتی فوقالعاده و تخفیفی استثنایی! 🤩
⏳ این فرصت ویژه رو از دست ندید! فقط تا فردا شب!!
💥 ما خدمات کلاود پرو فول گارانتی هم داریم، چیزی که فقط تو ماهینت پیدا میشه.
📩 برای این سفارش و سایر سفارشات (مثل فعالسازی free trial GPT plus)، به پشتیبانی ماهینت پیام بدید.
🐟 @Mahy_Net
🐡 https://t.me/MahyNet
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شیائومی یه مدل هوش مصنوعی متنباز به اسم Xiaomi-OCR-0 منتشر کرده که قراره کار با اسناد و فایلهای متنی رو خیلی هوشمندتر و سادهتر کنه!
با وجود حجم نسبتاً کم و فقط 0.8 میلیارد پارامتر، این مدل صرفاً به تشخیص متن از روی تصویر (OCR) محدود نمیشه؛ بلکه میتونه ساختار اسناد رو درک کنه، اطلاعات مهم رو از داخلشون استخراج کنه و حتی به سؤالاتی که درباره محتوای اونها میپرسید جواب بده.
مثلاً میتونید یک سند، فاکتور، جدول یا تصویر حاوی متن رو بهش بدید تا محتوای اون رو تحلیل کنه، بخشهای مهم رو تشخیص بده و اطلاعات موردنظرتون رو استخراج کنه. در واقع بهجای اینکه فقط متن رو بخونه، سعی میکنه مفهوم و ساختار سند رو هم بفهمه.
امتیاز بالای 95 توی اکثر بنچمارک ها آورده، توی بنچمارک OmniDocBench v1.6، بین مدلهای دارای کمتر از 1 میلیارد پارامتر، رتبه اول رو در زمینه پردازش و تجزیه اسناد به دست آورده. وزنهای مدل، کدهای اجرا، دموی تعاملی، سرویس MCP و Agent Skill هم بهصورت متنباز منتشر شدن.
huggingface.co/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
@Linuxor
با وجود حجم نسبتاً کم و فقط 0.8 میلیارد پارامتر، این مدل صرفاً به تشخیص متن از روی تصویر (OCR) محدود نمیشه؛ بلکه میتونه ساختار اسناد رو درک کنه، اطلاعات مهم رو از داخلشون استخراج کنه و حتی به سؤالاتی که درباره محتوای اونها میپرسید جواب بده.
مثلاً میتونید یک سند، فاکتور، جدول یا تصویر حاوی متن رو بهش بدید تا محتوای اون رو تحلیل کنه، بخشهای مهم رو تشخیص بده و اطلاعات موردنظرتون رو استخراج کنه. در واقع بهجای اینکه فقط متن رو بخونه، سعی میکنه مفهوم و ساختار سند رو هم بفهمه.
امتیاز بالای 95 توی اکثر بنچمارک ها آورده، توی بنچمارک OmniDocBench v1.6، بین مدلهای دارای کمتر از 1 میلیارد پارامتر، رتبه اول رو در زمینه پردازش و تجزیه اسناد به دست آورده. وزنهای مدل، کدهای اجرا، دموی تعاملی، سرویس MCP و Agent Skill هم بهصورت متنباز منتشر شدن.
huggingface.co/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از این به بعد میتونی موتور بازی سازی Unity رو مستقیم به آنتیگراویتی متصل کنی و از قابلیتهای هوش مصنوعی آنتیگراویتی برای مدیریت و اجرای کارهای مربوط به پروژههای 3D استفاده کنی؛ بدون اینکه نیاز باشه مدام بین نرمافزارهای مختلف جابهجا بشی.
@Linuxor
@Linuxor
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اجرای مدل Qwen3.8-35B-A3B از شرکت Empero رو روی یه کارت گرافیک RTX 3060 با 12 گیگابایت VRAM و 16 گیگابایت RAM
مدل با حداکثر ظرفیت کانتکست 262K اجرا میشه.
- سرعت تولید خروجی (Decode): حدود 50 توکن بر ثانیه
- سرعت پردازش ورودی (Prefill): حدود 550 توکن بر ثانیه
کانفیگ:
llama-server
-m Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf
-ngl 99 --n-cpu-moe 26 -c 262144 -fa on --jinja
-np 1
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0
--temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
--reasoning on
@Linuxor
مدل با حداکثر ظرفیت کانتکست 262K اجرا میشه.
- سرعت تولید خروجی (Decode): حدود 50 توکن بر ثانیه
- سرعت پردازش ورودی (Prefill): حدود 550 توکن بر ثانیه
کانفیگ:
llama-server
-m Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf
-ngl 99 --n-cpu-moe 26 -c 262144 -fa on --jinja
-np 1
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0
--temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
--reasoning on
@Linuxor