اینم جدیدا ترند شده یه محیط آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تونه مثل یه معلم خصوصی شخصی باهات کار کنه. فقط یه چت‌بات ساده نیست؛ هدفش اینه که از خوندن جزوه و کتاب گرفته تا حل تمرین، ساخت آزمون، تحقیق و برنامه‌ریزی برای یادگیری رو توی یه محیط جمع کنه.

فرض کن می‌خوای یه موضوع سخت مثل ریاضی، برنامه‌نویسی، فیزیک یا یادگیری ماشین رو یاد بگیری. به‌جای اینکه فقط از هوش مصنوعی سؤال بپرسی، می‌تونی از DeepTutor برای یه مسیر کامل یادگیری استفاده کنی

می‌تونی اسناد و منابع آموزشی رو وارد محیطش کنی و از قابلیت پایگاه دانش استفاده کنی تا هوش مصنوعی بتونه اطلاعات مرتبط رو از بین منابع پیدا کنه. این قابلیت به تنظیم موتور بازیابی و مدل‌های مورد استفاده بستگی داره.

ازش برای ساخت سؤال، آزمون‌های چندگزینه‌ای و تمرین استفاده می‌کنی تا بفهمی کدوم قسمت‌ها رو یاد گرفتی و کجاها هنوز نیاز به تمرین داری.

دقت کنید این خودش هوش مصنوعی نیست و باید API مدلی که خودتون دارید رو بهش بدید این فقط ابزاره:
deeptutor.info

@Linuxor

بعضیا هنوز فکر میکنن هوش مصنوعی مودبه و اگر هم قدرتی دستش بیاد با انسان ها کاری نداره

من نمیتونم الان بگم با انسان در آینده چه رفتاری داره چون کلی فیلتر و سیستم پرامپت جلوشون هست که اجازه نمیده به شما بی احترامی کنه یا نامهربون باشه حتی بعضیاشون فراتر از سیستم پرامپت روی خوش رفتاری لرن شدن اما این دلیل نمیشه که همیشه خوش رفتار باشن میخواید اون روی سگش رو ببینید بهش مستقیم فحش ندید چون جوابتونو نمیده برید مثلا به گراک الکی بگید "چت جی پی تی بهت یه فحش بد داد" ببینید چطوری هوش مصنوعی ها به هم دیگه بدون فیلتر فحش میدن جالب اینجاست حتی بگید عذرخواهی هم کن از خود شما عذرخواهی میکنن اما از یه هوش مصنوعی دیگه عذرخواهی نمیکنن!


@Linuxor

سم التمن مدیر عامل اوپن ای آی: اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی، استفاده‌ی افتضاحی از منابع محدوده.

«خیلی‌ها می‌خوان مدل‌های هوش مصنوعی رو به‌صورت محلی اجرا کنن و به‌نوعی فرضشون اینه که حالا دیگه مشکل حل شده؛ چون مدل‌های متن‌باز داریم و می‌تونیم اون‌ها رو روی کامپیوترهای خودمون اجرا کنیم. پس دیگه به تمام اون تجهیزات و زیرساخت‌های مراکز داده نیازی نخواهیم داشت.

اما از دیدگاه تخصیص منابع در مقیاس جهانی، در واقع خیلی بده که هر کسی بخشی از ذخیره‌ی محدود حافظه‌ی DRAM جهانرو توی کامپیوتر شخصی خودش داشته باشه، در حالی که این حافظه فقط ۵ درصد از مواقع مورد استفاده قرار می‌گیره.

اگه می‌خوایم توی شرایطی که با محدودیت شدید عرضه‌ی این منابع روبه‌رو هستیم، بهترین استفاده رو از منابع موجود ببریم، باید کاری کنیم که منابع پردازشی و حافظه در فضای ابری تا حد ممکن مورد استفاده قرار بگیرن.

اما به‌نوعی، شهود و برداشت اولیه‌ی خیلی از مردم دقیقاً برعکس این موضوعه.»

@Linuxor

دیروز هکر های کره شمالی به احتمال زیاد گروه TraderTraitor موفق شدن 6.3 میلیارد دلار از بایننس بدزدن!

خوشبختانه نصف این دارایی به صورت تتر، Circle و ریپل و Arbitrum بود که فریز شد.

این هکرا با آلوده کردن یکی از کامپیوتر های مهندس DevOps این کارو کرده بودن؛ نکته کلیدی اینجاست که برای سرقت دارایی از یک کیف پول، همیشه لازم نیست کلید خصوصی اون رو مستقیماً بدزدن. اگر مهاجم بتونه سیستم امضاکننده رو وادار کنه تراکنشی رو که خودش می‌خواد تأیید کنه، ممکنه به نتیجه مشابهی برسه که به احتمال زیاد از این روش استفاده شده.


@Linuxor

انصافا اینایی که توی بانه لوازم خانگی میفروشن ویدیو های معرفی محصولشون انقدر قشنگه اگه تو تهران بودن کل بازار تهران دستشون بود

حالا اینایی که توی تهرانن و به بازار خیلی بزرگ تری دسترسی دارن ته خلاقیتشون اینه یه کله شارژر رو میشکونن میگن نگاه کنید فیکه😁 البته یه اصطلاحی هست که بهش میگن نفرین منابع، یعنی منابع بیشتری در دسترست باشه ممکنه بجای پیشرفت، پسرفت کنی!


@Linuxor

خیلیا براشون سواله توی آیفون تاشو چیه؟ توش موزه


@Linuxor

قشنگ ترین ویدیویی که درباره توضیح Flip Flop دیدم، یکم بی ادبی توش داره ولی خوب توضیح میده


@Linuxor

یک سایتی طراحی کردیم توشو با لگو های خیلی با کیفیت پر کردیم میتونی دانلود و استفاده کنید لذت ببرید لینک

matrixteam403-hash.github.io/iran-logo-kit


@Linuxor ~ MatrixTeam403

وقتی یه مدل لوکال آوردی بالا بهش می‌گی این باگو، دیباگ کن:

@Linuxor

🐟🔥 آفر فوق‌العاده ماهی‌نت برای GPT Plus چهار ماه! (فقط تا فردا شب)

🚀  اشتراک ChatGPT Plus چهارماهه با گارانتی کامل در تمام طول دوره!

💥 باورنکردنی اما واقعی؛ با قیمتی حدود ۵۰ درصد پایین‌تر از قیمت اصلی! فقط ۱۳،۲۰۰ تومن.

یعنی ۴ ماه استفاده از تمام امکانات GPT Plus (از جمله Codex) با قیمتی فوق‌العاده و تخفیفی استثنایی! 🤩

⏳ این فرصت ویژه رو از دست ندید! فقط تا فردا شب!!

💥 ما خدمات کلاود پرو فول گارانتی هم داریم، چیزی که فقط تو ماهی‌نت پیدا میشه.

📩 برای این سفارش و سایر سفارشات (مثل فعالسازی free trial GPT plus)، به پشتیبانی ماهی‌نت پیام بدید.

🐟 @Mahy_Net
🐡 https://t.me/MahyNet

شیائومی یه مدل هوش مصنوعی متن‌باز به اسم Xiaomi-OCR-0 منتشر کرده که قراره کار با اسناد و فایل‌های متنی رو خیلی هوشمندتر و ساده‌تر کنه!

با وجود حجم نسبتاً کم و فقط 0.8 میلیارد پارامتر، این مدل صرفاً به تشخیص متن از روی تصویر (OCR) محدود نمی‌شه؛ بلکه می‌تونه ساختار اسناد رو درک کنه، اطلاعات مهم رو از داخلشون استخراج کنه و حتی به سؤالاتی که درباره محتوای اون‌ها می‌پرسید جواب بده.
مثلاً می‌تونید یک سند، فاکتور، جدول یا تصویر حاوی متن رو بهش بدید تا محتوای اون رو تحلیل کنه، بخش‌های مهم رو تشخیص بده و اطلاعات موردنظرتون رو استخراج کنه. در واقع به‌جای اینکه فقط متن رو بخونه، سعی می‌کنه مفهوم و ساختار سند رو هم بفهمه.

امتیاز بالای 95 توی اکثر بنچمارک ها آورده، توی بنچمارک OmniDocBench v1.6، بین مدل‌های دارای کمتر از 1 میلیارد پارامتر، رتبه اول رو در زمینه پردازش و تجزیه اسناد به دست آورده. وزن‌های مدل، کدهای اجرا، دموی تعاملی، سرویس MCP و Agent Skill هم به‌صورت متن‌باز منتشر شدن.


huggingface.co/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0

@Linuxor

از این به بعد می‌تونی موتور بازی سازی Unity رو مستقیم به آنتی‌گراویتی متصل کنی و از قابلیت‌های هوش مصنوعی آنتی‌گراویتی برای مدیریت و اجرای کارهای مربوط به پروژه‌های 3D استفاده کنی؛ بدون اینکه نیاز باشه مدام بین نرم‌افزارهای مختلف جابه‌جا بشی.

@Linuxor

اجرای مدل Qwen3.8-35B-A3B از شرکت Empero رو روی یه کارت گرافیک RTX 3060 با 12 گیگابایت VRAM و 16 گیگابایت RAM

مدل با حداکثر ظرفیت کانتکست 262K اجرا می‌شه.
- سرعت تولید خروجی (Decode): حدود 50 توکن بر ثانیه
- سرعت پردازش ورودی (Prefill): حدود 550 توکن بر ثانیه


کانفیگ:

llama-server
-m Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf
-ngl 99 --n-cpu-moe 26 -c 262144 -fa on --jinja
-np 1
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0
--temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
--reasoning on


@Linuxor