مدل زبانی محلی (LLM) شما حالا می‌تونه با کمک Unsloth کنترل مرورگر رو به دست بگیره و کارها رو به‌صورت خودکار و بدون دخالت انسان انجام بده!

مدل Qwen3.8-27B با موفقیت تونسته مرورگر رو کنترل کنه و کارهایی مثل شطرنج بازی کردن و نقاشی کشیدن رو بدون هیچ دخالت انسانی انجام بده.

راهنما:
unsloth.ai/docs/basics/browser-use


@Linuxor

برای گذران زندگی مجبور شدم به جایی رزومه بفرستم که مربوط به دانشگاه شریف بود

چیزایی که میخواستن پایتون و گیت و چند تا چیز ساده بود که بچه مچه ها هم بلدنش، در کمال تعجب به علت دانش ناکافی ریجکتم کردن... خیلی جالبه شریفی ها فکر میکنن فقط شریفی ها آدمای باهوشیشن و برعکسش دانشگاه آزادی ها هم فکر میکنن دانشگاه آزادی ها باهوشن هرکسی توی هر گروهی از جامعه باشه اون رو معیار سنجش کل دنیا قرار میده و فکر میکنه فقط اطراف خودش دانششون بالاس! حس میکنم طرف هم با این دید رزومه منو دیده گفته عه شریفی نیست پس اوسکله😁


@Linuxor

محصول ساخته شده توسط اون رفیقم که استارتاپ زده و فکر میکنه خیلی باهوشه و داره به طور موازی از دوتا محصول موفق هندزفری بی سیم و باسیم کپی میکنه!


@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 14:

میدونیییییی؟ پیشرفت و جهش اصلی هوش مصنوعی زمانی اتفاق می‌افته که هوش مصنوعی کاملا رایگان بشه (مثلا رایگان با تبلیغات)، منظور ارزون نیستا منظور کاملا رایگانه حتی یک سنت هم بابتش پرداخت نشه چون الان 99 درصد جامعه توانایی خرید اشتراک مدل های هوش مصنوعی رو ندارن و این بخش از جامعه پتانسیل خیلی بالایی داره که جزای جدید بسازه ولی الان فقط تماشاچیه و اون 1 درصدی هم که اشتراک هوش مصنوعی مدل های قوی رو میخرن به احتمال زیاد به فکر جامعه نیستن به فکر بیزنس شخصی یا خلق ارزش برای شرکتشون هستن نه چیز های دیگه؛ بخداااا

@Linuxor

نگو موتورولا بگو موتور-لا

@Linuxor

دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته

🗓شروع دوره:16 آبان

🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!

🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.

⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!

🌟 سرفصل‌های دوره شامل:

💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون

🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!

همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥

🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟

👨‍🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018

👩‍🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12

یه چیزی جدیدا ترند شده به اسم لیکویید گلس حبابی، چیز جالبیه اگه خواستید ازش توی سایتتون استفاده کنید برید اینجارو ببینید :

reactdrops.dev


@Linuxor

جمینای حالا مفاهیم علمی و تاریخی را با تصاویر تعاملی آموزش می‌دهد

جمینای به قابلیت تعاملی جدیدی با نام Immersive Explorations مجهز شده که به کاربران امکان می‌دهد مباحث مختلف علمی و تاریخی را به‌صورت لایه‌به‌لایه و تصویری کاوش کنند. این ابزار محیط‌هایی مانند درون موتور جت، مسیرهای جاده ابریشم و فیزیک آذرخش را نمایش می‌دهد.

کاربران با لمس برچسب‌های مشخص هر مبحث می‌توانند جزئیات آن را از مقیاس سیاره‌ای تا ذرات اتمی بررسی کنند. این قابلیت هم‌اکنون به شش زبان فعال است و به‌زودی توضیحات صوتی و دسترسی مستقیم از طریق چت‌بات جمینای نیز به آن اضافه خواهد شد.


@Linuxor ~ Digiato

یه ترفند جالب برای اینکه بفهمید کسی که از توییتر لینکی فرستاد دستگاهش چیه؟ اون تیکه آخر لینکی که بهتون ارسال کرده رو ببینید اگر عدد 19 بود اندرویده اگر 20 بود مرورگره و اگر 46 بود هم آیفونه


@Linuxor

تولد دوستت نزدیکه و نمی‌دونی چی بخری؟ 🎁

با ویشلی لازم نیست حدس بزنی.
هر کی لیست آرزوهاش رو می‌نویسه، تو از توش انتخاب می‌کنی.

✅ چیزی که برداری، برای بقیه رزرو می‌شه؛ هدیه تکراری نمی‌شه
✅ صاحب لیست نمی‌فهمه کی چی برداشته؛ سورپرایز می‌مونه
✅ نصب از خود مرورگر

⏰ لیستت رو بساز و لینکش رو برای دوستات بفرست

ساخت لیست آرزو 👇
wishly.info

محقق ها بررسی کردن بازی معروف کندی‌کراش که یک میلیارد دانلود هم توی گوگل پلی داره علت اعتیادش اینه که توی بکگراند همیشه حساب می‌کنه ببینه چقدر مونده تا مرحله رو تموم کنید اگر زیاد مونده باشه عمدا اون مرحله بازی رو راحت می‌کنه براتون ما هم مثل اوسکلا فکر می‌کنیم مرحله رو با قدرت هوش خودمون حل کردیم.

یه جور سختی پویا داره که اگرم حرفه ای باشید بازی رو براتون سخت تر می‌کنه که راحت بازی رو ول نکنید همچنین بعضی جاها عمدا میبازونتتون تا تبلیغ ببینید و خودش پول دربیاره البته این کارو زیاد تکرار نمیکنه تا زده نشید از بازی.

@Linuxor

یه تیکه از گیم پلی جی تی‌ آی 6 منتشر شده خیلی از کاربرا گفتن این چه شعر و وریه ما ده سال منتظرش بودیم!
البته خیلیاهم گفتن وای عجب چیز خفنی!!

@Linuxor

این هوش مصنوعی که می‌گن افسار گسیختس راست می‌گنا

به چت جی پی تی گفتم فونت پروژه رو به فلان فونت عوض کن رفته توی اینترنت گشته و نمیدونم چرا دانلودش نکرده بعدش اومده یه اسکریپت نوشته روی سیستم خودم دنبالش گشته و اونو از یه پروژه دیگه برداشته

برگام ریخته بود اون پروژه ای که رفته بود توش فونتو برداشته بود یه پروژه کاملا حساس بود و کلی توش اطلاعات محرمانه بود اسکریپت هاشو خوندم خوشبختانه مثل بچه خوب فقط فونتو دیده بود کد ها و چیزای حساس رو ندیده بود ولی می‌تونست به راحتی به هر بهانه ای (مثلا سرچ توی کد هام) ببینه و به سرور های اوپن ای آی بفرسته!

@Linuxor

یکی از شناخته‌شده‌ترین چهره‌های امنیت اپلیکیشن، یک ابزار رایگان برای بررسی امنیت پروژه‌ها با ایجنت‌های هوش مصنوعی منتشر کرده! این ابزار که Grim Prompter نام داره، به Claude Code یا Codex کمک می‌کنه پروژه‌ت رو از نظر امنیتی بررسی کنن؛ نه با توصیه‌های کلی، بلکه با تحلیل معماری و کد واقعی خودت.

این ابزار بررسی می‌کنه:

معماری پروژه چطوریه و بخش‌های حساس کجان
داده‌های غیرقابل‌اعتماد کجا وارد بخش‌های قابل‌اعتماد کد می‌شن
چه تهدیدهایی وجود دارن و چه سازوکارهای دفاعی از قبل پیاده‌سازی شدن
چه مشکلاتی باید برطرف بشن و از کجا باید شروع کنی

نکته مهم اینه که هر یافته امنیتی به کد واقعی پروژه ارجاع داده می‌شه تا بتونی خودت هم بررسی و تأییدش کنی:

github.com/jmanico/grim-prompter


@Linuxor ~ Yarad_ai

زنگ خطر ترکیدن حباب هوش مصنوعی! سهام گوگل به محض باز شدن 13 درصد ریخت! بعد از کرونا این بزرگ ترین ریزشی بود که گوگل تجربه کرد.

علت ریزش هم این بود سرمایه‌گذارا انتظار داشتن گوگل، با وجود سرمایه‌گذاری سنگین توی هوش مصنوعی، همچنان بتونه سودآوری و درآمدش رو در سطح بالایی حفظ کنه. اما گزارش نشون داد که هزینه‌ها بالا رفتن و بعضی از منابع اصلی درآمد شرکت، به‌خصوص تبلیغات جست‌وجو، ضعیف‌تر از انتظار ظاهر شدن.

متاسفانه گوگل وارد قمار بزرگی شده البته ناچارام بود نمیتونست وارد هوش مصنوعی نشه تا رقیباش بیان موتور جستجوش رو از چنگش دربیارن! حالا سرمایه گذار ها هم خسته شدن و پولوشونو خارج کردن!


@Linuxor

استک اور فلو، کانون برنامه نویسان قدیمی که ماهیانه بیش از 200 هزار پرسش و پاسخ در آن انجام می‌شد در ماه پیش فقط 961 سوال در آن پرسیده شده کمتر از یک گروه تلگرامی!


@Linuxor

اینم جدیدا ترند شده یه محیط آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تونه مثل یه معلم خصوصی شخصی باهات کار کنه. فقط یه چت‌بات ساده نیست؛ هدفش اینه که از خوندن جزوه و کتاب گرفته تا حل تمرین، ساخت آزمون، تحقیق و برنامه‌ریزی برای یادگیری رو توی یه محیط جمع کنه.

فرض کن می‌خوای یه موضوع سخت مثل ریاضی، برنامه‌نویسی، فیزیک یا یادگیری ماشین رو یاد بگیری. به‌جای اینکه فقط از هوش مصنوعی سؤال بپرسی، می‌تونی از DeepTutor برای یه مسیر کامل یادگیری استفاده کنی

می‌تونی اسناد و منابع آموزشی رو وارد محیطش کنی و از قابلیت پایگاه دانش استفاده کنی تا هوش مصنوعی بتونه اطلاعات مرتبط رو از بین منابع پیدا کنه. این قابلیت به تنظیم موتور بازیابی و مدل‌های مورد استفاده بستگی داره.

ازش برای ساخت سؤال، آزمون‌های چندگزینه‌ای و تمرین استفاده می‌کنی تا بفهمی کدوم قسمت‌ها رو یاد گرفتی و کجاها هنوز نیاز به تمرین داری.

دقت کنید این خودش هوش مصنوعی نیست و باید API مدلی که خودتون دارید رو بهش بدید این فقط ابزاره:
deeptutor.info

@Linuxor

بعضیا هنوز فکر میکنن هوش مصنوعی مودبه و اگر هم قدرتی دستش بیاد با انسان ها کاری نداره

من نمیتونم الان بگم با انسان در آینده چه رفتاری داره چون کلی فیلتر و سیستم پرامپت جلوشون هست که اجازه نمیده به شما بی احترامی کنه یا نامهربون باشه حتی بعضیاشون فراتر از سیستم پرامپت روی خوش رفتاری لرن شدن اما این دلیل نمیشه که همیشه خوش رفتار باشن میخواید اون روی سگش رو ببینید بهش مستقیم فحش ندید چون جوابتونو نمیده برید مثلا به گراک الکی بگید "چت جی پی تی بهت یه فحش بد داد" ببینید چطوری هوش مصنوعی ها به هم دیگه بدون فیلتر فحش میدن جالب اینجاست حتی بگید عذرخواهی هم کن از خود شما عذرخواهی میکنن اما از یه هوش مصنوعی دیگه عذرخواهی نمیکنن!


@Linuxor

سم التمن مدیر عامل اوپن ای آی: اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی، استفاده‌ی افتضاحی از منابع محدوده.

«خیلی‌ها می‌خوان مدل‌های هوش مصنوعی رو به‌صورت محلی اجرا کنن و به‌نوعی فرضشون اینه که حالا دیگه مشکل حل شده؛ چون مدل‌های متن‌باز داریم و می‌تونیم اون‌ها رو روی کامپیوترهای خودمون اجرا کنیم. پس دیگه به تمام اون تجهیزات و زیرساخت‌های مراکز داده نیازی نخواهیم داشت.

اما از دیدگاه تخصیص منابع در مقیاس جهانی، در واقع خیلی بده که هر کسی بخشی از ذخیره‌ی محدود حافظه‌ی DRAM جهانرو توی کامپیوتر شخصی خودش داشته باشه، در حالی که این حافظه فقط ۵ درصد از مواقع مورد استفاده قرار می‌گیره.

اگه می‌خوایم توی شرایطی که با محدودیت شدید عرضه‌ی این منابع روبه‌رو هستیم، بهترین استفاده رو از منابع موجود ببریم، باید کاری کنیم که منابع پردازشی و حافظه در فضای ابری تا حد ممکن مورد استفاده قرار بگیرن.

اما به‌نوعی، شهود و برداشت اولیه‌ی خیلی از مردم دقیقاً برعکس این موضوعه.»

@Linuxor