بیش از 1000 ریاضی‌دان قسم خوردن با شرکت‌های هوش مصنوعی کار نکنن!

انجمن ریاضیات انسانی (Association for Human Mathematics) طبق سایت خودش 1008 عضو داره و هر عضو دو تا تعهد میده:
1. با شرکت‌های تجاری AI کار نکنه: نه کار فنی، نه مشاوره، نه حتی تبلیغ
2. هیچ متن ریاضی‌ای که AI تولید کرده منتشر نکنه: مقاله، داوری، جزوه، کتاب

654 نفرشون یه قدم جلوتر رفتن: تو تحقیقاتشون اصلاً از AI استفاده نمی‌کنن (حتی برای پیدا کردن اثبات).
طبق گزارش heise، پیتر شولتسه (برنده‌ی مدال فیلدز) هم جزو اعضاست.

جرقه‌ اش از سپتامبر راه افتاده بود، ولی 6 اکتبر OpenAI یکجا 722 مقاله‌ی ریاضیِ تولیدشده با یه مدل داخلی منتشر کرد. انجمن تو بیانیه‌ش نوشت انتشار بیش از 700 فایل یکجا نمایش دانش نیست، نمایش قدرته.
از اون موقع اعضا از بیش از 800 به 1008 نفر رسیدن.

پدرو دومینگوس (استاد یادگیری ماشین) هم تیکه انداخت: نماد این انجمن باید شترمرغ باشه، که سرش همیشه تو شنه
ولی یکی از اعضا قبلاً به نیوساینتیست گفته بود: «ما سرمون رو تو شن نکردیم. این اتفاق واقعیه، باید حرفه رو باهاش وفق بدیم.»

@Linuxor ~ callitVer1

اوضاع مدل های اوپن داره خطرناک می‌شه!
وقتی شرکت Moonshot مدل Kimi K3.1 Pro رو منتشر کرد، خودشون هم حتی متوجه نبودن که دقیقاً چی رو در اختیار همه قرار دادن. من به Kimi و GPT-6 Astra دقیقاً یه پروژه یکسان دادم: ساختن یه کرم شنی (Sandworm)

مدل Kimi: تمام حلقه‌های بدن کرم رو با پنل‌ها پوشوند و دور دهانش هم یه نوار طلایی کشید.
مدل GPT-6 Astra: فقط چندتا لوله‌ی ساده و خاکستری رو روی هم چید.
در ثانیه‌ی 0:08، وقتی دهان کرم به سمت دوربین می‌چرخه، Kimi داخل دهانش رو با ردیف‌هایی از صفحات پوشونده؛ اما مدل دیگه فقط یه دسته پره‌ی تخت و ساده داره.
وقتی کرم به داخل شن فرو می‌ره، شن شفاف می‌شه تا داخلش دیده بشه. کرم ساخته‌شده با Kimi همچنان تمام پنل‌ها و جزئیاتش رو حتی در اون قسمت زیر شن هم حفظ می‌کنه.
ابزار 3D Make از Kimi می‌تونه از روی توضیحات متنی، یه طرح دستی یا یه تصویر مرجع شروع به ساخت مدل کنه و مستقیماً خروجی ویدیویی تحویل بده

@Linuxor

مدلKimi K3.1 در برابر Qwen 4: هلیکوپتر سه‌بعدی

از یک پرامپت یکسان استفاده شده؛ شامل بلند شدن و فرود اومدن هلیکوپتر، نمایش سه‌بعدی قطعات در کنار هم و نمای انفجاری (Exploded View) که توش قطعات از هم جدا می‌شن تا ساختار داخلی مشخص بشه.

زمان تولید هر دو مدل هم تقریباً مشابه بوده و حدود 15 تا 20 دقیقه طول کشیده.

چین دیگه شوخی نداره! این مدل‌ها واقعاً قدرتمندن

@Linuxor

اگه دوتا کامپیوتر همزمان داری استفاده می‌کنی حتی اگر سیستم عامل هاشون متفاوته و مثلا یکیشون ویندوزه یکیشون مک، اینو نصب کنید می‌تونید از یک موس و کیبورد به طور همزمان توی جفتشون استفاده کنید بدون اینکه گیج بشین حتی اختلاف ارتفاع نمایشگر هارو هم می‌تونید توش در نظر بگیرید

github.com/kalkman-code/beamer


@Linuxor

اولین پروژه‌ای که ترافیک واقعی گرفت، یه چیزی فهمیدم:

فرق بین کدی که کار می‌کنه و کدی که scale می‌شه، زمین تا آسمونه.

اینجا از این فرق‌ها زیاد حرف می‌زنیم.

https://t.me/+Za23xxzXC_8zNmZk

گزارش‌های متعددی از خرابی صفحه‌نمایش داخلی آیفون تاشو پس از تعداد نسبتاً کمی باز و بسته شدن منتشر شده؛ بعضی از کاربران از ایجاد خطوط روشن در نزدیکی محل تاخوردگی نمایشگر خبر دادن.

بررسی iFixit نشون می‌ده که تکیه‌گاه مرکزی لولا ممکنه هنگام بسته شدن گوشی به‌اندازه کافی عقب نره. این مسئله می‌تونه باعث تمرکز فشار در ناحیه تاخوردگی و آسیب به لایه‌های حساس نمایشگر بشه.

البته آمار خرابی ها فعلا زیاد نشده ولی اگر زیادم بشه طبیعیه توی اولین نسل تاشوی آیفون همچین مشکلاتی پیش بیاد و توی نسل های بعدی که تجربشون بیشتر بشه مشکلاتش رو اصلاح می‌کنن.

@Linuxor

من همیشه بد اینستاگرام رو میگفتم و به اعتیاد بالاش اشاره میکردم ولی این بار میخوام ازش تعریف کنم

اعتیاد به هر چیزی ممکنه رخ بده حتی به کتاب خوندن که چیز خوبیه، بعضی بخش های اینستاگرام مثل سیستم ریلزش توی ریکامندیش بسیار قدرتمنده به حدی که من گوشی یک نفر دیگه رو گرفته بودم دستم کمتر از 10 دقیقه ریلزش مطابق با سلیقه من شد، اما یوتیوب که چندین ساله دارم ازش استفاده میکنم هنوز نتونسته بفهمه من به چی علاقه دارم.

واقعا فناوری پشتش چیزی قوی ای هستش من بخش هاییش رو توی کانال توضیح دادم که مکانیزمش چطوریه؛ اگه کسی بتونه اپلیکیشنی بسازه که از این فناوری ریلز اینستاگرام روی کتاب و اطلاعات مفید استفاده کنه آموزش دادن انسان ها ممکنه خیلی کمتر رنج آور باشه.


@Linuxor

انویدیا 472 گیگ فایل سه‌بعدی منتشر کرد.

بیش از 2500 مدل، از ابزار تا تجهیزات کارخانه‌ای؛ طبق معرفی انویدیا هر کدوم فیزیک و برچسب معنایی دارن میتونید هرجایی که دوست داشتین ازشون استفاده کنید، طبق گفته خودش مناسب برای تمرین رباتهای هوش مصنوعی هستش

huggingface.co/datasets/nvidia/simready-assets


@Linuxor ~ cito_ai

🔖 جشنواره پاییزی لینگانو شروع شد

📣 تا ۷۵٪ تخفیف ویژه روی دوره جامع آموزش زبان لینگانو برای کاربران تلگرام

✅ 146 جلسه آموزشی باکیفیت (+72 ساعت آموزش)
✅ از مبتدی تا پیشرفته
✅ همراه با جزوه، تمرین و آزمون اختصاصی برای هر درس

➕

🎁 3 هدیه اختصاصی برای شما:

✅ مینی‌دوره «یادگیری زبان با سریال فرندز»
✅ مینی‌دوره «لغات و کالوکیشن»
✅ ۱ سال اشتراک رایگان لینگانو ai،
دستیار هوش مصنوعی اختصاصی لینگانو


برای دریافت جزئیات و قیمت دوره، کافیه کلمه‌ی «مشاوره» رو به آیدی زیر بفرستین:

@Lingano_support🔵
@Lingano_support🔵

یه ابزار جالب برای طراح‌ها و برنامه‌نویس‌ها!

با Dimensional Drawing می‌تونی از کامپوننت‌های رابط کاربری، نقشه‌های فنی و مهندسی بسازی؛ نقشه‌هایی که فاصله‌ها، اندازه‌ها، شعاع گوشه‌ها و لایه‌های مختلف UI رو مشخص می‌کنن. درست شبیه نقشه‌های ابعادی محصولات اپل!

این پروژه از مهارت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنه تا ساختار کامپوننت‌هایی مثل Card و Dialog رو به نقشه‌های دقیق و قابل فهم تبدیل کنه. حتی می‌تونی این نقشه‌ها رو به انیمیشن تبدیل کنی؛ انگار یه نفر داره با قلم، نقشه رو روی کاغذ ترسیم می‌کنه!

اگه با طراحی UI یا توسعه فرانت‌اند سروکار داری، این پروژه می‌تونه برای مستندسازی و درک بهتر ساختار کامپوننت‌ها خیلی کاربردی باشه:

github.com/enesozturk/dimensional-drawing

@Linuxor

هوش مصنوعی با استفاده از دوربین‌ها و حسگرهای لیدار (LiDAR)، شیب‌های سنگی خطرناک رو شناسایی می‌کنه!

این ایده فقط یه فرضیه نیست و بخش‌هایی از اون در تحقیقات علمی پیاده‌سازی شدن.
برای مثال، در سال 2026 پژوهشی در مجله‌ی Scientific Reports منتشر شده که از دوربین‌های چرخشی و هوش مصنوعی برای شناسایی و ردیابی سنگ‌های در حال سقوط استفاده می‌کنه. این سیستم روی سخت‌افزار پردازشی هم آزمایش شده و قابلیت شناسایی لحظه‌ای ریزش سنگ رو نشون داده.
همچنین، پژوهشگران دانشگاه فنی مونیخ در سال 2026 روش‌هایی برای استفاده از لیدار روی پهپادها جهت بررسی تغییر شکل سطوح سنگی در محیط‌های کوهستانی بررسی کردن.

@Linuxor

سامسونگ توی ویدیویی دوباره اپل رو با یک سیب به تمسخر گرفت! و نازکی و سال ها تجربه خودش توی گوشی های تاشو رو به رخ اپل کشید.

@Linuxor

با این می‌تونی یه فایل PDF معمولی رو به یه کتاب تعاملی با انیمیشن، صداگذاری و آموزش تصویری تبدیل کنی! پروژه‌ی متن‌باز Papermorph ابزاری که با کمک هوش مصنوعی، محتوای کتاب‌ها رو به تجربه‌ای جذاب‌تر و زنده‌تر تبدیل می‌کنه.

از آموزش ریاضی و فیزیک گرفته تا داستان‌های تصویری و مستندهای آموزشی، Papermorph می‌تونه متن رو به صحنه‌های متحرک، روایت صوتی، زیرنویس و حتی آزمون‌های تعاملی تبدیل کنه. یعنی به‌جای خوندن صرف، می‌تونی مفاهیم رو ببینی و باهاشون تعامل داشته باشی.

البته این یه ابزار آماده‌ی آپلود PDF نیست یه Skill برای ایجنت‌های هوش مصنوعیه که فرایند ساخت این تجربه‌ها رو مدیریت می‌کنه. با ابزارهای مناسب می‌تونی خروجی تحت وب بسازی و اون رو روی هاست خودت منتشر کنی.

نمونه تست آنلاین‌:
papermorph.diamonddoge.org/science/ch12

سورس کد:

github.com/DozenTwelve/Papermorph

@Linuxor

اگه میخواید این تم لیکویید گلس IOS-26 رو توی وبسایتتون داشته باشید از این استفاده کنید کاملا رایگان و اوپن سورس:

glisse.kelvinzhang.com

@Linuxor

اگه با هوش مصنوعی اپلیکیشن های موبایل اندروید و IOS می‌سازی، این ریپازیتوری رو از دست نده تیم Expo یه مجموعه به اسم Expo Skills منتشر کرده که شامل دستورالعمل‌های تخصصی برای ایجنت‌های هوش مصنوعیه تا موقع کدنویسی با Expo و React Native، بهتر و اصولی‌تر عمل کنن.

از طراحی UI و مسیریابی گرفته تا کار با API، انیمیشن، بهینه‌سازی، آپدیت پروژه و انتشار اپلیکیشن؛ این مهارت‌ها کمک می‌کنن هوش مصنوعی با الگوهای درست‌تر و متناسب با اکوسیستم Expo کد بزنه.

اگه با Codex، Cursor یا Claude Code کار می‌کنی، حتماً یه نگاهی بهش بنداز:


github.com/expo/skills

@Linuxor