یه ویژگی جدید Jev که بهش اشاره نمیشه
ترکیب سرعت و بیناییشه، اینجا عکس 5 تا نون تست بهش داده و با دوربین زنده با سرعت خیلی بالا در حد میلی ثانیه میتونه هرجایی که عکس دوربین شبیه اون چیزی که کاربر میخواد بشه دکمه خروج نون رو بزنه!

این ویژگیش برای کار های دیگه مثل تشخیص خرابی قطعات توی خط تولید و ... هم خیلی خوبه کافیه لیست نمونه قطعات خراب رو بدی به مدل و هرچی شبیهش بود رو ریجکت کنه.


@Linuxor

این مقاله درباره‌ی یه مدل هوش مصنوعی به اسم VideoJev هستش که هدفش اینه ویدیو رو بفهمه، اتفاقات داخلش رو تشخیص بده و بر اساس چیزی که دیده، تصمیم بگیره. نکته‌ی جالبش اینه که به‌جای اینکه برای هر سؤال، مثل یه چت‌بات معمولی از اول متن طولانی تولید کنه، مستقیماً بخش‌های مرتبط ویدیو و جواب‌های احتمالی رو امتیازدهی می‌کنه. این کار می‌تونه سرعت تحلیل ویدیو رو خیلی بیشتر کنه.


تصور کن یه ویدیوی 10 دقیقه‌ای داری و می‌خوای از هوش مصنوعی بپرسی:
- چه زمانی راننده ترمز کرد؟
- لحظه‌ای که یه نفر زمین خورد، دقیقاً کجای ویدیو بود؟
- آیا شخصی که وارد اتاق شد، بعداً از اتاق خارج شد؟
- بین چند اتفاقی که افتاده، کدومشون زودتر اتفاق افتاده؟
huggingface.co/papers/2610.18615

@Linuxor

به نظر من این دکمه فالو کردن یا سابسکرایب کردن برای بعضی شبکه های اجتماعی بیخودیه باید حذفش کنن یه سیستمی باشه مثلا وقتی دو سه تا ویدیو کامل از طرف دیدی خودکار به فالور های طرف اضافه بشی و اگه یه مدت پست های طرف رو ایگنور کردی و کامل ندیدیش طرف خودکار آنفالو بشه.

چون اصلا فالو کردن امروزی دیگه معنی قدیمشو نداره که همیشه پست از طرف ببینی بجاش بیشتر چیزایی که دوست داری رو داری میبینی نه فالو هات، اینطوری حتی یه سیستم انگیزه قوی تری به وجود میاد برای تولید کننده های محتوا که ببین من دارم خوب فعالیت میکنم و میره بالا پیجم و اگه محتوای بد بزاره اون عدده میاد پایین یه جور عدد فالور تبدیل میشه به رتبه قدرت تولید محتوای طرف و ملاک دقیق تری میشه برای اینکه بفهمی کی محتواش قوی تره. اگه گوگل پلی هم دیده باشید تعداد نصب هارو نشون نمیده ولی نصب های فعالو نشون میده یه ملاک خیلی خوبیه برای سنجیدن خوب بودن اپ.

@Linuxor

سم آلتمن: همه‌مون درباره سرعت پیشرفت و فراگیر شدن هوش مصنوعی بیش از حد بلندپرواز بودیم، حتی با وجود این فناوری فوق‌العاده‌ای که در اختیار داریم.
«فکر می‌کردم وقتی به GPT-4 برسیم، همون اول شاهد تغییرات و تحولات خیلی بزرگ‌تری توی صنعت نرم‌افزار خواهیم بود.»
«من درباره سرعت این تغییرات اشتباه می‌کردم.»
«اقتصاد به‌سادگی اینرسی (مقاومت در برابر تغییر) خیلی زیادی داره؛ یعنی در برابر تغییر مقاومت می‌کنه. مردم همچنان همون کارهای قبلی رو انجام می‌دن و از همون شرکت‌های همیشگی خرید می‌کنن.»
«هوش مصنوعی یکی از شگفت‌انگیزترین فناوری‌هاییه که بشر تا حالا اختراع کرده، اما جامعه و اقتصاد با سرعت خیلی کمتری خودشون رو باهاش وفق می‌دن.»
«تغییر دادن رفتار آدم‌ها خیلی سخت‌تر از چیزیه که متخصص‌های فنی و عاشقان فناوری تصور می‌کنن.»

@Linuxor

اگه با AI کد می‌زنی، احتمالاً با این مشکل برخورد کردی هرچی پروژه بزرگ‌تر می‌شه و مکالمه طولانی‌تر، Context پرتر می‌شه، توکن بیشتری مصرف می‌کنی و ایجنت ممکنه جزئیات مهم کار رو از دست بده. پروژه‌ی Context Mode دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده.

این ابزار با پردازش خروجی‌های حجیم، فیلتر کردن اطلاعات و ذخیره‌سازی و بازیابی کانتکست، کمک می‌کنه به‌جای وارد کردن حجم زیادی از داده‌های خام به مدل، فقط اطلاعات مرتبط بهش برسه. نتیجه؟ Context خلوت‌تر و استفاده‌ی بهینه‌تر از توکن‌ها. Context Mode برای کار با ایجنت‌های کدنویسی و ابزارهایی مثل Claude Code، Codex و چند ابزار دیگه طراحی شده و از طریق MCP و یکپارچه‌سازی‌های مرتبط کار می‌کنه. مخصوصاً برای پروژه‌های بزرگ و تسک‌های طولانی می‌تونه کاربردی باشه.

github.com/mksglu/context-mode


@Linuxor

قشنگ ترین تغییری که مرورگر ها کردن این بود که آیکون قفل سبز رو از کنار آدرس سایت ها برداشتن

چون یه باور غلطی بود بین مردم عادی که سایتی قفل سبز داشته باشه امنه و می‌رفتن ازش خرید می‌کردن یا پسوردشون رو توش وارد می‌کردن یهویی سایته فیک از آب در میومد چون هر کسی می‌تونه یه سایت HTTPS به راحتی بسازه،‌ متخصصا خوب نتونسته بودن مفهوم HTTPS رو جا بندازن و بدتر از اون با قفل سبز مردم عادی رو گمراه می‌کردن و کار بهتر این بود اصلا بهش اشاره نکنن چه دلیلی داره کاربر بفهمه ارتباط بین مرورگر و سایت رمزنگاری شده!!

@Linuxor

تیبو یکی از افراد کلیدی OpenAI :

"یا دیگه هیچ ایده‌ای به ذهنمون نمی‌رسه، یا داریم پخت و پز می‌کنیم! زمان مشخص می‌کنه کدومشه"

@Linuxor

فکر میکردیم آینده چی میشه و چی شد!


@Linuxor