جنسن هوانگ: دیگه نمی‌تونیم بدون هوش مصنوعی تراشه طراحی کنیم.

«شب‌ها، هوش مصنوعی‌هامون دارن فضای بسیار گسترده‌ای از طرح‌ها و ایده‌های مختلف رو بررسی می‌کنن؛ چیزهایی که خودمون هیچ‌وقت به‌تنهایی سراغشون نمی‌رفتیم.»

«تراشه‌های ما به لطف هوش مصنوعی خیلی بهتر شدن. می‌تونیم مصرف انرژی رو کاهش بدیم و در عین حال، عملکرد بالاتری به دست بیاریم.»

«در بخش نرم‌افزار هم دیگه نمی‌تونیم بدون هوش مصنوعی نرم‌افزار بنویسیم.»

«از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم تا باگ‌ها رو پیدا کنیم، بفهمیم مشکل کد از کجاست و چه افرادی احتمالاً در به‌وجود اومدن اون مشکل نقش داشتن.»

«می‌خوام تمام سازمان‌ها و شرکت‌ها، با قدرت و جدیت خیلی زیادی از هوش مصنوعی استفاده کنن.»

«می‌خوام انویدیا رو به یک هوش مصنوعی غول‌پیکر تبدیل کنم.»


@Linuxor

یه روشی برای کسب درآمد هست که اصطلاحا بهش میگن فن پیج یه نفر دیگه شدن؛ اسمش یکم مسخرس ولی من اصلا اسمشو فن پیج نمیزارم چون ممکنه صاحبش واقعا فن طرف نباشه، این کار پتانسیل خیلی بالایی داره بعضی ویدیو ها ممکنه به همون اندازه یا حتی بیشتر از اصلی ویو بخوره و خیلیا دارن ازش کسب درآمد میکنن

برای خیلیا شاید در شأنشون نباشه همچین حرکتی بزنن ولی خلاصه بگم یه جور پول مفته دیگه زحمت اصلی رو یکی میکشه شما فقط بازنشرش میدید و انگار دارید از خلا الگوریتم استفاده میکنید و پول در میارید چون الگوریتم اگر میتونست به همه نشونش بده که دیگه فن پیجی وجود نداشت پس شما دارید این ضعف الگوریتمو کامل میکنید و پاداشش هم میشه اون پول مفتی که از ویو در میارین. حالا فکر کنید اینو بتونید آتومیتش کنید خودکار انجام بشه یا اینکه با هوش مصنوعی تیکه های اوج ویدیو رو کات کنید بازدهی خیلی از ویدیو اصلی بالاترم میره.

@Linuxor

اجرای ویندوز 7 روی PS5

مناسب جهت گول زدن باباهاتون که با PS5 میشه درس هم خوند.

@Linuxor

✨ اکانت Semrush پیش‌ساخته ۱۴ روزه اختصاصی، کاملاً اختصاصی🔐
‌
✅ فول گارانتی بی‌قید و شرط
❗️ موجودی بسیار محدود

💥 فقط ۱.۵۰۰.۰۰۰ تومان

⚡️ برای خرید کلیک کنید

این سایتو ممد فرستاده می‌گه باهاش می‌تونید دو روزه به صورت تصویری عملی گیت رو یاد بگیرید (می‌تونید دستوراتش رو همونجا توی سایت اجرا کنید)

learngitbranching.js.org

@Linuxor

توی تلگرام دسکتاپ اگه اون دکمه زیر غلطک موس رو فشار بدید حالت NITRO فعال می‌شه و میتونید باهاش با سرعت زیادی توی چت ها اسکرول کنید

@Linuxor

ویدیوی لیک شده جدید از ‌GTA-6

@Linuxor

کاربردی ترین ابزارها و اشتراک های هوش مصنوعی مناسب برنامه نویسان، تولید کنندگان محتوا و ... با بهترین قیمت در جنورا مارکت:

اکانت chatgpt plus یک ماهه اختصاصی، به همراه کدکس:
3590T

اشتراک Google AI Pro (Gemini)
۱۸ ماهه، فعال سازی روی جیمیل شخصی
با آفر ویژه :

690T

پکیج api تمام مدل های:
Claude, GPT, Deepseek, Gemini

همچنین دیگر اشتراک ها و ابزار ها شامل:

Hotspot Shield Premium, Spotify Premium, Figma Pro, Coursera Plus, Chatgpt Go, Capcut Pro, ...

پشتیبانی و سفارش: @Genorasupport
GENORA

تیم Fish Audio به‌تازگی وزن‌های مدل Drama 3 رو به‌صورت متن‌باز منتشر کرده و از نظر من، این اولین مدل متن‌باز تبدیل متن به گفتاره (TTS) هستش که صدای خروجیش تقریباً بی‌نقص به نظر می‌رسه.

این مدل در مجموع 35 میلیارد پارامتر داره که از بینشون 3 میلیارد پارامتر به‌صورت فعال استفاده می‌شن.

روی دستگاه DGX Spark، سرعت اجرای مدل به‌سختی با سرعت پخش واقعی صدا هماهنگ می‌شه؛ یعنی تولید 10 ثانیه صدا، 9.7 ثانیه طول می‌کشه.
در مقایسه، مدل Qwen3-TTS همین 10 ثانیه صدا رو در 7.6 ثانیه تولید می‌کنه.

حجم دانلودش 41.5 گیگابایته:


huggingface.co/fishaudio/drama-3

@Linuxor

اتفاقی که برای PS5 جیلبریک شده افتاده رسما دیوانه کننده است😁

کنسول آنلاک شده سونی الان تقریبا بازی های کل تاریخ کنسول رو اجرا میکنه:

- سونی: PSP، PS2، PS3، PS4 و PS5
- نینتندو: Wii، Wii U، GameCube و Switch
- ایکس باکس: Original، 360 و ...


@Linuxor ~ 0xKaveh

آنتروپیک ادعا کرده که یه مدل هوش مصنوعی 26 میلیارد پارامتری رو روی 15 تا اندروید تی‌وی باکس 55 دلاری اجرا کرده!
مشخصات این آزمایش:

- تعداد دستگاه‌ها: 15 تا اندروید تی‌وی باکس از برندهای متفرقه
- رم هر دستگاه: 4 گیگابایت
- قیمت هر دستگاه: حدود 55 دلار
- مدل هوش مصنوعی: Gemma4-26B-A4B
- سرعت پردازش: حدود 0.39 توکن در ثانیه
- هزینه کل سخت‌افزار: حدود 825 دلار.

برای اجرای مدل، اون رو با استفاده از روشی به اسم موازی‌سازی خط لوله‌ای (Pipeline Parallelism) بین چندین دستگاه تقسیم کرده بودن. به این ترتیب، هر دستگاه کوچیک فقط لازم بود بخشی از شبکه عصبی مدل رو توی حافظه نگه داره و همون بخش رو اجرا کنه.
بله، سرعت 0.39 توکن در ثانیه واقعاً خییییییییلی کُنده!

اما نکته مهم اینجاست که این مدل 26 میلیارد پارامتری واقعاً روی مجموعه‌ای از دستگاه‌های ارزون‌قیمت و مصرفی اجرا شده:

anthropic.com/research/self-replicating-ai

@Linuxor

دوستان گوشی موشی جدیدا خواستید بخرید حتما قبل از باز کردنش کد IMEI اش رو توی این سایته بزنید بعضی وارد کننده ها برای اینکه پول رجیستری ندن به عنوان دستگاه کارتخوان گوشی شمارو ثبت میکنن و آنتنش بعدا ممکنه بپره؛ کافیه اینجا کد IMEI رو بزنید و اسم گوشیتون رو با اسم اصلی چک کنید :

hamta.ntsw.ir

@Linuxor

بیاید بازی مار Nokia بازی کنید 🐍

t.me/playlabbot/play

به زودی بازی های اپیک گیمز مثل فورتنایت رو روی لینوکس هم می‌تونید بازی کنید!

پشتیبانی لینوکس از سیستم ضدتقلب (EAC) به اندازه نسخه ویندوز نمی‌تونست از بازی‌ها محافظت کنه.
اپیک داره این سیستم رو از نو توسعه می‌ده و نسخه‌ی EAC Linux v2 رو می‌سازه که سطح محافظتش خیلی بیشتر به نسخه ویندوز نزدیکه.
فورتنایت اولین بازی‌ای هستش که این سیستم رو آزمایش می‌کنه. بعد از اون، توسعه‌دهنده‌های دیگه هم می‌تونن از EAC v2 استفاده کنن تا بازی‌های چندنفره‌شون رو برای لینوکس منتشر کنن.
لانچر جدید Epic Games همین الان برای لینوکس منتشر شده و فورتنایت هم از طریق همین لانچر در دسترس قرار می‌گیره

برای اجرای فورتنایت روی لینوکس، سیستم باید این شرایط رو داشته باشه: TPM 2.0 و Secure Boot و کرنل امضاشده توسط یک توزیع معتبر مثل Ubuntu، Fedora، Debian، openSUSE، Bazzite و توزیع‌های دیگه.
درایورهای اضافی با امضای معتبر مثلاً درایورهای NVIDIA هم باید با یک کلید مورداعتماد امضا شده باشن. فرایند بوت سیستم باید قابلیت اندازه‌گیری و بررسی اجزای راه‌اندازی رو داشته باشه. GRUB و systemd-boot به‌صورت پیش‌فرض از این قابلیت پشتیبانی می‌کنن.

@Linuxor

وقتی ازم می‌پرسن شرکتی که توی آینده می‌خوای بزنی می‌خواد چی تولید کنه؟ همین قدر تصمیمم زود عوض می‌شه.

@Linuxor

حقوق کارمندان OpenAI در بریتانیا طبق پرونده‌های رسمی سال 2025 واقعاً دیوانه‌کننده‌ست.

متوسط حقوق پایه هر کارمند حدود 794 هزار پوند بوده و علاوه بر اون 1.52 میلیون پوند هم پاداش سهامی (share-based compensation) گرفته‌ان. یعنی در مجموع هر نفر به‌طور متوسط حدود 2.35 میلیون پوند (تقریباً 3.1 میلیون دلار) در سال درآمد داشته. (اعداد توی عکس حقوق مجموع همه کارمندانه که حدودا 100 نفرن و با تقسیم به دست اومده)

@Linuxor