توی تاریخ دوتا چیز براش صف بوده یکی کارت گرافیک های انویدیا بخاطر هایپ هوش مصنوعی و دومی خودرو های ایرانی!

که شرکت انویدیا از این صف استفاده کرد و حدود 20 برابر شرکتش رو بزرگ تر کرد؛ حالا خودرو ساز های ایرانی روز به روز دارن پسرفت میکنن؛ موندم کدوم احمقی داره اینارو مدیریت میکنه؟ از این صف فروش استفاده کنید دیگه، یه درصد فکر کنید صنعت خودرو سازی ایران 10 برابر قوی تر بشه می‌دونید چه انقلابی میشه؟ کل شرکتا نصف سرمایشون رو دارن خرج تبلیغات میکنن اونوقت صنعت خودرویی ایران مشتری دست به نقد و صف داره نمیتونه حتی سفارش قبلیارو بده!

صنعت خودرو ایران چیزی رو داره که خیلی از شرکت‌های دنیا حاضرن میلیاردها دلار خرج کنن تا به دستش بیارن: بازار تشنه!

@Linuxor

مدیرعامل کوالکام می‌گوید شرکت‌های هوش مصنوعی از این شرکت می‌خواهند تا سال 2028 امکان اجرای 24 ساعته مدل‌های 100 میلیارد پارامتری را روی گوشی‌ها فراهم کند!

@Linuxor ~ MohammadMsft

اقا من گفتم از تکنولوژی دورم شماها چرا خبر نمی‌دین چه اتفاقاتی داره می‌افته! جاوا توی ورژن 25 اش کد هاش خیلی ساده تر شدن


البته این کارو 10 سال دیر انجام داد زبان جاوا یه زمانی غولی بود برای خودش، بزرگ روی تیتر سایت و اینستالرش می‌نوشت 3 میلیارد دستگاه دارن از ما استفاده می‌کنن الان حتی مهم ترین تغییراتش هم دیده نمی‌شن😁

@Linuxor

توی یه حرکت امباپه ای کنسول دار های PS5 هم یه شبیه ساز نوشتن که باهاش می‌تونید ویندوز رو توی PS5 اجرا کنید و بازی های ویندوزی رو توی PS5 اجرا کنید

این کامبک کنسول دار ها در راستای اینه که چندی پیش PC دار ها یه شبیه ساز ساخته بودن توی کامیپوتر می‌تونستید PS5 رو اجرا کنید. فرانسه برگشتتتت بازی 2-2 مساوی

@Linuxor

انویدیا بزرگ‌ترین مانع و دردسر توی هوش مصنوعی صوتی (Voice AI) رو از بین برده مدل PersonaPlex-7B رو به‌صورت متن‌باز (Open Source) منتشر کرده؛ یه مدل مکالمه‌ای با قابلیت Full-Duplex که می‌تونه هم‌زمان گوش بده و صحبت کنه.
به‌جای اینکه صبر کنه حرف زدنت تموم بشه و بعد جواب بده، از یه معماری دو‌جریانی (Dual-Stream) استفاده می‌کنه که بهش اجازه می‌ده حرف‌هات رو پردازش کنه و در لحظه بهت پاسخ بده.
100٪ متن‌باز و رایگان:

github.com/NVIDIA/personaplex

@Linuxor

یه مدل هوش مصنوعی جدید با 1 میلیون توکن حافظه متنی و رایگان مدل Step 5 Preview طبق اعلام منتشرشده، فعلاً از طریق OpenCode و Hermes agent رایگان در دسترسه!
از متن، تصویر و ویدیو پشتیبانی می‌کنه، برای کارهای Agentic طراحی شده و ادعا می‌شه تا 131 هزار توکن خروجی تولید می‌کنه! یعنی می‌تونی پروژه‌های کدنویسی، فایل‌های طولانی و تسک‌های چندمرحله‌ای رو با کمک یه ایجنت هوشمند جلو ببری. البته رایگان بودن و محدودیت‌های دسترسی ممکنه تغییر کنه.

لینک دانلود OpenCode برای ویندوز، مک و لینوکس:

opencode.ai/download

@Linuxor ~ codecloude

بعضیا می‌گن درباره واتساپ پست نزار ما استفراغمون می‌گیره داداش تو اتوبوس که ننشستی یه دو دقیقه قرص دیمن هیدرینات بخون تا حرفم تموم بشه

این برای کسب و کارا خوبه خودمم خوشم از واتساپ نمیاد ولی مشتری توشه دیگه مشتری هم تاج سره با این پروژه می‌تونی واتساپ رو به اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های اتوماسیونت وصل کنی یه پروژه متن‌باز که امکان ارسال و دریافت پیام از طریق API رو فراهم می‌کنه و برای ساخت ربات‌های واتساپی و اتوماتیک‌کردن ارتباط با مشتری‌ها کاربرد داره. یکی از جذابیت‌های این پروژه، قابلیت اتصال به AI و اتوماسیونه.

github.com/rmyndharis/OpenWA


@Linuxor

ورژن سوم مدل Decision منتشر شد این مدل اوپن ویت شبیه به مدل Jev هستش و متن تولید نمی‌کنه و فقط تصمیم می‌گیره (درونگراست نه برونگرا)

خوبیش اینه همه سایز داره از خیلی کوچیک تا خیلی بزرگ هرکدومو که به سخت افزارتون خورد می‌تونید ران کنید

huggingface.co/collections/vllm-sr/decision-30


@Linuxor

یه مدل تصمیم‌گیری متن‌باز با 322 میلیون پارامتر که توی بعضی از بنچمارک‌ها از Jev بهتر عمل می‌کنه...
روی گوشی هم به‌صورت محلی اجرا می‌شه...
و حالا یه API رایگان هم داره. با THX-01 آشنا بشین!

وزن‌های مدل (Weights):
huggingface.co/doofz/THX-01

گرفتن API رایگان:

api.hal-x.ai/docs/thx-01

نصب با pip:
pip install thx01

@Linuxor

مدل فارسی میزان 4B منتشر شد

یه مدل تصمیم‌گیری (decision model) اوپن weight که برای فارسی ساخته شده.

متن و سوال هارو دریافت میکنه و مثل jev برای هر سوال تایپ شده جواب و احتمال بهتون خروجی میده. با نسخه gguf فقط 2.5G رم میخواد و روی یک لپ تاپ هم اجرا میشه

برای کامنت، تیکت پشتیبانی، پیامک و آگهی کلاهبرداری، رزومه و... سوال‌تون رو فارسی یا انگلیسی می‌نویسید و جواب رو میگیرید.

روی 3000 داده واقعی فارسی داخل بنچ مارکی که انجام دادیم امتیاز 78.7 درصد گرفت، یعنی 5 درصد پایین‌تر از Jev و Clef 27B و تقریبا 16 درصد بیشتر از Laya

huggingface.co/xmanii/Mizan-4B


@Linuxor ~ mirzaei_mani

چین به‌تازگی یه ابزار OCR رو متن‌باز کرده که می‌تونه فایل‌های PDF با 100 صفحه رو توی یه مرحله پردازش کنه!
اسمش Unlimited OCR هستش و فقط 3 میلیارد پارامتر داره. ضمن اینکه می‌تونی به‌صورت کاملاً محلی روی سیستم خودت اجراش کنی.
بقیه ابزارهای OCR معمولاً سندت رو صفحه‌به‌صفحه تقسیم می‌کنن و ارتباط بین بخش‌های مختلف متن رو از دست می‌دن. اما این ابزار کل سند رو در یک مرحله و به‌صورت پیوسته می‌خونه و پردازش می‌کنه.
پردازش کل سند در یک مرحله: با درک کامل محتوا و پنجره متنی 32K
پشتیبانی از چندین زبان: بدون نیاز به تنظیمات پیچیده و اضافه
دقت 93 درصدی: در بنچمارک استاندارد پردازش اسناد، یعنی 6 واحد درصد بهتر از خط پایه (Baseline)
نرخ خطای کمتر از 0.11: حتی هنگام پردازش اسنادی با بیشتر از 40 صفحه
اجرای کاملاً محلی: 100٪ روی سخت‌افزار خودت
سازگاری با ابزارهای مختلف: از جمله Transformers، vLLM، SGLang، Docker، Ollama و llama.cpp
اما این ابزار روی سیستم خودت اجرا می‌شه؛ رایگان:

huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR

@Linuxor