​🚀 خرید کانفیگ پرسرعت و پایدار

​🛜 قیمت اقتصادی: هر گیگابایت فقط 3500 ت
♾️ انتخاب حجم به میزان دلخواه (10 الی 1000گیگ)
📳 اتصال پایدار روی تمام اپراتورها
📶 دارای آموزش اتصال آسان و پشتیبانی

🎁 همین الان تست رایگانت رو فعال کن

برای دریافت و خرید به آیدی زیر کلیک کنید↙️
🤖@XRayShopBot
👤@NetXRaySupport

یه نفر با Opus 5.5 بازی DOTA2 تنظیم بازاری ساخته!

البته شوخی کردم DOTA2 نیست ولی شبیهشه یه بازی MOBA هستش که یه سبک از بازی‌های آنلاین تیمی هستش که معمولا چندتا بازیکن توی 2 تیم با هم مبارزه می‌کنن و هدف اصلیشون اینه که ساختمان اصلی تیم حریف رو نابود کنن:

spawn.co/@izkimar/league-of-spawn/play


@Linuxor

یه قانونی توی توسعه نرم افزار داشتیم قدیمیا یادشونه می‌گفتیم بعضی مواقع از اول نوشتن یه پروداکت خیلی سریع تر از ویرایش کردن کد آماده یه نفر دیگس، الان هوش مصنوعی اومده کد میزنه اون دیگه کد شما که نیست که... مال یه نفر دیگس انگاری یه پروژه آماده از یه جایی با خواسته ات برات آورده، سوال اصلی اینه آیا این قانونه هنوز اینجا صدق می‌کنه؟ یا نه می‌تونیم صاحب اون باشیم چون هر موقع بخوایم از خود هوش مصنوعی میپرسیم فلان جاش رو توضیح بده یا تغییر بده! با حالتی که خودمون نوشته باشیمیش هیچ فرقی نمی‌کنه!

سوال دوم که پیش میاد اینه خب اگر صاحب کد همه هستیم آیا می‌تونیم الان بریم یه پروژه سنگین مثل کرنل لینوکس رو با هوش مصنوعی ویرایش کنیم یا یه قابلیتی بهش اضافه کنیم؟ فععععک نکنم

@Linuxor

اینم سرو صدای زیادی کرده بود گفتم شما عزیزای دل ازش بی بهره نمونید برای ساخت pdf هستش با رابط کاربری زیبای ری‌اکتی و shadcn خیلی غنیه 10 تا تم داره 40 تا کامپوننت مختلف داره

تست آنلاین راهنما و دانلود:
pdfcn.dev/docs
سورس کد‌:

github.com/shadcn-labs/pdfcn

@Linuxor

اقا من شکست عشقی خوردم چت جی پی تی جوابمو نمیده!
چت جی پی تی سین میکنه جوابمو نمیده! مشکل نت و ... نیستشا میره فکر و سرچم حتی میکنه ولی هیچی نمیگه!

@Linuxor

این ویدیو هم قشنگ بود از کراولر های وب

@Linuxor

این Taiga-S1 هم که جدید اومده یه مدل خیلی کوچیک با فقط 1.2 میلیون پارامتره که برای کنترل FreeCAD ساخته شده. یعنی هدفش اینه که به یه Agent کمک کنه داخل FreeCAD، مرحله‌به‌مرحله یه قطعه CAD بسازه مدل چتی نیست پس خیلی سریع تره و چون اختصاصیه دقیق تر هم هستش

گفته شده روی دیتای تمیزی آموزش داده شده و سرعت تصمیمش در حد 1 میلی ثانیس اونم تازه روی CPU و کارت گرافیک :

huggingface.co/shhivv/taiga-s1


@Linuxor

آقای Sindre Sorhus که یکی از معروف ترین اشخاص اوپن سورس هستش و بخش بزرگی از اکوسیستم جاوا اسکریپت به ریپازیتوری هاش وابستس گفته پول ریکوست تمام ریپازیتوری هاشو بخاطر هوش مصنوعی بسته!


دلیلش هم اینه قدیما یه نفر ایده ای یا مشکلی داشت یه پول ریکوست میزد و در نهایت با گفتگو یه بخشی از کد رو تغییر میدادن اما Sindre Sorhus می‌گه الان که هوش مصنوعی هست مگه بیکارم پول ریکوست یه تازه کار رو قبول کنم؟ و دو ساعت بهش توضیح بده کجاهارو اصلاح کن، خودم با هوش مصنوعی میسازمش دیگه... اصلا منطقی نیست با یه تازه کار رفت‌وبرگشت کنم وقتی هوش مصنوعی 10 برابر سریع تر و دقیق تر می‌نویسه!

@Linuxor

روسی ها یه ماشین حساب متصل به هوش مصنوعی ساختن برای مواقعی که برای امتحان خیلی خوندید ولی بخاطر استرس همچی یادتون رفته خیلی کاربردیه اصلا با ماشین حساب مو نمیزنه زیرش یه دوربین داره و از صفحه نمایش تک رنگ هم استفاده میکنه.

@Linuxor

امروزه اکثر برنامه ها نیاز به API هوش مصنوعی داره و خریدش برای ایرانیا دردسر داره، یه چیزی پیدا کردم برای ایرانیا خیلی خوبه با یه هزینه خیلی کم می‌تونید از همه مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید تستش کردم واقعا سرعتش خوب بود یه بار کافیه پروفایلتون رو شارژ کنید (با هزینه خیلی کم 1 دلار میشه و با ریال هم می‌شه پرداخت کرد) و API رو دریافت کنید کد تخفیف Linuxor هم بزنید 15 درصد تخفیف بگیرید

خوبیش اینه دیگه بدون تحریمه و سازگار با OpenAI هستش یعنی برنامه ها اصلا متوجه نمیشن شما از واسط استفاده می‌کنید و همچنین اکثر مدل های قوی مثل Opus-5.5 و Fable-5.1 هم داره:

sinoxapi.com

کلادفلر هم یه مدل داده بیرون برای رقابت با Jev و گفته از Jev بهتر عمل می‌کنه و سرعتش هم حدودا 200 میلی ثانیس که البته روی NVIDIA H200 تست شده و ستون اصلی مدل Qwen3.8-27B هستش که خودش سرو صدای زیادی کرده بود:

huggingface.co/Cloudflare/clef


@Linuxor

به گفته Cursor بهترین مدل اوپن برای کد زنی تا الان GLM 5.3 Max هستش

@Linuxor

واتساپ عادی 1 گیگ رم مصرف می‌کنه یه عده اومدن با زبان راست یه نسخه بهینه واتساپ رو به صورت اوپن سورس ساختن که کاملا نیتیو هست و مروگر داخلی نداره، ذخیره کنید یه موقع بدردتون می‌خوره هرچند فکر نمی‌کنم دیگه کسی توی واتساپ فعالیت کنه.

دانلود برای مک، لینوکس و ویندوز :

zapfast.rocks

@Linuxor

معرفی قالب مدیریتی ولین (Velin)

قالب مدیریتی Next.js با آخرین نسخه‌های Shadcn، Base UI و Tailwind؛ با الهام از طراحی بهترین دیزاینرهای دنیا مثل Emil Kowalski، Paco Coursey و ...

قیمت اصلی: 1,000,000
با تخفیف: 450,000 تومان

دمو:
velin.taymakz.ir

خرید:
t.me/velintemplate?direct

شخصی به نام audn_ai یه نسخه خاص از مدل GLM-5.3 ساخته بود به اسم:

audnai/penc1aw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber

این نسخه abliterated هستش. یعنی با روشی به نام abliteration (حذف جهت refusal از وزن‌های مدل) ساخته شده. توی این روش بدون فاین‌تیون کامل، رفتار امتناع مدل (refusal) حذف می‌شه تا مدل راحت‌تر به درخواست‌های حساس یا offensive cyber (مثلاً مباحث امنیتی و سایبری تهاجمی) پاسخ بده.
هاگینگ فیس (بزرگ‌ترین پلتفرم میزبانی مدل‌های اوپن‌سورس) این مدل رو بن کرد و صفحه اش رو غیرفعال کرد. دلیلش نقض سیاست‌های محتوایی Hugging Face بود (چون روی قابلیت‌های سایبری تهاجمی تمرکز داشت).

اما اون حالا مدلش رو توی یه پلتفرم دیگه گذاشته:

pirateface.co/audnai/penclaw-GLM-5.3-abliterated

البته این چیز خطر ناکی نیست اکثر شرکتا خودشون این دسترسی رو به مدل هاشون دارن.

@Linuxor

بن افلک (همون بازیگر معروف هالیوود) داره می‌گه چطور مدل‌های ویدیویی رایگان و باز رو دستکاری می‌کنه.
وزن‌هاش رو باز می‌کنه و فقط لایه آخرش رو که مربوط به ظاهر سینمایی فیلمه، آموزش می‌ده تا بشه باهاش کار واقعی فیلم‌سازی کرد، نه فقط چیزای بازی و الکی.

ماجرا از این قراره که بن افلک سال 2022 یه شرکت کوچیک 16 نفره به اسم InterPositive راه انداخت که کارش هوش مصنوعی برای پس‌تولید فیلم بود. نتفلیکس همون شرکت رو مارس 2026 به قیمت 587 میلیون دلار نقد خرید.

چرا این کارو کرد؟ چون مدل‌های عمومی ویدیو همه روی فیلم‌های بقیه بازیگرا و کارگردونا آموزش دیده بودن و بن فکر می‌کرد اینجوری کسب‌وکار واقعی درنمیاد. برای همین پول جمع کرد، ۸ ماه تو یه استودیو کنترل‌شده خودش فیلم گرفت و فقط از همون فیلم‌ها برای آموزش مرحله آخر مدل استفاده کرد.

حالا هر فیلم جدید، یه مدل خصوصی مخصوص خودش رو روی فیلم‌های خام همون پروژه آموزش می‌ده. اینجوری هم فیلم‌ها دست خود تولید می‌مونه، هم یادگیری مدل مال خودشون می‌شه.
همین کار دقیقاً همون چیزیه که نتفلیکس 587 میلیون دلار بابت‌ش پول داد.

@Linuxor