یه نفر از Opus 5.5 خواسته از صفر یه کامپیوتر واقعی و قابل‌استفاده بسازه. ترکونده 277 هزار گیت منطقی با JavaScript، یه سیستم‌عامل که روی اون ساخته شده، و حتی بازی‌هایی که روی همون سیستم‌عامل اجرا می‌شن.

این یه ماکاپ یا شبیه‌سازی ظاهری نیست... واقعاً یه کامپیوتره. می‌تونید حتی روی سخت افزار هم زوم کنید وضعیت گیت هارو ببینید :


somethingbig.ai/computer


@Linuxor

یه آزمایش انجام دادن، 5 مدل هوش مصنوعی باید یه پل 3D پرینت‌شده با دهانه‌ی حداقل 0.61 متر طراحی می‌کردن که حداکثر 500 گرم فیلامنت مصرف کنه و زمان پرینتش هم زیر 18 ساعت باشه. هدف این بود که ببینن هر پل چقدر وزن تحمل می‌کنه. Claude Opus 5.5 حدود 59 کیلوگرم، Muse Spark حدود 12 کیلوگرم و GPT-6 Astra حدود 7.9 کیلوگرم رو تحمل کردن؛ Grok 4.7 و Kimi K3 هم نتونستن پل قابل‌استفاده بسازن.

کلاد با اختلاف زیادی بهترین نتیجه رو گرفت: 59 کیلوگرم تحمل بار، فقط 9 ساعت و 11 دقیقه زمان چاپ، 17 قطعه و 441 گرم فیلامنت.

@Linuxor

اگه با WebGL، WebGPU، Wasm یا کلاً محاسبات ریاضی توی پروژه‌های گرافیکی و 3D سروکار داری، یه پروژه جالب جدیدا منتشر شده یه کتابخونه سریع و سبک که برای پرفورمنس بالا طراحی شده.

تمرکزش روی چیزهاییه که توی کارهای 3D و گرافیکی زیاد بهشون نیاز داری؛ از vec و mat و quat گرفته تا geometry، noise، shapes، animation و حتی inverse kinematics. ساختارش هم data-oriented و allocation-free هستش تا سربار اضافه تا جای ممکن کم بشه.

از AI Agent هم پشتیبانی می‌کنه. خود ریپو Skill مخصوصی داره که به Agent یاد میده چطور از این کتابخونه استفاده کنه:


github.com/pmndrs/math

@Linuxor

یه نفر همه ویدیو های وایرال که با Opus 5.5 ساخته شدن رو جمع کرده و 389 تا جمع شده و سایتش کرده

از موشن‌گرافیک گرفته تا ویدیوهای توضیحی (Explainer)، صحنه‌های 3D و حتی بازی‌هایی که با Opus 5.5، که این روزها خیلی مورد توجه قرار گرفته، ساخته شدن؛ همه‌شون به‌صورت مرتب و یکجا جمع‌آوری شدن.

می‌تونی ویدیوهای اصلی رو در کنار نسخه‌های بازسازی‌شده‌شون ببینی و برای استفاده راحت‌تر، پرامپت‌هاشون رو هم همون لحظه کپی کنی.

یه ویدیویی که دوست داری رو انتخاب کن و دارایی‌های خودت مثل لوگو، رنگ‌ها، فونت‌ها و... رو هم بهش اضافه کن. بعد اون رو به Claude بده و ازش بخواه یه Layout Plan (برنامه چیدمان و طراحی) برات آماده کنه:

skillry.dev/ai-videos/opus-5-5


@Linuxor

این سایتم باحاله ماهواره های روی فضای دور کره زمین رو نشون میده، نمیدونستم انقدر استارلینک از روی ایران رد می‌شن

البته اندازشون واقعی نیست شاید بگید چقدر دور زمین شلوغه، برای اینکه اندازه واقعی رو ببینید روی دکمه Real Size کلیک کنید:

azmth.space

@Linuxor

اگر سایت یا اپی دارید که داخلش دارید از چارت های مختلفی استفاده میکنید این دو تا سایت به درد شما میخوره که باهاش میتونید یه روحی به نمودار هاتون بدید:


evilcharts.com
beui.dev/charts


@Linuxor ~ codecloude

این ویدیو هم جالب بود روی گوشی S26 مدل تصمیم گیر شبیه Jev به اسم Laya-LiteRT رو ران میکنه سرعتش عالیه برای هر تصمیم 50 میلی ثانیه طول می‌کشه

کارای جالبی باهاش می‌شه کرد مثلا می‌تونه پیام‌های خونده‌نشده رو تحلیل کنه و تشخیص بده هر پیام ازت چی می‌خواد جواب دادن، انجام یه کار، فقط خوندن یا نادیده گرفتن. یعنی می‌تونی یه لایه‌ی هوشمند برای notification ها، ایمیل‌ها، پیام‌ها و خیلی چیزهای دیگه بسازی، بدون اینکه لازم باشه متن‌ها رو برای پردازش به cloud بفرستی:

huggingface.co/litert-community/laya-LiteRT


@Linuxor

تقریبا همه بازی های ساخته شده هوش مصنوعی که روی وب کار میکنن از Three.js استفاده میکنن

اما این کتابخونه کار کردن باهاش واقعا ساده نیست و حداقل با هوش مصنوعی دارید ازش استفاده میکنید باید خودتون دربارش بدونید یا حداقل اسکیل داشته باشید این لینک یه مجموعه کامل three.js برای ساخت چیز های سه بعدی وبی هستش

فرض کن توی حالت عادی به یه AI بگی:
یه سایت 3D بساز که یه مدل GLTF داشته باشه، نورپردازی حرفه‌ای داشته باشه، با موس بشه دورش چرخید و موقع hover یه افکت glow بگیره.

بدون Skill، مدل باید از دانش عمومی خودش Three.js رو بنویسه و ممکنه APIهای قدیمی، import اشتباه یا الگوهای نادرست استفاده کنه اما با این اسکیل ها میتونه خوب کد بزنه:

github.com/CloudAI-X/threejs-skills

@Linuxor

آموزش گام به گام اجرای مدل‌های Laya Decision رو به‌صورت لوکال و فقط با 4GB رم

روی CPU، مک، ویندوز، لینوکس و سیستم‌های مجهز به GPU هم کار می‌کنه.

همچنین می‌تونی Laya رو از طریق Unsloth Desktop و با استفاده از یک API سازگار با Jev ارائه بدی:

unsloth.ai/docs/models/decision-laya

@Linuxor

دکمه‌ی Turbo روی کیس‌های قدیمی یکی از چیزهای جالب کامپیوترهای دهه‌های 1980 و 1990 بود. توی خیلی از سیستم‌ها وقتی Turbo خاموش می‌شد، سرعت CPU پایین می‌اومد. دلیلش این بود که بعضی برنامه‌ها و مخصوصاً بازی‌های قدیمی DOS برای CPU های کندتر طراحی شده بودن و روی پردازنده‌های جدیدتر بیش از حد سریع اجرا می‌شدن. مثلا بازی می‌کردی با سرعت برق حرکت می‌کرد و نمی‌تونستی کاراکتر رو کنترل کنی و با زدن این دکمه می‌شد سیستم رو بین حالت سرعت عادی و سرعت پایین‌تر جابه‌جا کرد. (عین اینه باتری قوی تر بندازید توی ساعت خونتون عقربه ها سریع تر حرکت کنه که البته ساعت های امروزی اینطوری نیستن)

اون عدد 100 هم اگه اشتباه نکنم فرکانس پردازنده باشه چون جلوش یه مگاهرتز ریزی نوشته و کاربر می‌فهید الان سیستمش با چه سرعتی داره کار می‌کنه حدودی.

@Linuxor