✨ اکانت ChatGPT K12 پیش‌ساخته یک ماهه، کاملاً اختصاصی و کاملا مشابه پلن Plus🔐
‌
✅ ۷ روز گارانتی بی‌قید و شرط
‌✅مدل Codex Astra
✅ قابلیت اجرا در VS Code و Cursor
✅ به همراه Codex Windows و قابلیت Work
❗️ موجودی بسیار محدود
⚠️ آفر محدود

💥 فقط ۱.۵۰۰.۰۰۰ تومان

⚡️ برای خرید کلیک کنید

وقتی یک مدل با 58.5 درصد توکن فکری کمتر، همان دقت یا حتی بهتر را ارائه می‌دهد، ارزش تست‌کردن دارد!

نسخه جدید Swift 1.5 برای Qwen3.8-27B با RL و OPD قوی‌تر، مخصوصاً در کدنویسی و Agentها، منتشر شده و در برخی تسک‌ها تا 9.18 برابر سریع‌تر است.

huggingface.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GGUF


@Linuxor ~ callitVer1

دوستان دقت کنید برای تلفظ SQL دوتا حالت مختلف درست داریم

یکیش اس کیو ال هستش

دومی سی‌کْوِل یا SEQUEL هستش که جفتش درسته، چیزی به اسم CQL یا سی کیو ال نداریم CQL اصلا یه چیز دیگس : Cassandra Query Language که مال آپاچیه.


@Linuxor

اگه براتون سواله این بازی اسپایدرمن یه نفر داشت با کلاد Opus 5.5 می‌ساختش چی شد؟ این ویدیو رو ببینید کیفیتش در حد GTA-V بالا رفته

همچنین توسعه دهندش چند ساعت پیش سورس کدش هم اوپن کرد:

github.com/xikhar/spiderbench

@Linuxor

🤖 از AI فقط برای سؤال‌پرسیدن استفاده نکن؛ باهاش چیزی بساز.

اگه اخبار هوش مصنوعی و ابزارهای جدید رو دنبال می‌کنین، وقتشه یک قدم جلوتر برین و یاد بگیرین چطور از این تکنولوژی‌ها برای حل مسائل واقعی استفاده کنین.
با AI می‌تونین:

▫️ کارهای تکراری رو خودکار کنین
▫️ ابزارها و سرویس‌های مختلف رو به هم وصل کنین
▫️ با n8n گردش‌کارهای هوشمند بسازین
▫️ هوش مصنوعی رو به فایل‌ها و داده‌های واقعی متصل کنین
▫️ از RAG، Tool Calling و AI Agents استفاده کنین
▫️ ایده‌تون رو به یک ابزار کاربردی تبدیل کنین

در دوره پروژه‌محور AI Players & Solution Builders، از آشنایی با ابزارهای AI عبور می‌کنین و یاد می‌گیرین چطور باهاشون یک راه‌حل واقعی و قابل‌استفاده بسازین؛ حتی اگه برنامه‌نویسی بلد نباشین.

📍 امکان ثبت‌نام به‌صورت حضوری و آنلاین وجود داره.

👇 جزئیات دوره و شرایط ثبت‌نام:
https://prodemy.ir/a-players-course

💬 مشاوره و پشتیبانی: @prodemy_admin

یه ابزار جالب برای کسایی که با کد ایجنت ها کار می‌کنن jevgrep یا همون jg، یه ابزار برای جمع‌کردن هوشمند Context از داخل codebase هستش که از طرف تیم Typesafe AI یا همون سازنده Jev ساخته شده.

به‌جای اینکه Agent برای پیدا کردن جواب یه سوال، کلی فایل رو بگرده و حجم زیادی Context وارد مدل کنه، jg کمک می‌کنه قسمت‌های مرتبط کد رو سریع‌تر پیدا کنه و فقط همون بخش‌هایی که احتمالاً مهمن رو در اختیار Agent بذاره.

نکته جالبش اینه که طبق تست منتشرشده روی بخشی از SWE-bench، استفاده از jg هزینه اجرای Coding Agent رو حدود 40٪ کم کرده. البته این عدد مربوط به همون تست مشخصه و نباید به همه پروژه‌ها و Agentها تعمیمش داد:

github.com/dzhng/jevgrep

@Linuxor

این بازی با ترکیب GPT-6 Sol & Opus 5.5 + Unreal + Blender ساخته شده!

@Linuxor

یه مدل AI دیگه شبیه به Jev منتشر شده به اسم Julia 1 که هدفش تولید متن نیست برای تصمیم‌گیری و انتخاب بین چند گزینه ساخته شده. یعنی بهش متن و گزینه‌ها رو می‌دی و مدل مشخص می‌کنه کدوم گزینه مناسب‌تره.

فقط حدود 144M پارامتر داره و حجم وزن‌هاش حدود 550MB هستش. مهم‌تر اینکه برای اجرا الزاماً GPU نمی‌خواد و حتی روی CPU و دستگاه‌هایی مثل تبلت هم تست شده؛ یعنی می‌تونه برای inference محلی و سیستم‌های کم‌هزینه کاربردی باشه.

روی کارهایی مثل دسته‌بندی متن، تشخیص intent، routing، تصمیم‌های باینری و انتخاب از بین چند گزینه تمرکز داره. توی تست‌های منتشرشده هم مثلاً روی AG News به 94% و روی دیتاست Emotion به 86% رسیده، هرچند روی بعضی بنچمارک ها مثل Banking77 عملکرد پایین‌تری داشته.

مدل متن‌باز منتشر شده و وزن‌ها، کد اجرا و نتایج بنچمارک ها هم در دسترسه. ایده اصلی Julia 1 اینه به‌جای اینکه برای هر تصمیم کوچیک یه LLM بزرگ اجرا کنی، یه مدل سبک داشته باشی که فقط همون تصمیم رو سریع و ارزون بگیره:

supersoniclabs.ia.br/julia-1


@Linuxor

این خوراک فروشگاه های آنلاینه، یه تصویر PNG بده تمام زاویه‌ها رو تحویل بگیر

یه LoRA (یه مدل/وزن کمکیه که روی یک مدل اصلی مثل Qwen-Image-2.1 سوار میشه تا مدل رو برای انجام یک کار یا سبک مشخص تخصصی‌تر کنه) برای Qwen-Image-2.1 که زاویه دید دوربین رو دور سوژه می‌چرخونه.
فقط 1 تصویر با پس‌زمینه شفاف آپلود می‌کنی و مدل دوربین رو دور اون جسم حرکت می‌ده و نماهای مختلفش رو می‌سازه؛ نمای پشت سوژه هم شامل میشه و شفافیت تصویر هم حفظ میشه.

منظور از viewpoint-orbit اینجا اینه که انگار دوربین رو دور یک جسم می‌چرخونی و از زوایای مختلف، مثل نمای جلو، کنار، پشت و... ازش تصویر می‌گیری:

huggingface.co/spaces/ML-Intern-lab/Qwen-Image-2.1-viewpoint-orbit-LoRA


@Linuxor

وقتی می‌خوای یه مدل رو به‌صورت لوکال روی کامپیوترت اجرا کنی، سخت‌ترین بخشش دانلود کردن مدل نیست؛ سخت‌ترین قسمت اینه که بفهمی کدوم مدل واقعاً با سخت‌افزار کامپیوترت سازگاره و از پس اجرای اون برمیاد. Magnitude سخت‌افزار کامپیوترت رو بررسی می‌کنه و قبل از اینکه مدل‌ها رو دانلود کنی، بهت نشون می‌ده که هر مدل تقریباً با چه سرعتی، مثلاً چند توکن در ثانیه (tokens/second، روی سیستم تو اجرا می‌شه.

بعد خودش مدل مناسب رو دانلود می‌کنه و تنظیماتش رو متناسب با سخت‌افزارت انجام می‌ده تا بهترین حالت ممکن برای سیستم خودت داشته باشه.

رایگان و متن‌باز (Open Source) هستش،‌ دانلود :

magnitude.dev


@Linuxor

یه نفر نوکیاشو که ساخت سال 2007 هستش و فقط 8 مگابایت حافظه داره و نمی‌تونه به اینترنت امروزی دسترسی پیدا کنه (به خاطر TLS 1.0)، به Claude وصل کرده حالا دیگه هوش مصنوعی هم داره!

اینجا کارایی که کرده هستش:
github.com/emir/claude-s40


@Linuxor

یه نفر تونسته سانسور Qwen رو تقریبا برداره، توی AI یه تکنیکی داریم به اسم Abliteration که یعنی با دستکاری وزن‌های مدل، جهت‌هایی که باعث میشن مدل بعضی درخواست‌ها رو رد کنه یا اصطلاحاً refusal داشته باشه، تا حد زیادی حذف بشن. یعنی به‌جای اینکه فقط با System Prompt به مدل بگی «رد نکن»، خود مدل رو تغییر میدن.

حالا مدل Qwen3.5-9B-abliterated دقیقاً با همین روش ساخته شده؛ یه نسخه دستکاری‌شده از Qwen3.5-9B که هدفش اینه رفتارهای refusal رو تا حد زیادی کم کنه. سازنده با تحلیل activationهای مدل، جهت مرتبط با refusal رو پیدا کرده و بعد با Abliteration اون جهت رو از وزن‌های مدل حذف کرده.

بعد از این مرحله هم روی مدل QLoRA fine-tuning انجام شده تا مواردی که هنوز باعث refusal میشدن کمتر بشن. نتیجه یه مدل 9B هستش که برای استفاده‌های local جالبه، مخصوصاً اگه دنبال مدلی هستید که محدودیت‌های رفتاری کمتری نسبت به نسخه اصلی داشته باشه:

huggingface.co/lukey03/Qwen3.5-9B-abliterated


@Linuxor

یکی تجربه‌ی خودش از مهندسی معکوس کلی فایل APK رو تبدیل کرده به یه Skill و به‌صورت متن‌باز منتشرش کرده!

بعد از نصبش، هوش مصنوعی می‌تونه اپ‌های اندرویدی رو با دنبال کردن روند فکری یه متخصص باتجربه تحلیل کنه. می‌تونه توی این کارها کمکت کنه:

1. تغییر دادن فایل‌های DEX، ری‌پکیج کردن اپ و ساین کردنش
2. کار با Packing و Loaderها
3. تحلیل لایه‌ی Native
4. کار روی Dart AOT در اپ‌های Flutter

می‌تونی مستقیماً با Claude Code و Codex ازش استفاده کنی.
لازم نیست ابزارها رو خودت از قبل پکیج یا آماده کنی؛ هوش مصنوعی خودش ابزارهایی مثل Frida، JADX و Blutter رو نصب می‌کنه.
بهترین نتیجه رو وقتی می‌گیری که همون اول کار، به مدل بگی از این Skill استفاده کنه.

روی GitHub هم 2.5k ستاره گرفته و کاملا رایگان:

github.com/newliver666/apk-reverse


@Linuxor

این سایتم هم جدید اومده و کامپوننت های وبی زیبایی داره

هر هفته دارم یه سایت این شکلی براتون پیدا میکنم این چند تا از کامپوننت هاش انصافا قشنگ بودن من ازشون استفاده می‌کنم شما دیگه نکنید سایتامون شبیه هم می‌شه خز می‌شه برید از قبلیا استفاده کنید😁

uselayouts.com

@Linuxor

از من میشنوید برید هرچی میخواید یاد بگیرید AI حالا حالا ها جای کسی رو نمیگیره، من چند ساله برای اینکه هر روز برای شما منظم پست بزارم هر روز منظم اخبارو میخونم توییت هارو میخونم یه بخش بزرگی از تکنولوژی رو دنبال میکنم.

یه عده حالا شاید با اسم های متفاوت ولی سناریو های یکسان میان میگن وای مدل فلانی اومد ببین چی ساختم باهاش؛ شاید اصلا تیم مارکتینگ شرکت های AI دارن این بساط رو هر روز پهن میکنن کف اخبار وگرنه هر شیش ماه تا یک سال یه چیز واقعا مفید معرفی میشه مثلا Jev؛ بقیش حس میکنم ادا بازیه؛ من ذهنیتم فقیره آیا طبیعیه مردم بیان دو سه هزار دلار خرج کنن که یه بازی که قبلا ساخته شده رو دوباره با AI بسازن؟


@Linuxor

این خیلی بین طراحا سرو صدا کرده بود

تصور کن یه Skill داشته باشی که بتونی باهاش انتخاب‌های UX ای که توی یه صفحه انجام دادی رو به شکل انیمیشنی توضیح بدی، ویدیو رو ببینید، در واقع یه انیمیشن توضیحی درست می‌کنه که صفحه تبدیل میشه به یه نقشه Blueprint آبی و مرحله‌به‌مرحله نشون میده چرا هر قسمت طراحی تغییر کرده

github.com/moguzbulbul/blueprint-animation


@Linuxor

🐍 اون جمله رو یادت هست؟
«یه روز برنامه‌نویسی یاد می‌گیرم…»

شاید وقتشه اون «یه روز» رو تبدیل کنی به امروز.

با کتاب «ماجراجویی با پایتون»
از صفر، ساده و پروژه‌محور برنامه‌نویسی رو شروع کن. 🚀

✨ شروع از صفر
💻 یادگیری با پروژه
🤖 قدمی به سمت هوش مصنوعی و علم داده

📖 معرفی کامل و پیش نمایش : لینک
📚 خرید از انتشارات کیان: لینک
📱 نسخه آنلاین فیدیبو: لینک

یه نفر از Opus 5.5 خواسته از صفر یه کامپیوتر واقعی و قابل‌استفاده بسازه. ترکونده 277 هزار گیت منطقی با JavaScript، یه سیستم‌عامل که روی اون ساخته شده، و حتی بازی‌هایی که روی همون سیستم‌عامل اجرا می‌شن.

این یه ماکاپ یا شبیه‌سازی ظاهری نیست... واقعاً یه کامپیوتره. می‌تونید حتی روی سخت افزار هم زوم کنید وضعیت گیت هارو ببینید :


somethingbig.ai/computer


@Linuxor