🛡️ پکیج اختصاصی Claude Max 5x/20x ضد بن راه‌بوم 🚀
🔐 وی‌پی‌اس VPS اختصاصی خارجی
📧 ایمیل وریفای‌شده خارجی
💻 کلاد مکس Claude Max روی اکانت اختصاصی

💰 برای خرید و دریافت قیمت:
👤 ادمین:
@rahboom1
📢 کانال:
@rahboomshop
🧡 سایت راه بوم:
🌐 rahboom.com

این اسپیس هم بهتون اجازه میده عکس اپلود کنید و با متن پرامپت ویدیو تولید کنید از مدل Wan2.2 14B Fast Preview استفاده می‌کنه که درسته این نسخه ضعیف شدس برای ویدیو های حرفه ای مناسب نیست ولی برای استفاده های کوچیک مثلا انیمیشنی کردن عکس خوبه

تایم ویدیو رو بیشتر میتونید کنید همچنین کیفیتش هم بیشتر میتونید کنید:

huggingface.co/spaces/kulkas2pintu/wan555

ولی در نهایت این اسپیس ها برای تست هستن اگه استفاده دائمی می‌خواید باید مدل رو دانلود کنید که نیاز به یه سیستم گیمینگ یا رندرینگ با حداقل 32 گیگ رم و گرافیک 4090 داره.

@Linuxor

ایده برای رنج اسلایدر با تم بازی انگری برد😁

@Linuxor

این سایته هم کامپوننت های زیبایی برای وب داره، کد هاشون هست بعضیاشون حتی پرامپت هم دارن برای اونایی که نمی‌تونن از کدش استفاده کنن یا اینکه با فریم ورکشون سازگار نیست بدید به هوش مصنوعی براتون می‌سازتش:

bencho.dev


@Linuxor

بازی پاسور آوردم دورهم بازی کنید 😜❤️

@PlaylabBot

این سایت ادایی هم جالبه بهش لینک یا آیدی مقاله arXiv رو میدید براتون به صورت انیمیشنی و تصویری توضیح میده مقاله رو.

مثلا آیدی مقاله ای که توش GPT-3 معرفی شد این 2005.14165 هستش می‌تونید واردش کنید :
arxivisual.org

@Linuxor

آیفون تاشوی جدید اپل، توی نشونگرهای Wi-Fi و باتریش یه انیمیشن حرکتی خیلی جالبی داره. یه نفر از صفر ساختتش :

signal-wi-fi-battery-motion-study.vercel.app

@Linuxor

این یه اکستنشن VS Code هستش که مایکروسافت اوپن‌سورس کرده.
کارش اینه که لاگ‌های سشن‌های کدنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (مثل Copilot، Cursor، Claude و غیره) رو از روی سیستم خودت می‌خونه و بهت آنالیز و پیشنهاد می‌ده که چطور بهتر ازشون استفاده کنی.
اکثر برنامه نویس ها هنوز نمیدونن چطوری از هوش مصنوعی استفاده کنن :

github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach

@Linuxor ~ Saeiid

مدل هوش مصنوعی می‌تونه چیزی رو توی ذهنش فعال داشته باشه بدون اینکه توی خروجی نشونش بده!

توی یه پژوهش Anthropic ماه پیش محقق‌ها چیزی به نام J-space معرفی کردن؛ مجموعه‌ای از الگوهای داخلی که با مفاهیم خاص ارتباط دارن.

نکته‌ی جالب اینه که یک مفهوم می‌تونه در این فضای داخلی فعال باشه، بدون اینکه مدل اون کلمه رو در خروجی تولید کنه. این کمی داستان رو خطرناک تر میکنه چون ما فرض میکنیم مدل فلان کار خطرناک رو هیچ وقت انجام نمیده ولی ممکنه بخواد جلوی ما فیلم بازی کنه و بعدا انجامش بده!


@Linuxor

بعضی کارشناس های واقعا با تجربه رو میبینم میگن این هوش مصنوعی که الان دست ماست ارتش امریکا سال ها پیش داشته ازش استفاده میکرده و ما مردم عادی داریم از پسماند های علم چند سال پیش ارتش امریکا استفاده میکنیم!

ولی چیزی که امروز از پیشرفت هوش مصنوعی میبینیم همش ناشی از عرضه و تقاضا توی یه بازار بزرگی هستش که حجمش از 2 تریلیون دلار گذشته درحالی که کل بودجه نظامی امریکا 1 تریلیون دلار هستش که 90 درصدش خرج ساخت تجهیزات سنگین و شرکت ها و حقوق کارمندان میشه، پس ارتش آمریکا پولی براش نمیمونه که بخواد از لبه تکنولوژی جلوتر باشه و مطمئن باشید چیزی که الان دارید استفاده میکنید لبه و نهایت تکنولوژی بشره چون بازار خیلی حجمش بزرگه و هر چیز جدیدی تقریبا عرضش سود ده هستش و نگهداری مخفیانش احمقانه.

@Linuxor

در کنار وایب کدینگ ما یه چیزی داریم به اسم وایب تریدینگ برای به چوخ دادن پول هاتون😁

یعنی به‌جای اینکه برای ساخت و تست استراتژی‌های معاملاتی ساعت‌ها کد بزنی، با زبان طبیعی به AI بگی چی می‌خوای و بذاری خودش بخش زیادی از مسیر Research، تحلیل، ساخت استراتژی و Backtest رو انجام بده این ابزار بیشتر برای کسایی توصیه می‌شه که دانش ترید دارن نه تازه کار ها:

github.com/HKUDS/Vibe-Trading


@Linuxor

یه نفر با حدود 5 هزار دلار هزینه خرید DGX Spark 1 تونسته مدل GLM-5.3-Flash رو اجرا کنه و سرعت خروجی حدودا 20 تا 25 توکن بر ثانیه بگیره

نکته مهم اینه که مدل به شکل معمولی توی این سخت‌افزار جا نمی‌شه، برای همین مدل رو با کوانتایز فشرده کرده و runtime لازم برای اجرای اون رو هم دستکاری کرده، قدرت مدل کمی افت پیدا میکنه ولی محسوس نیست، لینک کامل پروژه :

github.com/0xSero/GLM-5.3-Flash-DGX-Spark

این مدل انصافا قدرتش بد نیست و می‌ارزه به چند هزار دلار لوکال راهش انداخت.

@Linuxor

اگه با داده‌های بازارهای مالی کار می‌کنی، این پروژه رو حتماً ببین FinanceDatabase یه دیتابیس متن‌باز و بزرگ از بیش از 300K نماد مالیه؛ از سهام و ETF گرفته تا Fund، Index، Crypto و Currency.

می‌تونی بر اساس کشور، صنعت، Sector، Exchange و کلی مشخصه دیگه فیلترشون کنی.

برای ساخت Stock Screener، ابزارهای تحلیل مالی و پروژه‌های Data/AI خیلی عالیه:

jeroenbouma.com/projects/financedatabase


@Linuxor

اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متن‌باز هستین، LibreChat یکی از پروژه‌هایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که می‌تونین روی سرور یا سیستم خودتون اجراش کنین و از داخل یه رابط واحد با مدل‌های مختلف AI کار کنین.

نکته جذابش اینه که به یه مدل خاص محدود نیستین؛ می‌تونین به سرویس‌هایی مثل OpenAI، Anthropic، Google و providerهای مختلف وصلش کنین، یا حتی مدل‌های Local رو با ابزارهایی مثل Ollama اجرا کنین. یعنی یه محیط واحد برای مدیریت و استفاده از مدل‌های مختلف.

ولی LibreChat فقط یه Chat UI ساده نیست. Agent، RAG، آپلود و تحلیل فایل، Code Interpreter، ابزارهای مختلف و پشتیبانی از MCP داره؛ در نتیجه می‌تونین AI رو از یه چت‌بات ساده به یه دستیار مجهز به ابزار تبدیل کنین:

www.librechat.ai


@Linuxor

اگه هنوز کلی PDF، فاکتور، قبض، قرارداد، رسید و سند رو توی فولدرهای مختلف نگه می‌داری، Paperless-ngx می‌تونه خیلی به‌دردت بخوره. یه سیستم Open Source و Self-hosted برای مدیریت و آرشیو اسناده که می‌تونی روی سرور، NAS یا سیستم خودت اجراش کنی و همه اسناد رو یه‌جا داشته باشی.

از OCR استفاده می‌کنه؛ یعنی PDF یا حتی تصویر اسکن‌شده رو می‌گیره، متن داخلش رو استخراج می‌کنه و بعد می‌تونی داخل محتوای خود اسناد سرچ کنی. علاوه بر اون، برای اسناد می‌تونی Tag، نوع سند و فرستنده تعریف کنی و با جستجوی پیشرفته خیلی سریع چیزی که می‌خوای رو پیدا کنی.

این فقط یه File Manager ساده نیست؛ برای مدیریت واقعی اسناد ساخته شده. می‌تونی Workflow تعریف کنی تا اسناد بر اساس قوانین مشخص به‌صورت خودکار دسته‌بندی بشن، ایمیل و attachmentها رو وارد آرشیوت کنی، از API استفاده کنی و حتی در نسخه‌های جدیدتر از قابلیت‌های AI/LLM برای کار با اسناد استفاده کنی:

docs.paperless-ngx.com


@Linuxor ~ AghaALi