اگه روی پروژه ای با هوش مصنوعی لوکال کار می‌کنید و سرعت و زمان مدل پاسخگویی براتون مهم نیست پیشنهاد می‌کنم بجای مدل های سبک و ضعیف از مدل های سنگین استفاده کنید، ولش می‌کنید به امون خدا خودش براتون با بهترین کیفیت کارو رایگان و لوکال انجام میده فقط یکم کنده، Colibrì یه موتور اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (Inference Engine) هستش که هدفش اینه مدل‌هایی رو که از نظر تعداد پارامتر خیلی بزرگن، روی سخت‌افزار معمولی اجرا کنه؛ حتی وقتی کل وزن‌های مدل توی RAM یا VRAM جا نمی‌شن.

تا الان چندین پروژه در رابطه با این قضیه معرفی شده ولی این یکی جدید تره و روش دیپ سیک 4 رو، روی یه لپ تاپ معمولی اجرا کردن با سرعت 1 توکن در ثانیه:

github.com/JustVugg/colibri

@Linuxor

من نمیدونم وزارت ارتباطات منظورش چیه هی میاد میگه رفع فیلترینگ فلان چیز کلید خورد، رفع فیلترینگ IPV6 کلید خورد.

دقیقا کلید خوردن یعنی چی😁؟ این چیزا اگه واقعا قصد انجامش باشه کمتر از یک روزه میتونه انجام بشه اصلا فرایند پیچیده ای نداره که بخواد کلید خوردنش اعلام بشه!

@Linuxor

جدیدا انقدر با مغز این مگسه دارن ور می‌رن، آخرش جای هممون رو می‌گیره ببینید تایپ هم بهش یاد دادن!

سرعت تایپش انصافا خوبه فقط حس میکنم توی واقعیت زورش نرسه دکمه کیبرد رو فشار بده.

@Linuxor

اکانت‌های Gemini Pro، ChatGPT Plus و Claude Pro با قیمت مناسب و تحویل فوری در ACCMARS موجوده. ⚡️
خیلی‌ها اکانتشون رو از این سایت تهیه کردن (دارای ای نماد)؛ یه سر به سایت بزن و خودت قیمت‌ها رو ببین 👇

🌐 ACCMARS
🆔 @Accmars
👤 @Accmars_Support
پیام بده، سریع تحویلت می‌دیم

اگه به باگ بانتی، رد تیمینگ یا سکوریتی علاقه داری، پروژه‌ی اوپن سورس Claude-Red رو ببین. این پروژه یه مجموعه Skill تخصصی برای Claude هست که مدل رو برای کارهای Offensive Security آماده می‌کنه؛ از Web Security گرفته تا Active Directory، Cloud، Exploit Development و Post-Exploitation.

ایده‌ش جالبه: به‌جای اینکه یه Prompt خیلی بزرگ به Claude بدی و بگی مثل یه هکر حرفه‌ای فکر کن، دانش و متدولوژی هر حوزه رو به Skillهای جداگانه تقسیم کرده. هر Skill هم شامل تکنیک‌ها، روش بررسی، ابزارها، Edge Caseها و مسیرهای احتمالی برای ادامه‌ی تحلیل هستش.

برای مثال Skillهای جدا برای SQLi، XSS، SSRF، SSTI، XXE، IDOR، JWT، OAuth، Kerberoasting، ADCS، Privilege Escalation، Fuzzing، Kubernetes و کلی موضوع دیگه داره. یعنی وقتی روی یه سناریوی خاص کار می‌کنی، می‌تونی دانش مربوط به همون حوزه رو وارد جریان کاری Agent کنی:

github.com/SnailSploit/Claude-Red


@Linuxor ~ Sogand

پروداکشن محیط تست نیست محیط یادگیری است😁

@Linuxor

این Ambient CSS هم جالبه. این سیستم از یه مدل نورپردازی مبتنی بر فیزیک استفاده می‌کنه تا به کامپوننت‌های CSS و React، هایلایت‌ها، سایه‌ها و متریال‌های مختلف سطحی اضافه کنه.

سازنده‌ی این سیستم، همون مجموعه‌ی هندسه و نورپردازی رو داخل Blender رندر می‌کنه و بعد همون ظاهر رو داخل مرورگر با استفاده از box-shadow و متغیرهای CSS بازسازی می‌کنه.

این سیستم افکت‌های مختلفی برای منابع نوری و متریال‌های متفاوت داره و علاوه بر این، کامپوننت‌هایی مثل دکمه‌ها، ناب‌ها (Knob)، اسلایدرها، فیدرها، سوییچ‌ها و موارد دیگه رو هم شامل می‌شه:

ambientcss.vercel.app

@Linuxor ~ vikingmute

این ویدیو رو سه سال پیش دیدم یکی از قشنگ ترین ویدیو هایی بود که دیدم نمیدونستم الان انقدر معروف شده توی ویدیو داره معماری Transformer رو توضیح میده؛ همون معماری‌ای که پایه‌ی اصلی مدل‌هایی مثل GPT و در نتیجه ChatGPT محسوب میشه.

اگه حتی می‌دونید Transformer چیه بازم ببینیدش اگرم نمیدونید چیه ویدیو رو ببینید بهتون می‌گه چه چیز هایی رو باید قبلش ببینید تا ویدیو رو بفهمید


زبانش انگلیسیه می‌تونید با خود یوتیوب به فارسی ترجمش هم کنید :

youtu.be/zxQyTK8quyY?si=3YQT-1m9n7PtGLmS


@Linuxor

یه مدل مترجم دانلود کردم (Hy-MT2) کاربردش ترجمه متن ها بین زبان های مختلفه، بهش گفتم پایتخت ایران کجاست؟ انتظار داشتم به انگلیسی ترجمش کنه برداشته جواب سوالم رو داده می‌گه تهرانه😂😂

البته علت این اتفاق اینه که این مدلا تقریبا همون مدلای عادین طی فرایند هایی به مترجم تبدیل می‌شن اگه بهشون سیستم پرامپت (معرفی خودشون به خودشون) ندید نمی‌دونن اصلا کین و باید چیکار کنن.

@Linuxor

یه نفر با بودجه 2000 دلار ‌و GPT-6 Astra فتوشاپ رو از اول نوشته:

tenzen.studio

@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 9:

میدونیییییی؟ توی برنامه نویسی یه حالتی از باگ هستش وقتی میری دیباگش کنی باگه خود به خود غیب میشه! معمولا برای دیباگ اون وسطا print می‌ذاری که بفهمی چه خبره ولی باگه خود به خود فیکس میشه این حالت توی برنامه های همزمان و مولتی ترد پیش میاد علتش هم اینه خود تابع print چندین میلی ثانیه کد رو بلاک میکنه و ممکنه مشکل Race-Condition خود به خود حل بشه چون یه بخشی از کد چندین میلی ثانیه دیر تر اجرا میشه، بخدااااا

@Linuxor

یادتون می‌آد زمان جنگ اینترنت قطع بود یه عده شرکت داخلی هوش مصنوعی شروع کرده بودن سرویس مدل های ارزون رو جای مدل های گرون به مردم می‌‌فروختن؟

حتی به خود مدل هم گفته بودن بگو فلانی هستی، وقتی از مدل می‌پرسیدی اسمت چیه بهت نوع دقیق مدل رو نمی‌گفت و وانمود می‌کرد یه مدل دیگس. این کار که اصلا کار درستی و انسانی نبود اونم توی اون شرایطی که مردم دسترسی به اینترنت نداشتن، ولی یه سری روش جالب هست می‌‌شه تا حدودی حدس زد مدل دقیقا چیه؟ کافیه این سوالات اینجا رو ازش بپرسید با جواب های خاص می‌شه از زیر زبون مدل کشید بیرون که دقیقا چه مدلیه اسکریپتش هم جالبه بد نیست یه نگاهی بندازید‌:

github.com/dabaibian/api-model-spy

@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 10:

میدونیییییی؟ هوش مصنوعی رو نبین توی این ماه های اخیر هی قدرتمند تر میشه، به زودی پیشرفتش کند می‌شه چون تا سال های پیش برای آموزش هوش مصنوعی دیتای کثیف بهش میدادن اما الان خود هوش مصنوعی داره کمک میکنه دیتا تمیز بشه و از روی دیتای تمیز دوباره خودش لرن میشه یعنی خودش به آموزش خودش کمک میکنه، عین اینه یه گنجی توی بیابونی پیدا کردی و رفتی فروختیش با پولش دوباره ابزار گنج یاب خریدی حالا دوباره گنج نصیبت بشه یا نه معلوم نیست، مشکل هوش مصنوعی هم اینه خودش نمیتونه بی نهایت داده معتبر برای یادگیری خودش تولید کنه بخدااااا

@Linuxor