اگه می‌خواید لینوکس یاد بگیرید فقط خوندن دستورات کافی نیست باید تستشون هم کنید این ابزار که برای یادگیریه یه محیط تمرینی شبیه باشگاه که بهت task میده و تو باید با Terminal واقعی حلشون کنی:

github.com/iximiuz/shellgym

@Linuxor

یه ابزار جالب برای ساختن برنامه‌هایی که با وصل کردن بلوک‌ها به هم کار می‌کنن اسمش Rete.js هستش. اگه ابزارهایی مثل n8n، Node-RED، ComfyUI یا Blueprintهای Unreal رو دیده باشی، احتمالا با این مدل محیط آشنا هستی:

یک Node می‌ذاری
به Node بعدی وصلش می‌کنی
هر Node یه کار مشخص انجام می‌ده
در نهایت کل این زنجیره اجرا می‌شه

این یه Framework برای ساخت همین مدل محیط‌ها روی وب هستش:

github.com/retejs/rete

مثلا عکس بالا یه چت بات کوچولو با چند تا بلوک ساده ساخته.

@Linuxor

وقتی الکی گفتی سینیوری و یه پروژه ای که روی پروداکشنه رو قبول کردی ولی هیچی ازش بلد نیستی و قراره تازه یادبگیری😂

@Linuxor

این سایته هم بهش آدرس سایتتون رو می‌دیدو می‌گه آیا سایتتون آماده انتشار هست یا نه و مشکلاتش مثل تگ ها، متا دیتا و ... رو بررسی می‌کنه و حتی در نهایت بهتون یه پرامپت می‌ده که بدید به هوش مصنوعی مشکلات سایتتون رو درست کنید

البته اگه امتیازتون پایین شد نگران نباشید گوگل رو بهش دادم امتیازش شد 64 از 100 😁 البته گوگل کد هاش بد نیست ولی بخاطر هر مشکلش دلیل داره مثلا 6 تا از عکس هاش اتریبیوت alt ندارن که دلیلش احتمالا گردن کلفتی توسعه دهنده های گوگل باشه:

isreadyforlaunch.com

@Linuxor

یه نفر یه مگس رو ترین کرده که با آیفون تاشو بره توی اکسپلور اینستاگرام. (هدفشم هیچی اعلام شده)


@Linuxor

یه پروژه خیلی کار راه بنداز پیدا کردم به اسم Camera to Blender هست که باهاش می‌تونی از یه آبجکت واقعی با دوربین گوشی عکس بگیری و خیلی سریع اون رو با هوش مصنوعی به یه مدل 3D تبدیل کنی و مستقیم وارد Blender کنی.

پشت صحنه، تصویر می‌تونه با Gemini پردازش بشه و ساخت مدل 3D با Tripo3D انجام میشه؛ بعد مدل به‌صورت خودکار وارد Blender میشه.

برای ساخت سریع Asset، کانسپت آرت، VFX، بازی‌سازی و نمونه‌سازی خیلی کاربردیه. البته چون مدل از عکس ساخته میشه، نباید انتظار دقت اسکن 3D حرفه‌ای داشته باشی؛ ولی برای تبدیل سریع دنیای واقعی به آبجکت قابل استفاده توی Blender واقعاً ایده جذابیه.


github.com/ahujasid/camera-to-blender

@Linuxor

یادگیری رباتیک یه مشکل بزرگ داده ای داره؛ چون برای یاد دادن هر مهارت جدید معمولاً باید داده‌های بیشتری جمع‌آوری بشه که هزینه‌بره. RoboTok برای حل این مشکل از ویدیوهای موجود روی اینترنت استفاده میکنه و اون‌ها رو مثل یه کتابخونه‌ی قابل جست‌وجو از حرکات و رفتارهای دست انسان در نظر می‌گیره.

به‌جای مقایسه‌ی ویدیوها بر اساس ظاهر یا کپشن، مسیر سه‌بعدی حرکت دست رو استخراج میکنه و ویدیوهایی رو پیدا میکنه که حرکت مشابهی دارن. این روش باعث میشه تفاوت‌هایی مثل دوربین، محیط، افراد مختلف و پوشیده‌شدن دست‌ها کمتر روی نتیجه تأثیر بذارن.

ایده‌ی اصلی اینه که ویدیوهای اینترنتی میتونن از یه منبع صرفاً آموزشی، به یه دیتابیس قابل جست‌وجو برای آموزش مهارت‌های رباتیک تبدیل بشن؛ یعنی لازم نیست برای هر مهارت، همه‌ی داده‌ها رو از صفر با ربات ضبط کنیم.

کد ها و مقاله :

huggingface.co/papers/2609.03199


@Linuxor

اینو نمی‌دونم دیدید یا نه، کلی چیز رایگان برای برنامه نویس ها و توسعه دهنده ها جمع کرده توشون بگردید چیزای خوبی پیدا می‌کنید :

free-for.dev

@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 8:

میدونیییییی؟ اگه توی یه بازاری باشی و یه مغازه یا کسب و کار داشته باشی یه نفر دقیقا بیاد کپی مغازه و اجناس تورو کنارت ارائه کنه، درآمد تو به احتمال زیاد نصف نمی‌شه؟ درسته منطقی نگاه کنی مشتری ها نصف می‌شه ولی چون پاخور رو دو برابر کرده عملا مشتری های تو نه کم می‌شه نه زیاد معمولا چون اون زیاد شدن پاخوره نصف شدن مشتری رو خنثی می‌کنه، بخاطر همینه یه پاساژی مثل علاءالدین تهران که 1000 تا مغازه توشه، مشتری های همه کم نمی‌شه و بر عکس پاخور شاید 5000 هزار برابر پاخور زیاد شده و از حالت عادی تک مغازه ای هم مشتری هاشون 5 برابر بیشتره، بخدااااا

@Linuxor

دهن این مگس شبیه سازی شده رو سرویس کردن،‌ یه نفر بهش آموزش داده که پرچم آمریکا رو تشخیص بده، و سرود سوگند وفاداری آمریکا رو با کد مورس وزوز کنه.

این سیستم از کانکتوم واقعی مغز مگس توی FlyWire استفاده می‌کنه که شامل 139,255 نورون و حدود 15 میلیون اتصال هستش. پیکسل‌های تصویر پرچم وارد این شبکه میشن و فعالیت نورون‌ها توسط یه مدل آموزش‌دیده تحلیل میشه.

برای تشخیص پرچم، مدل با مجموعه‌ای از 256 طرح مختلف پرچم و تغییرات تصویری آموزش داده شد و تونست هر 550 نمونه‌ی آزمایشی از 550 نمونه رو درست تشخیص بده.

برای بخش سرود، متن سوگند وفاداری به کد مورس تبدیل شد و یه مدل GRU آموزش دید تا ترتیب نمادها رو یاد بگیره. مدل در epoch شماره‌ی 120 تونست هر 492 توکن رو دقیقاً درست تولید کنه. این سیستم فقط همین دنباله‌ی مشخص رو یاد گرفته و به معنی یادگیری زبان نیست.


@Linuxor

سلام بچه ها امروز 256 امین روز ساله و روز برنامه نویسه برای همین ما با بچه های ایران سرور هماهنگ کردیم که بهتون 256 تا جایزه مختلف بدیم.

هدیه ها هم چیزای با ارزشی هستن مثل اشتراک هوش مصنوعی، سرور، گجت و یه سری چیز دیگه که خودتون سوپرایز می‌شید کافیه کانال ایران سرور رو دنبال کنید و به صورت ساعات رندوم از امروز تا چند روز آینده هدایا قرار می‌گیره :

@iranservercom

این ابزارو امروز نصب کردم برای اجرا کردن مدل های لوکاله واقعا بی دردسر بود و یه مزیت خوبی که داره اینه میتونی تمام مدل های لوکال رو از داخلش مثل فروشگاه دانلود کنی

قبلا مستقیم با Ollama کار میکردم ولی اون چون رابط کاربری نداشت و ترمینالی بود اذیت می‌کرد (اینم پشتش احتمالا همونه فقط رابط کاربریه) همچنین گزینه های دیگه ای هم مثل OpenWebUI هست ولی این انصافا بی دردسر ترینشون بود، دانلود برای ویندوز، لینوکس و مک :

www.jan.ai


@Linuxor

صحبت های میسون حسینی متخصص سیستم سازی کسب و کار درباره از بین رفتن اکثر غرفه های الکامپ در سال های اخیر


@Linuxor

بعضیارو میبینم یه کسب و کاری دارن و رقیب میاد توی کانال تلگرامشون تبلیغ ADS تلگرام اجرا میکنه و مشتری هاشون رو میقاپه 😁

اکثرشون هم میبینم میان توی کانال میگن "این تبلیغات مال تلگرامه و کلاه برداریه و ما تاییدش نمیکنیم" این جمله رو نگید لطفا هیچی اصلا نگید دربارش چون بدتر توجه جلب میکنید یه راه ساده اینه ولی هزینه دار اینه خودتون روی کانال خودتون ADS برید پنجاه درصد هزینه که بر میگرده به جیبتون ولی حداقل ظرفیت تبلیغ رو اشباع کردید تبلیغات تلگرام نمایشش به صورت ترکیب شانس و هزینس یعنی رقیب هرچقدر هم هزینه کنه یه بخشیش به شانس مربوطه اگه شما نباشید تمام شانس نصیب رقیبتون می‌شه.


@Linuxor

اگه روی پروژه ای با هوش مصنوعی لوکال کار می‌کنید و سرعت و زمان مدل پاسخگویی براتون مهم نیست پیشنهاد می‌کنم بجای مدل های سبک و ضعیف از مدل های سنگین استفاده کنید، ولش می‌کنید به امون خدا خودش براتون با بهترین کیفیت کارو رایگان و لوکال انجام میده فقط یکم کنده، Colibrì یه موتور اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (Inference Engine) هستش که هدفش اینه مدل‌هایی رو که از نظر تعداد پارامتر خیلی بزرگن، روی سخت‌افزار معمولی اجرا کنه؛ حتی وقتی کل وزن‌های مدل توی RAM یا VRAM جا نمی‌شن.

تا الان چندین پروژه در رابطه با این قضیه معرفی شده ولی این یکی جدید تره و روش دیپ سیک 4 رو، روی یه لپ تاپ معمولی اجرا کردن با سرعت 1 توکن در ثانیه:

github.com/JustVugg/colibri

@Linuxor

من نمیدونم وزارت ارتباطات منظورش چیه هی میاد میگه رفع فیلترینگ فلان چیز کلید خورد، رفع فیلترینگ IPV6 کلید خورد.

دقیقا کلید خوردن یعنی چی😁؟ این چیزا اگه واقعا قصد انجامش باشه کمتر از یک روزه میتونه انجام بشه اصلا فرایند پیچیده ای نداره که بخواد کلید خوردنش اعلام بشه!

@Linuxor

جدیدا انقدر با مغز این مگسه دارن ور می‌رن، آخرش جای هممون رو می‌گیره ببینید تایپ هم بهش یاد دادن!

سرعت تایپش انصافا خوبه فقط حس میکنم توی واقعیت زورش نرسه دکمه کیبرد رو فشار بده.

@Linuxor

اکانت‌های Gemini Pro، ChatGPT Plus و Claude Pro با قیمت مناسب و تحویل فوری در ACCMARS موجوده. ⚡️
خیلی‌ها اکانتشون رو از این سایت تهیه کردن (دارای ای نماد)؛ یه سر به سایت بزن و خودت قیمت‌ها رو ببین 👇

🌐 ACCMARS
🆔 @Accmars
👤 @Accmars_Support
پیام بده، سریع تحویلت می‌دیم