می‌دونستید تلفظ world-wide-web از www سریع تر و کوتاه تره؟

@Linuxor

شرکت‌های Perplexity AI و NVIDIA یه ابزار هوش مصنوعی محلی به نام Portable Computer معرفی کردن که به‌جای اینکه همه اطلاعات رو به سرورهای ابری بفرسته، بیشتر پردازش‌ها رو روی کامپیوتر خود کاربر انجام می‌ده.

هدف اصلی این همکاری، حفظ حریم خصوصی و کنترل بیشتر روی داده‌ها هستش. یعنی فایل‌ها، کدها و اطلاعات حساس کاربر می‌تونن روی دستگاه خودش باقی بمونن و فقط اگر لازم باشه، با اجازه کاربر بخشی از کار به مدل‌های ابری ارسال می‌شه.

این ابزار روی سخت‌افزارهای قدرتمند NVIDIA مثل DGX Spark و سیستم‌های دارای GPUهای RTX اجرا می‌شه و می‌تونه کارهایی مثل:

تحلیل فایل‌ها و اسناد
جستجو داخل اطلاعات شخصی
اجرای وظایف چندمرحله‌ای
اتصال به سرویس‌هایی مثل Google Drive، Gmail، Slack و GitHub

رو به‌صورت محلی انجام بده‌:
perplexity.ai/hub/products/portable-computer

@Linuxor

این 3.5 ساعت ویدیو که توسط Andrej Karpathy معروف ساخته شده رو همین هفته ببینید.
شاید فکر‌ کنید که شما هیچوقت نمیخواید یک LLM از اول بسازین یا چیزی رو fine-tune کنید
بازم‌ ببینیدش چون فهمیدن جزییات LLM ها میتونه ایده‌های جدید و قوی بهتون بده!

youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI


@Linuxor ~ ImanOracle

دو تا شرکت Hugging Face و Pollen Robotics پیش‌فروش یه ربات بامزه شبیه اردک به اسم Microduck رو شروع کردن.

قیمت این ربات ۳۹۹ دلاره و قراره قبل از کریسمس به دست خریدارها برسه. این ربات دوپای ۲۵ سانتی‌متری، در واقع یه پلتفرم آموزشی اوپن‌سورس برای برنامه‌نویس‌های تازه‌کار و حرفه‌ایه.

شما می‌تونید با استفاده از شبیه‌سازی و کدهایی به زبون Python و JavaScript، مهارت‌های حرکتی جدیدی به این ربات کوچیک آموزش بدید.


@Linuxor ~ behradjaved_com

آیا یادگیری زبان انگلیسی برای برنامه نویسی لازمه؟

من که خودم نه کلاس زبانی توی عمرم رفتم نه کسی بود که بهم انگلیسی یاد بده خودم خود آموز شروع کردم یادمه حدود ده سال پیش یه سایتی بود برنامه نویسی یاد میداد اسمش سولولرن بود از اونجا شروع کردم و با گوگل ترنسلیت کم کم ترجمش کردم و یاد گرفتم الانم دارم کم کم خودمو به سطح C1 نزدیک میکنم چون دیگه کتاب و فیلم تخصصی هم میبینم؛ ولی در کل نیاز اجباری نیست ولی دیگه دنیا توافق کرده که علم زبانش انگلیسی باشه پس بهتره دیگه مخالفتی باهاش نکنید اما اگرم بلد نیستید چیزی الان ازتون کم نمیشه با هوش مصنوعی ها ترجمه کنید کم کم خود انگلیسی هم باهاش یاد میگیرید. بعدش دیگه راحت میتونید از منابع بسیار غنی گسترده انگلیسی استفاده کنید و کلی به یادگیریتون شتاب میده. الان نمیدونم سولولرن در چه حالیه ولی حس میکنم W3schools بهتر باشه اون زمان این معروف نبود.


@Linuxor

این ویدیو که میگه بعضی وبسایتا رمز عبور رو حرف به حرف چک میکنن اشتباهه؛ توی کل تاریخ کامپیوتر یک بار این فاجعه رخ داد اگه یادتون باشه وایفای هایی که WPS داشتن هک میشدن اونم بخاطر این بود سیستم اول 4 حرف اول پین رو چک میکرد بعد 3 حرف بعدی که در مجموع با 11 هزار حدس در چند ثانیه قابل هک بودن و دیگه این اشتباه توی تاریخ تکرار نشد سایتای امروزی ده ها ساله که پسورد هارو به صورت هش ذخیره میکنن و اصلا امکان مقایسه حرف به حرف وجود نداره چون دسترسی اصلا به پسورد ندارن.


@Linuxor

مدل مینی مکس h3 ویدیوها رو سریع‌تر از چیزی که بتونی تماشاشون کنی تولید می‌کنه برای همین یه شخص خلاق اومده توی لایو استریم یه ویدیوی نامحدود شبیه به کانال تلویزیونی توی توییچ ساخته و کلی مخاطب گرفته!

@Linuxor

با استفاده از لینک زیر می تونید کاملا رایگان با هوش مصنوعی مینی مکس ویدیو بسازید بدون نیاز به لاگین :

fal.ai/tools/minimax-h3-max


@Linuxor ~ ai_ba_reza

یه نفر به‌تازگی یه پروژه‌ به اسم ABYSSAL رو به‌صورت متن‌باز منتشر کرده. این یه تجربه‌ی کاملاً رویه‌ای (Procedural) از اقیانوس و آب‌وهوای شدید و طوفانیه که مستقیماً داخل مرورگر اجرا می‌شه. موج‌ها، ابرهای حجمی، بارون، رعدوبرق، هاریکین، گرداب‌های آبی، موج‌های سرکش (Rogue Waves) و سونامی‌ها همگی به‌صورت Real-time با استفاده از Three.js، WebGL2 و GLSL تولید می‌شن.

از نظر عملکرد هم دمو به‌صورت خودکار با توجه به قدرت GPU دستگاه، سطح کیفیت مناسب رو انتخاب می‌کنه. اگه تصویر براتون کمی تار یا نرم بود، می‌تونید از بخش تنظیمات کیفیت رو بالاتر ببرید.


تست آنلاین :

token-gremlin.github.io/natural-disasters

سورس کد:

github.com/Token-Gremlin/natural-disasters


@Linuxor

یه سایت با بیش از 10 هزار پرامپت برای تولید تصویر پیدا کردم

برای Nano Banana، GPT Image 2 و مدل‌های دیگه.

دسته‌بندی‌شده بر اساس سبک، عکاسی، برندینگ و بیشتر.

meigen.ai


@Linuxor ~ ai_ba_reza

این کامپوننت پک هم قشنگه تازه اومده کلا 500 تا ستاره داره ولی خیلی خوبه:

rareui.com/components


@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 3:

میدونیییییی؟ اگه سازمان سنجش الگوریتم های رتبه بندیش رو بجای O(n²) با O(logn) می‌نوشت نتایج کنکور بجای یک ماه بعد یک ساعت بعد می‌اومد. بخدااااا

@Linuxor

اینایی که میگن سن یه عدده عجیبن؛ خب انتظار داشتی رشته باشه؟ اونطوری محاسبات روش سخت می‌شدا اصلا بهینه ترین حالت چه بخوای نخوای عدده.

@Linuxor

یکی جدی اومده میگه من VPN میفروشم توی الکامپ به نظرت بهم غرفه میدن؟😂

+ داداش برو کنار اپراتورا غرفه بزن یارو دیگه دم دستشه سیمکارت فیلتر میگیره مستقیم میاد تو غرفه ات.

@Linuxor

یه ایده برای اسم گذاری کسب و کار
اسم یکی از محصولات و خدماتتون + کلمه شریف (خیلی جدیدا بازدهیش خوبه)

سلامت شریف، دکور شریف، برنامه نویسی شریف، پوشاک شریف، فروش ممبر بدون ریزش شریف😁

@Linuxor

چند ساله که تعداد زیادی از ایالت‌های آمریکا ادعا می‌کنن متا عمداً اینستاگرام و فیسبوک رو طوری طراحی کرده که نوجوان‌ها مدت بیشتری داخلشون بمونن؛ مثلاً با الگوریتم پیشنهاد محتوا، نوتیفیکیشن‌ها، لایک‌ها، فیلترهای ظاهری و چیزهایی که کاربر رو تشویق می‌کنن دوباره برگرده.

این پرونده‌ها حدود 5 سال در جریان بودن و در نهایت متا به‌جای اینکه دعوا رو تا آخر دادگاه ادامه بده، با ایالت‌های آمریکا به یک توافق رسید. متا توی توافقی حدود 35 صفحه‌ای قبول کرده برای کاربران نوجوان محدودیت‌ها و تغییرات قابل‌توجهی ایجاد کنه. متا رسماً قبول نکرده که مرتکب تخلف یا مسئول آسیب‌ها بوده. ولی در عمل متا قبول کرده یک‌سری تغییرات اساسی ایجاد کنه. مهم‌ترین تغییرات این‌ها هستن:

برای کاربران زیر 18 سال، استفاده روزانه به‌صورت پیش‌فرض به حدود 2 ساعت محدود می‌شه، دسترسی در ساعات شب محدود می‌شه؛ در توافق، بازه‌ای از نیمه‌شب تا صبح در نظر گرفته شده، نوتیفیکیشن‌ها در ساعات مدرسه و شب محدود می‌شن و متا باید سیستم‌های جدی‌تری برای تشخیص و تأیید سن کاربر ایجاد کنه. کلی از این قبیل تغییرات محدود کننده.


@Linuxor

نسخه متن باز Open WebUI ابزار قدرتمندی است؛ به‌ویژه برای تیم‌هایی که توان فنی، زیرساخت سروری و زمان کافی برای راه‌اندازی و نگهداری آن را دارند. 🛠️

اما در مسیر به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان، چند سؤال کلیدی باید پاسخ داده شود: 🤔
🔹 چه کسی مسئول مدیریت زیرساخت است؟
🔹 امنیت داده‌ها و سطح دسترسی کاربران چگونه کنترل می‌شود؟
🔹 پشتیبانی و نگهداری مداوم بر عهده کدام تیم خواهد بود؟
🔹 آیا سازمان قصد دارد راهکار اختصاصی خود را بسازد، یا ترجیح می‌دهد سریع‌تر از یک راهکار آماده استفاده کند؟

اگر پاسخ سازمان شما به سمت استفاده سریع‌تر، ساده‌تر و پایدارتر از هوش مصنوعی است، ChatOne می‌تواند انتخاب مناسب‌تری باشد. 🚀

پلتفرم ChatOne برای سازمان‌هایی مناسب است که به دنبال قابلیت‌های زیر هستند:

✅ کاهش نیاز به زیرساخت پیچیده و تیم فنی اختصاصی
🔌 اتصال سریع به APIها و تنظیمات موردنیاز
📊 پایداری سرویس، مانیتورینگ و مدیریت خطا
💰 کاهش هزینه‌های راه‌اندازی و نگهداری
🌐 تجربه بومی برای کاربران فارسی‌زبان
🤝 پشتیبانی اختصاصی در راه‌اندازی و استفاده سازمانی

مشاهده امکانات و ویژگی‌های محصول ChatOne:

https://zaya.io/y4oxf

یه Gradient Builder رایگان پیدا کردم که واقعاً کاربردیه.

گرادیان‌های نرم و نقاشی‌مانند با استفاده از پالت رنگی ژاپنی
بیشتر از 20 نوع مختلف؛ مثل Mesh، Grainy، Aurora، Waves، Pixel و کلی مدل دیگه
پیش‌نمایش زنده موقع ترکیب کردن رنگ‌ها
امکان خروجی گرفتن به فرمت‌های SVG، PNG یا MP4
می‌تونی SVG رو داخل Figma پیست کنی و به‌صورت لایه‌های قابل ویرایش و نام‌گذاری‌شده داشته باشیش
بدون نیاز به ثبت‌نام و بدون واترمارک:

feralui.dev/gradients


@Linuxor

بریم سوال همیشگی رو از یه زاویه ای دیگه بهش نگاه کنیم، آیا با وجود هوش مصنوعی فلان چیز رو یاد بگیریم؟

فرض کنیم تو اون چیزی که براش حاجت کردی و ته دلت هست و خدا هم انشالله قبولش کنه رو بیخیال بشی و نری یادش بگیری، آیا سوال دومی برات پیش نمی‌آد که خب من بالاخره بجاش باید یه چیزی یاد بگیرم دیگه؟ نمی‌شه که هیچ کاری نکنم! یه علم مکتوب یا یه دانش قابل انتقالی بالاخره باید باشه دیگه برم یادش بگیرم... چهارتا ایجنت و چه می‌دونم اسکیل سر هم کردن که دانش نمی‌شه به اینا فعلا می‌گن جنگولک بازی. چندین سال آینده ممکنه یه چارچوب قوی براش ساخته بشه ولی فعلا در حد جنگولک بازیه. مطمعن باشید اگه چیز خفنی بود همه شرکت ها باهم به توافق می‌رسیدن مثلا می‌شد یه چیزی شبیه به زبان "پایتون" اون موقع واقعا یادگیریش واقعا سودمند می‌شد.

@Linuxor

با هوش مصنوعی کارای دستی به مراتب کمتر شدن اینم ابزار جالبیه برای ساخت اسکرین‌شات و ویدئوی معرفی اپ حرفه ای برای App Store، مخصوصاً وقتی از Coding Agentها مثل Cursor، Codex یا Claude Code استفاده می‌کنید

مثلاً داخل پروژه اپت به Agent می‌گی:
create App Store screenshots using goldie
سیستم Agent خودش اپ رو بررسی می‌کنه، flowهایی که باید از اپ کپچر بشن رو تعریف می‌کنه، گانفیگ مربوط به Goldie رو می‌سازه و استودیو رو باز می‌کنه.

github.com/kacperkapusciak/goldie


@Linuxor