این نمودار هارو دیدید به صورت زنده حرکت میکنن؟ (اگه تریدر باشید توی اکثر ابزارا مثل متامسک هستش) با این کتابخونه ساخته میشه بجز ترید برای هرچیز دیگه ای مثلا نمودار رشد اعضای سایت یا کانال هم میشه استفاده کرد :
benji.org/liveline
استفاده کردنش هم کاری نداره فقط باید با npm نصبش کنید.
@Linuxor
benji.org/liveline
استفاده کردنش هم کاری نداره فقط باید با npm نصبش کنید.
@Linuxor
Forwarded from GENORA Market
📱 اکانت ChatGPT Plus | یکماهه
شخصی | Codex | Apple Pay2340T➜ 1980T
📱 اشتراک Google AI Pro | هجدهماهه
Activation Link | Antigravity | Owner890T➜ 690T
📱 اشتراک Cursor Pro | یک ماهه | فعالسازی روی اکانت شخصی
3810T ➜ 3690T
❤️ اشتراک Opencode Go | یکماهه
اکانت شخصی1490T➜ 1390T
🤖 اشتراک Perplexity Pro | یکماهه
اکانت شخصی | گارانتی کامل1390T➜ 1290T
📱 ایپیآی Claude Code API
شخصی | Opus 5 | 100$2190T➜ 1880T
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
میدونستین Qwen3.8 27B یواشکی یه مدل دیوونهوار خوب برای تشخیص اشیا و مکانیابی فضایی هم هستش ؟
یعنی فقط با یه پرامپت معمولی میتونه Bounding Box، Keypoint و حتی مسیرهای فضایی رو تشخیص بده و خروجی بده. در واقع میتونه از روی تصویر مشخص کنه هر شی کجاست، نقاط مهمش کجان و مسیر یا موقعیت فضایی بین اجزا چطوریه.
دموش هم روی Spaces قابل دیدنه:
huggingface.co/spaces/prithivMLmods/Qwen3.8-27B-Object-Detection
@Linuxor
یعنی فقط با یه پرامپت معمولی میتونه Bounding Box، Keypoint و حتی مسیرهای فضایی رو تشخیص بده و خروجی بده. در واقع میتونه از روی تصویر مشخص کنه هر شی کجاست، نقاط مهمش کجان و مسیر یا موقعیت فضایی بین اجزا چطوریه.
دموش هم روی Spaces قابل دیدنه:
huggingface.co/spaces/prithivMLmods/Qwen3.8-27B-Object-Detection
@Linuxor
من حقیقتا با این قضیه مخالفم که به خود هوش مصنوعی میگید پرامت بسازه براتون و همون پرامپت رو میدید به خودش
البته این سبک برای کسی که هنوز داره با مدل "سلام و احوال پرسی" میکنه و نمیدونه دقیقا چی میخواد بسازه خیلی کمک کنندس ولی برای کسی که یکم سطح بالاتر کار میکنه اصلا جواب نمیده باید چندین نمونه کد خودش بنویسه و حد مرز هارو تعیین کنه در واقع پرامپتسازی با AI بیشتر برای کشف intent خوبه؛ ولی برای کنترل دقیق behavior کافی نیست.
@Linuxor
البته این سبک برای کسی که هنوز داره با مدل "سلام و احوال پرسی" میکنه و نمیدونه دقیقا چی میخواد بسازه خیلی کمک کنندس ولی برای کسی که یکم سطح بالاتر کار میکنه اصلا جواب نمیده باید چندین نمونه کد خودش بنویسه و حد مرز هارو تعیین کنه در واقع پرامپتسازی با AI بیشتر برای کشف intent خوبه؛ ولی برای کنترل دقیق behavior کافی نیست.
@Linuxor
10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه دموی جالب CSS که بهصورت خودکار یه رنگ سفید یا مشکی با شفافیت جزئی محاسبه میکنه که روی هر رنگ پسزمینهای، نسبت کنتراست هدف WCAG رو رعایت کنه. بدون نیاز به هیچ JavaScriptی!
codepen.io/editor/devongovett/pen/01a01b37-313f-72d7-849a-147f6126ad94
@Linuxor
codepen.io/editor/devongovett/pen/01a01b37-313f-72d7-849a-147f6126ad94
@Linuxor
Forwarded from 👇👇👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اینم جدیدا منتشر شده، سوالات واقعی مصاحبه که از افرادی جمعآوری شدن که خودشون واقعاً در سالهای 2025 و 2026 توی مصاحبههای مهندسی DevOps، SRE و Cloud شرکت کردن. بیش از 150 گزارش و تجربه مصاحبه و بیش از80 شرکت مختلف و معروف دنیا.
موضوعات شامل Kubernetes، Docker، Terraform، AWS/Azure/GCP، CI/CD مثل Jenkins، GitHub Actions و Azure DevOps، همچنین Ansible، Linux، اسکریپتنویسی و مفاهیم پایه SRE مثل SLI/SLO/SLA، Observability و Incident Response هستن
github.com/litu54/DevOps-Interview-Guide
@Linuxor
موضوعات شامل Kubernetes، Docker، Terraform، AWS/Azure/GCP، CI/CD مثل Jenkins، GitHub Actions و Azure DevOps، همچنین Ansible، Linux، اسکریپتنویسی و مفاهیم پایه SRE مثل SLI/SLO/SLA، Observability و Incident Response هستن
github.com/litu54/DevOps-Interview-Guide
@Linuxor
چین داره تلاش میکنه پول موردنیاز شرکتهای تکنولوژی و مخصوصاً شرکتهای فعال در AI رو بهجای والاستریت، از داخل خود چین تأمین کنه. عرضه اولیهی شرکت رباتیک Unitree یکی از واضحترین نمونههای این سیاست هستش.
شرکت Unitree که سازندهی رباتهای انساننما و رباتهای چهارپا هستش، حدود 1 میلیارد دلار از طریق عرضه اولیه در بورس شانگهای جذب کرد
قبلاً یک شرکت چینی که میخواست میلیاردها دلار سرمایه جذب کنه، ممکن بود سراغ هنگکنگ یا آمریکا بره. الان پکن میخواد بورسهای داخلی مثل شانگهای و شنژن اونقدر قدرتمند بشن که شرکتهای استراتژیک بتونن داخل چین سرمایه بگیرن، سرمایهگذارهای چینی هم از رشدشون سود ببرن و در نهایت وابستگی به سرمایهی آمریکایی کمتر بشه.
موفقیت Unitree نشون داده که سرمایهی داخلی چین واقعاً اشتهای زیادی برای شرطبندی روی AI و رباتیک داره؛ ولی در عین حال، جهش عجیب 629% قیمت سهامش نشون میده که ممکنه هیجان سرمایهگذاران از ارزش واقعی و سود فعلی شرکت خیلی جلوتر زده باشه
@Linuxor ~ New York Times
شرکت Unitree که سازندهی رباتهای انساننما و رباتهای چهارپا هستش، حدود 1 میلیارد دلار از طریق عرضه اولیه در بورس شانگهای جذب کرد
قبلاً یک شرکت چینی که میخواست میلیاردها دلار سرمایه جذب کنه، ممکن بود سراغ هنگکنگ یا آمریکا بره. الان پکن میخواد بورسهای داخلی مثل شانگهای و شنژن اونقدر قدرتمند بشن که شرکتهای استراتژیک بتونن داخل چین سرمایه بگیرن، سرمایهگذارهای چینی هم از رشدشون سود ببرن و در نهایت وابستگی به سرمایهی آمریکایی کمتر بشه.
موفقیت Unitree نشون داده که سرمایهی داخلی چین واقعاً اشتهای زیادی برای شرطبندی روی AI و رباتیک داره؛ ولی در عین حال، جهش عجیب 629% قیمت سهامش نشون میده که ممکنه هیجان سرمایهگذاران از ارزش واقعی و سود فعلی شرکت خیلی جلوتر زده باشه
@Linuxor ~ New York Times
لیست جدید و 2026 تمام مدل ها و API های هوش مصنوعی های دارای پلن رایگان برای کار های مختلف، نمیدونستم انقدر رایگان وجود داره:
github.com/12britz/awesome-free-models
@Linuxor
github.com/12britz/awesome-free-models
@Linuxor
نسخه 3 پروژه اپنسورس تقسیمات کشوری ایران بر اساس اطلاعات مرکز آمار ایران منتشر شد
- بیش از 105 هزار نقطه در کل کشور تا سال 1404
- در سه فرمت sql, csv, json
- نرمال شده و اعمال کاراکترهای فارسی (حذف ي و ك و ...)
+ چیزهای دیگه که با کمک claude ساخته شدن
از نسخه 2 که پنج سال پیش عرضه شد، مخزن داشت خاک میخورد تا امروز که با اطلاعات 1404 بهروز شد.
لینک مخزن:
github.com/Hameds/IranCountryDivisions
این هم صفحه claude ساز انتخاب محل (استان، شهرستان، بخش، دهستان یا شهر، آبادی) بر مبنای دادهها + راهنمای استفاده در پروژهها:
hameds.github.io/IranCountryDivisions
@Linuxor ~ Hamed
- بیش از 105 هزار نقطه در کل کشور تا سال 1404
- در سه فرمت sql, csv, json
- نرمال شده و اعمال کاراکترهای فارسی (حذف ي و ك و ...)
+ چیزهای دیگه که با کمک claude ساخته شدن
از نسخه 2 که پنج سال پیش عرضه شد، مخزن داشت خاک میخورد تا امروز که با اطلاعات 1404 بهروز شد.
لینک مخزن:
github.com/Hameds/IranCountryDivisions
این هم صفحه claude ساز انتخاب محل (استان، شهرستان، بخش، دهستان یا شهر، آبادی) بر مبنای دادهها + راهنمای استفاده در پروژهها:
hameds.github.io/IranCountryDivisions
@Linuxor ~ Hamed
1