This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چقدر این مدل Minimax H3 خوبه، یک سرور 5090 اجاره کردم از Vast AI با ۵۰ سنت واسه هر ساعت، تو ۴ دقیقه این ویدیو رو ساخت
گفتم فکر کن از ماشین زمان استفاده کردیم رفتیم زمان قدیم پرسپولیس!
@Linuxor ~ ImanOracle
گفتم فکر کن از ماشین زمان استفاده کردیم رفتیم زمان قدیم پرسپولیس!
@Linuxor ~ ImanOracle
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یه توسعه دهنده با مدل Qwen3.8 27B و اجرای کاملاً لوکال روی دو تا کارت گرافیک دستدوم RTX 3090، یه بازی شوتر اولشخص (FPS) کامل و قابلبازی رو از صفر تا صد ساخته.
این فرآیند کلاً 687 مرحله ایجنتی طول کشیده و طی اون 87.9 میلیون توکن ورودی پردازش شده و 822 هزار توکن خروجی تولید شده؛ اونم با سرعت ثابت 60 توکن بر ثانیه. کل کار نزدیک 6 ساعت (5 ساعت و 11 دقیقه پردازش مدل + 58 دقیقه فراخوانی ابزارها) زمان برده و لوپ ایجنت حتی یکبار هم کرش نکرده یا قطع نشده.
نتیجه کار هم یه بازی کامل با اسپاون دشمنها، لگد اسلحه، سایهپردازی داینامیک و چرخه غروب آفتاب بوده؛ بدون اتصال به هیچ کلودی، بدون نیاز به API Key یا پرداخت اشتراک، و فقط با هزینه برق خونگی!
@Linuxor ~ callitVer1
این فرآیند کلاً 687 مرحله ایجنتی طول کشیده و طی اون 87.9 میلیون توکن ورودی پردازش شده و 822 هزار توکن خروجی تولید شده؛ اونم با سرعت ثابت 60 توکن بر ثانیه. کل کار نزدیک 6 ساعت (5 ساعت و 11 دقیقه پردازش مدل + 58 دقیقه فراخوانی ابزارها) زمان برده و لوپ ایجنت حتی یکبار هم کرش نکرده یا قطع نشده.
نتیجه کار هم یه بازی کامل با اسپاون دشمنها، لگد اسلحه، سایهپردازی داینامیک و چرخه غروب آفتاب بوده؛ بدون اتصال به هیچ کلودی، بدون نیاز به API Key یا پرداخت اشتراک، و فقط با هزینه برق خونگی!
@Linuxor ~ callitVer1
پادکست Syntax با بررسی نظرسنجی از 1300 برنامهنویس، از ابعاد نگرانکننده فرسودگی ناشی از کدنویسی با هوش مصنوعی پرده برداشته: 46٪ افراد نمیتونن بهموقع پرامپت دادن رو متوقف کنن و 58٪ از این گروه با اختلال خواب، هجوم افکار شبانه و خستگی شدید مواجه شدن.
ریشه این مشکل به مکانیزم پاداش متغیر شبیه ماشین قمار برمیگرده. برخلاف کدنویسی سنتی که خستگی ذهن و دست بهطور طبیعی جلوی ادامه کار رو میگرفت، ایجنتهای هوش مصنوعی این حس رو ایجاد میکنن که همیشه فقط «یک پرامپت دیگه» تا نتیجه نهایی فاصله هست؛ در نتیجه مغز تا دیروقت در چرخه دوپامین پرامپتینگ باقی میمونه.
از طرف دیگه، فشار از نوشتن کد به ارزیابی کد منتقل شده. مدل میتونه صدها خط کد رو در چند ثانیه تولید کنه، اما فهمیدن، خطایابی و هماهنگ کردن اون با ساختار پروژه انرژی ذهنی زیادی میخواد. در نتیجه برنامهنویس بهجای تمرکز عمیق و خلاقانه، مجبور میشه دائماً دیفهای ناآشنا رو بررسی و تصمیمهای سریع بگیره. پیامدش هم اینه که 59٪ احساس میکنن مهارت کدنویسیشون در حال ضعیف شدنه و 54٪ میگن لذت واقعی از برنامهنویسی رو از دست دادن.
@Linuxor ~ Mehdi Allahyari
ریشه این مشکل به مکانیزم پاداش متغیر شبیه ماشین قمار برمیگرده. برخلاف کدنویسی سنتی که خستگی ذهن و دست بهطور طبیعی جلوی ادامه کار رو میگرفت، ایجنتهای هوش مصنوعی این حس رو ایجاد میکنن که همیشه فقط «یک پرامپت دیگه» تا نتیجه نهایی فاصله هست؛ در نتیجه مغز تا دیروقت در چرخه دوپامین پرامپتینگ باقی میمونه.
از طرف دیگه، فشار از نوشتن کد به ارزیابی کد منتقل شده. مدل میتونه صدها خط کد رو در چند ثانیه تولید کنه، اما فهمیدن، خطایابی و هماهنگ کردن اون با ساختار پروژه انرژی ذهنی زیادی میخواد. در نتیجه برنامهنویس بهجای تمرکز عمیق و خلاقانه، مجبور میشه دائماً دیفهای ناآشنا رو بررسی و تصمیمهای سریع بگیره. پیامدش هم اینه که 59٪ احساس میکنن مهارت کدنویسیشون در حال ضعیف شدنه و 54٪ میگن لذت واقعی از برنامهنویسی رو از دست دادن.
@Linuxor ~ Mehdi Allahyari
امروز داشتم به این فکر میکردم من توی 30 روز گذشته یه پروژه گرفتم حقوقش به اندازه یک ماه بوده ولی کلا 3 روز روش کار کردم.
این نشون میده از نظر فنی همچین پخمه هم نیستم به دوتا چیز دیگه نیاز دارم که هیولا بشم (هیولا یعنی استفاده حداکثری از روز های ماه یعنی 10 پروژه مثل همین توی یک ماه) این دوتا چیزی که باید یادبگیرم یکیش بازاریابی و مارکتینگه قاعدتا دومیش هم توانایی مولتی پروسس جلو بردن پروژه ها.
@Linuxor
این نشون میده از نظر فنی همچین پخمه هم نیستم به دوتا چیز دیگه نیاز دارم که هیولا بشم (هیولا یعنی استفاده حداکثری از روز های ماه یعنی 10 پروژه مثل همین توی یک ماه) این دوتا چیزی که باید یادبگیرم یکیش بازاریابی و مارکتینگه قاعدتا دومیش هم توانایی مولتی پروسس جلو بردن پروژه ها.
@Linuxor
Linuxor ?
امروز داشتم به این فکر میکردم من توی 30 روز گذشته یه پروژه گرفتم حقوقش به اندازه یک ماه بوده ولی کلا 3 روز روش کار کردم. این نشون میده از نظر فنی همچین پخمه هم نیستم به دوتا چیز دیگه نیاز دارم که هیولا بشم (هیولا یعنی استفاده حداکثری از روز های ماه یعنی…
دوستان دقت کنید من منظورم این نبود که هر 30 روز پروژه میگیرم و وضعم خوبه، نوشتم 30 روز گذشته.... منم مثل شما وضعم خرابه خیلی مواقع هیچ چیزی نیست این لیست رو براتون آماده کردم برید توش کار پیدا کنید (همه شون رو تست نکردم و ممکنه چیز بدم توش باشه)
+ سایتهای گرفتن پروژه : پارسکدرز، پونیشا، کارلنسر، انجام میدم، پارس فریلنسر، کاریشه، حامی ورکس، ورکفا، من میتونم
+ ارتباط مستقیم و گرفتن پروژه : لینکدین، گروههای تلگرام برنامهنویسی، کامیونیتیهای تخصصی، ارتباط با شرکتهای نرمافزاری، ارتباط با استارتاپها
+ پروژه خارجی برای درآمد دلاری: Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal, Guru,PeoplePerHour
@Linuxor
+ سایتهای گرفتن پروژه : پارسکدرز، پونیشا، کارلنسر، انجام میدم، پارس فریلنسر، کاریشه، حامی ورکس، ورکفا، من میتونم
+ ارتباط مستقیم و گرفتن پروژه : لینکدین، گروههای تلگرام برنامهنویسی، کامیونیتیهای تخصصی، ارتباط با شرکتهای نرمافزاری، ارتباط با استارتاپها
+ پروژه خارجی برای درآمد دلاری: Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal, Guru,PeoplePerHour
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گنجور با 132K شعر با پشتوانهی تاریخ 1000 سال ایران زمین رو اوپن کرد. من یه MCP ساختم که همهشون رو یکجا بده دست ایجنت شما.
سه خط نصب، سرچ معنایی فارسی. «دلم تنگه» میگی، حافظ پاسختو میده. 132 هزار شعر، یک ثانیه. سازگار با hermes, claude و …
github.com/erfanbashar1/persian-poetry-ai-agent-plugin
@Linuxor ~ erfan_bashar99
سه خط نصب، سرچ معنایی فارسی. «دلم تنگه» میگی، حافظ پاسختو میده. 132 هزار شعر، یک ثانیه. سازگار با hermes, claude و …
github.com/erfanbashar1/persian-poetry-ai-agent-plugin
@Linuxor ~ erfan_bashar99
69
همه منتظر مدل های قوی ترن ولی یه نفر با یه Agent Layer روی دیپ سیک 4 تونسته توی بنچمارک ها از Fable 5 جلو بزنه!
بدون هیچ تغییری در وزنهای مدل، فقط خطاهای موجود در فرآیند فکر کردن (Thinking Process) اصلاح شدن؛ تغییرات کوچک باعث جهش بزرگی در کیفیت استدلال شده.
مشکل از کنترل زمان اجرا (Inference-Time Control) بوده.
مدل در واقع قدرتش رو به خاطر کنترل ضعیف هنگام اجرا هدر میداده.
@Linuxor
بدون هیچ تغییری در وزنهای مدل، فقط خطاهای موجود در فرآیند فکر کردن (Thinking Process) اصلاح شدن؛ تغییرات کوچک باعث جهش بزرگی در کیفیت استدلال شده.
مشکل از کنترل زمان اجرا (Inference-Time Control) بوده.
مدل در واقع قدرتش رو به خاطر کنترل ضعیف هنگام اجرا هدر میداده.
@Linuxor
اینم یه ادیتور تحت وب برای ساخت دیاگرامها و صحنههای 3D معماری/سیستمی هستش. یعنی به جای اینکه فقط با شکلهای 2 بعدی مثل draw.io یا Visio دیاگرام بکشی، میتونی یک محیط سهبعدی بسازی و اجزا رو داخلش بچینی
تست آنلاین :
icraft.design/app/editor
سورس کد :
github.com/gantFDT/icraft
@Linuxor
تست آنلاین :
icraft.design/app/editor
سورس کد :
github.com/gantFDT/icraft
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چطوری از این دکمه های شیشه ای جذاب بسازیم؟ (اگه جذاب نیست براتون منتظر بمونید شرکت اپل این ایده رو سال 2028 کپی کنه اون موقع جذاب میشه...)
خیلی راحته فقط دو مرحلس:
یک دکمهی مایع (Liquid Button) بساز (کد هاش همه جا هست).
یک گرادیانت مش متحرک پشتش اضافه کن (کد های اینم همه جا هست).
@Linuxor
خیلی راحته فقط دو مرحلس:
یک دکمهی مایع (Liquid Button) بساز (کد هاش همه جا هست).
یک گرادیانت مش متحرک پشتش اضافه کن (کد های اینم همه جا هست).
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
استک کارت متحرک با افکت گلسمورفیسم (شیشهای)
از WebGL و افکتهای صوتی سازگار با React و Expo استفاده میکنه یعنی هم توی وب میتونید استفاده کنید هم اندروید و هم IOS
تست و نصب و سورس کد:
anim-card-stack.appllama.io
@Linuxor
از WebGL و افکتهای صوتی سازگار با React و Expo استفاده میکنه یعنی هم توی وب میتونید استفاده کنید هم اندروید و هم IOS
تست و نصب و سورس کد:
anim-card-stack.appllama.io
@Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این دراپدون مایه ای ژله ای هم خیلی جالبه
کلا 15 تا ستاره داره هیچکس ازش استفاده نکرده و خز نیست (البته قبل از گذاشتن این پست):
github.com/arknow91/liquid-taffy
@Linuxor
کلا 15 تا ستاره داره هیچکس ازش استفاده نکرده و خز نیست (البته قبل از گذاشتن این پست):
github.com/arknow91/liquid-taffy
@Linuxor
رفیق انقدر نگو فلان چیزو یاد بگیرم جامو هوش مصنوعی میگیره؟ هوش مصنوعی هیچ غلطی نمیتونه کنه پاشو برو یاد بگیر، اگرم غلطی کنه خیلی کنده غلط کردنش :
2017: معرفی Transformer
2018: معرفی GPT-1
2019: معرفی GPT-2
2020: معرفی GPT-3
2022: انتشار ChatGPT با GPT-3.5
2023: معرفی GPT-4
2024 به بعد: نسلهای جدیدتر مدلهای زبانی و چندوجهی
حدودا 10 سال گذشته ...
@Linuxor
2017: معرفی Transformer
2018: معرفی GPT-1
2019: معرفی GPT-2
2020: معرفی GPT-3
2022: انتشار ChatGPT با GPT-3.5
2023: معرفی GPT-4
2024 به بعد: نسلهای جدیدتر مدلهای زبانی و چندوجهی
حدودا 10 سال گذشته ...
@Linuxor
شاید خیلیا هنوز متوجه ابعاد این اتفاق نشده باشن، اما مدل Qwen 3.8 27B با ثبت امتیاز 52 در بنچمارک Artificial Analysis رسماً معادلات رو تغییر داد!
فقط به چارت نگاه کنید: این شاهکار Local و Open-Weight که مستقیم روی لپتاپ خودتون نفس میکشه، حالا درست چسبیده به GPT-5.6 Luna و یک قدمی GLM-5.2 ایستاده و نفسش پشت گردن غولهایی مثل Kimi K3 حس میشه!
ما رسماً وارد دورهای شدیم که برای دسترسی به هوش مصنوعی در سطح پرچمداران تجاری و انجام تسکهای روزمره و تخصصی، نیازی به وابستگی به APIهای ابری و سرورهای سنگین نیست؛ آینده هوش مصنوعی روی سختافزار شخصی خودمون رقم میخوره.
@Linuxor ~ callitVer1
فقط به چارت نگاه کنید: این شاهکار Local و Open-Weight که مستقیم روی لپتاپ خودتون نفس میکشه، حالا درست چسبیده به GPT-5.6 Luna و یک قدمی GLM-5.2 ایستاده و نفسش پشت گردن غولهایی مثل Kimi K3 حس میشه!
ما رسماً وارد دورهای شدیم که برای دسترسی به هوش مصنوعی در سطح پرچمداران تجاری و انجام تسکهای روزمره و تخصصی، نیازی به وابستگی به APIهای ابری و سرورهای سنگین نیست؛ آینده هوش مصنوعی روی سختافزار شخصی خودمون رقم میخوره.
@Linuxor ~ callitVer1
پاول دورف گفته تلگرام برای ثبت دامنه اینترنتی .gram درخواست داده.
اگر این درخواست توسط سازمان ICANN (نهاد مسئول مدیریت نامهای دامنه اینترنتی) تایید بشه، حدود 1 میلیارد کاربر تلگرام میتونن دامنه سطح دوم اختصاصی خودشون رو داشته باشن.
مثلا کاربری مثل durov@ صاحب دامنه durov.gram میشه و کاربری مثل monk@ صاحب monk.gram خواهد شد.
کاربرا میتونن وبسایتهای تعاملی خودشون رو که روی زیرساخت تلگرام میزبانی میشه راهاندازی کنن؛ فقط با نوشتن یک پرامپت ساده.
@Linuxor
اگر این درخواست توسط سازمان ICANN (نهاد مسئول مدیریت نامهای دامنه اینترنتی) تایید بشه، حدود 1 میلیارد کاربر تلگرام میتونن دامنه سطح دوم اختصاصی خودشون رو داشته باشن.
مثلا کاربری مثل durov@ صاحب دامنه durov.gram میشه و کاربری مثل monk@ صاحب monk.gram خواهد شد.
کاربرا میتونن وبسایتهای تعاملی خودشون رو که روی زیرساخت تلگرام میزبانی میشه راهاندازی کنن؛ فقط با نوشتن یک پرامپت ساده.
@Linuxor
Forwarded from Ninja Pro | نینجا پرو
انتخاب کن. پرداخت کن. تحویل بگیر.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اینم تازه ترند شد یه مهارت برای هوش مصنوعیهاست که به Agentها یاد میده چطور مثل یه طراح موشن حرفهای فکر کنن، نه اینکه فقط چند خط کد انیمیشن تولید کنن. مثلا :
مهارت طراحی حرکت (Motion Design Skill)
اصول عمومی طراحی حرکت برای Agentهای هوش مصنوعی
این پروژه به هوش مصنوعی یاد میده قبل از نوشتن کد انیمیشن، درباره این چیزها تصمیم بگیره:
زمانبندی حرکت (Timing)
نوع شتاب و کاهش سرعت حرکت (Easing)
هماهنگی چند حرکت با هم (Choreography)
هدف احساسی حرکت
اصول انیمیشن دیزنی که برای رابطهای کاربری (UI) تغییر داده شدن
github.com/LottieFiles/motion-design-skill
@Linuxor
مهارت طراحی حرکت (Motion Design Skill)
اصول عمومی طراحی حرکت برای Agentهای هوش مصنوعی
این پروژه به هوش مصنوعی یاد میده قبل از نوشتن کد انیمیشن، درباره این چیزها تصمیم بگیره:
زمانبندی حرکت (Timing)
نوع شتاب و کاهش سرعت حرکت (Easing)
هماهنگی چند حرکت با هم (Choreography)
هدف احساسی حرکت
اصول انیمیشن دیزنی که برای رابطهای کاربری (UI) تغییر داده شدن
github.com/LottieFiles/motion-design-skill
@Linuxor
دوستان دقت کنید حافظه چت جی پی تی رو اگه غیر فعال کنید خیلی بهتر فکر میکنه
چون وقتی روشنه چت های قبلیتون رو میبینه و هی میخواد براساس اونا جوابتون رو بده و خلاقیتش میاد پایین البته قدرت تفکرش فکر نمیکنم تغییر کنه چون توی معماری ترنسفورمر میتونه روی یه بخشی از اطلاعات Focus کنه پس به راحتی میتونه چت های قبلیتون رو ایگنور کنه ولی بازم اونقدری قوی نمیتونه ایگنور کنه کلا غیر فعال باشه بهتره به نظرم.
اگه هدفتون آزمایش بیطرفانه، ایدهپردازی آزاد، یا گرفتن جوابی که کمترین وابستگی رو به تعاملات قبلی هستش، خاموش کردن Memory میتونه انتخاب خوبی باشه.
@Linuxor
چون وقتی روشنه چت های قبلیتون رو میبینه و هی میخواد براساس اونا جوابتون رو بده و خلاقیتش میاد پایین البته قدرت تفکرش فکر نمیکنم تغییر کنه چون توی معماری ترنسفورمر میتونه روی یه بخشی از اطلاعات Focus کنه پس به راحتی میتونه چت های قبلیتون رو ایگنور کنه ولی بازم اونقدری قوی نمیتونه ایگنور کنه کلا غیر فعال باشه بهتره به نظرم.
اگه هدفتون آزمایش بیطرفانه، ایدهپردازی آزاد، یا گرفتن جوابی که کمترین وابستگی رو به تعاملات قبلی هستش، خاموش کردن Memory میتونه انتخاب خوبی باشه.
@Linuxor