این ویدیو رو ببینید (دوبلش کردم براتون) از سازنده های یوتیوبه که کاملا از یوتیوب ناامید شدن چون بعد از شیش ماه فقط 40 تا ویدیو توی پلتفرمشون آپلود شده

@Linuxor

یه برنامه‌ی رایگان و اوپن سورس برای بزرگ‌کردن و بهتر کردن کیفیت عکس با هوش مصنوعی

دانلود برای ویندوز، مک و لینوکس:

upscayl.org/download

@Linuxor

بهترین ایده‌های استارتاپی اونایین که همه نتیجه‌شون رو می‌خوان، اما کمتر کسی حاضر می‌شه اجراشون کنه.

بدترین ایده‌ها اونایین که همه دوست دارن بسازنشون، اما کسی لزوما دنبال نتیجه‌شون نیست.

مثال اول: اتوماسیون‌های پزشکی
مثال دوم: یک پلتفرم مدیریت پروژه، شبکه اجتماعی یا چت‌بات دیگه

@Linuxor ~ FarokhNotes

هرچی کتابخونه استخراج اطلاعات از توی PDF دیدید بریزید دور اینو امتحان کنید رایگان و اوپن سورس، خوراک جمع اوری اطلاعات از PDF و دادنش به مدل های هوش مصنوعیه:

opendataloader.org

@Linuxor

کی می‌گه کامپیوتری ها اوسکولن؟ مگه شما همچین کاری توی ذهنتون نمی‌کنید؟


@Linuxor

چقدر این مدل Minimax H3 خوبه، یک سرور 5090 اجاره کردم از Vast AI با ۵۰ سنت واسه هر ساعت، تو ۴ دقیقه این ویدیو رو ساخت
گفتم فکر کن از ماشین زمان استفاده کردیم رفتیم زمان قدیم پرسپولیس!


@Linuxor ~ ImanOracle

یه توسعه دهنده با مدل Qwen3.8 27B و اجرای کاملاً لوکال روی دو تا کارت گرافیک دست‌دوم RTX 3090، یه بازی شوتر اول‌شخص (FPS) کامل و قابل‌بازی رو از صفر تا صد ساخته.

این فرآیند کلاً 687 مرحله ایجنتی طول کشیده و طی اون 87.9 میلیون توکن ورودی پردازش شده و 822 هزار توکن خروجی تولید شده؛ اونم با سرعت ثابت 60 توکن بر ثانیه. کل کار نزدیک 6 ساعت (5 ساعت و 11 دقیقه پردازش مدل + 58 دقیقه فراخوانی ابزارها) زمان برده و لوپ ایجنت حتی یک‌بار هم کرش نکرده یا قطع نشده.

نتیجه کار هم یه بازی کامل با اسپاون دشمن‌ها، لگد اسلحه، سایه‌پردازی داینامیک و چرخه غروب آفتاب بوده؛ بدون اتصال به هیچ کلودی، بدون نیاز به API Key یا پرداخت اشتراک، و فقط با هزینه برق خونگی!


@Linuxor ~ callitVer1

پادکست Syntax با بررسی نظرسنجی از 1300 برنامه‌نویس، از ابعاد نگران‌کننده فرسودگی ناشی از کدنویسی با هوش مصنوعی پرده برداشته: 46٪ افراد نمی‌تونن به‌موقع پرامپت دادن رو متوقف کنن و 58٪ از این گروه با اختلال خواب، هجوم افکار شبانه و خستگی شدید مواجه شدن.

ریشه این مشکل به مکانیزم پاداش متغیر شبیه ماشین قمار برمی‌گرده. برخلاف کدنویسی سنتی که خستگی ذهن و دست به‌طور طبیعی جلوی ادامه کار رو می‌گرفت، ایجنت‌های هوش مصنوعی این حس رو ایجاد می‌کنن که همیشه فقط «یک پرامپت دیگه» تا نتیجه نهایی فاصله هست؛ در نتیجه مغز تا دیروقت در چرخه دوپامین پرامپتینگ باقی می‌مونه.

از طرف دیگه، فشار از نوشتن کد به ارزیابی کد منتقل شده. مدل می‌تونه صدها خط کد رو در چند ثانیه تولید کنه، اما فهمیدن، خطایابی و هماهنگ کردن اون با ساختار پروژه انرژی ذهنی زیادی می‌خواد. در نتیجه برنامه‌نویس به‌جای تمرکز عمیق و خلاقانه، مجبور می‌شه دائماً دیف‌های ناآشنا رو بررسی و تصمیم‌های سریع بگیره. پیامدش هم اینه که 59٪ احساس می‌کنن مهارت کدنویسی‌شون در حال ضعیف شدنه و 54٪ می‌گن لذت واقعی از برنامه‌نویسی رو از دست دادن.


@Linuxor ~ Mehdi Allahyari

امروز داشتم به این فکر می‌کردم من توی 30 روز گذشته یه پروژه گرفتم حقوقش به اندازه یک ماه بوده ولی کلا 3 روز روش کار کردم.

این نشون میده از نظر فنی همچین پخمه هم نیستم به دوتا چیز دیگه نیاز دارم که هیولا بشم (هیولا یعنی استفاده حداکثری از روز های ماه یعنی 10 پروژه مثل همین توی یک ماه) این دوتا چیزی که باید یادبگیرم یکیش بازاریابی و مارکتینگه قاعدتا دومیش هم توانایی مولتی پروسس جلو بردن پروژه ها.


@Linuxor

دوستان دقت کنید من منظورم این نبود که هر 30 روز پروژه میگیرم و وضعم خوبه، نوشتم 30 روز گذشته.... منم مثل شما وضعم خرابه خیلی مواقع هیچ چیزی نیست این لیست رو براتون آماده کردم برید توش کار پیدا کنید (همه شون رو تست نکردم و ممکنه چیز بدم توش باشه)


+ سایت‌های گرفتن پروژه : پارسکدرز، پونیشا، کارلنسر، انجام میدم، پارس فریلنسر، کاریشه، حامی ورکس، ورکفا، من میتونم

+ ارتباط مستقیم و گرفتن پروژه : لینکدین، گروه‌های تلگرام برنامه‌نویسی، کامیونیتی‌های تخصصی، ارتباط با شرکت‌های نرم‌افزاری، ارتباط با استارتاپ‌ها

+ پروژه خارجی برای درآمد دلاری: Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal, Guru,PeoplePerHour


@Linuxor

گنجور با 132K شعر با پشتوانه‌ی تاریخ 1000 سال ایران زمین رو اوپن کرد. من یه MCP ساختم که همه‌شون رو یکجا بده دست ایجنت شما.

سه خط نصب، سرچ معنایی فارسی. «دلم تنگه» می‌گی، حافظ پاسختو میده. 132 هزار شعر، یک ثانیه. سازگار با hermes, claude و …

github.com/erfanbashar1/persian-poetry-ai-agent-plugin


@Linuxor ~ erfan_bashar99

همه منتظر مدل های قوی ترن ولی یه نفر با یه Agent Layer روی دیپ سیک 4 تونسته توی بنچمارک ها از Fable 5 جلو بزنه!

بدون هیچ تغییری در وزن‌های مدل، فقط خطاهای موجود در فرآیند فکر کردن (Thinking Process) اصلاح شدن؛ تغییرات کوچک باعث جهش بزرگی در کیفیت استدلال شده.

مشکل از کنترل زمان اجرا (Inference-Time Control) بوده.
مدل در واقع قدرتش رو به خاطر کنترل ضعیف هنگام اجرا هدر می‌داده.

@Linuxor

اینم یه ادیتور تحت وب برای ساخت دیاگرام‌ها و صحنه‌های 3D معماری/سیستمی هستش. یعنی به جای اینکه فقط با شکل‌های 2 بعدی مثل draw.io یا Visio دیاگرام بکشی، می‌تونی یک محیط سه‌بعدی بسازی و اجزا رو داخلش بچینی

تست آنلاین :
icraft.design/app/editor

سورس کد :
github.com/gantFDT/icraft


@Linuxor

چطوری از این دکمه های شیشه ای جذاب بسازیم؟ (اگه جذاب نیست براتون منتظر بمونید شرکت اپل این ایده رو سال 2028 کپی کنه اون موقع جذاب می‌شه...)

خیلی راحته فقط دو مرحلس:
یک دکمه‌ی مایع (Liquid Button) بساز (کد هاش همه جا هست).
یک گرادیانت مش متحرک پشتش اضافه کن (کد های اینم همه جا هست).

@Linuxor

استک کارت متحرک با افکت گلس‌مورفیسم (شیشه‌ای)

از WebGL و افکت‌های صوتی سازگار با React و Expo استفاده می‌کنه یعنی هم توی وب می‌تونید استفاده کنید هم اندروید و هم IOS


تست و نصب و سورس کد:
anim-card-stack.appllama.io

@Linuxor

عارف : رئیس جمهور تصمیم گرفته پرونده فیلترینگ بسته شود!

+ احتمالا می‌خوان پرونده اینترنتو ببندن خود به خود پرونده فیلترینگ هم بسته می‌شه :)

@Linuxor ~ citna

همه دوره‌های کوئرا کالج نصف قیمت شد!

چون تولد ۱۱ سالگیشه. 🥳💙

🔗 quera.org/r/0h9qx

این دراپ‌دون مایه ای ژله ای هم خیلی جالبه

کلا 15 تا ستاره داره هیچکس ازش استفاده نکرده و خز نیست (البته قبل از گذاشتن این پست):

github.com/arknow91/liquid-taffy

@Linuxor

رفیق انقدر نگو فلان چیزو یاد بگیرم جامو هوش مصنوعی می‌گیره؟ هوش مصنوعی هیچ غلطی نمیتونه کنه پاشو برو یاد بگیر، اگرم غلطی کنه خیلی کنده غلط کردنش :

2017: معرفی Transformer
2018: معرفی GPT-1
2019: معرفی GPT-2
2020: معرفی GPT-3
2022: انتشار ChatGPT با GPT-3.5
2023: معرفی GPT-4
2024 به بعد: نسل‌های جدیدتر مدل‌های زبانی و چندوجهی

حدودا 10 سال گذشته ...


@Linuxor

شاید خیلیا هنوز متوجه ابعاد این اتفاق نشده باشن، اما مدل Qwen 3.8 27B با ثبت امتیاز 52 در بنچمارک Artificial Analysis رسماً معادلات رو تغییر داد!

​فقط به چارت نگاه کنید: این شاهکار Local و Open-Weight که مستقیم روی لپ‌تاپ خودتون نفس می‌کشه، حالا درست چسبیده به GPT-5.6 Luna و یک قدمی GLM-5.2 ایستاده و نفسش پشت گردن غول‌هایی مثل Kimi K3 حس می‌شه!

​ما رسماً وارد دوره‌ای شدیم که برای دسترسی به هوش مصنوعی در سطح پرچمداران تجاری و انجام تسک‌های روزمره و تخصصی، نیازی به وابستگی به APIهای ابری و سرورهای سنگین نیست؛ آینده هوش مصنوعی روی سخت‌افزار شخصی خودمون رقم می‌خوره.


@Linuxor ~ callitVer1