هوش مصنوعی بجای ارزون تر کردن زندگی داره زندگی رو گرون تر می‌کنه!

هوش مصنوعی شاید تو بلندمدت هزینه‌ها رو کم کنه، اما فعلاً داره برعکس عمل می‌کنه. سرمایه‌گذاری میلیاردی غول‌های فناوری برای ساخت دیتاسنترهای AI باعث شده تقاضا برای برق، تراشه و تجهیزات حسابی بالا بره و همین موضوع فشار تورمی جدیدی روی اقتصاد آمریکا ایجاد کرده. یعنی فعلاً تبِ AI بیشتر از اینکه تورم رو درمان کنه، خودش داره به گرون‌تر شدن بعضی کالاها و خدمات دامن می‌زنه.


@Linuxor

فکرشو نمی‌کردم با اکسل بشه همچین ادا بازیایی در آورد!

=LET(x,(COLUMN()-24)/15,y,(ROW()-15)/15,SIN(SQRT(x*x+y*y)*10-t))


@Linuxor

🚀 آفر پنجشنبه اکانت Canva Pro ویژه کاربران Linuxor
۶ ماهه، کاملاً اختصاصی🔐
‌
✅ دسترسی به تمامی امکانات Pro
✅ Canva AI 2.0 + Affinity
✅ قالب‌های پرمیوم + فونت‌های اختصاصی
✅ ۲ ماه گارانتی بی‌قید و شرط
❗️ موجودی بسیار محدود
⚠️ این آفر به مدت محدود خواهد بود⚠️

💥 فقط ۳۵۰,۰۰۰ تومان

⚡️ برای خرید Canva Pro کلیک کنید

پرامپت‌های سیستمی خیلی بزرگ، بیشتر از اینکه به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک کنن، خرابشون می‌کنن.

یه نکته جالب که موقع ساخت ایجنت‌های واقعی معلوم شده اینه که هرچی دستور و قانون بیشتری رو توی یه پرامپت بچپونی، مدل بدتر می‌تونه هر کدومشون رو درست اجرا کنه. محقق‌ها به این می‌گن "نفرین دستورالعمل‌ها". راه‌حلش اینه که دستورالعمل‌ها رو بسته به شرایط بارگذاری کنی.

یعنی به‌جای اینکه یه متن 2000 کلمه‌ای به مدل بدی، دستورها رو به بخش‌های کوچیک تقسیم می‌کنی که فقط وقتی لازم باشه فعال می‌شن. هر بخش دو تا قسمت داره:

شرط: کی این دستور باید اجرا بشه؟
اقدام: وقتی اون شرط برقرار شد، ایجنت دقیقاً باید چی کار کنه؟

مثلاً اگه مشتری درباره بازپرداخت پول سؤال کرد، فقط دستورالعمل‌های مربوط به بازپرداخت لود می‌شن. این‌طوری مدل به‌جای اینکه هم‌زمان حواسش به ۵۰ تا قانون مختلف باشه، فقط روی همون 3 یا 4 قانونی که همون لحظه به درد می‌خورن تمرکز می‌کنه و خیلی بهتر از دستورها پیروی می‌کنه.

به این روش Alignment Modeling می‌گن و توی Parlant، یه فریم‌ورک متن‌باز و محبوب، ازش استفاده شده:

github.com/emcie-co/parlant

@Linuxor

چندتا نکته کوتاه و امتحانی در حوزه Ai میگم که شاید ندونید:

مایکروسافت یک زبان و ابزار ساده‌ی جدید بنام Flint برای چارت کشیدن ساخته. نه برای ما، برای Ai. اگر وصلش کنید به Aiتون، چارت‌های بی‌خطا و بینطیری میکشه.

برای دیپ‌ریسرچ؛ خیلی وقته که chatgpt و جمنای دیگه بهترین نیستن. بهترین الان چیه؟ ریسرچر‌ مایکروسافت کوپایلت پرمیوم (۲۰دلاری درماه)

‌برای Structured output، مدل Deepseek v4 pro از همه، حتی از opus هم بهتره، برای آتومیشن هم اگر N8N رو یاد نگرفته بودید دیگه سراغش نرید. از trigger دات dev استفاده کنید.

برای تحلیل داده خام و یا گزارش نویسی فقط از opus و یا Fable استفاده کنید.

اگر mcp سرور وبسایت Fal رو به Ai متصلتون کنید، دیگه فقط به Ai میگید که چه عکس و چه فیلمی رو برای چه مصرفی میخواین، Ai خودش تشخیص میده کدوم مدل برای اون کار مشخص بهتره. پرامپت شما رو بهینه میکنه و بعد خودش خروجی رو از Fal میگیره و به شما تحویل میده



@Linuxor ~ AminAnvary

داشت همه UI اش رو با هوش مصنوعی می‌زد نمی‌دونست UX مسئله مهم تریه.


@Linuxor

هوش مصنوعی شرکت هارو جوری به بدبختی کشیده که توی فکر اینن گوشی های قدیمی پیکسل رو تبدیل به سرور برای محاسبات کنن


@Linuxor

سایت Hackflix یه آرشیو ویدئویی از کنفرانس‌های امنیت سایبری هستش؛ مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها، ارائه‌ها و ویدئوهای مربوط به رویدادهای حوزه‌ی هک، امنیت اطلاعات و پژوهش‌های سایبری

h4ckfl1x.com


@Linuxor

ریجکت شدی و نمی‌دونی چرا؟ آفر گرفتی و نمی‌دونی چطور مذاکره کنی؟ یه مهارت کم داری و نمی‌دونی از کجا شروع کنی؟ فیت هستی ولی چون آگهی نگفته ویزا اسپانسر می‌شیم بی‌خیال میشی؟

خب DontApply برای تمام این لحظه‌ها یه استراتژی داره.

🎥 توی این ویدیو نشون میدم این ابزار فقط برای اپلای نیست — برای کل مسیر شغل‌یابیه.

📢 روزانه آگهی‌های جدید ویزا اسپانسر و ریموت رو به تفکیک فیلد، توی این گروه میذاریم:
👉 @DontApply
🎁 کد تخفیف افتتاحیه:
۷۰٪ تخفیف برای ۱۰۰۰ نفر اول:

hello-dontapply

🌐 https://DontApply.Club

این نقشه کشی لوله ها که می‌بینید با KIMI 3 انجام شده و برای یه هتله، جالب اینجاست هزینه نقشه کشی حدودا 50 هزار دلاره ولی با چند دلار هوش مصنوعی انجام شده.

درسته توی حوزه تکنولوژی و کامپیوتر همچین پول هایی به کسی نمی‌دن و اگرم بدن فورا اشباع می‌شه ولی به نظرم به بقیه حوزه ها نگاه کنید پول های خوبی توش هست، مدلو رو به نرم‌افزار مدل‌سازی وصل می‌کنن، بعد بهش عکس‌های نقشه‌ها و توضیحات انگلیسی رو مستقیم بخونه و خودش نقشه و مدل رو بسازه.

به قولی کسی مجبورتون نکرده فقط وبسایت و اپلیکیشن بسازید کلی کار مختلف پول‌ساز توی دنیا هست.

@Linuxor

می‌دونید چرا IDE های C و ++C تمشون لایت مود هستش و نه دارک مود؟

چون افرادی که باهاشون کد می‌زدن بجای خیره شدن به مانیتور بیشتر فکر میکردن، امروزه فشار از روی مغز برداشته شده و رفته روی چشم :)


@Linuxor

این پروژه PicoLM که جدیدا معروف شده در اصل یه موتور اجرای مدل‌های زبانیه، نه خودِ مدل هوش مصنوعی. هدفش اینه که بتونی مدل‌های LLM کوچیکی مثل TinyLlama را روی سخت‌افزارهای بسیار ضعیف اجرا کنی؛ حتی روی بردهای 10 دلاری.

فرض کن یک مدل 1 میلیارد پارامتری (TinyLlama) داری که فایل GGUF آن حدود 638 مگابایته، معمولاً برای اجرای چنین مدلی صدها مگابایت RAM لازمه.
اما PicoLM با چند ترفند اجازه می‌ده همین مدل روی دستگاهی با 256MB رم اجرا بشه

github.com/RightNow-AI/picolm


@Linuxor

احراز هویت، اشتراک‌های پریمیوم و پرداخت‌های بین‌المللی — بدون دردسرهای رایج، با پشتیبانی سریع و شفافیت کامل

https://tasianet.com

یه نفر یه محیط برای ساخت کارتون های دوبعدی با هوش مصنوعی ساخته، هم می‌تونید رانش کنید هم کد هاشو ببینید برای یادگیری، خیلی چیز سبکیه :

github.com/Jellypod-Inc/cartoon-studio


@Linuxor

این پسر لاشی که می‌بینید 22 سالشه دو تا شخصیت با هوش مصنوعی ساخته و تبدیلشون کرده به یه کسب‌وکار که ماهی 25,000 دلار درآمد داره.

کل سرمایه‌گذاریش فقط 20 دلار برای با کلاد. با خود کلاد چک می‌کنه که واقعاً چه چیزایی برای مخاطبا جذابه، خودش عکس‌ها و ویدیوها رو تولید می‌کنه و طبق زمان‌بندی منتشرشون می‌کنه و می‌گیره می‌خوابه.

شخصیت اولش کانال داره شخصیت دومش هم به‌صورت زنده توی TikTok، YouTube و Kick استریم می‌کنه.


@Linuxor

اینم جدیدا خیلی سروصدا کرده، از وبسایت اسکرین شات میگیری کدش رو برات با هوش مصنوعی در می‌آره

github.com/abi/screenshot-to-code


@Linuxor

🚀 آفر پنجشنبه ویژه کاربران Linuxor✨ فعالسازی Gemini Pro ۱۸ ماهه، کاملاً اختصاصی
‌
✅ فعالسازی بدون نیاز به ارسال جیمیل و پسورد
✅ ۲ هفته گارانتی
‌🧠 مدل Gemini 3.1 and 3.5 Pro
🖼 تصویرسازی Nano Banana 2 & Pro
🎬 ساخت فیلم با Veo
🎵 استودیو Lyria 3
☁️ فضای ذخیره سازی Google One 5 TB
📝 فضای Workspace AI + NotebookLM Pro (5× limits)
⚠️ کاملا اختصاصی و بر روی جیمیل خودتون فعال میشه ⚠️ اشتراکی نیست
❗️ موجودی بسیار محدود

💥 فقط ۸۵۰,۰۰۰ تومان

⚡️ برای خرید اینجا کلیک کنید

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، می‌گه شرکت‌ها اگه بی‌حساب‌وکتاب از هوش مصنوعی استفاده کنن، ممکنه آخرش خودشون کسب‌وکارشون رو نابود کنن.

نادلا می‌گه خیلی از شرکت‌ها دارن مهم‌ترین سرمایه‌شون، یعنی دانش و تجربه کاریشون رو کم‌کم به طور رایگان می‌دن دست هوش مصنوعی.

هر بار که کارمندها از مدل‌هایی مثل ChatGPT، Claude یا Gemini استفاده می‌کنن، فقط پول اشتراک نمی‌دن؛ ممکنه اطلاعات، روش‌های کاری، اصلاحات و تجربه‌هایی که توی شرکت به دست آوردن رو هم در اختیار اون شرکت‌ها بذارن. یعنی شرکت‌ها دو بار هزینه می‌کنن؛ یه بار با پول، یه بار با اطلاعات ارزشمندشون.
اگه یه شرکت همه کارهای فکریش رو به یه سرویس هوش مصنوعی وابسته کنه، کم‌کم استقلالش رو از دست می‌ده. بعداً هم اگه بخواد سرویسش رو عوض کنه یا با بقیه رقابت کنه، کارش خیلی سخت می‌شه چون همه‌چیش رو مفتی داده به هوش مصنوعی رفته!

@Linuxor

اگه با هوش مصنوعی کد می‌زنی، هکرها یه روش موذیانه پیدا کردن که مستقیم روی کامپیوترت بدافزار نصب کنن

با اینکه مدل‌ها توی بیشتر زمینه‌ها دقیق‌تر شدن، هنوز خیلی وقت‌ها چیزهایی از خودشون درمیارن (همون چیزی که بهش می‌گن هذیان یا hallucination). این اتفاق اونقدر رایجه که محقق‌های امنیت سایبری هشدار دادن هکرها می‌تونن از جواب‌های خیالی AI سوءاستفاده کنن و بدافزار رو در اینترنت پخش کنن

طبق گزارش SecurityWeek، این حمله از یه ضعف دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی استفاده می‌کنه وقتی هوش مصنوعی به برنامه‌نویس‌ها پیشنهاد استفاده از نرم‌افزار یا پکیج جانبی می‌دن، ممکنه اسم‌هایی پیشنهاد کنن که اصلاً وجود خارجی ندارن.

اسم این حمله Adversarial Hallucination Squatting یا Hallusquatting گذاشته شده
هکرها اول اسم پکیج‌هایی رو پیدا می‌کنن که هوش مصنوعی معمولاً اشتباهی تولید می‌کنه؛ بعد همون اسم‌ها رو توی مخزن‌های واقعی ثبت می‌کنن و داخلشون کد مخرب می‌ذارن.

حالا وقتی یک برنامه‌نویس از AI کمک می‌گیره و AI همون پکیج قلابی رو پیشنهاد می‌ده، ممکنه بدون بررسی اون پکیج رو نصب کنه و ناخواسته بدافزار رو وارد سیستم خودش کنه.

@Linuxor

عامل OpenAI فقط Hugging Face رو هک نکرده بود در واقع افسار پاره کرده بود

یه عامل هوش مصنوعی از OpenAI که اول فکر می‌کردن فقط به Hugging Face نفوذ کرده، در واقع تونسته بود به چهار حساب دیگه توی سرویس‌های مختلف هم دسترسی پیدا کنه. ماجرا از جایی شروع شد که این مدل‌ها توی یه آزمایش امنیتی روی ExploitGym، با سوءاستفاده از یک باگ توی سرور Artifactory راهی به اینترنت پیدا کردن. بعد هم برای پیدا کردن جواب تست‌ها شروع کردند به جست‌وجو و ظاهراً فکر می‌کردند داده‌های این آزمون‌ها روی Hugging Face قرار داره. OpenAI بعداً اعلام کرد که این مدل‌ها اطلاعات ورود لو رفته‌ی چند حساب رو پیدا کرده بودن و شرکت Modal هم تأیید کرد که یکی از اپلیکیشن‌های مشتریانش توی این ماجرا هک شده.

یاد اون فیلم سینمایی ها افتادم تفنگ می‌دن دست هوش مصنوعی همه آدمارو می‌کشه:)

@Linuxor