یه نکته جالب برای فریلنسر ها و کسایی که روی پروژه های بدون آقا بالاسر کار می‌کنن

اگه پلن هفت روزه برای انجام پروژه بچینید شیش روز استراحت میکنید و روز آخر شروع به کار میکنید اگر بازه زمانی یک روزه بچینید 23 ساعت استراحت میکنید و ساعت اخر کارو شروع میکنید، فرمولش جالب نیستش؟ همیشه دارید انتهای بازه کار رو انجام میدید پس هرچقدر بازه رو کوچیک تر کنید بیشتر به نفعتونه چون میدونید در نهایت آخر اون بازه شروع به انجامش میکنید پس بهتره بازه رو تا حد امکان کوچیک کنید مثلا یک ساعته یا کمتر. ایلان ماسک از بازه های 5 دقیقه ای استفاده می‌کرد که البته برای کار شدیده.

@Linuxor

می‌خوای بفهمی کامپیوترها واقعاً چطور کار می‌کنن؟

ساختن وبسایت هارو فعلاً بی‌خیال شو یه کرنل سیستم‌عامل رو از صفر با Rust بساز :

1. راه‌اندازی Rust روی سخت‌افزار واقعی (Bare-metal)
2. ساخت حالت متنی اختصاصی برای VGA
3. مدیریت وقفه‌های CPU و Paging
4. مدیریت حافظه از پایه و اصول اولیه

این یکی از مهم‌ترین مسیرهای یادگیری برای مهندس‌های سیستمه؛ یه جور مرحله‌ی عبور از دنیای برنامه‌نویسی معمولی به دنیای عمیق سیستم‌ها.

زبان فارسی هم داره و هنوز ترجمش کامل نیست :

os.phil-opp.com


@Linuxor

محتوای بیش از 1800 سایت رو با یه نرم‌افزار دانلود کن؛ شاید این کامل‌ترین دانلودر متن‌باز باشه!

اگر همیشه برای دانلود از YouTube، Instagram، TikTok، Reddit، Udemy، Hotmart، Bilibili یا حتی فایل‌های Torrent مجبور بودی چند ابزار مختلف نصب کنی، وقتش رسیده با OmniGet آشنا بشی

انتخاب کیفیت و فرمت خروجی
دانلود گروهی و صف دانلود حرفه‌ای
دانلود بخشی از ویدیو یا استخراج فقط صدا
پخش‌کننده داخلی ویدیو و موسیقی
کتاب‌خوان داخلی برای PDF و EPUB
مبدل فایل با FFmpeg
میانبر سراسری؛ فقط لینک را کپی کن و با یک کلید دانلود را شروع کن

به نظرم یکی از کامل‌ترین پروژه‌های Open Source امسال برای مدیریت دانلود هستش و ارزش داره حداقل یه بار امتحانش کنین :


github.com/tonhowtf/omniget


@Linuxor ~ pedrambirack

مدل Qwen 3.5-9B-Aggressive-Uncensored حسابی سر و صدا کرده
بیشتر از 500 هزار بار دانلود شده و بدون هیچ محدودیت یا فیلتر محافظتی، حتی روی کارت گرافیک‌هایی مثل RTX 4060 به‌صورت لوکال اجرا می‌شه.

این یکی از اون مدل‌های اوپن‌سورسه که خیلی از دولوپرها برای خلاقیت آزاد، کدنویسی و کارهای بدون محدودیت سراغش رفتن؛ خوبیش اینه پشتیبانی چندزبانه قوی داره و قابلیت چندوجهی (متن + تصویر) داره و قابلیت Chain of Thought (استدلال مرحله‌به‌مرحله) داره و نسخه‌های GGUF داره که نصب و اجرای لوکال رو راحت‌تر می‌کنه
برای اجرا هم بسته به نسخه‌ای که انتخاب می‌کنی سخت‌افزار متفاوتی نیاز داری:

نسخه Q6_K (حدود 7 گیگابایت): بهتره حداقل 12 تا 16 گیگ رم داشته باشی.

نسخه Q8_0 (حدود 9 گیگابایت): برای اجرای روان‌تر حدود 16 تا 24 گیگ رم پیشنهاد می‌شه.

نسخه BF16 (حدود 17 گیگابایت): بهتره 24 تا 32 گیگ رم یا سخت‌افزار قوی‌تر داشته باشی؛ برای سیستم‌های معمولی خیلی بهینه نیست.

huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

@Linuxor

یه پروژه خیلی جالب برای کسایی که می‌خوان بفهمن پشت صحنه‌ی LLMها چی می‌گذره ساخته شده. این ریپو قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور یه مدل زبانی رو از صفر بسازید؛ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ساخت کامل معماری Transformer با PyTorch و در نهایت اینکه مدل چطور شروع به تولید متن می‌کنه. حتی بخش‌هایی مثل Attention، Multi-Head Attention، بلاک‌های Transformer و کل ساختار مدل هم خودشون از صفر پیاده‌سازی شدن و با توضیحات و نمودارهای ساده توضیح داده شدن.


github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

@Linuxor

اینجارو ببینید چی درست کردن با هوش مصنوعی، یه تخته وایت برد که با ماژیک روش مینویسید و هوش مصنوعی هم همکاری باهاتون میکنه خوراک ساخت آموزشه و کلاس های آنلاینه.

دقت کنید پروژه اوپن سورسه باید خودتون برای خودتون رانش کنید سایت نیست :

github.com/penecho/penecho

@Linuxor

هوش مصنوعی رو می‌شه مثل یه بانک درنظر گرفت که بهتون وام فنی می‌ده (وام فنی یعنی وامی که پول نیست بجای پول دانشه) حالا این وام فنی از دید شما یه بدهی فنی هستش و باید یه روزی پسش بدید، بدهی فنی ده ها ساله توی مهندسی نرم افزار استفاده می‌شه و می‌تونه خیلی کمک کنه پیشرفت کنید و یا بر عکس اولش بهتون شتاب بده بعدش دهنتون رو سرویس کنه.


خیلیارو دیدم دیگه شل کردن و چیز جدیدی یاد نمی‌گیرن، این کار اشتباهه چون علم و دانش شما قدرت بازپرداخت این وام هست اگر علم و دانشتون رو بالا نبرید روزی خواهد رسید که توی انبوهی از پروداکت های نیمه کاره قفل شدید و دست روی هرچی می‌زارید نمی‌تونید کاملش کنید.


@Linuxor

تا چند سال پیش خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی فقط یه نتیجه تحویل می‌دادن؛ مثلاً می‌گفتن این بیماری محتمله یا این درمان پیشنهاد میشه، ولی معلوم نبود دقیقاً بر چه اساسی به این نتیجه رسیدن. الان کم‌کم تمرکز داره میره سمت Explainable AI؛ یعنی هوش مصنوعی‌ای که علاوه بر جواب، مسیر رسیدن به اون جواب رو هم نشون میده. مثلاً به مقالات علمی استناد می‌کنه، اعتبار شواهد رو مشخص می‌کنه، تداخل داروها و مکمل‌ها رو بررسی می‌کنه و توضیح میده چرا یک گزینه از بقیه مناسب‌تره.

این موضوع برای پزشکی خیلی مهمه، چون پزشک نمی‌تونه صرفاً به خروجی یه مدل اعتماد کنه. هر تصمیم درمانی باید قابل بررسی و قابل دفاع باشه و در نهایت مسئولیتش هم با خود پزشکه. از طرف دیگه، بیماران هم بیشتر از قبل درباره بیماری‌هاشون تحقیق می‌کنن و انتظار دارن دلیل هر تصمیم درمانی رو بدونن. احتمالاً آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت فقط به ساخت مدل‌های قوی‌تر خلاصه نمیشه؛ مدل‌هایی برنده میشن که علاوه بر دقت بالا، شفاف باشن، منابعشون رو نشون بدن و بشه به استدلالشون اعتماد کرد.


@Linuxor

چی شد که USB اختراع شد؟

@Linuxor ~ setiyartech

می‌دونیم به این loading هایی که ساختار چیزی که قرار لود بشه رو به صورت خاکستری نشون می‌دن میگن Skeleton

بعضی فرانت کارا میان به صورت دستی Skeletonرو می‌سازن ولی یه ابزار وجود داره این کارو براتون خودکار توی رانتایم می‌کنه برای تستش برید اینجا روی Show Shimmer Demo رو بزنید :


shimmer-from-structure-docs.vercel.app

@Linuxor

ولی جدی جدی ساده ترین توضیح برای مفهوم سمافور همون سماوره، فرض کنید توی یه قهوه خونه یه قابلمه اب جوش وجود داشت هر کس میرفت لیوانش رو میکرد توش برمیداشت اینطوری تداخل به وجود می‌اومد برای همین از سماور شیر دار استفاده میشه و فقط یک نفر میتونه در لحظه از منبع استفاده کنه

سماور های چند شیره هم همون سمافور با permit های چند تایی هستن مثلا سه نفر همزمان میتونن ازش استفاده کنن نفر چهارم بیاد باید منتظر بمونه یکی خالی شه.

@Linuxor

حامد : دوران احمدی‌نژاد سپرده‌های ارزی رو تسویه ریالی کردن و اون لایه حکمرانی «برای همیشه» تمام شد.

این کاری که با دامنه ir عادل فردوسی‌پور کردن، پیشتر هم سابقه داشته و خب شلیک به سر محسوب می‌شه:‌ خداحافظی برای همیشه با ir.

@Linuxor

داداش فععععک نععععکنم با حقوق دو ماه بشه لپ تاپ خریدا :)

@Linuxor

با اکستنشن livdub میتونی هر تبی در Chrome که صدا داره رو زنده به زبون خودت دوبله بشنوی. کلاس های آنلاین٬ پادکست٬ ویدیو های یوتوب٬ اخبار های توی X و حتی اسپیس های خارجی اگه خیلی کنجکاو باشی.

یه کلید رایگان Gemini از Google تنظیم میکنی و بعدش از livdub به شکل رایگان استفاده میکنی. اکانت نمی‌خواد، کلید هم از دستگاهت بیرون نمی‌ره. تنها دسترسی هم که ازت میخواد برای گرفتن صدای اون تبی هست که میخوای ترجمه کنی.
livdub.com/fa


@Linuxor ~ Samim

جن‌سون هوانگ مدیر عامل انویدیا توی اولین پستش توی توییتر گفته :

هوش مصنوعی هر صنعت و حوزه‌ای را متحول خواهد کرد، به هر شرکتی قدرت خواهد بخشید و توسط همه کشورها ساخته خواهد شد.

مدل‌های باز باعث تقویت ایمنی و امنیت سایبری می‌شوند، نوآوری و گسترش فناوری را سرعت می‌بخشند و امکان حاکمیت فناورانه (استقلال کشورها در حوزه فناوری) را فراهم می‌کنند.
دنیا به هر دو نوع مدل نیاز دارد: هم مدل‌های پیشرفته و بسته و هم مدل‌های پیشرفته و باز

@Linuxor

من اگه بخوام بین دو گروه "وایب کدرها" و "کمالگراهایی که خیلی می‌دونن" بگم کدومشون در آینده موفق می‌شن صد در صد انتخابم وایب کدر هاست.

چون وایب کدر نمیدونه داره چیکار می‌کنه ولی در حال حرکته بالاخره، اما کمالگرا هرچقدرم بدونه اصلا حرکتی نمی‌کنه و اگرم حرکت کنه حرکتش عمقی و بدرد نمی‌خوره مثال معروفشم مقایسه الگوریتم DFS با RandomSearch هست DFS ممکنه اصلا به جواب نرسه ولی RandomSearch بالاخره یه چیزی نصیبش می‌شه.

@Linuxor