وقتی که FilePilot رو نصب نکرده باشید متوجه نمیشید مایکروسافت چه گندی به سرعت File Explorer ویندوز زده!
با این همه امکانات حجمش 2MB عه و هر کاری بخواید بکنید هنوز کلیک نکرده انجام میشه!

دانلود :

filepilot.tech

@Linuxor ~ channelhitch

توی ایران بخاطر تحریما هرچقدر نرم افزاری ها بدبخت باشن سخت افزاری ها دو برابرش بدبخت ترن، این ریپو مخصوص سخت افزاری هاست یه مجموعه بزرگ از چیزای اوپن سورس سخت افزاری مثل ابزار های طراحی، با نقشه چیزایی که با پرینتر سه بعدی می‌شه طراحیش کرد و برد های الکترونیکی و ...

github.com/delftopenhardware/awesome-open-hardware


@Linuxor

این سایت اومده همه بازی های کنسولای قدیمی رو یجا جمع کرده واسه بازی آنلاین، از آتاری بگیر تا سگا و نینتندو و میکرو..


Site 1: retrogames.onl‎
Site 2: retrogames.cc


@Linuxor ~ fireabusefyan

من به نظرم این جی تی ای 6 که انقدر همه دربارش حزف می‌زنن از 5 بهتر نخواهد بود اونم بخاطر اینه که حس میکنم راک استار افتاده توی تله ساخت فیلم سینمایی، بازی های جی تی ای خیلی وقته تموم شدن ساخت سناریو براشون خیلی سخته و عملا زمین سوخته ان! از طرفی شاید بگید ده سال و دو میلیارد دلار خرجش شده توی مهندسی نرم افزار همه پروژه هایی که زیاد طول میکشیدن شکست میخوردن (دلیل علمی هم داره)، ویندوز ویستا هم 6 میلیارد دلار خرجش بود ولی ریده شد به مایکروسافت. تازه مایکروسافت فقط 500 میلیون دلار خرج کمپین تبلیغاتیش کرد همه فکر میکردن یه چیز خفن بیاد ولی برعکس شد، جی تی ای 6 هم قطعا دو میلیارد دلار هزینه نداشته واسه راک استاری که مثل آب خوردن بازی می‌سازه و بخش عمدش خرج تبلیغات شده، دقت کنید حجم بودجه تبلیغاتش بیش از حد بالاس تبلیغاتی که اصلا نمیفهمید تبلیغه مثل همین پیام من توی کانال، ولی در نهایت بازی که میاد بیرون یه چیز ضعیف خواهد بود :)


@Linuxor

این سایتم یکی از بچه ها معرفی کرد یه هوش مصنوعیه مثل بقیه هوش مصنوعی ها یه بخشی توکن رایگان داره می‌تونید باهاش پروژه های کوچیکتون رو بالا بیارید خوبیش اینه از دیزاین سیستم های مختلفی پشتیبانی می‌کنه و طرح سایتتون شبیه هوش مصنوعی نمیشه، سایت بالا یه سایت ساده تسک بود که بهش گفتم بسازه

Bolt.new


@Linuxor ~ Banesh1

با کمی اغراق، می‌دونستید حتی خودِ شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی هم دقیقاً نمی‌دونن اون پشت، توی دلِ مدل‌هایی که ساختن چی می‌گذره؟

همون‌طور که دوربین گوشی وقتی از صورت شما عکس می‌گیره، نمی‌دونه رنگ چشمتون توی کدوم بایت از فایلِ عکس ذخیره شده، مدل‌های هوش مصنوعی هم همین‌قدر ساختارِ گنگ و پیچیده‌ای دارن. واقعاً نمی‌شه انگشت گذاشت روی یک بخش و گفت این قسمت مسئول شوخ‌طبعیه، این یکی مسئول استدلال ریاضی، و اون یکی مسئول درک زبان فارسی!

دقیقاً به خاطر همین ابهامه که یه شاخه علمیِ مجزا به اسم Interpretability (تفسیرپذیری) شکل گرفته؛ حوزه‌ای که تمام تمرکزش اینه بفهمه یه مدل هوش مصنوعی چرا و چطوری به یک تصمیم یا پیش‌بینی خاص می‌رسه.

@Linuxor

تقریبا همه چیز ها کانتینر لینوکسی دارن، با این برنامه می‌تونید کانتینر های لینوکس رو روی گوشی اندروید اجرا کنید :

github.com/ExTV/Podroid

بدون نیاز به روت بودن گوشی؛ حتی می‌تونید یه دسکتاپ کامل لینوکس هم بالا بیارید.

@Linuxor

خواستین برنامه های اندروید apk رو مهندسی معکوس کنید این ide رو نصب کنید، دقت کنید این برای ساخت برنامه اندروید نیست برای مود کردن، تحلیل امنیت و استخراج تقریبی و دستکاری سورس کد برنامه موجود هستش


ویندوز، مک و لینوکس :

github.com/vaibhavpandeyvpz/apkstudio


@Linuxor

‏یه سایت پیدا کردم پر از DESIGN.‌md که ایجنت شما مستقیماً میتونه اونا رو بخونه و اجرا کنه
برگرفته از محصولات واقعی.
یکی رو توی پروژه‌تون بذارید، یه pass اجرا کنید تا رابط کاربری‌تون باهاش ​​هماهنگ بشه، تموم.

styles.refero.design

نکته : این روش کلون کردن سایت نیست در واقع دارید قواعد زیبایی‌شناسی رو به AI می‌دین تا UI جدیدت رو توی همون حال‌وهوا بسازه. خود Refero هم تأکید کرده که DESIGN.‌md مرجع سیستم طراحی هستش، نه قالب آماده.

@Linuxor ~ bookunt

خیلیا هنوز ته دلشون می‌ترسن هوش مصنوعی جاشون رو بگیره ولی به این قضیه توجه کنید که :

کد نویسی، چیزی جز بیان کردن نیازمندی‌ها با دقیق‌ترین جزئیات ممکن نیستش.

بنابراین اگر با یه متن به اسم پرامپت یه نفر تونست یه محصولی بسازه در واقع فقط زمین بازیش رو از کد زدن به پرامپت نوشتن عوض کرده و بجای کد پرامپت نوشته، اگر هم فرض کنیم اون متن پرامپت اونقدری ساده باشه و محصول قوی تولید کرده باشه پس با اصل قضیه در تضاده چون جزییات توش بیان نشده و محصول اون چیزی که می‌خواد نمیشه چون بیان نشده و اگر هم بخواد دقیق بیانش کنه در واقع داره کد می‌زنه!

@Linuxor

تا امروز بیشترمون از ابزارهای AI مثل Claude Code، Cursor یا Codex به شکل یه چت‌بات استفاده می‌کردیم؛ یه Prompt می‌نوشتیم، خروجی می‌گرفتیم، ایرادها رو برطرف می‌کردیم و دوباره Prompt جدید می‌دادیم.

ولی به‌نظر میاد قدم بعدی، Loop Engineering باشه. توی این رویکرد دیگه تمرکز روی نوشتن Promptهای بهتر نیست؛ بلکه یه سیستم طراحی می‌کنی که Agentها خودشون کارها رو انجام بدن، نتیجه رو بررسی کنن، خطاها رو اصلاح کنن، تسک‌های تکراری مثل بررسی PRها، مدیریت Issueها یا ساخت Changelog رو پیش ببرن و فقط وقتی نیاز بود، کار رو به انسان ارجاع بدن.

به نظرم این تغییر نگاه، یکی از جذاب‌ترین اتفاقات این روزهای AI برای برنامه‌نویس‌هاست؛ جایی که هوش مصنوعی از یه ابزار گفت‌وگو، کم‌کم داره به یه سیستم عملیاتی برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار تبدیل می‌شه.

اگه این موضوع برات جالبه، حتماً یه نگاهی به این ریپو بنداز یه راهنمای خوبه برات :

github.com/cobusgreyling/loop-engineering


@Linuxor

این لوگو هارو ببینید با سایت های آنلاین رندوم ساخته نشدن، اینا کاندید شده بودن برای لوگوی پلی استیشن و در نهایت آخری انتخاب شده!

@Linuxor

سلام فعالیت کانال مجددا شروع شد. ممنون از دوستانی که پیگیرم بودند و نبودند من اکنون در سلامت و حضور کامل در خدمت شما هستم.


@Linuxor

هوش مصنوعی
@Linuxor

می‌دونستین یه پرینتر سه بعدی در واقع یه پرینتر دو بعدی هم هست و می‌تونید باهاش کاغذ پرینت بگیرید؟😂

@Linuxor

یه لیست اوپن سورس جمع آوری کردن از اسکیل های کلاد توی دسته بندی های مختلف

البته من با این رویکرد هوش مصنوعی همه کاره باشه مخالفم دیگه خودتونم باید حداقل یه اسکیل و مهارت کوچولو یاد بگیرید نمیشه که هوش مصنوعی همه کاره باشه، نقش شما پس چیه؟!

github.com/abubakarsiddik31/claude-skills-collection

@Linuxor

‏برای یادگیری هوش مصنوعی نیازی به صرف هزینه‌های سنگین نیست. بهترین دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی به‌صورت کاملاً رایگان توسط غول‌های فناوری دنیا ارائه می‌شن. این لیست رو ذخیره کن و یادگیری رو از همین امروز شروع کن:

Anthropic: anthropic.skilljar.com‎

Google: grow.google/ai‎

Meta: ai.meta.com/resources‎

NVIDIA: developer.nvidia.com/training‎

Microsoft: learn.microsoft.com/training‎

OpenAI: academy.openai.com‎

IBM: skillsbuild.org‎

AWS: skillbuilder.aws‎

DeepLearningAI: deeplearning.ai‎

Hugging Face: huggingface.co/learn‎

@Linuxor ~ AIgazette‎

اگه یه رزبری پای توی خونتون داشته باشید تقریبا همه کار باهاش می‌تونید کنید مثلا این پروژه رو ببینید اومده رزبری پای رو تبدیل به دانگل وایفای کرده، نکته جالب اینجاست کامپیوتر شما اصلا فرق رزبری و دانگل رو نمیفهمه و فکر میکنه واقعا بهش دانگل وایفای وصل کردید و هیچ درایور خاصی هم نیاز نداره


www.cnx-software.com/...


@Linuxor

دوستانی که سایت دارن دقت کنید شما به هیچ وجه نباید چیزی متفاوت به گوگل نشون بدید و یه چیز دیگه به کاربرا (کلوکینگ)؛ دقیقا باید همون چیزی که به کاربرا نشون میدید به گوگل هم نشون بدید، گوگل روی این عمل بسیار حساسه و خیلی از مواقع سایتتون رو با چیزی مختلفی غیر از گوگل بات چک میکنه و وای به حالتون اگر بخواید گولش برنید علاوه بر دی ایندکس رتبه سایتتون هم میاره پایین.

البته دقت کنید گوگل باهوشه فقط کلوکینگ رو برای چیزای مفید مثل تغییر زبان سایت برای کاربرای مختلف یا شخصی سازی های خاصی استفاده کنید گوگل خودش با پارامتر های دیگه می سنجه و میفهمه چه چیزی رو به چه کاربری نشون بده شما نباید دخالت کنید.


@Linuxor

پاول دورف و ایلان ماسک هردو گفته بودن اگه دانشجو هستید بهترین چیزی که میتونید یاد بگیرید ریاضی و فیزیک هستش

راستم میگن اما حرفشون یه اشکالی داره، یادگیری ریاضی فیزیک برای پولدارا و بی دغدغه هاست، برای مثال به خصوص توی ایران یادگیری ریاضی و فیزیک درامد خوبی نداره و شمارو اصلا وارد Positive Feedback Loop نمیکنه که توش پیشرفت کنید، ولی واقعا راست میگن من خودم اگر هیچ دغدغه مالی نداشتم تا آخر عمر ریاضی و فیزیک یاد می‌گرفتم چون جز بنیادی و مهم ترین ابزار های فکری بشر هستن!


@Linuxor