我的笔记本电脑使用拨号连接有线网，打开clash verge rev的tun模式，电脑无法上网。
因为之前clash verge rev有bug，开启tun模式，不会创建虚拟网卡。首先排查，发现虚拟网卡创建正常。我的另一台电脑tun是可以正常使用的。
两台电脑的区别是一个拨号有线，一个无线WIFI。于是我将有线关掉，切换到WIFI，问题就解决了。
有大佬知道这是为什么吗？

我现在和AI聊了几天，看了几家国内外平台（官网/京东/Bestbuy这些），还没有做好决定，请佬友们提点建议
目前想要的配置是 Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 2TB SSD / RTX 5070Ti
牌子没有想好，联想华硕什么都可以。我个人不太在意外观，希望稳定抗造一点。
我能在中国或者美国买，美国有价外税。
使用需求是至少能保持高质量体验4年，理想情况能使用6～8年。具体使用情况是：

学习：数学和计算机学习方面的需求，比如跑数值计算这样的，还有基础的 Office 三件套
开发：这个不必多说就是写写代码这样的
游戏：目前和未来我玩的游戏大概有这些

FPS类：CS2、瓦、卡拉彼丘、OW
文明6、杀戮尖塔2、极乐迪
需要高性能的部分游戏（打的不多，玩得流畅能看就行），比如某些3A，还有极限国度



目前我看到的具体笔记本列出一些，不一定在里面选（我不太懂配电脑可能列得不太对）（纯手敲无AI）




名称
价钱
配置
链接




天选6 Pro
¥13000
Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 2TB SSD / RTX 5070
https://item.m.jd.com/product/10184916889240.html


Legion Pro 5i
$2900=¥20000
Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 2TB SSD / RTX 5070Ti
https://www.bestbuy.com/product/lenovo-legion-pro-5i-16-2-5k-oled-gaming-laptop-intel-core-ultra-9-275hx-2025-32gb-ram-nvidia-geforce-rtx-5070ti-2tb-eclipse-black/JJGSH8TFG9


Legion Y9000P
¥25000
Intel Core Ultra 9 290HX / 32GB RAM / 1TB SSD / RTX 5070Ti
联想拯救者Y9000P 2026 至尊版 16英寸电竞游戏本笔记本电脑 冰魄白_多少钱_参数_图片_价格_用户评价_联想商城


Legion Pro 5i
$2000=¥14000
Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 1TB SSD / RTX 5070
https://www.bestbuy.com/product/lenovo-legion-pro-5i-16-2-5k-oled-gaming-laptop-intel-core-ultra-9-275hx-2025-32gb-ram-nvidia-geforce-rtx-5070-1tb-eclipse-black/JJGSHXJRCS


Legion Pro 5i
$2700=¥18000
Intel Core Ultra 9 275HX / 32GB RAM / 2TB SSD / RTX 5070Ti
Robot or human?



求大佬们推荐！！

各位佬，美版苹果12pro改了双卡，能买美国手机号用吗，如果能的话，应该去哪里哪里买，有工商的visa，后面只是为了接收验证码用，有佬推荐的方案不，万分感谢

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

前言
大学生活终于完美结束了.
今天下午起床看到佬友的帖子公布了免费调用gemini网页端的思路, 花了30分钟跑通, 后续在做其他两个小项目, 耽搁了点时间, 目前只是大概实现了, 没有实现的特别完美.

  
    
    
    
      公开大厂bug会被追责吗？ 
  

开发调优
    
  
  
    发现了Gemini的一个网页端的鉴权bug，可以无限制调用任意模型，包括deep thinking等等，不需要任何订阅。反馈给Google之后两个月没反馈也没钱，准备公开赚点stars，会被追责吗？能拿star嘛这种？ 
一个实现思路是，找到ultra用户的用户层级，inner xx，然后发起对话请求（找到deep think对应的api字段）的时候替换成ultra的用户层级，Gemini不会在后…
  


支持的模型




模型名
说明
单次最大输出




gemini-3.5-flash
快速通用
~1.2万字


gemini-3.5-flash-thinking
深度思考模式
~2万字


gemini-3.5-flash-thinking-lite
自适应思考深度
~1.5万字


gemini-3.1-pro
Pro (带cookie路由到真Pro)
~1.2万字


gemini-auto
自动选择
不定


gemini-flash-lite
轻量快速
~1万字



特性

零认证: 完全匿名调用，不需要任何 key 或账号
OpenAI 兼容: Cherry Studio / ChatBox / NextChat / LobeChat 等客户端直接接入
工具调用: 支持 Function Calling (OpenAI 格式)
联网搜索: Gemini 原生搜索能力，能获取实时信息
思考深度可调: model@think=0 (最深) 到 model@think=4 (最浅)
流式输出: SSE Streaming
跨平台: 纯 Python 3.8+，无任何外部依赖
Codex CLI 兼容: 支持 /v1/responses (OpenAI Responses API)

链接

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - Sophomoresty/gemini-web2api: Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible...

    Convert Google Gemini web into OpenAI-compatible API. Zero auth, cross-platform, single file.

Plus 有时候用着用着降智, 感觉和 5h 消息条数配额有关系.
虽然 usage 接口返回配额还有剩余, 但消息条数配额已经消耗光了.
导致此后 GPT-5.5 请求自动使用了 mini 版本. 特点是生成速度飞快, 没有思考过程或思考摘要只展示1次, 特别喜欢修改代码
自己测了一下 Plus 的GPT-5.5 80条消息 和 GPT-5.4 100条消息配额用光, 5h 的 usage 基本上只能用掉60%.
也就是说剩下的 40% 额度, 可以用, 但却是降智的配额… 
Codex




订阅
模型
5h 消息条数




Plus
GPT-5.5
15-80


Plus
GPT-5.4
20-100


Pro 5x
GPT-5.5
80-400


Pro 5x
GPT-5.4
100-500


Pro 20x
GPT-5.5
300-1600


Pro 20x
GPT-5.4
400-2000


Business
GPT-5.5
15-80


Business
GPT-5.4
20-100



来源: Pricing – Codex | OpenAI Developers
网页
ChatGPT 免费账户每 5 小时最多可发送 10 条使用 GPT-5.5 模型的消息。达到此限制后，聊天将自动使用该模型的迷你版本，直到您的限制重置为止。
ChatGPT Plus 和 ChatGPT Go 用户每 3 小时最多可以使用 GPT-5.5 发送 160 条消息。达到此限制后，聊天将切换到迷你版模式，直到限制重置。
ChatGPT 商业版和专业版套餐提供对我们 GPT-5 模型的无限制访问权限，但需遵守滥用保护机制。
来源: https://help.openai.com/en/articles/11909943-gpt-55-in-chatgpt

tp-ckdd1fi2f5wlmxhlz26l46请删掉这里hbm5b8jaz80ywr19dyhfumr7cq

想请教各位佬，我原先是通过账号登录的，现在使用sub2api,没有历史记录了，这正常吗？

LDC出现这个提示，换了很多节点了都有这个提示，是不是代表节点不太好，会不会影响gpt的使用呢

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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出


  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - Caph-dev/agents-progressive-disclosure: A skill to refactor bloated AGENTS.md, CLAUDE.md,...

    A skill to refactor bloated AGENTS.md, CLAUDE.md, or similar agent instruction files into a compact routing entrypoint plus focused docs/ reference files.


  

  
    
    
  

  


安装：
npx skills add Caph-dev/agents-progressive-disclosure
或者：把上面的链接发给你的 agent 让它装
使用方法：
使用 $agents-progressive-disclosure，把当前 AGENTS.md 重构成精简入口文件和 docs/ 专项文档。

流程：


好处：

AGENTS.md 保持精简
省上下文
技术文档可以写得非常详细，因为只有在需要时才加载。（当然，你也可以把技术文档提炼为 skill，类似的效果）
更容易维护

我在自己的 pi 和 codex 下都试过了
下面给个优化后的 pi 的 agents.md 示例：

pi 的 agents.md (click for more details)

tp-ciuzhcninj5e7veu92scsjcymm5c4vt8d7z309goyh9jtvgk
兼容 OpenAI 接口协议：
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
兼容 Anthropic 接口协议：
https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic

官方Blog推荐的提示词

Reasoning effort is set to xhigh. Please think carefully through the task, validate key assumptions, consider plausible alternatives, and prioritize correctness, consistency, and clarity in the final answer

不得不说
这一代的Qwen3.7 Max比上一代的要强很多
但还是国模普遍的思考效率问题
Qwen3.7 Max遇到复杂情况的时候
会依靠更深入的思考换取性能
导致token消耗要比上一代多不少
还是coding上下文超过100k的时候，可能会出现轻微的幻觉问题
导致会出现一些低级别的错误

不知道各位天才程序员们战绩如何，有没有漏网的

直接否吗 看不太明白

在阿里云买了个硅谷的云服务器2c2g的，自己就部署了个sub2api,但是感觉只用来做这个有点浪费，还能做什么呢，求各位佬推荐

如题，快要大一下期末考了。咱因为一开始掉队了后面课上就没跟上这两科了。虽然现在网络上的信息和方法很多。不过还是想来听听佬友们的见解。

最近找了一份工作，干了快三个月了，刚开始还好，领导说什么要搞AI，要什么全公司AI化，但是到现在，隔段时间听他要用gpt啥的，有点行动，在AI花费上也掏了不到两百，用过火山引擎的，ds，中转站，但是实际进展为零。之前还让我搭VPN，我拒绝了，毕竟不是傻子，搭了我就可能进牢。然后就让我PHP全栈开发公司bi系统（同事一直负责），微信小程序，还要搞什么小工具，我又AI逆向美和抖来*，搞了搞。这些还能忍，但是最近来个其他新主管，她们一开始就想让我移位置，我说都可以，最后还是没给我移，最近又来个新剪辑，因为我电脑之前是离职的剪辑用的，她们面试时给我说采购，实际到就是旧电脑再用，现在又想让我给人家换电脑。虽然我知道公司没啥电脑，确实应该给人家，但是我持续感觉自己被不尊重，又是让我移位置，又是让我换电脑给人家，还当面说，领导还在我拒绝后说，电脑我用发挥不出来啥功能。但是同部门同事很好，每次都帮我拒绝。想过离职，也和同事说过，但是郑州这环境真不适合我这种工作九个月多的再找工作，而且我也不想离家太远。
写的很乱，确实不知道该怎么办，不是特别擅长述说心事。唉。